Обычно компьютер работает вручную через человека, который управляет компьютером. Человек генерирует компьютерные действия с помощью компьютерной мыши или клавиатуры . Однако новейшие технологии и компьютерные инновации могут позволить компьютеру не только определять язык тела, но и реагировать на него. Сейчас проводятся эксперименты с современными устройствами, которые потенциально могут позволить этому компьютерному устройству реагировать и понимать жест руки человека , конкретное движение или выражение лица .
Относительно информатики
Умение читать язык тела - пример искусственного интеллекта . Как заявил автор этого термина Джон Маккарти , искусственный интеллект - это «наука и техника создания интеллектуальных машин». Что касается компьютеров и языка тела, то проводятся исследования с использованием математики, чтобы научить компьютеры интерпретировать человеческие движения, жесты рук и даже выражения лица. Это отличается от обычного способа, которым люди обычно общаются с компьютерами, например, с помощью щелчка мыши, клавиатуры или любого физического контакта в целом между пользователем и компьютером.
Справочная информация о проводимых исследованиях
MIAUCE и Chaabane Djeraba
Такого рода исследования проводятся группой европейских исследователей, а также другими учеными. Существует также проект под названием MIAUCE (Анализ мультимодальных взаимодействий и исследование пользователей в контролируемой среде). В этом проекте учёные работают над тем, чтобы воплотить в жизнь новый прорыв компьютерных технологий . Координатор проекта Чаабане Джераба заявил: «Мотивация проекта состоит в том, чтобы поставить людей в петлю взаимодействия между компьютером и окружающей средой».
Цели и мотивы этого проекта
Исследователи и ученые пытаются использовать свои инновации и идеи таким образом, чтобы помочь им применять эти современные технологические устройства для повседневных нужд предприятий и мест, которые люди посещают, таких как торговый центр или аэропорт. Координатор проекта MIAUCE заявил: «Мы хотели бы иметь такую форму окружающего интеллекта, в которой компьютеры полностью скрыты ... это означает мультимодальный интерфейс, чтобы люди могли взаимодействовать со своей средой. Компьютер видит их поведение, а затем извлекает информацию, полезную для пользователя. ” Эта конкретная исследовательская группа разработала несколько различных реальных моделей компьютерных технологий, которые будут использовать язык тела в качестве средства общения и способа функционирования.
Прототипы, созданные учеными и исследователями
Общее личное использование
Ученые и исследователи экспериментировали с людьми и компьютерами. Было собрано определенное количество добровольцев, чтобы проверить, могут ли компьютеры функционировать, интерпретируя то, что физически делает человек, без необходимости прикасаться к самому компьютеру. В этом конкретном эксперименте исследователи попросили добровольцев попытаться управлять компьютером, используя только движения глаз . Наука, стоящая за этим, включает использование электроокулографии , также называемой EOG. Это в основном техника, используемая для изучения движений глаз. Затем он превращается в курсор на экране компьютера для человека, в данном случае добровольцев. Затем волонтерам показали на экране компьютера буквы алфавита. Движением глаз добровольцы теперь могли использовать этот курсор на экране компьютера и выполнять такие задачи, как ввод слов.
В целях безопасности в оживленных и многолюдных местах
Пример прикладной версии этой компьютерной технологии - контроль безопасности людей в густонаселенных районах, таких как автовокзалы , аэропорты или даже торговые комплексы . Для наблюдения за такими местами вам обязательно понадобится камера видеонаблюдения на самом объекте. Однако исследователи пытаются использовать компьютеры для управления такими областями, помимо видеокамер . Обычно оценивается и исследуется видеопоток, который включает в себя немного математики, например, описание форм, движения людей и их перемещений. Затем эти данные анализируются с точки зрения плотности толпы , их скорости и направления, в котором они движутся. Наконец-то приходит время использования компьютера. Компьютер помогает оценить любой вид деятельности в таких людных местах, которая кажется довольно нерегулярной. Информация, которую дает компьютер, поможет предупредить или предупредить о том, что что-то идет не так, как должно. В примере с торговым центром компьютер такого типа будет предупреждать о чем-то вроде человека, упавшего с эскалатора .
Маркетинговые цели
Помощь предприятиям и местным магазинам в анализе поведения их покупателей при совершении покупок - еще один пример реализации компьютерных технологий этого типа. Ученые и исследователи, которые создают компьютер, работающий на технологии этого типа, используют идею языка тела, используемого для работы с компьютерами, по причинам, связанным с маркетинговыми целями. Это включает в себя мониторинг количества людей на улице рядом с определенным магазином, а также использование генератора тепловой карты . Генератор тепловой карты в основном позволяет менеджеру или персоналу в магазине наблюдать, как именно перемещаются люди. Это также позволит сотрудникам увидеть, какие вещи в магазине больше всего привлекают внимание покупателей.
Споры и проблемы конфиденциальности
Хотя такого рода технологии кажутся полезными и практичными, определенные проблемы и опасения возникают у обычных людей, которые сомневаются в том, как будут использоваться такие компьютеры. Некоторые люди спорят о безопасности и конфиденциальности таких компьютерных технологий. Эта новая технология вызывает некоторое беспокойство у общественности. Поэтому исследователи и ученые должны принять во внимание, что такие компьютерные устройства, которые могут читать язык тела, должны предупреждать людей о такой способности. Таким образом, при создании и вводе в действие компьютера этого типа, так сказать, в качестве средства безопасности, необходимо беспокоиться о том, следует ли принимать во внимание, будут ли такие компьютерные технологии приняты широкой публикой . Сюда входят люди, за которыми, возможно, будут наблюдать и контролировать своего рода компьютер, который анализирует их движения и жесты, когда они делают что-то столь же простое, как покупки в торговом центре или путешествуя по аэропортам.
Смотрите также
Рекомендации
- Мурсунд, Дэвид. Краткое введение в образовательные значения искусственного интеллекта. Орегон: Дэйв Мурсунд, 2006. Печать.
- Браффорт, Аннелис. Общение на основе жестов во взаимодействии человека и компьютера: Международный семинар по жестам , GW '99, Гиф-сюр-Иветт, Франция, 17–19 марта 1999 г .: Материалы. Берлин: Springer, 1999. Печать.
- Фред, Инна. «Гейтс: Натал, чтобы обеспечить распознавание жестов и в Windows». Cnetnews 14 июля 2009 г .: 1. http://news.cnet.com . Ина Фред, 14 июля 2009 г. Web. 18 ноября 2010 г. < http://news.cnet.com/8301-13860_3-10286309-56.html >.
- Хансен, Эван. «Создание лучшей компьютерной мыши». CNET News. CNET, 2 октября 2002 г. Web. 20 ноября 2010 г. < http://news.cnet.com/2100-1023-960408.html >.
- Неизвестный. «Как компьютеры могут читать язык тела». ЕВРОПА - Европейская комиссия - Домашняя страница. 22 октября 2010 г. Интернет. 22 ноября 2010 г. < http://ec.europa.eu/research/headlines/news/article_10_10_22_en.html >.
- Браффорт, Аннелис. Общение на основе жестов в человеко-компьютерном взаимодействии: Материалы . Берлин [и др .: Springer, 1999. Print.
- Ян, Мин-Сюань и Нарендра Ахуджа . Обнаружение лиц и распознавание жестов для взаимодействия человека с компьютером . Бостон: Kluwer Academic, 2001. Печать.
Внешние ссылки
- Компьютеры, определяющие язык тела
- Искусственный интеллект
- Джон Маккарти
- Подполи компьютерных наук
- Интернет-ресурс по искусственному интеллекту
- Компьютеры и жесты
- Математика и информатика
- https://web.archive.org/web/20110717201127/http://www.faculty.iu-bremen.de/llinsen/publications/theses/Alen_Stojanov_Guided_Research_Report.pdf
- http://www.physorg.com/news/2010-11-human-computer-music-links-musical-gestures.html
- Текче, Дж (1998). «Управление движением глаз компьютерных функций». Международный журнал психофизиологии . 29 (3): 319–325. DOI : 10.1016 / S0167-8760 (98) 00020-8 . PMID 9666385 .