Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

CHREST (Chunk Hierarchy and REtrieval STructures) - это символическая когнитивная архитектура, основанная на концепциях ограниченного внимания, ограниченных краткосрочных воспоминаний и фрагментов . Обучение, которое имеет важное значение в архитектуре, моделируется как развитие сети узлов ( блоков ), которые связаны различными способами. Это можно противопоставить Soar и ACT-R., две другие когнитивные архитектуры, которые используют продукцию для представления знаний. CHREST часто использовался для моделирования обучения с использованием больших наборов стимулов, представляющих предметную область, таких как шахматные игры для моделирования шахматных навыков или управляемая детьми речь для моделирования развития языка у детей. В этом отношении симуляции, выполненные с помощью CHREST, имеют более близкий оттенок к тем, которые выполняются с моделями коннекционизма, чем с традиционными символическими моделями.

Архитектура содержит ряд параметров емкости (например, емкость визуальной кратковременной памяти, установленной на трех фрагментах) и временных параметров (например, время для изучения фрагмента или время для помещения информации в кратковременную память). Это позволяет делать точные и количественные прогнозы поведения человека.

Модели, основанные на CHREST, использовались, среди прочего, для моделирования данных о приобретении шахматных навыков от новичка до гроссмейстера, усвоении детьми словарного запаса , усвоении детьми синтаксических структур и формировании концепций.

CHREST разработан Фернаном Гобе из Университета Брунеля и Питером С. Лейном из Университета Хартфордшира . Это преемник EPAM , когнитивной модели, первоначально разработанной Гербертом А. Саймоном и Эдвардом Фейгенбаумом .

Ссылки [ править ]

Внешние ссылки [ править ]