Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Снижение предвзятости - это снижение предвзятости, особенно в отношении суждений и принятия решений . Предвзятое суждение и принятие решений - это то, что систематически отклоняется от предписаний объективных стандартов, таких как факты, логика и рациональное поведение или предписывающие нормы . Предвзятые суждения и принятие решений существуют в сопутствующих областях, таких как медицина, право, политика и бизнес, а также в повседневной жизни. Инвесторы, например, слишком долго держатся за падающие акции и слишком быстро продают растущие . Работодатели проявляют значительную дискриминацию при приеме на работу и приеме на работу [1]и некоторые родители продолжают считать, что прививки вызывают аутизм, несмотря на то, что знают, что эта связь основана на фальсифицированных доказательствах. [2] На индивидуальном уровне люди, которые проявляют меньшую предвзятость к принятию решений, имеют более неповрежденную социальную среду, меньший риск употребления алкоголя и наркотиков, более низкий уровень детской преступности и превосходные способности к планированию и решению проблем. [3]

Устранение предубеждений может происходить внутри лица, принимающего решения. Например, человек может изучить или принять более эффективные стратегии для принятия суждений и решений. [2] [4] Смещение предвзятости также может происходить в результате изменений внешних факторов, таких как изменение стимулов, относящихся к решению, или способа принятия решения. [5]

Существует три общих подхода к опровержению суждений и принятия решений, а также к дорогостоящим ошибкам, с которыми связаны предвзятые суждения и принятие решений: изменение стимулов , подталкивание и обучение. У каждого подхода есть свои сильные и слабые стороны. Для получения дополнительной информации см. Morewedge et al. (2015). [2]

Общие подходы [ править ]

Поощрения [ править ]

Изменение стимулов может быть эффективным средством отклонения суждений и принятия решений. Этот подход обычно основан на экономических теориях, предполагающих, что люди действуют в своих личных интересах, стремясь максимизировать свою полезность в течение своей жизни. Многие предубеждения при принятии решений могут возникать просто потому, что их гораздо дороже устранить, чем игнорировать. [6] Повышение ответственности людей за свои решения (усиление стимулов), например, может увеличить степень, в которой они вкладывают когнитивные ресурсы в принятие решений, что приведет к менее предвзятому принятию решений, когда люди обычно имеют представление о том, каким должно быть решение. сделал. [7] Однако термин «предвзятость» может не подходить для обозначения таких ошибок при принятии решений. Эти «основанные на стратегии» ошибки возникают просто потому, что необходимые усилия перевешивают выгоду. [6] Если человек делает неоптимальный выбор на основе фактических предубеждений, то стимулы могут усугубить проблему. [7] Стимул в этом случае может просто побудить человека с большим энтузиазмом вести себя неоптимально. [6]

Стимулы можно откалибровать, чтобы изменить предпочтения в сторону более выгодного поведения. Снижение цен на здоровую пищу увеличивает их потребление в школьных кафетериях [8], а налоги на газированные напитки, по-видимому, сокращают потребление газированных напитков населением. Люди часто хотят использовать стимулы, чтобы изменить свое поведение с помощью механизма обязательств. Покупатели, например, были готовы отказаться от скидки наличными на здоровую пищу, если они не увеличили процент здоровой пищи в своих корзинах. [9]

Стимулы могут иметь неприятные последствия, если они неправильно откалиброваны или слабее социальных норм, предотвращающих нежелательное поведение. Большие стимулы также могут привести к тому, что люди задохнутся от давления. [10]

Подталкивает [ править ]

Подталкивания , изменения в представлении информации или способе вынесения суждений и решений - еще одно средство для принижения. Люди могут выбирать более здоровую пищу, если они лучше понимают ее питательную ценность [11], и могут выбирать более низкокалорийные блюда, если их прямо спрашивают, не хотят ли они сократить свои побочные заказы. [12] Другие примеры подталкивания включают изменение того, какой вариант является вариантом по умолчанию, к которому будут назначены люди, если они не выберут альтернативный вариант, установление ограничения на размер порции содовой или автоматическое включение сотрудников в программу пенсионных сбережений.

Обучение [ править ]

Обучение в долгосрочной перспективе может эффективно сбивать с толку лиц, принимающих решения. [2] [13] [14] На сегодняшний день обучению уделяется меньше внимания со стороны ученых и политиков, чем стимулам и побуждениям, потому что первоначальные усилия по устранению искажений привели к неоднозначному успеху (см. Fischhoff, 1982 в Kahneman et al. [15] ). . Лица, принимающие решения, могут быть эффективно снижены путем обучения в конкретных областях. Например, экспертов можно обучить принимать очень точные решения, когда принятие решений влечет за собой распознавание закономерностей и применение соответствующих ответов.в таких областях, как пожаротушение, шахматы и прогнозирование погоды. Однако до недавнего времени не было обнаружено доказательств более общего устранения дефектов по доменам и различным типам проблем. Причина отсутствия более общей дегазации предметной области объяснялась тем, что эксперты не могли распознать лежащую в основе «глубокую структуру» проблем в различных форматах и ​​предметных областях. Синоптики, например, умеют предсказывать дождь с высокой точностью, но при ответах на простые мелочи проявляют такую ​​же самоуверенность, как и другие люди. Исключением была аспирантура в научных областях, в значительной степени зависящих от статистики, например психологии. [16]

Эксперименты Morewedge с коллегами (2015) показали, что интерактивные компьютерные игры и обучающие видеоролики могут привести к долгосрочному устранению искажений на общем уровне. В серии экспериментов обучение с помощью интерактивных компьютерных игр, которые предоставили игрокам персонализированную обратную связь, стратегии смягчения последствий и практику, сразу уменьшило шесть когнитивных искажений более чем на 30% и более чем на 20% в течение трех месяцев. Предвзятым уменьшением были привязка, слепое пятно смещения , смещение подтверждения , фундаментальная ошибка атрибуции, смещение прогноза и репрезентативность. [2] [13]

Обучение прогнозированию референтного класса также может улучшить результаты. Прогнозирование эталонного класса - это метод систематического снижения оценок и решений, основанный на том, что Даниэль Канеман называет внешним взглядом . Как указывает Канеман в работе « Мышление, быстро и медленно» (стр. 252), одна из причин, по которой прогнозирование эталонного класса эффективно для устранения искажений, заключается в том, что, в отличие от традиционных методов прогнозирования, оно принимает во внимание так называемые « неизвестные неизвестные» . " Согласно Канеману, прогнозирование эталонного класса эффективно для устранения искажений и «проделало долгий путь» в практической реализации с тех пор, как он первоначально предложил эту идею вместе с Амосом Тверски (стр. 251).

Иногда эффективные стратегии [ править ]

Поощрения [ править ]

  • Оплата людям за оптимальное поведение посредством бонусов или предоставления скидок (например, за тренировку, прием лекарств, продажу неэффективных транспортных средств, таких как программа « Деньги за драндулет »). [17]
  • Налогообложение людей за неоптимальное поведение (например, употребление газированных напитков, курение табака и травки).

Подталкивает [ править ]

  • Использование эффекта по умолчанию, чтобы подтолкнуть людей к решениям, оптимальным для лица, принимающего решения, или общества.
  • Устройства приверженности, которые делают более дорогостоящим принятие неоптимальных решений (например, Schwartz et al., 2014 [9] ).
  • Переосмысление вариантов выбора таким образом, чтобы выделить важные атрибуты. Например, маркировка мяса для гамбургеров с содержанием жира 25% делает людей более чувствительными к содержанию жира, чем маркировка мяса с содержанием жира 75%.
  • Представление информации в форматах, облегчающих оценку важной информации, например отображение пищевой ценности с помощью системы «светофор». [11]

Обучение [ править ]

  • Предоставление людям персонализированной обратной связи относительно направления и степени их предвзятости. [2]
  • Обучение стратегии «рассмотрения альтернативы», например, рассмотрение вероятной альтернативной причины события, а не подозреваемой причины. [18]
  • Обучение людей статистическому мышлению и нормативным правилам, о которых они не знают. [16]
  • Поощрение людей принять точку зрения человека, который испытает на себе последствия своего решения, может уменьшить предвзятость. Участники, которым после выхода на пенсию показали "преобразованное" изображение своего лица, чтобы оно напоминало самих себя, с большей вероятностью откладывали деньги на будущее, чем выбирали, чтобы получить их в настоящем. [19]
  • Поощряйте, стимулируйте или сделайте обязательным использование прогнозирования эталонного класса . Прогнозирование эталонного класса стало обязательным в Великобритании и Дании для крупных государственных инфраструктурных проектов с явной целью устранения предвзятости к оптимизму .

См. Также [ править ]

  • Снижение когнитивных предубеждений
  • Модификация когнитивного предубеждения
  • Когнитивная уязвимость
  • Прогнозирование эталонного класса

Ссылки [ править ]

  1. ^ Mullainathan, Sendhil (3 января 2015). «Расовые предубеждения, даже когда у нас есть добрые намерения» . Нью-Йорк Таймс . Проверено 25 июля, 2016 .
  2. ^ a b c d e f Morewedge, СК; Юн, H .; Scopelliti, I .; Сымборски, CW; Коррис, JH; Кассам, Канзас (13 августа 2015 г.). «Решения, снижающие предвзятость: улучшенное принятие решений с помощью одного обучающего вмешательства» (PDF) . Политические идеи из поведенческих наук и наук о мозге . 2 (1): 129–140. DOI : 10.1177 / 2372732215600886 . S2CID 4848978 .  
  3. ^ Паркер, Эндрю М .; Фишхофф, Барух (январь 2005 г.). «Компетентность в принятии решений: внешнее подтверждение через индивидуальный подход». Журнал принятия поведенческих решений . 18 (1): 1-27. DOI : 10.1002 / bdm.481 .
  4. ^ Ларрик, Ричард (2004). Справочник Блэквелла по суждениям и принятию решений (1-е изд.). Молден, Массачусетс [ua]: Блэквелл. п. 316. ISBN. 978-1-4051-0746-4.
  5. ^ Санштейн, Ричард Х. Талер, Касс Р. (2008). Подталкивание: улучшение решений о здоровье, богатстве и счастье (Пересмотренное и расширенное изд.). Нью-Хейвен, штат Коннектикут: Издательство Йельского университета. ISBN 9780300122237.
  6. ^ a b c Аркес, Хэл Р. (1991). «Затраты и выгоды от ошибок суждения: последствия для устранения дефектов». Психологический бюллетень . 110 (3): 486–498. DOI : 10.1037 / 0033-2909.110.3.486 .
  7. ^ a b Lerner, Jennifer S .; Тетлок, Филип Э. (1999). «Учет эффектов подотчетности». Психологический бюллетень . 125 (2): 255–275. DOI : 10.1037 / 0033-2909.125.2.255 . PMID 10087938 . 
  8. ^ Французский, SA (2003). «Влияние ценообразования на выбор продуктов питания» . Журнал питания . 133 (3): 841S – 843S. DOI : 10.1093 / JN / 133.3.841S . PMID 12612165 . 
  9. ^ a b Schwartz, J .; Mochon, D .; Wyper, L .; Maroba, J .; Patel, D .; Ариэли, Д. (3 января 2014 г.). «Более здоровый по предубеждениям». Психологическая наука . 25 (2): 538–546. DOI : 10.1177 / 0956797613510950 . PMID 24390824 . S2CID 5113311 .  
  10. ^ Ариэли, Дэн; Гнизи, Ури; Левенштейн, Джордж; Мазар, Нина (апрель 2009 г.). «Большие ставки и большие ошибки» (PDF) . Обзор экономических исследований . 76 (2): 451–469. DOI : 10.1111 / j.1467-937X.2009.00534.x . Архивировано 13 марта 2016 года. CS1 maint: bot: original URL status unknown (link)
  11. ^ a b Трудель, Реми; Мюррей, Кайл Б.; Ким, Соён; Чен, Шуо (2015). «Влияние цветовой кодировки светофора на восприятие и выбор здоровья продуктов питания». Журнал экспериментальной психологии: прикладной . 21 (3): 255–275. DOI : 10.1037 / xap0000049 . PMID 26121372 . 
  12. ^ Schwartz, J .; Riis, J .; Эльбель, Б .; Ариэли, Д. (8 февраля 2012 г.). «Приглашение потребителей сократить порции фаст-фуда значительно снижает потребление калорий» . По делам здравоохранения . 31 (2): 399–407. DOI : 10,1377 / hlthaff.2011.0224 . PMID 22323171 . 
  13. ^ a b «Как видеоигры помогли людям принимать более правильные решения» . Harvard Business Review . 2015-10-13 . Проверено 17 октября 2015 .
  14. ^ Дхами, Mandeep (2013). Суждение и принятие решений как навык: обучение, развитие и эволюция . Издательство Кембриджского университета. ISBN 9781107676527.
  15. ^ Фишхофф, Барух (1982-04-30). «Снятие смещения» . Канеман, Даниэль; Слович, Пол; Тверски, Амос (ред.). Суждение в условиях неопределенности: эвристика и предубеждения . Издательство Кембриджского университета. ISBN 9780521284141.
  16. ^ а б Нисбетт, RE; Фонг, GT; Lehman, DR; Cheng, PW (1987-10-30). «Обучающие рассуждения». Наука . 238 (4827): 625–631. Bibcode : 1987Sci ... 238..625N . DOI : 10.1126 / science.3672116 . ISSN 0036-8075 . PMID 3672116 .  
  17. ^ Симмонс, Джозеф П .; LeBoeuf, Robyn A .; Нельсон, Лейф Д. (2010). «Влияние мотивации точности на закрепление и регулировку: приспосабливаются ли люди к предоставленным привязкам?» . Журнал личности и социальной психологии . 99 (6): 917–932. DOI : 10.1037 / a0021540 . PMID 21114351 . 
  18. ^ Хирт, Эдвард Р .; Маркман, Кейт Д. (1995). «Множественное объяснение: альтернативная стратегия для опровержения суждений». Журнал личности и социальной психологии . 69 (6): 1069–1086. DOI : 10.1037 / 0022-3514.69.6.1069 .
  19. ^ Хершфилд, Хэл Э; Гольдштейн, Дэниел Г; Шарп, Уильям Ф; Фокс, Джесси; Йейкелис, Лев; Карстенсен, Лаура Л; Бейленсон, Джереми Н. (2011-11-01). «Повышение сохраняющего поведения посредством возрастных визуализаций будущего« Я »» . Журнал маркетинговых исследований . 48 (SPL): S23 – S37. DOI : 10.1509 / jmkr.48.SPL.S23 . ISSN 0022-2437 . PMC 3949005 . PMID 24634544 .