Ложная точность


Ложная точность (также называемая завышенной точностью , ложной точностью , неуместной точностью и ложной точностью ) возникает, когда числовые данные представлены таким образом, который подразумевает лучшую точность , чем это оправдано; поскольку точность является пределом точности (в определении точности ISO), это часто приводит к чрезмерной уверенности в точности, называемой погрешностью точности . [1]

Мэдсен Пири определяет термин «ложная точность» в более общем смысле: когда точные числа используются для понятий, которые не могут быть выражены в точных терминах. Например: «Мы знаем, что 90 % трудностей при написании письма связаны с началом». Часто злоупотребляют ложной точностью, чтобы создать необоснованную уверенность в заявлении: «наша жидкость для полоскания рта в два раза лучше, чем у нашего конкурента». [2]

В науке и технике принято, что, если явно не указан предел погрешности , количество значащих цифриспользуемые при представлении данных, должны быть ограничены тем, что гарантируется точностью этих данных. Например, если прибор можно прочитать с точностью до десятых долей единицы измерения, то результаты расчетов с использованием данных, полученных с этого прибора, можно с уверенностью указать только с точностью до десятых, независимо от того, что возвращает необработанный расчет или используются ли другие данные в расчет точнее. Даже за пределами этих дисциплин существует тенденция предполагать, что все ненулевые цифры числа имеют смысл; таким образом, предоставление чрезмерных цифр может заставить зрителя ожидать большей точности, чем существует.

Однако, напротив, рекомендуется сохранять более значащие цифры на промежуточных этапах расчета, чтобы избежать накапливающихся ошибок округления .

Ложная точность обычно возникает при объединении данных высокой и низкой точности, а также при преобразовании единиц измерения .

Ложная точность является сутью многочисленных вариаций анекдота, которые можно резюмировать следующим образом: экскурсовод в музее говорит, что скелету динозавра 100 000 005 лет, потому что эксперт сказал ему, что ему было 100 миллионов лет, когда он начал там работать. 5 лет назад.