Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Ошибка транскрипции - это особый тип ошибок при вводе данных, которые обычно совершаются операторами или программами оптического распознавания символов (OCR). Человеческие ошибки транскрипции обычно являются результатом типографских ошибок; положить пальцы в неправильное место при слепом наборе текста - самый простой способ сделать эту ошибку. [1] (Сленговый термин «короткие пальцы» иногда используется для обозначения людей, которые часто допускают эту ошибку.) Ошибки электронной транскрипции возникают, когда сканирование некоторых печатных материалов скомпрометировано или написано необычным шрифтом - например, если бумага смята. , или чернила размазаны, OCR может допустить ошибки транскрипции при чтении.

Ошибка транспонирования [ править ]

Ошибки транспозиции обычно ошибочно принимают за ошибки транскрипции, но их не следует путать. Как следует из названия, ошибки транспонирования возникают, когда символы «переставлены», то есть они поменялись местами. Ошибки транспозиции почти всегда имеют человеческое происхождение. Наиболее распространенный способ транспонирования символов - это когда пользователь набирает вслепую со скоростью, которая заставляет их вводить более поздний символ перед более ранним.

Устранение ошибок транскрипции и транспонирования [ править ]

Ошибки транскрипции и транспонирования встречаются везде, даже в профессиональных статьях в газетах или книгах. Редакторы могут легко их пропустить, так же как они могут быть легко созданы. Наиболее очевидное лекарство от ошибок - это смотреть на экран во время набора текста и корректировать текст. Если запись происходит в формах сбора данных, базах данных или формах подписки, разработчик форм или администратор базы данных должны использовать маски ввода или правила проверки . [ необходима цитата ]

Ошибки транскрипции и транспозиции также могут возникать в синтаксисе при компьютерном программировании или программировании в объявлениях переменных или параметрах кодирования. Это должно быть проверено вычиткой; некоторые синтаксические ошибки также могут быть обнаружены программой, которую автор использует для написания кода. Обычные настольные издательские приложения и текстовые редакторы используют средства проверки орфографии и грамматики., который может выявить некоторые ошибки транскрипции / транспонирования; однако эти инструменты не могут выявить все ошибки, поскольку некоторые ошибки образуют новые грамматически правильные слова. Например, если пользователь хотел написать «Туман был плотным», но вместо этого поставил «Собака была плотной», средство проверки грамматики и орфографии не уведомило бы пользователя, потому что обе фразы грамматически верны, как и написание слова. "собака". К сожалению, эта ситуация, скорее всего, ухудшится, прежде чем станет лучше, поскольку рабочая нагрузка для пользователей и сотрудников, использующих устройства прямого ручного ввода данных (DDE), возрастает.

Двойная запись (или больше) также может быть использована для минимизации ошибок транскрипции или транспозиции, но за счет уменьшения количества записей в единицу времени.

Математические ошибки транспонирования легко идентифицируются. Сложите числа, составляющие разницу, и полученное число всегда будет делиться на девять без остатка . Например, (72-27) / 9 = 5.

Проверка ошибок транскрипции в базах данных медицинских исследований [ править ]

Двойной ввод данных считается золотым стандартом, но даже если он признан важным, он эмоционально описывается как «трудоемкий». [2] Однако, поскольку двойной ввод данных должен выполняться двумя отдельными сотрудниками по вводу данных, расходы, связанные с двойным вводом данных, являются значительными. Более того, в некоторых учреждениях это может быть невозможно. Поэтому M. Khushi et al. предложите другую полуавтоматическую технику под названием «eAuditor». [3] Используя инструмент протокола аудита, было выявлено, что ошибки ввода человека варьируются от 0,01% при вводе данных о последующем клиническом наблюдении доноров до 0,53% при вводе патологических данных, что подчеркивает важность инструмента протокола аудита в медицинском исследовании. база данных. [ необходима цитата ]

См. Также [ править ]

Ссылки [ править ]

  1. Перейти ↑ Doyle S (1985). Gcse Компьютерные исследования для вас . Нельсон Торнс. п. 44. ISBN 978-0-7487-0381-4.
  2. ^ Полсен А, Overgaard S, Лауритсен JM (2012-04-06). «Качество ввода данных с использованием однократного, двукратного ввода и автоматической обработки форм - пример, основанный на исследовании результатов, сообщаемых пациентами» . PLOS One . 7 (4): e35087. DOI : 10.1371 / journal.pone.0035087 . PMC 3320865 . PMID 22493733 .  
  3. ^ Khushi M, Carpenter JE, Balleine RL, Кларк CL (март 2012). «Разработка протокола аудита ввода данных и обеспечение качества для базы данных банка тканей». Банкинг клеток и тканей . 13 (1): 9–13. DOI : 10.1007 / s10561-011-9240-х . PMID 21331789 .