Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

« Эффект потолка » - это один из видов эффекта масштабного затухания; [1] другим эффектом затухания масштаба является « эффект пола ». Эффект потолка наблюдается, когда независимая переменная больше не влияет на зависимую переменную или уровень, выше которого дисперсия независимой переменной больше не поддается измерению. [2] Конкретные приложения немного различаются в различиях между двумя областями использования этого термина: фармакологическим или статистическим. Примером использования в первой области, эффекта потолка в лечении, является обезболивание с помощью некоторых видов анальгетиков , которые не оказывают дальнейшего воздействия на боль выше определенного уровня дозировки (см. Также:эффект потолка в фармакологии ). Примером использования во второй области, эффекта потолка при сборе данных, является обследование, которое группирует всех респондентов по категориям доходов, не выделяя доходы респондентов выше наивысшего уровня, измеренного в инструменте обследования. Максимальный уровень дохода, о котором может быть сообщено, создает «потолок», который приводит к неточности измерения, поскольку диапазон зависимой переменной не включает истинные значения выше этой точки. Эффект потолка может возникнуть в любое время, когда мера включает в себя заданный диапазон, в котором нормальное распределение предсказывает несколько оценок на уровне или выше максимального значения для зависимой переменной.

Сбор данных [ править ]

Эффект потолка при сборе данных, когда дисперсия зависимой переменной не измеряется или не оценивается выше определенного уровня, является часто встречающейся практической проблемой при сборе данных во многих научных дисциплинах. Такой эффект часто является результатом ограничений на инструменты для сбора данных. Когда при сборе данных возникает эффект потолка, инструмент показывает совокупность оценок на верхнем уровне. [3]

Ограничения смещения ответа [ править ]

Предвзятость в ответах обычно возникает в исследованиях, касающихся вопросов, которые могут иметь этическую основу или обычно воспринимаются как имеющие негативный оттенок. [4]Участники могут не отреагировать на меру должным образом в зависимости от того, считают ли они, что точный ответ воспринимается отрицательно. Обследование населения о переменных образа жизни, влияющих на состояние здоровья, может включать вопрос о привычках к курению. Чтобы предотвратить возможность того, что респондент, который является заядлым курильщиком, откажется дать точный ответ о курении, самый высокий уровень курения, о котором спрашивают в инструменте исследования, может быть «две пачки в день или более». Это приводит к эффекту потолка: люди, выкуривающие три или более пачки в день, не отличаются от людей, выкуривающих ровно две пачки. Опрос населения о доходах также может иметь самый высокий уровень ответа «100 000 долларов в год или более», вместо того, чтобы включать более высокие диапазоны доходов,поскольку респонденты могут вообще отказаться отвечать, если вопросы обследования слишком конкретно определяют их доход. Это также приводит к эффекту потолка, не отличающему лиц с доходом в 500 000 долларов в год или выше от тех, чей доход составляет ровно 100 000 долларов в год. Роль смещения ответов в возникновении эффектов потолка ясно видна на примере респондентов, считающих, что желаемый ответ является максимальным сообщаемым значением, что приводит к кластеризации точек данных. Попытка предотвратить предвзятость ответа в случае обследования привычек к курению приводит к эффекту потолка через базовый дизайн меры.000 в год и выше от тех, чей доход составляет ровно 100 000 долларов в год. Роль смещения ответов в возникновении эффектов потолка ясно видна на примере респондентов, считающих, что желаемый ответ является максимальным сообщаемым значением, что приводит к кластеризации точек данных. Попытка предотвратить предвзятость ответа в случае обследования привычек к курению приводит к эффекту потолка через базовый дизайн меры.000 в год и выше от тех, чей доход составляет ровно 100 000 долларов в год. Роль смещения ответов в возникновении эффектов потолка ясно видна на примере респондентов, считающих, что желаемый ответ является максимальным сообщаемым значением, что приводит к кластеризации точек данных. Попытка предотвратить предвзятость в ответах в случае обследования привычек к курению приводит к эффекту потолка через базовый дизайн меры.

Ограничения диапазона инструментов [ править ]

Диапазон данных, которые могут быть собраны конкретным прибором, может быть ограничен внутренними ограничениями, заложенными в конструкцию прибора. Часто дизайн конкретного инструмента предполагает компромисс между эффектами потолка и пола.. Если зависимая переменная, измеряемая по номинальной шкале, не имеет категорий отклика, которые должным образом покрывают верхний предел распределения выборки, отклик максимального значения должен будет включать все значения выше конца шкалы. Это приведет к эффекту потолка из-за группировки респондентов в единую максимальную категорию, что не позволяет точно представить отклонение за пределами этой точки. Эта проблема возникает во многих типах опросов, в которых используются заранее определенные ответы в виде скобок. Когда многие субъекты имеют оценки по переменной на верхнем пределе того, что сообщает инструмент, анализ данных дает неточную информацию, потому что некоторые фактические вариации в данных не отражаются в оценках, полученных с помощью этого инструмента. [5]

Считается, что эффект потолка возникает, когда большая часть субъектов в исследовании имеет максимальные баллы по наблюдаемой переменной. Это делает невозможным различение субъектов, находящихся на верхнем конце шкалы. Например, экзаменационная работа может привести к тому, что, скажем, 50% студентов наберут 100%. Хотя такой документ может служить полезным пороговым тестом, он не позволяет ранжировать лучших исполнителей. По этой причине изучение результатов испытаний на предмет возможного эффекта потолка и обратного эффекта пола часто встроено в валидацию инструментов, таких как те, которые используются для измерения качества жизни. [6]

В таком случае эффект потолка не позволяет прибору регистрировать измерение или оценку выше некоторого предела, не связанного с наблюдаемым явлением, а скорее связанного с конструкцией прибора. Грубый пример - это измерение высоты деревьев с помощью линейки длиной всего 20 метров, если на основании других свидетельств очевидно, что есть деревья намного выше 20 метров. Использование 20-метровой линейки в качестве единственного средства измерения деревьев ограничило бы сбор данных о высоте деревьев. Эффекты потолка и эффекты пола ограничивают диапазон данных, сообщаемых прибором, уменьшая вариабельность собранных данных. Ограниченная вариативность данных, собранных по одной переменной, может снизить статистические данные о корреляциях между этой переменной и другой переменной.

Приемные экзамены в колледж [ править ]

В разных странах, которые используют вступительные испытания в качестве основного или важного элемента для определения права на обучение в колледже или университете, собранные данные относятся к разным уровням успеваемости абитуриентов на тестах. Когда вступительный тест в колледж имеет максимально возможный балл, который может быть достигнут без идеального выполнения по содержанию заданий теста, шкала баллов теста имеет эффект потолка. Более того, если содержание заданий теста является легким для многих тестируемых, тест может не отражать фактические различия в производительности (как это было бы обнаружено с помощью других инструментов) между тестируемыми в верхней части диапазона производительности теста. Математические тесты, используемые при поступлении в колледж в Соединенных Штатах, и аналогичные тесты, используемые при поступлении в университеты в Великобритании, иллюстрируют оба явления.

Когнитивная психология [ править ]

В когнитивной психологии психические процессы, такие как решение проблем и запоминание, изучаются экспериментально с использованием рабочих определений, которые позволяют проводить четкие измерения. Обычно интерес представляет время, необходимое для ответа на данный стимул. При изучении этой переменной потолком может быть наименьшее возможное число (наименьшее количество миллисекунд до ответа), а не наибольшее значение, как обычно интерпретируется «потолок». В исследованиях времени отклика может показаться, что в измерениях возник потолок из-за явной кластеризации вокруг некоторого минимального промежутка времени (например, самого быстрого времени, зарегистрированного в эксперименте). [7]Однако эта кластеризация может фактически представлять естественный физиологический предел времени отклика, а не артефакт чувствительности секундомера (что, конечно, было бы эффектом потолка). Дальнейшее статистическое исследование и научное суждение могут решить, связаны ли наблюдения с потолком или являются правдой.

Срок действия ограничений инструмента [ править ]

IQ тестирование [ редактировать ]

Некоторые авторы [ кто? ] об образовании одаренных людей напишите об эффектах потолка в тестировании IQ, которые имеют негативные последствия для людей. Эти авторы иногда заявляют, что такие потолки приводят к систематической недооценке IQ интеллектуально одаренных людей. В этом случае необходимо тщательно различать два разных способа использования термина «потолок» в статьях о тестировании IQ.

Показатели IQ могут в некоторой степени различаться для одного и того же человека в разных тестах на IQ (возраст 12–13 лет). (Данные таблицы оценок IQ и псевдонимы учеников адаптированы из описания нормирующего исследования KABC-II, цитируемого в Kaufman 2009. [8] )
УченицаKABC-IIWISC-IIIWJ-III
Ашер9095111
Брианна125110105
Колин10093101
Даника116127118
Эльфа9310593
Фриц106105105
Георгий9510090
Гектор112113103
Имельда1049697
Хосе1019986
Кеоку81 год7875
Лео116124102

Верхний предел подтестов IQ определяется диапазоном все более сложных заданий. Тест IQ с широким кругом вопросов, которые постепенно усложняются, будет иметь более высокий потолок, чем тест с узким диапазоном и несколькими сложными заданиями. Эффект ограничения приводит к неспособности, во-первых, различать одаренных (умеренно одаренных, глубоко одаренных и т. Д.), А во-вторых, приводит к ошибочной классификации некоторых одаренных людей как выше среднего, но не одаренных.

Предположим, что в IQ-тесте есть три субтеста: словарный запас, арифметика и аналогии с картинками. Баллы по каждому из субтестов нормализованы (см. Стандартную оценку), а затем сложить вместе, чтобы получить общий балл IQ. Теперь предположим, что Джо набрал максимум 20 баллов на тесте по арифметике, но получил 10 баллов из 20 на тестах по словарю и аналогиям. Справедливо ли сказать, что общая оценка Джо 20 + 10 + 10, или 40, представляет его общую способность? Ответ - нет, потому что Джо набрал максимально возможный балл в 20 баллов по арифметическому тесту. Если бы арифметический тест включал дополнительные, более сложные задания, Джо мог бы получить 30 баллов по этому подтесту, дав «истинный» результат 30 + 10 + 10 или 50. Сравните результаты Джо с результатами Джима, который набрал 15 + 15 + 15 = 45, не наталкиваясь на какие-либо подтестовые потолки. В первоначальной формулировке теста Джим справился лучше, чем Джо (45 против 40), в то время как именно Джо на самом деле должен был получить более высокий «общий» результат.интеллект, чем у Джима (50 баллов у Джо против 45 у Джима) с использованием переформулированного теста, который включает более сложные арифметические задания.

В работах об образовании одаренных людей приводятся две причины для предположения, что некоторые показатели IQ занижают уровень интеллекта тестируемого:

  1. они, как правило, выполняют все подтесты лучше, чем менее талантливые люди;
  2. они, как правило, намного лучше справляются с некоторыми субтестами, чем с другими, что увеличивает меж-субтестовую изменчивость и вероятность того, что будет достигнут предел.

Статистический анализ [ править ]

Влияние потолка на измерения ставит под угрозу научную истину и понимание из-за ряда связанных статистических отклонений.

Во-первых, потолки ухудшают способность исследователей определять центральную тенденцию данных. Когда эффект потолка относится к данным, собранным по зависимой переменной, неспособность распознать этот эффект потолка может «привести к ошибочному заключению, что независимая переменная не имеет никакого эффекта». [3] По математическим причинам, выходящим за рамки данной статьи (см. Дисперсионный анализ ), эта запрещенная дисперсия снижает чувствительность научных экспериментов, предназначенных для определения того, значительно ли отличается среднее значение одной группы от среднего значения другой группы. Например, лечение, данное одной группе, может дать эффект, но эффект может не обнаруживаться, потому что среднее значение для обработанной группы не будет достаточно отличаться от среднего значения для необработанной группы.

Таким образом, «эффекты потолка - это комплекс вопросов, и их предотвращение требует тщательной оценки ряда вопросов». [3]

Профилактика [ править ]

Поскольку эффекты потолка мешают точной интерпретации данных, важно попытаться предотвратить возникновение эффектов или использовать их наличие для настройки инструмента и использованных процедур. Исследователи могут попытаться предотвратить возникновение потолочных эффектов с помощью ряда методов. Первый из них - это выбор ранее проверенного показателя на основе анализа прошлых исследований. Если не существует проверенных мер, пилотное тестирование может быть проведено с использованием предложенных методов. Пилотное тестирование или проведение пилотного эксперимента, включает в себя мелкомасштабное испытание инструментов и процедур перед фактическим экспериментом, позволяющее признать, что необходимо внести корректировки для наиболее эффективного и точного сбора данных. Если исследователи используют план, который ранее не утверждался, для оценки наличия потолочных эффектов может использоваться комбинация опросов, включающая первоначально предложенный и другой, поддерживаемый прошлой литературой. [9] Если какое-либо исследование, особенно пилотное, показывает эффект потолка, необходимо приложить усилия для настройки прибора, чтобы эффект можно было смягчить и можно было провести информативное исследование. [2]

См. Также [ править ]

  • Эффект пола

Заметки [ править ]

  1. ^ "Эффект ослабления шкалы - Методы исследования SAGE" . method.sagepub.com . Проверено 22 октября 2020 года .
  2. ^ a b «Эффект потолка». Энциклопедия дизайна исследований . 2455 Teller Road, Thousand Oaks California 91320 Соединенные Штаты: SAGE Publications, Inc. 2010. doi : 10.4135 / 9781412961288.n44 . ISBN 9781412961271.CS1 maint: location ( ссылка )
  3. ^ a b c Крамер 2005 , стр. 21 год
  4. ^ Рэндалл, DM; Фернандес, М. Ф. (1991). «Предвзятость реакции социальной желательности в исследованиях этики». Журнал деловой этики . 10 (11): 805–817. DOI : 10.1007 / BF00383696 .
  5. Перейти ↑ Vogt 2005 , p. 40
  6. Перейти ↑ Po 1998 , p. 20
  7. ^ Дикирт, Доминика; Дер, Джефф; Старр, Джон М .; Уважаемый, Ян Дж. (11 октября 2012 г.). «Возрастные различия во внутрииндивидуальной изменчивости времени реакции простого и выбора: систематический обзор и метаанализ» . PLOS One . 7 (10): e45759. Bibcode : 2012PLoSO ... 745759D . DOI : 10.1371 / journal.pone.0045759 . PMC 3469552 . PMID 23071524 .  
  8. Перейти ↑ Kaufman 2009 , pp. 151–153
  9. ↑ J., Privitera, Gregory (27 января 2016 г.). Методы исследования для поведенческих наук (Второе изд.). Лос-Анджелес. ISBN 9781506326573. OCLC  915250239 .

Библиография [ править ]

  • Крамер, Дункан; Ховитт, Деннис Лоуренс (2005). Статистический словарь SAGE: Практический ресурс для студентов, изучающих общественные науки (Третье изд.). МУДРЕЦ. п. 21 (запись «эффект потолка»). ISBN 978-0-7619-4138-5. Краткое содержание (1 августа 2010 г.).
  • Кауфман, Алан С. (2009). Тестирование интеллекта 101 . Нью-Йорк: Издательство Springer. С. 151–153. ISBN 978-0-8261-0629-2.
  • По, Ален Ли Ван (1998). Словарь доказательной медицины . Рэдклифф Паблишинг. п. 20. ISBN 978-1-85775-305-9.
  • Фогт, У. Пол (2005). Словарь статистики и методологии: нетехническое руководство для социальных наук (третье изд.). МУДРЕЦ. п. 40 (запись «эффект потолка») . ISBN 978-0-7619-8855-7. Краткое содержание (1 августа 2010 г.).

Дальнейшее чтение [ править ]

Вы также можете увидеть это: https://methods.sagepub.com/Reference/encyc-of-research-design/n44.xml

Внешние ссылки [ править ]