Культура данных - это принцип, установленный в процессе социальной практики как в государственном, так и в частном секторах, который требует от всего персонала и лиц, принимающих решения, сосредоточиться на информации, передаваемой существующими данными , и принимать решения и вносить изменения в соответствии с этими результатами вместо того, чтобы руководить развитие компании на основе опыта в конкретной сфере. [1]
Эти данные могут включать, но не ограничиваются: общие экономические или социальные тенденции на рынке, объем продаж продукции или даже производительность персонала, указывающую на их эффективность и продуктивность . Несмотря на сферу бизнеса [2] культура данных также применяется в системе социальной инфраструктуры, такой как проекты городского планирования , чтобы повлиять на процесс производства данных и повседневные методы обработки данных, такие как программы Smart City . [3]
В целом, чтобы создать культуру данных, отделы и организации должны позволить данным говорить сами по себе и доверять управлению статистикой . Чтобы добиться успеха как объект, управляемый данными, необходимо активное участие всего персонала, задействованного в организации, поэтому открытый доступ к данным имеет важное значение в этом процессе. [4]
История
Идея культуры данных находится в центре внимания деловых кругов с начала 21 века и в последние годы набирает популярность. Хотя эта идея впервые была представлена в научном подходе, теперь она ассоциируется как с областью науки, так и с социальным сектором.
- В 2000 году Джеффри С. Боукер в своей научной статье выразил идею «местной культуры данных» с точки зрения биоразнообразия . [5]
- В 2014 году Microsoft сделала серию объявлений, в том числе о своем намерении внедрить культуру данных в повседневную жизнь с помощью своих сервисов, включая Office 365 , Azure и SQL Server . [6]
- В 2015 году Microsoft организовала серию семинаров по культуре данных в сотрудничестве с Hortonworks и KPMG UK, предложив аналитикам данных и другим профессионалам, работающим в области больших данных , возможность понять культуру данных компании и помочь им в создании собственных данных. культура в частном секторе. [7]
- Конференция Data Power Conference 2017 проходила в Канаде в Карлтонском университете , Оттава , 22–23 июня 2017 г. [8]
Компоненты и роли
Участников
Участники являются как производителями данных, так и людьми, которые могут внести свой вклад в культуру данных, внося важные изменения. В процессе построения культуры данных в конкретной организации все сотрудники на разных уровнях должны получить возможность иллюстрировать свою работу относительной статистикой. Это включает, помимо прочего, цель их работы, цель конкретной задачи и решения, которые они могут предложить в соответствии с проблемами, указанными в данных. Кроме того, участникам разрешено принимать решения в рамках секции, за которую они отвечают, и благодаря их нововведениям произошли изменения в опыте. [9]
Специалисты по данным
Аналитики данных играют важную роль в создании культуры данных, поскольку они часто получают материалы из первых рук и необработанные данные , а то, как они соединяют вместе все компоненты, может определять эффективность коммуникации между обычными участниками и лицами, принимающими решения . Кроме того, они несут ответственность за анализ информации, передаваемой данными. Наличие специалистов по данным в каждом конкретном подразделении компании было бы идеальной ситуацией для организации, управляемой данными, что гарантирует доступ к данным всякий раз, когда это необходимо. [10]
Лица, принимающие решения
Лица, принимающие решения - это те, кто вносит изменения и определяет направление развития компании. В этом случае они будут принимать важные решения в соответствии с тенденциями и информацией, содержащейся в данных, полученных либо в их собственных компаниях, либо в статистике целевого рынка, на который они хотят нацелить свои корпорации. Кроме того, чтобы создать культуру данных, лица, принимающие решения, должны подчеркнуть свое намерение требовать анализа данных, что стимулирует мотивацию персонала работать с сырьем. [11]
Компании, управляемые данными
Microsoft
Команда Microsoft под руководством Сатья Наделлы полагается на данные для принятия как основных рыночных решений, так и их повседневного поведения. Microsoft фокусируется на визуализации данных и выступает за то, чтобы участники и сотрудники имели право доступа к данным компании. Компания использует такие инструменты, как Power BI , чтобы привлечь отдельных сотрудников и внести свой вклад в будущее компании. [12]
Capita
Capita - британское агентство, которое помогает клиентам как в государственных учреждениях, так и на предприятиях лучше понять себя, используя передовые методы анализа данных. Основанная в 1984 году, они рекомендуют своим клиентам создать собственную культуру данных с использованием соответствующей базы данных в их собственной области карьеры. [13] [14]
Сократа
Socrata - американская компания, которая обслуживает как государственный сектор, так и гражданское общество. [15] Они помогают компаниям и организациям получать открытые данные от федерального правительства, чтобы либо улучшить работу правительства, либо помочь социальным группам, испытывающим нехватку ресурсов. Их основная ценность связана с открытыми данными, и они, как правило, сосредотачиваются на корпорациях, которые нуждаются в финансировании для обработки анализа данных. [16] облако основе услуги , которые они предоставляют позволяют государственные ведомства , чтобы общаться с общественностью, публикуя свои официальные данные. [15]
Культура данных
Data Culture - это немецкая компания (datenkultur GmbH), которая предлагает продукты и услуги бизнес-аналитики . Он был основан в 2003 году и с 2006 года активно занимается созданием корпоративной культуры данных. Технические услуги основаны на таких продуктах Microsoft, как хранилище данных SQL Server и Power BI , но стратегические услуги бизнес-аналитики не связаны напрямую с линейкой продуктов. Цель состоит в том, чтобы помочь контролирующим сотрудникам или члену правления использовать существующие данные более эффективно и результативно. Необходимые инструменты основаны на потребностях бизнеса, а не наоборот.
Встречные мнения
Конфиденциальность данных
Некоторые компании считают, что на исполнительном уровне важно сохранять конфиденциальность данных. Несмотря на то, что все сотрудники компании могут производить и обрабатывать данные вместе, на элементарном уровне данные могут быть свободны от доступа участников. Некоторые компании используют идею хранилища данных - системы, ограничивающей доступ к данным. Только ответственные лица могут получить доступ к данным, а другие люди, которым требуется доступ, должны пройти оценку персонала склада. [10]
Эффективность
Пока бюрократия данных удобна для открытого доступа к базам данных , большое количество пользователей может замедлить скорость обработки в конкретной системе. Кроме того, пользователям может быть сложно искать то, что они хотят, если система бюрократии данных не поддерживается надлежащими инструментами. В этом случае хранилище данных будет более эффективным для пользователей, которые не могут работать профессионально при поиске данных. [10]
Рационализм
Рациональный метод создания или расширения предприятия - это подход, противоположный эмпирическому . Решения рационалистов часто оцениваются в соответствии с их личным духом и существующим познанием мира. С точки зрения этого подхода, лица, принимающие решения, зависят от логики, а не социальных явлений и явлений, возникающих на переднем крае отрасли, чтобы внести изменения. Тот факт, что процесс принятия решений больше не ограничивается исполнительной командой, приводит к колебаниям некоторых людей на уровне управления , поэтому они отказываются развивать культуру данных. [17]
Смотрите также
- Информационная активность
- Анализ данных
- Управление данными
- Наука о данных
- Открытые данные
- Альянс исследовательских данных
Рекомендации
- ^ Ramaswamy, Пурнимы (июнь 2015). «Как создать культуру данных» (PDF) . Познающий . Проверено 29 ноября 2017 года .
- ^ Пауэрс, Кристина; Хендерсон, Анджела Э. (25 мая 2018 г.). Развитие культуры данных в высшем образовании . Рутледж. ISBN 978-1-351-69451-3.
- ^ Китчин, Роб; Lauriault, Tracey P .; Макардл, Гэвин (2017-05-08). Данные и город . Китчин, Роб, Лорио, Трейси П., Макардл, Гэвин. Абингдон, Оксон. ISBN 978-1138222632. OCLC 992119756 .
- ^ Андерсон, Карл. «Пять строительных блоков культуры, основанной на данных» . TechCrunch . Проверено 29 ноября 2017 .
- ^ Боукер, Джеффри (2001). «Превышен предел загрузки». Общественные науки . 30 (5): 643–683. CiteSeerX 10.1.1.26.6449 . DOI : 10.1177 / 030631200030005001 . S2CID 220879983 .
- ^ «Культура данных для всех - официальный блог Microsoft» . Официальный блог Microsoft . 2014-04-15 . Проверено 16 ноября 2017 .
- ^ «Серия мероприятий Microsoft Data Culture для разработчиков, архитекторов данных, специалистов по данным, администраторов баз данных в Эдинбурге, Лидсе, Бирмингеме, Ридинге и Лондоне» . Соединение преподавателей Microsoft UK . Проверено 9 ноября 2017 .
- ^ «Сила данных 2017 - Карлтонский университет» . carleton.ca . Проверено 9 ноября 2017 .
- ^ 1981-, Тунгуз, Томаш (2016-05-26). Победа с данными: трансформируйте свою культуру, расширяйте возможности своих сотрудников и формируйте будущее . Бьен, Франк, 1967-. Хобокен, Нью-Джерси. ISBN 9781119257394. OCLC 951028197 .CS1 maint: числовые имена: список авторов ( ссылка )
- ^ а б в DJ, Патил (2015). На основе данных: создание культуры данных . Мейсон, Хилари. Севастополь, Калифорния. ISBN 9781491921197. OCLC 904285472 .
- ^ Торбек, Линн (осень 2011). «Культура данных» . Журнал валидационных технологий . 17 (4): 12+ - через Academic OneFile.
- ^ «Расширение возможностей вашей организации по внедрению культуры данных с помощью Power BI» . Витрина Microsoft IT . Проверено 16 ноября 2017 .
- ^ «Наша история» . Capita . Проверено 16 ноября 2017 .
- ^ «О нас» . Capita . Проверено 9 ноября 2017 .
- ^ а б «Платформа данных для цифрового правительства 21 века» . Socrata, Inc . Проверено 15 ноября 2017 .
- ^ «Что такое Сократа? Узнайте все о компании» . Socrata, Inc . Проверено 16 ноября 2017 .
- ^ Майк, Барлоу (2013). Культура больших данных . Севастополь, Калифорния: O'Reilly Media. ISBN 9781491946725. OCLC 867854355 .