 | Эта статья требует дополнительных ссылок для проверки . ( октябрь 2015 г. ) ( Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения ) |
 |
| Подходящее приближение |
| Концепции |
|---|
| Порядок аппроксимации Масштабный анализ · Обозначение Big O Подгонка кривой · Ложная точность Значимые числа |
| Прочие основы |
| Аппроксимация · Ошибка обобщения Полином Тейлора Научное моделирование |
Ложная точность (также называемая чрезмерной точностью , ложной точностью , неправильной точностью и ложной точностью ) возникает, когда числовые данные представлены таким образом, который подразумевает более высокую точность, чем это оправдано; поскольку точность - это предел точности (в определении точности ISO), это часто приводит к чрезмерной уверенности в точности, называемой смещением точности . [1]
Обзор [ править ]
Мэдсен Пири определяет термин «ложная точность» в более общем смысле: когда точные числа используются для понятий, которые не могут быть выражены в точных терминах. Например: «Мы знаем, что 90% трудностей с письмом - это начало». Часто ложная точность используется для создания необоснованной уверенности в утверждении: «Наша жидкость для полоскания рта вдвое лучше, чем у наших конкурентов». [2]
В науке и технике конвенция гласит, что, если явно не указана погрешность , количество значащих цифриспользуемые при представлении данных должны быть ограничены тем, что гарантируется точностью этих данных. Например, если прибор может быть считан с точностью до десятых долей единицы измерения, результаты вычислений с использованием данных, полученных от этого прибора, могут быть с уверенностью изложены только с точностью до десятых, независимо от того, что возвращает необработанный расчет или используются ли другие данные в расчет более точный. Даже вне этих дисциплин есть тенденция предполагать, что все ненулевые цифры числа имеют смысл; таким образом, предоставление чрезмерных цифр может заставить зрителя ожидать большей точности, чем существует.
Однако, напротив, на промежуточных этапах расчета рекомендуется сохранять более значимые числа, чем это, во избежание накопленных ошибок округления .
Ложная точность обычно возникает при объединении данных высокой и низкой точности, а также при преобразовании единиц .
Примеры [ править ]
Ложная точность - это суть многочисленных вариаций анекдота, которые можно резюмировать следующим образом: гид в музее говорит, что скелету динозавра 100 000 005 лет, потому что эксперт сказал ему, что ему было 100 миллионов лет, когда он начал там работать. 5 лет назад.
Если спидометр автомобиля показывает, что автомобиль движется со скоростью 60 миль в час, и это преобразовано в км / ч, это будет равно 96,5606 км / ч. Преобразование целого числа в одной системе к точному результату в другой создает впечатление, что измерение было очень точным, хотя на самом деле это не так.
Меры, основанные на статистической выборке , такие как тесты IQ , часто сообщаются с ложной точностью. [3]
См. Также [ править ]
- Предел обнаружения
- Смещение точности
- Распространение неопределенности
- Ошибка округления
- Округление
- Значимые фигуры
Ссылки [ править ]
- ^ "Чрезмерная точность" . Ошибочные файлы.
- ^ Пири, Мэдсен (2015). Как выиграть каждый аргумент: использование и злоупотребление логикой . Bloomsbury Publishing. С. 78–80. ISBN 9781472526977. Проверено 22 октября 2015 года .
- ↑ Хафф, Даррелл (7 декабря 2010 г.). Как лгать со статистикой (ред. 2010 г.). WW Norton & Company. п. 144. ISBN 9780393070873. Проверено 22 октября 2015 года . Глава 4. Много шума из практически ничего
| vтеЗаблуждения ( список ) | |||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Формальный |
| ||||||||||||||||||||||||||||||
| Неофициальный |
| ||||||||||||||||||||||||||||||
| |||||||||||||||||||||||||||||||
Категория