Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Модель g-VPR - это модель человеческого интеллекта, опубликованная в 2005 году профессорами психологии Венди Джонсон [1] и Томасом Дж. Бушаром-младшим (Johnson & Bouchard, 2005) [2]. Они разработали модель, анализируя теорию Gf-Gc , Джон Кэрролл «s теория Три слоя и вербально-перцептивная модель Вернона . [2]

Модель g-VPR представляет собой четырехуровневую модель:

  1. Первый слой: основные черты.
  2. Второй слой: шире, чем слой I, но все же узкие способности.
  3. Третий слой: вербальные, перцепционные факторы и факторы вращения.
  4. Четвертый слой: g-фактор.
Модель VPR

Почему Джонсон и Бушар утверждают, что модель g-VPR лучше [ править ]

Джонсон и Бушар сравнили Gf-Gc, трехуровневую и вербально-пространственную модель. Они обнаружили, что вербально-перцептивная модель Вернона дает лучшие результаты моделирования, чем две другие, но все же не очень хорошо подходят. Затем, основываясь на вербально-пространственной модели, Джонсон и Бушар «начали с добавления фактора памяти (обозначенного как контентная память, чтобы отличить его от фактора памяти в модели с жидкой кристаллизацией)». [2] Они также внесли некоторые дополнительные изменения, чтобы улучшить соответствие модели.

Согласно результатам CAB (всесторонняя батарея способностей), они добавили / перенесли нагрузки, чтобы приспособить новую модель. Затем появилась новая модель «зрительно-перцептивная память».

Тем не менее, Джонсон и Бушар обнаружили, что «[i] решение включенных тестов привело к идентификации дополнительного фактора третьего слоя для поворота изображения, что также устранило противоречивые перекрестные нагрузки». [2] Поэтому, наконец, новая модель была названа моделью вербально-перцептивного вращения (VPR).

После того, как Джонсон и Бушард завершили эту модель структуры интеллекта g-VPR, они сравнили соответствие модели g-VPR с моделью Gf-Gc и вербально-пространственной моделью. Результаты показали, что модель g-VPR подходит лучше, чем любые другие модели.

В статье Джонсон и Бушард (2005) [2] также конкретно обсуждают модель g-VPR и теорию Gf-Gc. Согласно Гарлик (2002), [3] особые нейронные связи будут построены под воздействием внешних стимулов, когда у людей будут развиваться знания и навыки. Таким образом, мы можем связать теорию Gf-Gc с формированием нейронных связей. Однако формирование нейронных связей под воздействием раздражителей окружающей среды происходит индивидуально; это неопределенно для универсального процесса.

«Мы можем понять, как интеллектуальная производительность проявляется в индивидууме, используя теорию Gf – Gc, но понимание того, почему интеллектуальная производительность принимает конкретную модель, которую она делает, требует сравнения между людьми. Различие между текучим и кристаллизованным интеллектом может проявляться только в той степени, в которой можно разработать серию тестов, которые точно различают материал, которому должны были подвергнуться тестируемые, и задачи, которые они сочтут новыми ». (Джонсон и Бушар, 2005 г.) [2]

Другая проблема связана с « эффектом Флинна » (Dickens & Flynn, 2002). [4] Выполнение словарного запаса (рассматриваемое как кристаллизованный интеллект) имеет меньшие когортные эффекты, чем способность рассуждений (рассматриваемая как подвижный интеллект). За последние десятилетия значительно возросло количество задач по лексике и рассуждению. Однако, независимо от того, насколько сильно увеличился результат теста на умственные способности, результативность жидкого интеллекта «может просто отражать большее развитие связанных нейронных паттернов». [2]

Модель g-VPR включает идею о том, что левое полушарие связано с вербальным и логическим процессом, а правое полушарие связано с невербальным пространственным процессом (например, Gray, 1999; Hugdahl, 2000; Toga & Thompson, 2003). [5] [6] [7] В рамках этой структуры результаты факторного анализа могут получить четкое объяснение.

Ссылки [ править ]

  1. ^ «Проф Венди Джонсон: Психология» . www.ppls.ed.ac.uk . Проверено 4 июля 2016 .
  2. ^ Б с д е е г Джонсон, W. & Bouchard младший, T. (2005). «Структура человеческого интеллекта: вербальная, перцептивная и ротация изображений (VPR), а не текучая и кристаллизованная». Интеллект . 33 (4): 393–416. DOI : 10.1016 / j.intell.2004.12.002 .
  3. ^ Garlick, D. (2002). «Понимание природы общего фактора интеллекта: роль индивидуальных различий в нейронной пластичности как объяснительный механизм». Психологический обзор . 109 : 116–136. DOI : 10.1037 / 0033-295x.109.1.116 . PMID 11863034 . 
  4. ^ Диккенс, В .; Флинн, Дж. (2002). «Парадокс IQ все еще разрешен: ответ Лёлину (2002) и Роу и Роджерсу (2002)». Психологический обзор . 109 (4): 764–771. DOI : 10.1037 / 0033-295x.109.4.764 .
  5. ^ Грей, П. (1999). Психология (3-е изд.). Нью-Йорк: Нью-Йорк: Издательство Worth . ISBN 978-1572597013.
  6. ^ Hugdahl, К. (2000). «Латерализация когнитивных процессов в головном мозге». Acta Psychologica . 105 (2–3): 211–235. DOI : 10.1016 / s0001-6918 (00) 00062-7 .
  7. ^ Тога, А .; Томпсон, П. (2003). «Картирование асимметрии мозга». Обзоры природы Неврология . 4 (1): 37–48. DOI : 10.1038 / nrn1009 . PMID 12511860 .