 | Эта статья требует дополнительных ссылок для проверки . ( июль 2010 г. ) ( Узнайте, как и когда удалить это шаблонное сообщение ) |
Ошибка точности - это форма когнитивной ошибки, при которой оценщик информации допускает логическую ошибку в результате ошибочного представления о точности и точности . В частности, при оценке достоинств аргумента, измерения или отчета наблюдатель или оценщик становится жертвой предвзятости, связанной с точностью, когда он или она считает, что большая точность подразумевает большую точность (т. Е. Просто потому, что утверждение является точным, оно тоже верно); говорят, что наблюдатель или оценщик обеспечивает ложную точность .
Смещение точности, вызванное той или иной фразой, рассматривается в таких областях, как экономика, в которых существует значительная опасность того, что может быть собрано, казалось бы, впечатляющее количество статистических данных, даже если эти статистические данные могут иметь мало значения для демонстрации какой-либо конкретной истины. .
Это также называется систематической ошибкой в математике или неприятием оценок диапазона.
Кластеризация иллюзия и снайпер заблуждение Texas оба могут рассматриваться в качестве родственников точного смещения. В этих прежних заблуждениях точность ошибочно рассматривается как свидетельство причинной связи, тогда как на самом деле сгруппированная информация может быть результатом случайности .
См. Также [ править ]
Внешние ссылки [ править ]
- Истина против точности в экономике , Томас Майер, заслуженный профессор экономики Калифорнийского университета
- «Меньше значит больше: точность против точности моделирования», Сьюзан Бахман и др. («Многие разработчики моделей считают, что более точное строительство дает более точную модель».)
| Эта статья о психологии незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее . |
