Аналитика здравоохранения - это деятельность по анализу здравоохранения, которая может быть предпринята в результате сбора данных из четырех областей здравоохранения; данные о заявках и расходах, данные о фармацевтических препаратах и исследованиях и разработках (НИОКР), клинические данные (собранные из электронных медицинских записей (ЭМК)), а также данные о поведении и настроениях пациентов (поведение и предпочтения пациентов (розничные покупки, например, данные, полученные в текущих магазинах) . [1] Аналитика здравоохранения - это растущая отрасль в США, которая, как ожидается, вырастет до более чем 31 миллиарда долларов к 2022 году. [2] Отрасль сосредоточена на областях клинического анализа, финансового анализа, цепочки поставок. анализ, а также маркетинг, мошенничество и HR-анализ.
Аналитика здравоохранения позволяет изучать закономерности в различных медицинских данных , чтобы определить, как можно улучшить клиническую помощь при ограничении чрезмерных расходов.
Роль федерального правительства в ИТ для здравоохранения
Многие федеральные организации активно участвуют в ИТ в сфере здравоохранения. Внутри исполнительной власти сама администрация, Центры услуг Medicare и Medicaid (CMS) и Управление национального координатора медицинских информационных технологий (ONC) имеют стратегические планы и участвуют в определении регулирования. [3] В рамках законодательной ветви власти несколько комитетов в Палате представителей и Сенате проводят слушания и высказывают мнения об использовании данных и технологий для снижения затрат и улучшения результатов в здравоохранении.
ONC опубликовал Федеральный стратегический план информационных технологий здравоохранения на 2015-2020 годы. [4] В плане излагаются шаги, которые федеральные агентства предпримут для обеспечения широкого использования информационных технологий здравоохранения (ИТ в здравоохранении) и электронной медицинской информации для улучшения ИТ-инфраструктуры здравоохранения, продвижения ориентированного на человека и самоуправляемого здравоохранения, преобразования системы здравоохранения. доставки и здоровья населения, а также для содействия исследованиям, научным знаниям и инновациям. [5] План предназначен «для внесения ясности в федеральную политику, программы и действия и включает стратегии для согласования требований программы, гармонизации и упрощения нормативных положений, а также направлен на то, чтобы помочь пользователям ИТ в области здравоохранения продвигать обучающуюся систему здравоохранения для достижения лучшего здоровья. ” [4]
Стратегический план включает несколько ключевых инициатив, использующих несколько стратегий для достижения поставленных целей. К ним относятся: (1) окончательная доработка и реализация дорожной карты взаимодействия; (2) защита конфиденциальности и безопасности медицинской информации; (3) определение, приоритезация и продвижение технических стандартов; (4) повышение уверенности пользователей и рынка в безопасности и безопасном использовании ИТ для здоровья; (5) развитие национальной коммуникационной инфраструктуры; и (6) сотрудничество между всеми заинтересованными сторонами. [4]
Проблемы, которые нужно решить
Создание дорожной карты взаимодействия
Необходимо решить три фундаментальных проблемы: (1) различия в том, как стандарты тестируются и внедряются; (2) различия в том, как заинтересованные стороны в сфере ИТ в сфере здравоохранения интерпретируют и реализуют политики и юридические требования; и (3) нежелание заинтересованных сторон в сфере ИТ в сфере здравоохранения делиться информацией и сотрудничать таким образом, чтобы это могло способствовать вовлечению потребителей. [5]
ONC работает над разработкой стратегических рекомендаций по обмену медицинской информацией к 2017 году, в которых будут определены и изложены основные ожидания торговых партнеров в отношении обмена медицинской информацией, функциональной совместимости и обмена информацией. [5] Действующие федеральные законы и законы штата запрещают блокировку определенных видов информации только в ограниченных и узких случаях, например, в соответствии с Законом о переносимости и подотчетности в медицинском страховании (HIPAA) или Законом о борьбе с откатом. [5]
Защита конфиденциальности и безопасности
Помимо HIPAA, многие штаты имеют свои собственные законы о конфиденциальности, защищающие информацию о здоровье человека. Законы штата, противоречащие HIPAA, обычно заменяются федеральными требованиями, если не применяется конкретное исключение. Например, если закон штата относится к идентифицируемой информации о здоровье и обеспечивает большую защиту конфиденциальности, то HIPAA не отменяет его. Поскольку законы о конфиденциальности могут отличаться от штата к штату, это может создать путаницу среди заинтересованных сторон в сфере ИТ в сфере здравоохранения и затруднить обеспечение соблюдения конфиденциальности. [5]
Установление общих технических стандартов
Использование общих технических стандартов необходимо для беспрепятственного и безопасного перемещения электронной медицинской информации. В то время как некоторые материалы из истории болезни, такие как результаты лабораторных исследований и клинические измерения, легко стандартизируются, другой контент, например, примечания поставщика, может быть труднее стандартизировать. Необходимо определить методы, которые позволят стандартизировать примечания поставщика и другие данные, традиционно «текстовые в произвольной форме».
Программа сертификации ONC HIT [6] удостоверяет, что система соответствует технологическим возможностям, функциональности и требованиям безопасности, принятым HHS. ONC будет оценивать программу на постоянной основе, «чтобы убедиться, что она способна удовлетворить и усилить ИТ-приложения и требования в области здравоохранения, которые поддерживают федеральные модели оплаты и альтернативные модели оплаты». [4]
Повышение уверенности в безопасности и безопасное использование ИТ для здоровья
Потребители, поставщики и организации здравоохранения должны быть уверены в том, что используемые ими продукты, системы или услуги ИТ для здравоохранения не только безопасны, безопасны и полезны, но и что они могут переключаться между продуктами, системами или услугами без потери ценной информации или чрезмерных финансовых затрат. груз. Реализация Федерального стратегического плана в области информационных технологий здравоохранения на 2015–2020 годы, а также Плана действий и надзора за безопасностью пациентов HHS Health IT 2013 года и Закона о безопасности и инновациях Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов 2012 года предпримут попытку решить эти проблемы. [4]
Развитие структуры национальных коммуникаций
Национальная коммуникационная инфраструктура необходима для обеспечения обмена электронной информацией о здоровье между заинтересованными сторонами, включая поставщиков, частных лиц и национальных служб экстренного реагирования. Это также необходимо для предоставления услуг телемедицины или использования мобильных медицинских приложений. «Расширенные, безопасные и доступные высокоскоростные беспроводные и широкополосные услуги, выбор и доступность спектра будут поддерживать обмен и использование электронной информации о здоровье, поддерживать связь, необходимую для оказания помощи, и поддерживать непрерывность медицинского обслуживания и услуг общественного здравоохранения во время стихийных бедствий. и чрезвычайные ситуации в области общественного здравоохранения ». [4]
Сотрудничество с заинтересованными сторонами
Федеральное правительство в своей роли участника, бенефициара и сотрудника «стремится поощрять новаторов и предпринимателей из частного сектора, а также исследователей к использованию государственных и финансируемых государством данных для создания полезных приложений, продуктов, услуг и функций, которые помогают улучшить здоровье и забота о здоровье ». HHS получает средства из Целевого фонда исследований результатов, ориентированных на пациента, для создания потенциала данных для исследований исходов, ориентированных на пациента. По оценкам, HHS получит более 140 миллионов долларов в период с 2011 по 2019 год. Эти средства будут использованы «для создания комплексной, функционально совместимой и устойчивой сетевой инфраструктуры для сбора, связывания и анализа данных из нескольких источников для облегчения работы пациентов. ориентированное на результаты исследование ». [4]
Законодательство
Эффективное использование , Закон о защите пациентов и доступном медицинском обслуживании (ACA) и снижение стоимости хранения данных [7] приводят к тому, что данные о здоровье хранятся, совместно используются и используются несколькими поставщиками, страховыми компаниями и исследовательскими учреждениями. Существуют опасения по поводу того, как организации собирают, хранят, передают и используют личную информацию, включая вопросы конфиденциальности и конфиденциальности, а также озабоченность по поводу качества и точности собранных данных. Расширение существующих правил может обеспечить конфиденциальность и безопасность пациентов, чтобы сбалансировать доступ к данным и этические последствия раскрытия этих данных.
Баланс интересов - инновации, конфиденциальность и безопасность пациентов
Полная свобода доступа к данным может не обеспечивать наилучшую защиту прав пациентов. Широкие ограничения на сбор данных могут без необходимости ограничить их потенциальную полезность. Помимо сбора данных, существуют опасения относительно риска статистических ошибок, [8] ошибочных выводов или прогнозов, < [9] и неправильного использования результатов. [10] Соответствующая политика может способствовать улучшению процессов, снижению затрат, персонализированной медицине и здоровью населения. Кроме того, создание стимулов для поощрения надлежащего использования может решить некоторые проблемы, но также может непреднамеренно стимулировать неправомерное использование данных. [11] Наконец, создание стандартов для ИТ-инфраструктуры может способствовать совместному использованию и использованию данных, но эти стандарты необходимо будет пересматривать на регулярной, постоянной основе, поскольку быстрые темпы технологических инноваций приводят к тому, что стандарты и передовые методы быстро устаревают.
Возможные области для решения с помощью законодательства
Ограничение сбора данных
Потребности поставщиков медицинских услуг, государственных учреждений, планов медицинского страхования и исследователей в качественных данных должны быть удовлетворены, чтобы обеспечить адекватное медицинское обслуживание и внести улучшения в систему здравоохранения, при этом обеспечивая право пациентов на неприкосновенность частной жизни. Сбор данных должен быть ограничен необходимостью оказания медицинской помощи и предпочтениями пациентов помимо этой помощи. Такие ограничения защитят конфиденциальность пациентов при минимизации затрат на инфраструктуру для хранения данных. По возможности, пациенты должны быть проинформированы о том, какие данные собираются до обращения за медицинскими услугами. [12]
Ограничение использования данных
Расширение доступности больших данных увеличивает риск статистических ошибок, [1] ошибочных выводов и прогнозов [9] и неправильного использования результатов. [13] Фактические данные подтверждают использование данных для улучшения процессов, [14] [15] [16] снижения затрат, [17] персонализированной медицины [18] и общественного здравоохранения. [19] Инновационные способы использования для индивидуального здоровья [18] [20] могут нанести вред малообеспеченным слоям населения. [21] Ограничение использования для отказа и исключения предотвращает использование для определения права на получение льгот или ухода и согласовано с другими антидискриминационными законами США, такими как Закон о справедливой кредитной отчетности , и согласовано с антидискриминационными законами, такими как Закон о гражданских правах и Закон о недискриминации в области генетической информации .
Создание стимулов для поощрения надлежащего использования
Растущая вертикальная интеграция поставщиков услуг как в государственном, так и в частном секторе [22] привела к созданию огромных баз данных электронных медицинских карт . [23] ACA предоставила Medicare и Medicaid стимулы для поставщиков принять ЭМК - х . [12] Крупные медицинские учреждения также имеют внутреннюю мотивацию применять медицинскую аналитику, в основном для снижения затрат за счет профилактического ухода. [24] Политика могла бы увеличить использование данных за счет стимулирования страховщиков и поставщиков к расширению отслеживания населения, что улучшает результаты. [11]
Чтобы обеспечить соблюдение нормативных требований, правительство может использовать стимулы, аналогичные тем, которые предусмотрены ACA для Medicare и Medicaid, для использования электронных медицинских карт. [12]
Создание стандартов для ИТ-инфраструктуры
Несоответствующая ИТ-инфраструктура, вероятно, ограничивает результаты медицинской аналитики и их влияние на клиническую практику. [10] Установление стандартов гарантирует, что ИТ-инфраструктура, способная хранить большие данные, сбалансирована с учетом доступности, владения и конфиденциальности. [24] Можно было бы изучить новые возможности, такие как частные облака и «виртуальная песочница», состоящая из отфильтрованных данных, разрешенных исследователям, имеющим доступ к песочнице. [10] [25] Стандарты способствуют более легкой координации информационного сотрудничества между различными медицинскими и исследовательскими организациями [10], что приводит к значительному улучшению ухода за пациентами за счет улучшения взаимодействия между поставщиками услуг и сокращения дублирования и затрат.
Необходимы минимальные стандарты, чтобы сбалансировать конфиденциальность и доступность. [10] Стандартизация помогает улучшить уход за пациентами, облегчая сотрудничество в исследованиях и упрощая общение между поставщиками медицинских услуг. [10] Исследование может дать концепции профилактического ухода, которые могут снизить нагрузку на пациентов и избежать долгосрочных медицинских расходов.
Рекомендации
- ^ а б Фань, Цзяньцин; Хан, Фанг; Лю, Хан (2014-06-01). «Проблемы анализа больших данных» . Национальное научное обозрение . 1 (2): 293–314. arXiv : 1308,1479 . DOI : 10.1093 / NSR / nwt032 . ISSN 2095-5138 . PMC 4236847 . PMID 25419469 .
- ^ «К 2022 году рынок медицинской аналитики достигнет 31 миллиарда долларов» . Новости финансов здравоохранения . 2018-08-13 . Проверено 5 февраля 2019 .
- ^ «Энди Славитт осмысленно использует лед; прочтите стенограмму его выступления JP Morgan» . Новости информационных технологий в сфере здравоохранения . 2016-01-13 . Проверено 20 января 2017 .
- ^ Б с д е е г «Федеральный стратегический план информационных технологий здравоохранения на 2015–2020 годы» (PDF) . Проверено 21 октября +2016 .
- ^ а б в г д «Обновление 2015 г. для Конгресса по внедрению информационных технологий здравоохранения» . dashboard.healthit.gov . Проверено 22 октября 2016 .
- ^ "Программа ИТ-сертификации ONC Health | Исследователи и разработчики политики | HealthIT.gov" . www.healthit.gov . Проверено 22 октября 2016 .
- ^ «Стоимость хранения данных и управления ими: к чему это приведет в 2016 году?» . Журнал центра обработки данных . Проверено 22 октября 2016 .
- ^ Фань, Цзяньцин; Хан, Фанг; Лю, Хан (2014-06-01). «Проблемы анализа больших данных» . Национальное научное обозрение . 1 (2): 293–314. arXiv : 1308,1479 . DOI : 10.1093 / NSR / nwt032 . ISSN 2095-5138 . PMC 4236847 . PMID 25419469 .
- ^ а б Доктор философии, Остин Б. Фракт, доктор философии, и Стивен Д. Пайзер (16 февраля 2016 г.). «Перспективы и опасности больших данных в здравоохранении» . Американский журнал управляемой помощи . 22 (2 февраля 2016 г.).
- ^ а б в г д е Роски, Иоахим; Бо-Линн, Джордж В .; Эндрюс, Тимоти А. (2014-07-01). «Создание ценности в здравоохранении с помощью больших данных: возможности и последствия для политики» . По делам здравоохранения . 33 (7): 1115–1122. DOI : 10,1377 / hlthaff.2014.0147 . ISSN 0278-2715 . PMID 25006136 .
- ^ а б «IBM Значение аналитики в здравоохранении» . www-935.ibm.com . 2015-12-10 . Проверено 22 октября 2016 .
- ^ а б в Inc., Advanced Solutions International. «Осуществление Закона о доступном медицинском обслуживании и информация» . www.amga.org . Проверено 22 октября 2016 .
- ^ «FTC предупреждает о недопустимости использования и неправомерного использования аналитики больших данных | Ассоциация маркетинговых исследований» . www.marketingresearch.org . Проверено 8 октября 2016 .
- ^ Халифа, Мохамед (01.01.2016). «Использование аналитики здоровья в улучшении работы отделения неотложной помощи». Исследования в области технологий здравоохранения и информатики . 225 : 138–142. ISSN 0926-9630 . PMID 27332178 .
- ^ Лю, Хунфан; Каггал, Винод; Элайявилли, Равикумар Командур; Мехраби, Саид; Панкрац, Джошуа; Сон, Сунгван; Ван, Яншань; Ли, Динчэн; Растегар, Маджид Мохарад (23.06.2016). «На пути к обучающейся системе здравоохранения - предоставление знаний в точках оказания помощи с помощью больших данных и НЛП» . Биомедицинская информатика Insights . 2016 (Приложение 1): 13–22. DOI : 10.4137 / bii.s37977 . PMC 4920204 . PMID 27385912 .
- ^ Янке, Александр Т .; Overbeek, Daniel L .; Kocher, Keith E .; Леви, Филипп Д. (2016). «Изучение возможностей прогнозной аналитики и больших данных в неотложной помощи». Летопись неотложной медицины . 67 (2): 227–236. DOI : 10.1016 / j.annemergmed.2015.06.024 . PMID 26215667 .
- ^ Халифа Мохамед; Забани Ибрагим; Халид Парвайз (2016). "Электронные книги IOS Press - Изучение лабораторных тестов по шаблонам использования с использованием методов аналитики здоровья" . Исследования в области технологий здравоохранения и информатики . 226 (Объединение приложений и основ биомедицинской и медицинской информатики). DOI : 10.3233 / 978-1-61499-664-4-190 .
- ^ а б Маглаверас, Никос; Килинцис, Василис; Куткиас, Василис; Чуварда, Иоанна (01.01.2016). «Подходы к комплексному уходу и подключенному здоровью с использованием персонализированного здоровья с помощью аналитики больших данных». Исследования в области технологий здравоохранения и информатики . 224 : 117–122. ISSN 0926-9630 . PMID 27225565 .
- ^ Разавиан, Наргес; Блеккер, Саул; Шмидт, Энн Мари; Смит-МакЛаллен, Аарон; Нигам, Сомеш; Зонтаг, Дэвид (2015-12-01). «Прогнозирование диабета типа 2 на уровне населения на основе данных заявлений и анализа факторов риска» . Большие данные . 3 (4): 277–287. DOI : 10.1089 / big.2015.0020 . ISSN 2167-6461 . PMID 27441408 .
- ^ «Отчет FTC содержит рекомендации для бизнеса по расширению использования больших данных | Федеральная торговая комиссия» . www.ftc.gov . Проверено 8 октября 2016 .
- ^ «Большие данные: инструмент для включения или исключения? Понимание проблем (отчет FTC) | Федеральная торговая комиссия» . www.ftc.gov . Проверено 8 октября 2016 .
- ^ «Здравоохранение и аналитика - журнал аналитики» . Журнал "Аналитика" . 2011-09-04 . Проверено 22 октября 2016 .
- ^ «Идти в ногу со смыслом: клиническая аналитика - ключ к успеху» . Катализатор здоровья . 2013-11-21 . Проверено 22 октября 2016 .
- ^ а б «3 способа, которыми большие данные улучшают аналитику здравоохранения» . Новости информационных технологий в сфере здравоохранения . 2015-07-17 . Проверено 22 октября 2016 .
- ^ Marshall, Deborah A .; Бургос-Лиз, Лина; Pasupathy, Kalyan S .; Падула, Уильям V .; IJzerman, Maarten J .; Вонг, Питер К .; Хигаши, Митчелл К .; Энгберс, Иордания; Вибе, Самуэль (01.02.2016). «Преобразование системы здравоохранения: интеграция динамического моделирования и больших данных в экономику здравоохранения и исследования результатов». Фармакоэкономика . 34 (2): 115–126. DOI : 10.1007 / s40273-015-0330-7 . ISSN 1179-2027 . PMID 26497003 . S2CID 2759268 .
дальнейшее чтение
- Адам Таннер (2017). Наши органы, наши данные: как компании зарабатывают миллиарды на продаже наших медицинских записей . Beacon Press. ISBN 978-0807033340.
Внешние ссылки
- «Станут ли инструменты бизнес-аналитики решениями для медицинской аналитики?»