Большой механизм - это исследовательская программа DARPA стоимостью 45 миллионов долларов , начатая в 2014 году и направленная на разработку программного обеспечения, которое будет читать статьи об исследованиях рака , интегрировать их в модель рака и формулировать новые гипотезы к концу 2017 года посредством автоматизированного сбора больших данных и интеграции между ними. различные дисциплины , такие как основанные на знания НЛПА , курирование и онтология , системы и математическая биология , читая научные рефераты и доклады для извлечения части причинных механизмов. [1]
Рас ген
Программа фокусируется на мутациях в семействе генов Ras , которые лежат в основе примерно одной трети случаев рака у человека. В настоящее время приблизительная дорожная карта показывает последовательности взаимодействия между белками, влияющими на репликацию и гибель клеток . Однако причинно-следственные связи изучены недостаточно. [1]
Строить планы
Программа будет проходить в три этапа. Первый - это читать литературу и преобразовывать ее в формальные представления. Во-вторых, интегрировать знания в вычислительные модели . В-третьих, производить экспериментально проверяемые объяснения и предсказания. Исследовательские группы разрабатывают четыре отдельные системы, нацеленные на все три задачи. [1]
В феврале 2015 года на оценочной встрече был рассмотрен прогресс на первом этапе. Было рассмотрено несколько задач. Одним из них было извлечение деталей экспериментальной процедуры и оценочные утверждения, такие как «мы демонстрируем» и «мы предлагаем». Другой работал над отображением смысла предложений и отношений. Лучшая система машинного чтения извлекла 40% релевантной информации из небольшого корпуса и правильно определила, как каждый отрывок связан с моделью. [1]
Второй этап должен стать активным летом 2015 года, когда участники попытаются создать единую эталонную модель. Третий этап является наиболее сложным, поскольку сообщество искусственного интеллекта не имело ограниченных успехов в разработке генераторов гипотез . Молекулярная биология может быть более доступной , потому что большая часть знаний в предметной области носит технический характер и доступна в письменной форме. [1]