Сеть воздушного транспорта или сеть воздушного транспорта (ATN) является примером транспортных сетей и пространственных сетей . Узлами сети являются аэропорты, а ссылки представляют собой прямые маршруты полетов между двумя аэропортами. [1] В качестве альтернативы, города можно рассматривать как узлы со связями, представляющими прямое авиасообщение между ними. Сети воздушного транспорта могут быть определены по всему миру, а также для одного региона или для одной авиакомпании; масштаб сети может быть глобальным или внутренним. [1]
Свойства авиатранспортных сетей
Граф авиатранспортной сети является пространственным, а не плоским графом . Авиатранспорт сеть представляет собой сложная сеть , которая имеет свойство малого мира сетей и безмасштабные сети . [1] [2] [3] Распределение степеней узлов показывает распределение с тяжелыми хвостами . В концентраторы сети имеют большие и связности междугородние связности в то же время. [1]
Аномальным свойством авиатранспортных сетей является то, что узлы с относительно низкими степенями могут иметь очень высокую промежуточную центральность . Это важное наблюдение, связанное с надежностью сложных сетей . Согласно этому выводу, критическими точками системы не обязательно являются хабы, но некоторые другие города, которые однозначно обеспечивают маршруты в определенные регионы. [1] [2] [4] Например, Аляску можно легко изолировать от других частей всемирной сети воздушного транспорта. [4]
Всемирная сеть воздушного транспорта определяет сообщества. Эти сообщества в основном определяются географическими факторами. Однако в некоторых случаях границы сообществ отличаются от границ географических регионов. Таким примером является сообщество Европы и азиатской России. [1]
Примеры авиатранспортных сетей
Мировая сеть авиаперевозок представлена базой данных Международной ассоциации воздушного транспорта (IATA). [1] [5] Всемирная сеть авиаперевозок является важной инфраструктурой, оказывающей большое влияние на мобильность, торговлю и экономику. [2] [3] [4]
Другими примерами являются авиатранспортные системы страны или собственная авиатранспортная компания страны. Это особенно важно, потому что качество аэропортов и национальных авиакомпаний также является показателем состояния развития страны. [2] [4]
Применение авиатранспортных сетей
Моделирование сетей воздушного транспорта направлено на то, чтобы авиакомпании организовали свои маршруты рентабельным способом и, таким образом, максимизировали свою прибыль. Модели авиатранспортной сети также являются инструментом для исследования устойчивости системы. Они помогают определить слабые места системы при разного рода сбоях. [4] [6] После определения слабых мест замещающий узел, который может поддерживать всю или часть нагрузки трафика, может быть идентифицирован с помощью альтернативной мощности для пары. [7]
Альтернативное приложение - моделирование сетей болезней человека. Сетью воздушного транспорта ежедневно пользуются миллионы людей, поэтому она играет ключевую роль в распространении некоторых инфекций, таких как грипп или атипичная пневмония . В этом смысле сеть воздушного транспорта является передатчиком, аналогичным сексуальным сетям , несущим ответственность за распространение СПИДа и других заболеваний, передающихся половым путем. [2] [3]
Смотрите также
Рекомендации
- ^ Б с д е е г Бартелеми, М. (2011). «Пространственные сети». Отчеты по физике . 499 (1–3): 1–101. arXiv : 1010.0302 . Bibcode : 2011PhR ... 499 .... 1B . DOI : 10.1016 / j.physrep.2010.11.002 . S2CID 4627021 .
- ^ а б в г д Guimera, R .; Mossa, S .; Турчи, А .; Амарал, LAN (2005). «Всемирная сеть авиаперевозок: аномальная центральность, структура сообщества и глобальные роли городов» . Proc. Natl. Акад. Sci. США . 102 (22): 7794–7799. arXiv : cond-mat / 0312535 . Bibcode : 2005PNAS..102.7794G . DOI : 10.1073 / pnas.0407994102 . PMC 1142352 . PMID 15911778 .
- ^ а б в Guimera, R .; Амарал, ЛАН (2004). «Моделирование всемирной сети аэропортов» (PDF) . Европейский физический журнал B . 38 (2): 381–385. Bibcode : 2004EPJB ... 38..381G . DOI : 10.1140 / epjb / e2004-00131-0 . S2CID 12406825 .
- ^ а б в г д Lordan, O .; Саллан, JM; Simo, P .; Гонсалес-Прието, Д. (2014). «Устойчивость авиатранспортной сети». Транспортное исследование, часть E: обзор логистики и транспорта . 68 : 155–163. DOI : 10.1016 / j.tre.2014.05.011 .
- ^ Barrat, A .; Barthelemy, M .; Pastor-Satorras, R .; Веспиньяни, А. (2004). «Архитектура сложных весовых сетей» . Proc. Natl. Акад. Sci . 101 (11): 3747–3752. arXiv : cond-mat / 0311416 . Bibcode : 2004PNAS..101.3747B . DOI : 10.1073 / pnas.0400087101 . PMC 374315 . PMID 15007165 .
- ^ X. Ху и Э. Ди Паоло «Генетический алгоритм, основанный на теории сложных сетей для управления сетями маршрутов авиалиний», Исследования в области вычислительного интеллекта (SCI) 129, 495–505 (2008) ( http://citeseerx.ist .psu.edu / viewdoc / download? doi = 10.1.1.434.8417 & rep = rep1 & type = pdf # page = 495 ).
- ^ Ван, Цзюньвэй; Чжоу, Яомин; Хуанг, Джордж К. (2019-06-01). «Альтернативная пара в аэропортовой сети» . Транспортные исследования, часть A: политика и практика . 124 : 408–418. DOI : 10.1016 / j.tra.2019.04.010 . ISSN 0965-8564 .
Внешние ссылки
- База данных аэропортов по всему миру
- Официальные карты маршрутов авиакомпаний