Hatebase - это совместный проект Sentinel Project for Genocide Prevention и Mobiocracy, который описан на его веб-сайте как «онлайн-хранилище структурированных, многоязычных, основанных на использовании высказываний ненависти». Он использует текстовый анализ речевого и письменного контента (включая транскрипты радиопередач, транскрипты разговорного веб-контента, твиты и статьи) и идентификацию в нем паттернов языка ненависти для прогнозирования потенциального регионального насилия. [1]
О введении Hatebase было объявлено в блоге Sentinel Project 25 марта 2013 г. [2] [3] Инициативу возглавляет Тимоти Куинн из Mobiocracy. [4] [2]
В статье для Foreign Policy Джошуа Китинг описал Hatebase следующим образом: «Есть две основные особенности Hatebase. Первая — это интерфейс, похожий на Википедию, который позволяет пользователям идентифицировать термины, разжигающие ненависть, по регионам и группам, к которым они относятся. имеют некоторую ценность для исследователей, но разработчиков Hatebase особенно волнует вторая основная функция, которая позволяет пользователям идентифицировать случаи, когда они слышали использование этих терминов». [5] Пример геноцида в Руанде был процитирован в этой статье, а также в статье о базе ненависти Маклина : в месяцы, предшествовавшие геноциду , радиостанции пытались дегуманизировать тутси .к хуту , неоднократно называя тутси тараканами . [4]
Региональная и многоязычная направленность сайта была сочтена особенно полезной для выявления слов, которые могут быть истолкованы как ненависть на некоторых языках и в некоторых контекстах, но о которых посторонние не узнают, например, слово «саккилия» на сингальском языке (язык Шри-Ланки ) . используется для обозначения тамила как «очень негигиеничного или некультурного человека» [6] или для обозначения тутси тараканами руандийскими радиостанциями, что посторонний человек может просто рассматривать свидетельство того, что регион буквально страдал от нашествия тараканов. [7] [5] Это относится к проблеме выявления слегка различающихся вариантов использования одних и тех же или похожих слов, одно из которых означает ненависть, а другое нет.[5] В контексте языка, который приравнивает людей к загрязнениям или пятнам, это также называетсяпроблемой человеческих пятен .
Еще одна связанная с этим проблема заключается в контроле уровня случайных высказываний ненависти в обществе (например, комментариев на YouTube ): в некоторых обществах и контекстах язык ненависти может не сопровождаться насилием или сопровождаться насилием, тогда как в других может. По этой причине доказательства считались ценными только в сочетании с другими свидетельствами о риске и угрозе насилия, и проект сосредоточил свои усилия на картировании разжигания ненависти в регионах с историей насилия. [5]
Hatebase предоставляет интерфейс программирования приложений, а PHP-оболочка/SDK доступна на GitHub . [8] Информацию об API можно найти на сайтах Programmable Web [9] и Mashape . [10]