Прогресс в области искусственного интеллекта ( ИИ ) относится к достижениям, вехам и прорывам, которые были достигнуты в области искусственного интеллекта с течением времени. Искусственный интеллект — это междисциплинарная отрасль информатики, целью которой является создание машин и систем, способных выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта. Приложения искусственного интеллекта используются в широком спектре областей, включая медицинскую диагностику , экономико-финансовые приложения, управление роботами , право , научные открытия, видеоигры и игрушки. Однако многие приложения ИИ не воспринимаются как ИИ: «Множество передовых ИИ перешло в общие приложения, часто не называемые ИИ, потому что как только что-то становится достаточно полезным и достаточно распространенным, его больше не называют ИИ ». [1] [2] «Многие тысячи приложений ИИ глубоко встроены в инфраструктуру каждой отрасли». [3] В конце 1990-х и начале 21-го века технология искусственного интеллекта стала широко использоваться в качестве элементов более крупных систем, [3] [4], но в то время эти успехи редко приписывались этой области.
Каплан и Хенляйн структурируют искусственный интеллект по трем эволюционным этапам: 1) искусственный узкий интеллект – применение ИИ только для конкретных задач; 2) общий искусственный интеллект – применение ИИ в нескольких областях и способность автономно решать проблемы, для которых они даже не предназначались; и 3) искусственный суперинтеллект – применение ИИ в любой области, способной к научному творчеству , социальным навыкам и общей мудрости . [2]
Чтобы обеспечить сравнение с человеческими способностями, искусственный интеллект можно оценить по ограниченным и четко определенным задачам. Такие тесты получили название тестов Тьюринга для экспертов в предметной области . Кроме того, меньшие проблемы позволяют достичь более достижимых целей, и число положительных результатов постоянно растет.
Люди по-прежнему значительно превосходят GPT-4 и модели, обученные с помощью теста ConceptARC, который набрал 60% по большинству и 77% по одной категории, в то время как люди — 91% по всем и 97% по одной категории. [5]
Есть много полезных способностей, которые можно охарактеризовать как проявление той или иной формы интеллекта. Это дает лучшее представление о сравнительном успехе искусственного интеллекта в различных областях.
ИИ, как электричество или паровой двигатель, является технологией общего назначения . Нет единого мнения о том, как охарактеризовать, в каких задачах ИИ обычно преуспевает. [15] Некоторые версии парадокса Моравеца показывают, что люди с большей вероятностью превосходят машины в таких областях, как физическая ловкость, которые были непосредственной целью естественного отбора. [16] Хотя такие проекты, как AlphaZero, преуспели в создании собственных знаний с нуля, многие другие проекты машинного обучения требуют больших наборов обучающих данных. [17] [18] Исследователь Эндрю Нг в качестве «крайне несовершенного эмпирического правила» предположил, что «почти все, что обычный человек может сделать менее чем за одну секунду мысленного размышления, мы, вероятно, сможем автоматизировать сейчас или в ближайшем будущем». с помощью ИИ». [19]