 | Эта статья требует дополнительных ссылок для проверки . ( апрель 2017 г. ) ( Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения ) |
Спектральная визуализация - это визуализация, которая использует несколько полос электромагнитного спектра . В то время как обычная камера улавливает свет в трех диапазонах длин волн в видимом спектре, красном, зеленом и синем (RGB), спектральное изображение охватывает широкий спектр методов, выходящих за рамки RGB. Спектральная визуализация может использовать инфракрасный, видимый спектр, ультрафиолет, рентгеновские лучи или некоторую комбинацию вышеперечисленного. Он может включать получение данных изображения одновременно в видимом и невидимом диапазонах, освещение за пределами видимого диапазона или использование оптических фильтров для захвата определенного спектрального диапазона. Также возможно захватить сотни диапазонов длин волн для каждого пикселя изображения.
Мультиспектральная визуализация захватывает небольшое количество спектральных полос, обычно от трех до пятнадцати, за счет использования различных фильтров и освещения. Многие стандартные камеры с RGB-подсветкой обнаруживают небольшое количество света в ближнем инфракрасном (NIR) диапазоне. Сцена может быть освещена ближним инфракрасным светом, и одновременно на камере может быть использован пропускающий инфракрасный свет фильтр, чтобы гарантировать, что видимый свет блокируется, и на изображении фиксируется только ближний инфракрасный свет. Однако в промышленных, военных и научных целях используются датчики, созданные для этой цели.
Гиперспектральная визуализация - это еще одна подкатегория спектральной визуализации, которая сочетает в себе спектроскопию и цифровую фотографию . В гиперспектральной визуализации, полный спектр или некоторая спектральная информация (например, доплеровский сдвиг или зеемановское расщепления в виде спектральной линии ) собирают при каждом пикселе в плоскости изображения. Гиперспектральная камера использует специальное оборудование для захвата сотен диапазонов длин волн для каждого пикселя, которые можно интерпретировать как полный спектр. Другими словами, камера имеет высокое спектральное разрешение. Фраза «спектральное изображение» иногда используется как сокращенный способ обозначения этого метода, но предпочтительно использовать термин «гиперспектральное изображение» в тех местах, где может возникнуть двусмысленность. Гиперспектральные изображения часто представляют в виде куба изображения, который является типом куба данных . [1]
Применение спектральных изображений включает в себя сохранение произведений искусства , астрономию , физику Солнца , планетологию и дистанционное зондирование Земли .
Ссылки [ править ]
- ^ «Визуализация и анализ кубов спектральных данных и набор инструментов Hipe (sic)» (PDF) . herschel.esac.esa.int . 2008-12-04 . Проверено 28 апреля 2017 . CS1 maint: обескураженный параметр ( ссылка )
См. Также [ править ]
 | Эта статья о физике незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее . |
