Конвергентная наука


Convergent Science — компания по разработке инженерного программного обеспечения со штаб-квартирой в Мэдисоне, штат Висконсин . Компания разрабатывает и поддерживает программное обеспечение CONVERGE CFD, решатель общего назначения для вычислительной гидродинамики (CFD).

Конвергентная наука была основана в 1997 году группой аспирантов, включая Эрика Помранинга, Кита Ричардса, Питера Келли Сенекала, Дэниела Ли и Дэвида Шмидта [1] в Университете Висконсин-Мэдисон . [2] Первоначально консалтинговая компания по вычислительной гидродинамике, Convergent Science в 2008 году стала компанией, занимающейся компьютерным программным обеспечением для вычислительной гидродинамики, с выпуском своего программного обеспечения CONVERGE CFD. [3]

Помимо штаб-квартиры в Мэдисоне, штат Висконсин, у компании есть дополнительные офисы в США, Европе и Индии. [4] Кроме того, Convergent Science сотрудничает с японской компанией IDAJ для распространения и поддержки CONVERGE в Японии, Корее и Китае. [5]

Программное обеспечение CONVERGE CFD представляет собой многоцелевой код вычислительной гидродинамики для моделирования трехмерных, реагирующих или не реагирующих турбулентных потоков. Пакет программного обеспечения включает в себя решатели связанных потоков и детальной химической кинетики , графический пользовательский интерфейс CONVERGE Studio и лицензию на ограниченную версию программного обеспечения для постобработки и визуализации Tecplot .

В CONVERGE используется автоматизированный алгоритм создания сетки, который создает ортогональную сетку во время выполнения и использует адаптивное уточнение сетки (AMR) для уточнения сетки во время моделирования в областях со сложными явлениями, такими как подвижная геометрия или колебания температуры или скорости потока. [6] [7] Компания называет этот процесс создания сетки «автономным созданием сетки».

Возможности моделирования CONVERGE включают стационарное и переходное моделирование для несжимаемых или сжимаемых потоков. Программное обеспечение содержит множество физических моделей явлений, включая турбулентность , распыление , сопряженный теплообмен, многофазный поток , взаимодействие жидкости и конструкции и химию поверхности. [8]