Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Модель Эренфеста (или модель собака-блоха [1] ) диффузии была предложена Татьяной и Полем Эренфестами для объяснения второго закона термодинамики . Модель рассматривает N частиц в двух контейнерах. Частицы самостоятельно меняют контейнер со скоростью  λ . Если X ( t ) = i определяется как количество частиц в одном контейнере в момент времени t , то это процесс рождения-смерти с переходной скоростью

  • для i = 1, 2, ..., N
  • для i = 0, 1, ..., N - 1

и равновесное распределение .

Марк Кац доказал в 1947 году, что если начальное состояние системы не является равновесным, то энтропия , определяемая формулой

монотонно возрастает ( H-теорема ). Это следствие сходимости к равновесному распределению.

Интерпретация результатов [ править ]

Учтите, что вначале все частицы находятся в одной из емкостей. Ожидается, что со временем количество частиц в этом контейнере приблизится и стабилизируется около этого состояния (в контейнерах будет примерно такое же количество частиц). Однако с математической точки зрения возврат к исходному состоянию возможен (даже почти наверняка). Из теоремы о возвращении в среднем следует, что даже ожидаемое время возврата в начальное состояние конечно, и это так . Используя приближение Стирлинга, можно обнаружить, что если мы начнем с состояния равновесия (равное количество частиц в контейнерах), ожидаемое время возврата в состояние равновесия будет асимптотически равно . Если предположить, что частицы меняют контейнеры со скоростью один за секунду, в частном случаеОжидается, что частицы, начиная с состояния равновесия, возвращаются к равновесию за секунды, а начиная с конфигурации в одном из контейнеров, в другом, возврат в это состояние, как ожидается, займет годы. Это предполагает, что, хотя теоретически это верно, возврат к исходному крайне непропорциональному состоянию вряд ли будет наблюдаться.

Ссылки [ править ]

  1. ^ Науэнберга, М. (2004). «Эволюция излучения к тепловому равновесию: разрешимая модель, которая иллюстрирует основы статистической механики». Американский журнал физики . 72 (3): 313–323. arXiv : cond-mat / 0305219 . Bibcode : 2004AmJPh..72..313N . DOI : 10.1119 / 1.1632488 .