Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Пульт дистанционного управления Apple TV , с помощью которого пользователи могут попросить виртуального помощника Siri найти контент для просмотра
Умный динамик Amazon Echo с виртуальным помощником Alexa

Интеллектуальный виртуальный помощник ( IVA ) или интеллектуальный личный помощник ( IPA ) является программным агентом , который может выполнять задачи или услуги для человека на основе команд или вопросах. Термин « чат-бот » иногда используется для обозначения виртуальных помощников, к которым обычно или специально обращаются через онлайн-чат.. В некоторых случаях программы онлайн-чата предназначены исключительно для развлекательных целей. Некоторые виртуальные помощники могут интерпретировать человеческую речь и отвечать с помощью синтезированных голосов. Пользователи могут задавать вопросы своим помощникам, управлять устройствами домашней автоматизации и воспроизведением мультимедиа с помощью голоса, а также управлять другими основными задачами, такими как электронная почта, списки дел и календари, с помощью устных (голосовых?) Команд. [1] Аналогичная концепция, но с отличиями, лежит в основе диалоговых систем . [2]

По состоянию на 2017 год возможности и использование виртуальных помощников быстро расширяются, на рынок выходят новые продукты, и особое внимание уделяется как электронной почте, так и голосовым пользовательским интерфейсам . Apple и Google имеют большие установленные базы пользователей смартфонов . Microsoft имеет большую установленную базу Windows , -А персональные компьютеры , смартфоны и смарт - динамики . У Amazon есть большая база для установки умных динамиков. [3] Conversica имеет более 100 миллионов контактов через свой интерфейс электронной почты и sms Intelligent Virtual Assistants для бизнеса.

История [ править ]

Экспериментальные десятилетия: 1910-1980-е гг. [ Править ]

Radio Rex была первой игрушкой, активируемой голосом, выпущенной в 1911 году. [4] Это была собака, которая выходила из своего дома, когда ее зовут.

В 1952 году Bell Labs представила «Одри», машину для автоматического распознавания цифр. Он занимал релейную стойку высотой шесть футов, потреблял значительную мощность, имел потоки кабелей и демонстрировал множество проблем с обслуживанием, связанных со сложной схемой электронных ламп. Он мог распознавать основные единицы речи, фонемы. Это ограничивалось точным распознаванием цифр, которые произносили назначенные говорящие. Таким образом, его можно было использовать для голосового набора, но в большинстве случаев кнопочный набор был дешевле и быстрее, чем набор последовательных цифр. [5]

Еще одним ранним инструментом, который позволял выполнять цифровое распознавание речи, был голосовой калькулятор IBM Shoebox , представленный широкой публике на Всемирной выставке в Сиэтле в 1962 году после его первого выхода на рынок в 1961 году. Этот ранний компьютер был разработан почти за 20 лет до его появления. первого персонального компьютера IBM в 1981 году, был способен распознавать 16 произносимых слов и цифры от 0 до 9.

Первая компьютерная программа обработки естественного языка или чат-бот ELIZA была разработана профессором Массачусетского технологического института Джозефом Вайценбаумом в 1960-х годах. Он был создан, чтобы «продемонстрировать, что общение между человеком и машиной было поверхностным». [6] ELIZA использовала методологию сопоставления с образцом и подстановки в сценариях ответов для имитации разговора, что создавало иллюзию понимания со стороны программы.

Сообщается, что личный секретарь Вайценбаума попросил Вайценбаум покинуть комнату, чтобы она и ЭЛИЗА могли по-настоящему поговорить. Вайценбаум был удивлен этим, позже написав: «Я не осознавал ... что чрезвычайно короткие воздействия относительно простой компьютерной программы могут вызвать сильное бредовое мышление у вполне нормальных людей». [7]

Это дало название эффекту ELIZA , тенденции бессознательно предполагать, что поведение компьютера аналогично поведению человека; то есть антропоморфизация, явление, присутствующее в человеческих взаимодействиях с виртуальными помощниками.

Следующая веха в развитии технологии распознавания голоса была достигнута в 1970-х годах в Университете Карнеги-Меллона в Питтсбурге , штат Пенсильвания, при существенной поддержке Министерства обороны США и его агентства DARPA , финансировавшего пятилетнюю программу исследования понимания речи, направленную на чтобы достичь минимального словарного запаса в 1000 слов. В программе приняли участие компании и научные круги, включая IBM, Университет Карнеги-Меллона (CMU) и Стэнфордский исследовательский институт.

Результатом стала «Гарпия», она освоила около 1000 слов, словарный запас трехлетнего ребенка и могла понимать предложения. Он мог обрабатывать речь, которая соответствовала заранее запрограммированным структурам лексики, произношения и грамматики, чтобы определять, какие последовательности слов имеют смысл вместе, и, таким образом, уменьшая ошибки распознавания речи.

В 1986 году Tangora была модернизацией Shoebox, это была пишущая машинка с распознаванием голоса. Названный в честь самой быстрой машинистки в мире в то время, он имел словарный запас из 20 000 слов и использовал прогнозирование для определения наиболее вероятного результата на основе того, что было сказано в прошлом. Подход IBM был основан на скрытой марковской модели , которая добавляет статистику к методам обработки цифровых сигналов. Метод позволяет предсказать, какие фонемы с наибольшей вероятностью последуют за данной фонемой. Тем не менее, каждому говорящему приходилось индивидуально обучать пишущую машинку распознавать его или ее голос и делать паузу между каждым словом.

Рождение умных виртуальных помощников: 1990-е годы - настоящее время [ править ]

В 1990-е годы технология цифрового распознавания речи стала особенностью персональных компьютеров, а IBM , Philips и Lemout & Hauspie боролись за клиентов. Намного позже выпуск на рынок первого смартфона IBM Simon в 1994 году заложил основу для интеллектуальных виртуальных помощников, какими мы их знаем сегодня.

В 1997 году программа Dragon Naturally Speaking могла распознавать и транскрибировать естественную человеческую речь без пауз между каждым словом в документ со скоростью 100 слов в минуту. Версия Naturally Speaking все еще доступна для загрузки, и она до сих пор используется, например, многими врачами в США и Великобритании для документирования своих медицинских записей.

В 2001 году Colloquis публично запустила SmarterChild на таких платформах, как AIM и MSN Messenger . В то время как полностью основанный на тексте SmarterChild мог играть в игры, проверять погоду, искать факты и до некоторой степени общаться с пользователями. [8]

Первым современным цифровым виртуальным помощником, установленным на смартфоне, была Siri , которая была представлена ​​в качестве функции iPhone 4S 4 октября 2011 года. [9] Apple Inc. разработала Siri после приобретения в 2010 году Siri Inc. , дочерней компании. SRI International , исследовательский институт, финансируемый DARPA и Министерством обороны США . [10] Его цель заключалась в помощи в таких задачах, как отправка текстового сообщения, телефонные звонки, проверка погоды или установка будильника. Со временем он разработал рекомендации по ресторанам, поиск в Интернете и предоставление маршрутов проезда.

В ноябре 2014 года Amazon анонсировала Alexa вместе с Echo.

В апреле 2017 года Amazon выпустила сервис для создания диалоговых интерфейсов для любого типа виртуального помощника или интерфейса.

Метод взаимодействия [ править ]

Виртуальные помощники работают через:

  • Текст, в том числе: онлайн-чат (особенно в приложении для обмена мгновенными сообщениями или другом приложении), текст SMS , электронная почта или другой текстовый канал связи, например , интеллектуальные виртуальные помощники Conversica для бизнеса. [11]
  • Голос, например, с помощью Amazon Alexa [12] на устройстве Amazon Echo , Siri на iPhone или Google Assistant на мобильных устройствах с поддержкой Google / Android.
  • Снимая и / или загружая изображения, как в случае с Samsung Bixby на Samsung Galaxy S8

Некоторые виртуальные помощники доступны с помощью нескольких методов, таких как Google Assistant через чат в приложениях Google Allo и Google Messages и через голосовые сообщения на умных динамиках Google Home .

Виртуальные помощники используют обработку естественного языка (NLP) для сопоставления пользовательского текста или голосового ввода с исполняемыми командами. Многие постоянно учатся, используя методы искусственного интеллекта , включая машинное обучение . Некоторые из этих помощников, такие как Google Assistant (который содержит Google Lens ) и Samsung Bixby, также имеют дополнительную возможность обрабатывать изображения для распознавания объектов на изображении, чтобы помочь пользователям получить лучшие результаты от нажатых изображений.

Чтобы активировать виртуального помощника с помощью голоса, можно использовать пробуждающее слово. Это слово или группы слов, например «Привет, Siri», «Окей, Google» или «Привет, Google», «Алекса» и «Привет, Microsoft». [13] По мере того, как виртуальные помощники становятся все более популярными, возрастают юридические риски. [14] : 815

Где были найдены устройства и объекты [ править ]

Виртуальные помощники могут быть интегрированы во многие типы платформ или, как Amazon Alexa , в некоторые из них:

  • В такие устройства, как умные колонки, такие как Amazon Echo , Google Home и Apple HomePod
  • В мгновенного обмена сообщениями приложений на смартфонах , так и через Интернет, например , Facebook «s M (виртуальный помощник) на обоих Facebook и Facebook Messenger приложений или через Интернет
  • Встроенный в мобильную операционную систему (ОС), как и Apple , «S Siri на IOS устройств и BlackBerry Assistant на BlackBerry 10 устройств, или в настольной ОС , такие как Cortana на Microsoft Windows OS
  • Встроен в смартфон независимо от ОС, как Bixby на Samsung Galaxy S8 и Note 8 . [15]
  • В платформах обмена мгновенными сообщениями помощники из определенных организаций, например, Aerobot Aeromexico в Facebook Messenger или Wechat Secret в WeChat
  • В мобильных приложениях от определенных компаний и других организаций, например Dom from Domino's Pizza [16]
  • В бытовой технике, [17] автомобилях [18] и носимой технике . [19]
  • Предыдущие поколения виртуальных помощников часто работали на веб-сайтах, таких как Ask Jenn от Alaska Airlines [20], или над системами интерактивного голосового ответа (IVR), такими как IVR от Nuance от American Airlines . [21]

Услуги [ править ]

Виртуальные помощники могут предоставить широкий спектр услуг. К ним относятся: [22]

  • Предоставлять информацию, такую ​​как погода, факты из, например, Википедии или IMDb , устанавливать будильник, составлять списки дел и списки покупок
  • Воспроизведение музыки из потоковых сервисов, таких как Spotify и Pandora ; играть на радиостанциях; читать аудиокниги
  • Воспроизведение видео, телешоу или фильмов на телевизорах, например, с Netflix
  • Разговорная коммерция (см. Ниже)
  • Содействовать общественному взаимодействию с правительством (см. Искусственный интеллект в правительстве )
  • Дополнить и / или заменить обслуживание клиентов людьми. [23] Согласно одному отчету, автоматизированный онлайн-помощник снизил на 30% нагрузку на операторский центр обработки вызовов . [24]

Разговорная коммерция [ править ]

Разговорная коммерция - это электронная коммерция с использованием различных средств обмена сообщениями, в том числе с помощью голосовых помощников [25], а также интерактивный чат на веб-сайтах электронной коммерции , интерактивный чат в приложениях для обмена сообщениями, таких как WeChat , Facebook Messenger и WhatsApp [26], и чат-ботов для обмена сообщениями приложения или веб-сайты.

Служба поддержки [ править ]

Virtual Assistant может работать с группой поддержки клиентов компании, чтобы обеспечить клиентам круглосуточную поддержку. Он обеспечивает быстрые ответы, что повышает качество обслуживания клиентов.

Сторонние сервисы [ править ]

Amazon позволяет использовать Alexa «Навыки» и Google «Действия», по сути, приложения, которые работают на платформах помощников.

Конфиденциальность виртуального помощника [ править ]

С виртуальными помощниками связано множество проблем с конфиденциальностью. Такие функции, как активация голосом, представляют собой угрозу, поскольку такие функции требуют, чтобы устройство постоянно слушало. [27] Для создания многоуровневой аутентификации виртуальных помощников были предложены такие режимы конфиденциальности, как виртуальная кнопка безопасности. [28]

Политика конфиденциальности известных виртуальных помощников [ править ]

Google Ассистент [ править ]

Google Assistant не хранит ваши данные без вашего разрешения. Чтобы сохранить звук, вы можете перейти в «Активность голоса и звука» (VAA) и включить эту функцию. Ваши аудиофайлы отправляются в облако и используются Google для повышения производительности Google Assistant, но только если вы включили функцию VAA. [29]

Амазонка Алекса [ править ]

Виртуальный помощник Amazon Alexa слушает ваш разговор только тогда, когда вы используете его слово для пробуждения (например, Alexa, Amazon, Echo). Он начинает запись разговора после вызова слова для пробуждения. Он перестает слушать после 8 секунд тишины. Он отправляет записанный разговор в облако. Вы можете удалить свою запись из облака, посетив «Alexa Privacy» в «Alexa». Вы можете запретить Alexa прослушивать ваши разговоры, используя функцию отключения звука Alexa, после отключения звука устройство не сможет вас слушать, даже если вы используете слова для пробуждения (например, Alexa). [30]

Siri от Apple [ править ]

Apple не записывает звук для улучшения Siri, вместо этого она использует расшифровку. Он отправляет только данные, которые важны для анализа, например, если вы попросите Siri прочитать ваше сообщение, оно не отправит сообщение в облако, машина будет напрямую читать сообщение без вмешательства сервера. Пользователи могут отказаться в любое время, если они не хотят, чтобы Siri отправляла стенограммы в облако. [31]

Предполагаемый и наблюдаемый интерес для потребителя [ править ]

Предполагаемая добавленная стоимость как возможность нового способа взаимодействия [ править ]

Дополнительные преимущества виртуальных помощников могут быть получены, в частности, из следующего:

  • Голосовая связь иногда может представлять собой оптимальное общение между человеком и машиной  :
  1. Это удобно: в некоторых секторах голос является единственным способом общения, и, в более общем плане, он позволяет высвободить руки и зрение, потенциально для выполнения другой деятельности параллельно, или помогает также людям с ограниченными возможностями.
  2. Это быстрее: голос более эффективен, чем письмо на клавиатуре: мы можем говорить до 200 слов в минуту по сравнению с 60 в случае письма на клавиатуре. Это также более естественно и требует меньше усилий (однако чтение текста может достигать 700 слов в минуту). [32]
  • Виртуальные помощники экономят много времени за счет автоматизации: они могут назначать встречи или читать новости, пока потребитель делает что-то еще. Также можно попросить виртуального помощника назначить встречи, тем самым помогая организовать время. Разработчики новых цифровых планировщиков объяснили, что они стремятся к тому, чтобы эти календари планировали жизнь, чтобы потребитель использовал свое время более эффективно с помощью процессов машинного обучения и полной организации рабочего и свободного времени. Например, когда потребитель выражает желание запланировать перерыв, VA планирует его на оптимальный момент для этой цели (например, на время недели, когда они менее продуктивны), с дополнительной долгосрочной целью: умеет планировать и организовывать свободное время потребителя, чтобы обеспечить ему оптимальную эффективность работы.[33]

Воспринимаемый интерес [ править ]

Графическое резюме исследования, отражающее причины интереса Виртуальных помощников для потребителей
  • Согласно недавнему исследованию (2019 г.), две причины использования виртуальных помощников для потребителей - это воспринимаемая полезность и воспринимаемое удовольствие. Первым результатом этого исследования является то, что как воспринимаемая полезность, так и воспринимаемое удовольствие имеют одинаково сильное влияние на готовность потребителя использовать виртуального помощника.
  • Второй результат этого исследования:
  1. Качество предоставляемого контента имеет очень сильное влияние на воспринимаемую полезность и сильное влияние на восприятие удовольствия.
  2. Визуальная привлекательность очень сильно влияет на восприятие удовольствия.
  3. Автоматизация оказывает сильное влияние на восприятие полезности. [34]

Споры [ править ]

Споры об искусственном интеллекте [ править ]

  • Виртуальные помощники раздувают пузырь фильтров : что касается социальных сетей , алгоритмы виртуальных помощников обучены отображать соответствующие данные и отбрасывать другие на основе предыдущих действий потребителя: соответствующие данные - это те, которые заинтересуют или порадуют потребителя. В результате они оказываются изолированными от данных, которые не согласуются с их точками зрения, эффективно изолируя их в собственном интеллектуальном пузыре и укрепляя свои мнения. Известно, что это явление усиливает фальшивые новости и эхо-камеры. [35]
  • Виртуальных помощников также иногда критикуют за переоценку. В частности, А. Касилли указывает, что ИИ виртуальных помощников не является ни интеллектуальным, ни искусственным по двум причинам:
  1. Не умны, потому что все, что они делают, - это помощники человека, и только выполняя задачи, которые человек может легко выполнить, и в очень ограниченном диапазоне действий: находят, классифицируют и представляют информацию, предложения или документы. Кроме того, виртуальные помощники не могут самостоятельно принимать решения или предвидеть события.
  2. И не искусственные, потому что они были бы невозможны без человеческих ярлыков с помощью микропереработки . [36]

Последствия этики [ править ]

В 2019 году французский социолог Антонио А. Касилли критиковал искусственный интеллект и виртуальных помощников, в частности, следующим образом:

На первом уровне тот факт, что потребитель предоставляет бесплатные данные для обучения и улучшения виртуального помощника, часто даже не зная об этом, является этически нарушающим.

Но на втором уровне было бы еще более тревожным с этической точки зрения знать, как эти ИИ обучаются с этими данными.

Этот искусственный интеллект обучается с помощью нейронных сетей , для которых требуется огромное количество размеченных данных. Тем не менее, эти данные должны быть обработаны человеческим фактором, что объясняет рост микротехнологии в последнее десятилетие. То есть удаленно с помощью некоторых людей по всему миру, выполняющих повторяющиеся и очень простые задачи за несколько центов, таких как прослушивание речевых данных Virtual Assistant и запись сказанного. Microwork критиковали за неуверенность в работе, которую он вызывает, и за полное отсутствие регулирования: в 2010 году средняя заработная плата составляла 1,38 доллара в час [37], и он не обеспечивает ни здравоохранения, ни пенсионных пособий, ни пособий по болезни , ни пособий по болезни.минимальная заработная плата . Следовательно, виртуальные помощники и их дизайнеры вызывают споры из-за того, что они способствуют незащищенности рабочих мест, а ИИ, которые они предлагают, все еще являются людьми в том смысле, в каком они были бы невозможны без микропрограммы миллионов рабочих-людей. [36]

Проблемы конфиденциальности возникают в связи с тем, что голосовые команды доступны поставщикам виртуальных помощников в незашифрованном виде и, таким образом, могут передаваться третьим лицам и обрабатываться неавторизованным или неожиданным образом. [38] В дополнение к лингвистическому содержанию записанной речи манера выражения и характеристики голоса пользователя могут неявно содержать информацию о его или ее биометрической идентичности, личностных качествах, форме тела, физическом и психическом состоянии здоровья, поле, поле, настроении и эмоциях. , социально-экономический статус и географическое происхождение. [39]

Платформы для разработчиков [ править ]

Известные платформы разработчиков для виртуальных помощников включают:

  • Amazon Lex был открыт для разработчиков в апреле 2017 года. Он включает технологию понимания естественного языка в сочетании с автоматическим распознаванием речи и был представлен в ноябре 2016 года. [40]
  • Google предоставляет разработчикам платформы Actions on Google и Dialogflow для создания «Действия» для Google Assistant [41]
  • Apple предоставляет разработчикам SiriKit для создания расширений для Siri
  • IBM «s Уотсон , в то время как иногда говорят как виртуальный помощник фактически весь искусственный интеллект платформа и сообщество питания некоторых виртуальных помощников, chatbots . и многие другие типы решений. [42] [43]

Предыдущие поколения [ править ]

В предыдущих поколениях виртуальных помощников на основе текстового чата помощник часто представлялся аватаром (он же интерактивный онлайн-персонаж или автоматизированный персонаж ) - это было известно как воплощенный агент .

Сравнение выдающихся помощников [ править ]

Экономическая значимость [ править ]

Для физических лиц [ править ]

Цифровые возможности, предоставляемые виртуальными помощниками, считаются одними из основных последних технологических достижений и наиболее многообещающих потребительских тенденций. Эксперты утверждают, что цифровой опыт получит статусный вес, сопоставимый с «реальным» опытом, если не станет более востребованным и ценимым. [47] Тенденция подтверждается большим количеством частых пользователей и значительным ростом числа пользователей виртуальных цифровых помощников во всем мире. В середине 2017 года количество постоянных пользователей цифровых виртуальных помощников оценивается примерно в 1 миллиард во всем мире. [48] Кроме того, можно заметить, что технология виртуального цифрового помощника больше не ограничивается приложениями для смартфонов, а присутствует во многих отраслях промышленности (включая автомобилестроение , телекоммуникации,розничная торговля , здравоохранение и образование). [49] В связи со значительными расходами компаний на НИОКР во всех секторах и растущим внедрением мобильных устройств рынок технологий распознавания речи, по прогнозам, будет расти со среднегодовым темпом роста 34,9% во всем мире в период с 2016 по 2024 год и, таким образом, превзойдет размер мирового рынка составит 7,5 млрд долларов США к 2024 году. [49] Согласно исследованию Ovum , «количество установленных цифровых помощников», по прогнозам, превысит численность населения мира к 2021 году с 7,5 млрд активных голосовых устройств с искусственным интеллектом. [50]По словам Овума, к тому времени «Google Assistant будет доминировать на рынке голосовых устройств с поддержкой искусственного интеллекта с долей рынка 23,3%, за ним следуют Bixby от Samsung (14,5%), Siri от Apple (13,1%), Amazon Alexa (3,9%) и Microsoft. Кортана (2,3%) ". [50]

Принимая во внимание региональное распределение лидеров рынка, ожидается , что североамериканские компании (например, Nuance Communications , IBM , eGain ) будут доминировать в отрасли в ближайшие годы из-за значительного влияния BYOD ( принесите собственное устройство ) и корпоративного мобильного бизнеса. модели. Кроме того, ожидается, что растущий спрос на платформы с поддержкой смартфонов будет способствовать дальнейшему росту индустрии интеллектуальных виртуальных помощников (IVA) в Северной Америке. Несмотря на меньший размер по сравнению с рынком Северной Америки, индустрия интеллектуальных виртуальных помощников из Азиатско-Тихоокеанского региона, основные игроки которой расположены в Индии и Китае.прогнозируется ежегодный рост на 40% (выше среднемирового) в период 2016–2024 годов. [49]

Экономические возможности для предприятий [ править ]

Виртуальных помощников следует рассматривать не только как гаджет для частных лиц, поскольку они могут иметь реальную экономическую ценность для предприятий. Например, виртуальный помощник может взять на себя роль всегда доступного помощника с энциклопедическими знаниями. И которые могут организовывать встречи, проверять инвентаризацию, проверять информацию. Виртуальные помощники тем более важны, что их интеграция в малые и средние предприятия часто представляет собой простой первый шаг через более глобальную адаптацию и использование Интернета вещей (IoT) . Действительно, технологии Интернета вещей сначала воспринимаются малыми и средними предприятиями как технологии критической важности, но слишком сложные, рискованные или дорогостоящие для использования. [51]

Безопасность [ править ]

В мае 2018 года исследователи из Калифорнийского университета в Беркли опубликовали статью, в которой показано, что звуковые команды, не обнаруживаемые человеческим ухом, могут быть непосредственно встроены в музыку или устный текст, тем самым заставляя виртуальных помощников выполнять определенные действия, не обращая на это внимания пользователя. . [52] Исследователи внесли небольшие изменения в аудиофайлы, которые отменили звуковые паттерны, которые системы распознавания речи должны обнаруживать. Они были заменены звуками, которые по-разному интерпретировались системой и позволяли ей набирать телефонные номера, открывать веб-сайты или даже переводить деньги. [52] Возможность этого известна с 2016 года, [52] и затрагивает устройства от Apple ,Amazon и Google . [53]

Помимо непреднамеренных действий и записи голоса, еще одним риском безопасности и конфиденциальности, связанным с интеллектуальными виртуальными помощниками, являются злонамеренные голосовые команды: злоумышленник, который выдает себя за пользователя и выдает злонамеренные голосовые команды, например, чтобы разблокировать интеллектуальную дверь, чтобы получить несанкционированный доступ к дома или в гараже или заказывать товары онлайн без ведома пользователя. Несмотря на то, что некоторые IVA предоставляют функцию обучения голоса для предотвращения такого олицетворения, системе может быть сложно различить похожие голоса. Таким образом, злоумышленник, который может получить доступ к устройству с поддержкой IVA, может обмануть систему, думая, что он является настоящим владельцем, и совершать преступные или злонамеренные действия. [54]

См. Также [ править ]

  • Приложения искусственного интеллекта
  • Чат-бот
  • Разговорный пользовательский интерфейс
  • Компьютерная лицевая анимация
  • Экспертная система
  • Домашняя сеть
  • Интеллектуальный агент
  • Навигатор знаний
  • Помощник Microsoft Office
  • Обработка естественного языка
  • Смоделированная реальность
  • Программный агент
  • Мастер (программное обеспечение)

Ссылки [ править ]

  1. ^ Хой, Мэтью Б. (2018). «Алекса, Сири, Кортана и другие: введение в голосовых помощников». Медицинские справочные службы ежеквартально . 37 (1): 81–88. DOI : 10.1080 / 02763869.2018.1404391 . PMID  29327988 . S2CID  30809087 .
  2. ^ Klüwer, Тина. «От чат-ботов до диалоговых систем». Разговорные агенты и взаимодействие на естественном языке: методы и эффективные практики. IGI Global, 2011. 1-22.
  3. Дэниел Б. Клайн (30 января 2017 г.). «Алекса, насколько велико эхо Amazon?» . Пестрый дурак .
  4. ^ Кразит, Том. «Google обретает свой голос» . CNET . Проверено 23 октября 2020 года .
  5. ^ МОСКВИЧ, Katia. «Машины, которые научились слушать» . www.bbc.com . Дата обращения 5 мая 2020 .
  6. ^ Эпштейн, J; Клинкенберг, В. Д. (1 мая 2001 г.). «От Элизы к Интернету: краткая история компьютеризированного оценивания» . Компьютеры в поведении человека . 17 (3): 295–314. DOI : 10.1016 / S0747-5632 (01) 00004-8 . ISSN 0747-5632 . 
  7. ^ Weizenbaum, Джозеф (1976). Компьютерная мощь и человеческий разум: от суждения к расчету . Библиотека Оливера Венделла Холмса Академия Филлипса. Сан-Франциско: WH Freeman.
  8. ^ «Смартфон: ваш новый личный помощник - Orange Pop» . 10 июля 2017. Архивировано из оригинала 10 июля 2017 года . Дата обращения 5 мая 2020 .
  9. ^ Даррен Murph (4 октября 2011). "iPhone 4S вживую!" . Engadget.com . Проверено 10 декабря 2017 года .
  10. ^ «Характеристика: Фон IBM Shoebox bis Siri: 50 Jahre Spracherkennung - WELT» [От IBM Shoebox до Siri: 50 лет распознавания речи]. Die Welt (на немецком языке). Welt.de. 20 апреля 2012 . Проверено 10 декабря 2017 года .
  11. ^ "Conversica привлекает 31 миллион долларов в рамках серии C финансирования для расширения диалогового ИИ для бизнеса" . Bloomberg.com . 30 октября 2018 . Проверено 23 октября 2020 года .
  12. ^ Эррера, Себастьян. «Amazon расширяет доступ Alexa к носимым устройствам» . WSJ . Проверено 26 сентября 2019 года .
  13. ^ «S7617 - Разработка собственного движка Wake Word, как« Alexa »и« OK Google » » . Конференция по технологиям графических процессоров . Проверено 17 июля 2017 года .
  14. Ван Лу, Рори (1 марта 2019 г.). «Совершенство цифрового рынка» . Обзор закона штата Мичиган . 117 (5): 815.
  15. Lynn La (27 февраля 2017 г.). «Все, что Google Assistant может делать с Pixel» . CNET . Проверено 10 декабря 2017 года .
  16. Рианна Моррисон, Морин (5 октября 2014 г.). "Приложение для голосового заказа Domino's Pitches в Fast-Food First | Стратегия директора по маркетингу" . AdAge . Проверено 10 декабря 2017 года .
  17. Дэн О'Ши (4 января 2017 г.). «LG представляет умный холодильник с функцией заказа продуктов с помощью Amazon Alexa» . Retail Dive . Проверено 10 декабря 2017 года .CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  18. Сэмюэл Гиббс (7 февраля 2017 г.). «Алекса Amazon ускользает от эха и садится в машины | Технологии» . Хранитель . Проверено 10 декабря 2017 года .
  19. ^ "Что такое Google Assistant, как он работает и на каких устройствах он доступен?" . Карман-ворс. 6 октября 2017 . Проверено 10 декабря 2017 года .
  20. ^ " " Спросите Дженн ", веб-сайт Alaska Airlines" . Alaskaair.com. 2 января 2017 . Проверено 10 декабря 2017 года .
  21. ^ AT & T Tech Channel (26 июня 2013). «American Airlines (US Airways) - первая американская авиакомпания, внедрившая речь на естественном языке» (видео), Nuance Enterprise на YouTube . YouTube.com . Проверено 10 декабря 2017 года . Название на YouTube: Airline Information System, 1989 - Архивы AT&T - Распознавание речи
  22. ^ Тейлор Мартин; Дэвид Прист (10 сентября 2017 г.). «Полный список команд Alexa на данный момент» . CNET . Проверено 10 декабря 2017 года .
  23. ^ Kongthon, Алиса; Сангкиттракарн, Чатчавал; Kongyoung, Sarawoot; Haruechaiyasak, Choochart (1 января 2009 г.). Внедрение системы онлайн-службы поддержки на основе разговорного агента . Труды Международной конференции по управлению возникающими цифровыми экосистемами . MEDES '09. Нью-Йорк, Нью-Йорк, США: ACM. С. 69: 450–69: 451. DOI : 10.1145 / 1643823.1643908 . ISBN 9781605588292. S2CID  1046438 .
  24. Энтони О'Доннелл (3 июня 2010 г.). «Новый Aetna в„виртуальный онлайн помощник » . Страхование и технологии. Архивировано из оригинала 7 июня 2010 года.
  25. ^ «Как подготовить ваши продукты и бренд к разговорной торговле» . 6 марта 2018.
  26. ^ Тейлор, Гленн. «Большие возможности розничной торговли: 87% потребителей США осознают силу интерактивной торговли - точки контакта в розничной торговле» .
  27. ^ Чжан, Гоминь; Ян, Чен; Цзи, Сяоюй; Чжан, Тяньчэнь; Чжан, Тайминь; Сюй, Вэньюань (2017). «Атака дельфинов». Материалы конференции ACM SIGSAC по компьютерной и коммуникационной безопасности 2017 года - CCS '17 . С. 103–117. arXiv : 1708.09537 . DOI : 10.1145 / 3133956.3134052 . ISBN 9781450349468. S2CID  2419970 .
  28. ^ Лэй, Синьюй; Ту, Гуань-Хуа; Лю, Алекс X .; Ли, Чи-Ю; Се, Тянь (2017). «Небезопасность домашних цифровых голосовых помощников - пример использования Amazon Alexa». arXiv : 1712.03327 [ cs.CR ].
  29. ^ «Делаем больше для защиты вашей конфиденциальности с помощью Ассистента» . Google . 23 сентября 2019 . Проверено 27 февраля 2020 года .
  30. ^ www.amazon.com https://www.amazon.com/gp/help/customer/display.html?nodeId=GVP69FUJ48X9DK8V . Проверено 27 февраля 2020 года . Отсутствует или пусто |title=( справка )
  31. ^ «Улучшение защиты конфиденциальности Siri» . Apple Newsroom . Проверено 27 февраля 2020 года .
  32. ^ Minker, W .; Неэль, Ф. (2002). «Развитие вокальных технологий». Le Travail Humain . 65 (3): 261. DOI : 10,3917 / th.653.0261 . ISSN 0041-1868 . 
  33. ^ Wajcman, Judy (2019). «Цифровая архитектура управления временем» (PDF) . Наука, технологии и человеческие ценности . 44 (2): 315–337. DOI : 10.1177 / 0162243918795041 . S2CID 149648777 .  
  34. ^ Ян, Heetae; Ли, Хвансу (26 июня 2018 г.). «Понимание поведения пользователей устройств виртуального личного помощника». Информационные системы и управление электронным бизнесом . 17 (1): 65–87. DOI : 10.1007 / s10257-018-0375-1 . ISSN 1617-9846 . S2CID 56838915 .  
  35. ^ Тиссерон, Серж (2019). "La famille sous écoute". L'École des Parents . п ° 632 (3): 16. DOI : 10,3917 / epar.632.0016 . ISSN 0424-2238 . 
  36. ^ a b Касилли, Антонио А. (2019). Сопровождающий les robots. Enquête sur le travail du clic . Издания Seuil. ISBN 978-2-02-140188-2. OCLC  1083583353 .
  37. ^ Хортон, Джон Джозеф; Чилтон, Лидия Б. (2010). «Экономика труда платного краудсорсинга». Материалы 11-й конференции ACM по электронной торговле - EC '10 . Нью - Йорк, Нью - Йорк, США: ACM Press: 209. DOI : 10,1145 / 1807342,1807376 . ISBN 978-1-60558-822-3. S2CID  18237602 .
  38. ^ «Apple, Google и Amazon могли нарушить вашу конфиденциальность, просмотрев команды цифрового помощника» . Удача . 5 августа 2019 . Дата обращения 13 мая 2020 .
  39. ^ Крегер, Якоб Леон; Лутц, Отто Ганс-Мартин; Рашке, Филипп (2020). «Последствия для конфиденциальности анализа голоса и речи - раскрытие информации путем вывода» . 576 : 242–258. DOI : 10.1007 / 978-3-030-42504-3_16 . ISSN 1868-4238 .  Цитировать журнал требует |journal=( помощь )
  40. ^ «Amazon Lex, технология, лежащая в основе Alexa, открыта для разработчиков» . TechCrunch. 20 апреля 2017 . Проверено 10 декабря 2017 года .
  41. ^ "Действия в Google | Разработчики Google" . Проверено 10 декабря 2017 года .
  42. ^ «Watson - Истории о том, как AI и Watson меняют бизнес и наш мир» . Ibm.com . Проверено 10 декабря 2017 года .
  43. ^ Memeti, Suejb; Пллана, Сабри (январь 2018 г.). «PAPA: помощник по параллельному программированию на базе технологии когнитивных вычислений IBM Watson». Журнал вычислительной науки . 26 : 275–284. DOI : 10.1016 / j.jocs.2018.01.001 .
  44. ^ "Baidu представляет 3 умных динамика со своим цифровым помощником Duer" . 8 января 2018.
  45. Рианна Ньютон, Кейси (14 января 2018). «Facebook закрывает M, свою службу персонального помощника, которая объединила людей и искусственный интеллект» . Грань . Vox Media . Проверено 8 января 2018 .
  46. ^ Janakiram MSV (20 августа 2015). «Познакомьтесь с Майкрофтом, альтернативой Amazon Echo с открытым исходным кодом» . Forbes . Проверено 27 октября 2016 года .
  47. ^ «5 потребительских тенденций на 2017 год» . TrendWatching. 31 октября 2016 . Проверено 10 декабря 2017 года .
  48. Феликс Рихтер (26 августа 2016 г.). «Диаграмма: Цифровые помощники - всегда к вашим услугам» . Statista . Проверено 10 декабря 2017 года .
  49. ^ a b c «Виртуальный помощник по отраслевой статистике« Global Market Insights, Inc » . Gminsights.wordpress.com. 30 января 2017 . Проверено 10 декабря 2017 года .
  50. ^ a b «Виртуальные цифровые помощники, чтобы обогнать население мира к 2021 году» . ovum.informa.com . Проверено 11 мая 2018 .
  51. ^ Джонс, Нор Б .; Грэм, К. Мэтт (февраль 2018 г.). «Может ли Интернет вещей помочь малому бизнесу?». Бюллетень науки, технологий и общества . 38 (1–2): 3–12. DOI : 10.1177 / 0270467620902365 . ISSN 0270-4676 . S2CID 214031256 .  
  52. ^ a b c «Алекса и Сири могут слышать эту скрытую команду. Ты не можешь» . Нью-Йорк Таймс . 10 мая 2018 г. ISSN 0362-4331 . Проверено 11 мая 2018 . 
  53. ^ «Поскольку голосовые помощники становятся популярными, исследователи предупреждают об уязвимостях» . CNET . 10 мая 2018 . Проверено 11 мая 2018 .
  54. ^ Чанг, H .; Йорга, М .; Voas, J .; Ли, С. (2017). «Алекса, могу ли я тебе доверять?» . Компьютер . 50 (9): 100–104. DOI : 10,1109 / MC.2017.3571053 . ISSN 0018-9162 . PMC 5714311 . PMID 29213147 .