Simcyp Limited — исследовательская компания, которая предоставляет фармацевтической промышленности программное обеспечение для моделирования и моделирования для использования при разработке лекарств . Simcyp базируется в Шеффилде , Великобритания .
Симуляторы Simcyp позволяют in silico прогнозировать всасывание, распределение, метаболическое выведение лекарств ( ADME ) и потенциальные лекарственные взаимодействия.
Научно-исследовательская деятельность Simcyp сосредоточена на разработке алгоритмов, а также баз данных о популяциях и лекарствах для моделирования и симуляции (M&S) всасывания и распределения лекарств у пациентов и конкретных подгрупп пациентов в разных возрастных диапазонах. В моделях Simcyp используются экспериментальные данные, регулярно получаемые в ходе доклинического открытия и разработки лекарств на основе ферментов и клеточных систем in vitro , а также любые соответствующие физико-химические характеристики лекарственного средства и лекарственных форм. [1] Некоторые подробности научной основы подходов Simcyp можно найти в недавних публикациях. [2] [3] [4] [5]
Simcyp изначально была создана как дочерняя компания Университета Шеффилда , Великобритания . Компания управляет Консорциумом фармацевтических и биотехнологических компаний Simcyp. Консорциум действует как руководящий комитет, руководящий научными исследованиями и разработками Simcyp. В рамках Консорциума также осуществляется тесное сотрудничество с регулирующими органами ( Управление по контролю за продуктами и лекарствами США , Шведское агентство медицинской продукции , NAM, ECVAM) и академическими центрами передового опыта по всему миру.
Платформы симулятора включают популяционный симулятор ADME Simcyp, [6] Simcyp Paediatric, Simcyp Rat, Simcyp Dog и Simcyp Mouse.
Simcyp Simulator — это популяционный симулятор ADME [6] — это платформа моделирования и симуляции, используемая фармацевтической промышленностью при открытии и разработке лекарств. Симулятор моделирует всасывание, распределение, метаболизм и выведение лекарств, используя регулярно генерируемые данныеin vitro .