Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Запись электрокардиограммы (ЭКГ) сердца собаки, которая иллюстрирует изменение интервала R – R (вверху) и частоты сердечных сокращений (внизу).

Вариабельность сердечного ритма ( ВСР ) - это физиологическое явление изменения временного интервала между ударами сердца. Он измеряется изменением интервала между ударами.

Другие термины , используемые включают в себя: «изменчивость длины цикла», «вариабельность RR» (где R представляет собой точка , соответствующая пику из QRS комплекса на ЭКГ волны, и RR представляет собой интервал между последовательным Rs), и «вариабельность периода сердца» .

Методы , используемые для обнаружения ударов включают в себя: ЭКГ, кровяное давление, ballistocardiograms , [1] [2] , и сигнал пульсовой волны , полученный из photoplethysmograph (PPG). ЭКГ считается лучшей [ кем? ], потому что он обеспечивает четкую форму волны, что упрощает исключение сердечных сокращений, происходящих не в синоатриальном узле . Термин «NN» используется вместо RR, чтобы подчеркнуть тот факт, что обработанные доли являются «нормальными» ударами.

Клиническое значение [ править ]

Было показано, что снижение ВСР является предиктором смертности после инфаркта миокарда [3] [4], хотя другие показали, что информация о ВСР, относящаяся к выживаемости после острого инфаркта миокарда, полностью содержится в средней частоте сердечных сокращений. [5] Ряд других исходов и состояний также может быть связан с измененной (обычно более низкой) ВСР, включая застойную сердечную недостаточность , диабетическую невропатию , депрессию после трансплантации сердца , предрасположенность к СВДС и низкую выживаемость недоношенных детей .

Психологические и социальные аспекты [ править ]

Упрощенное представление модели нейровисцеральной интеграции [6]

Интерес к ВСР есть в области психофизиологии . Например, ВСР связана с эмоциональным возбуждением. Было обнаружено, что высокочастотная (ВЧ) активность снижается в условиях острой нехватки времени и эмоционального напряжения [7] и повышенного состояния тревоги [8], предположительно связанного с сосредоточенным вниманием и двигательным торможением. [8] Было показано, что ВСР снижается у людей, которые беспокоятся больше. [9] У людей с посттравматическим стрессовым расстройством (ПТСР) ВСР и ее высокочастотный компонент (см. Ниже) снижены, в то время как низкочастотный (НЧ) компонент повышен. Кроме того, пациенты с посттравматическим стрессовым расстройством не проявляли реактивности LF или HF при воспоминании о травмирующем событии. [10]

Нейровисцеральная интеграция - это модель ВСР, которая рассматривает центральную автономную сеть как лицо, принимающее решения о когнитивном, поведенческом и физиологическом регулировании, поскольку они относятся к континууму эмоций. [11] Модель нейровисцеральной интеграции описывает, как префронтальная кора регулирует активность лимбических структур, которые подавляют парасимпатическую активность и активируют симпатические цепи. [12] Вариация продукции этих двух ветвей вегетативной системы вызывает ВСР [13], и, следовательно, активность префронтальной коры может модулировать ВСР. [14]

ВСР является мерой несогласованных интервалов между ударами сердца и используется в качестве индекса для различных аспектов психологии. [15] Сообщается, что ВСР является показателем влияния как парасимпатической нервной системы, так и симпатической нервной системы. [16] Различные аспекты психологии представляют собой баланс этих двух влияний. Например, высокая ВСР свидетельствует о правильном регулировании эмоций, принятии решений и внимании, а низкая ВСР отражает обратное. [16] Парасимпатическая нервная система работает быстро, чтобы уменьшить частоту сердечных сокращений, в то время как SNS работает медленно, чтобы увеличить частоту сердечных сокращений, и это важно, потому что это применимо к различным психологическим состояниям, упомянутым выше. [15]Например, кто-то с высокой ВСР может отражать повышенную парасимпатическую активность, а кто-то с низкой ВСР может отражать повышенную симпатическую активность. [17]

Эмоции проистекают из времени и влияния ситуации на человека. [18] Способность регулировать эмоции важна для социальной среды и благополучия. [15] ВСР открыла окно для физиологических компонентов, связанных с эмоциональной регуляцией. [16] Было показано, что ВСР отражает эмоциональную регуляцию на двух разных уровнях: во время отдыха и во время выполнения задачи. Исследования показывают, что человек с более высокой ВСР в состоянии покоя может обеспечивать более адекватные эмоциональные реакции по сравнению с людьми с низкой ВСР в состоянии покоя. [16] Эмпирические исследования показали, что ВСР может отражать лучшую эмоциональную регуляцию у людей с более высокой ВСР в состоянии покоя, особенно с отрицательными эмоциями. [19]При выполнении задачи ВСР может измениться, особенно когда людям необходимо контролировать свои эмоции. Самое главное, что индивидуальные различия связаны со способностью регулировать эмоции. [20] Необходимо не только эмоциональное регулирование, но и внимание.

Предыдущие исследования показали, что большая часть регуляции внимания обусловлена ​​тормозящими свойствами префронтальной коры по умолчанию. [16] Нисходящие процессы из префронтальной коры обеспечивают парасимпатические влияния, и если по какой-то причине эти влияния будут активными, внимание может пострадать. [16] Например, исследователи предположили, что ВСР может индексировать внимание. Например, группа исследователей обнаружила, что группы с высокой тревожностью и низкой ВСР не уделяют должного внимания. [21] В соответствии с этим исследованием также было высказано предположение, что повышенное внимание было связано с высокой ВСР и повышенной активностью блуждающего нерва. [16]Активность блуждающего нерва отражает физиологическую модуляцию парасимпатической и симпатической нервной системы. [15] Активность префронтальной коры, парасимпатической и симпатической нервной системы может влиять на сердечную деятельность. Однако не все люди страдают одинаково. Систематический обзор ВСР и когнитивной функции показал, что ВСР в состоянии покоя может предсказать индивидуальные различия в показателях внимания. [22] Даже в таких психологических концепциях, как внимание, ВСР может индексировать индивидуальные различия. Кроме того, ВСР смогла проиндексировать роль внимания и работоспособности, поддерживая высокую ВСР как биомаркер повышенного внимания и работоспособности. [23] И эмоции, и внимание могут пролить свет на то, как ВСР используется в качестве показателя для принятия решений.

В нескольких исследованиях обнаружено, что навыки принятия решений индексируются ВСР. Предыдущие исследования показали, что и эмоции, и внимание связаны с принятием решений; например, неправильное принятие решений связано с неспособностью регулировать или контролировать эмоции и внимание и наоборот. [21] На принятие решений отрицательно влияет более низкая ВСР и положительно - более высокие уровни ВСР. Что наиболее важно, было обнаружено, что ВСР в состоянии покоя является важным предиктором когнитивных функций, таких как принятие решений. [22]Было обнаружено, что ВСР, сопровождаемая психологическим состоянием, например тревогой, приводит к принятию неверных решений. Например, группа исследователей обнаружила, что низкая ВСР является показателем более высокой неопределенности, ведущей к плохим навыкам принятия решений, особенно у людей с более высоким уровнем тревожности. [21] ВСР также использовалась для оценки навыков принятия решений в играх с высоким риском и оказалась показателем более высокой симпатической активации (более низкой ВСР) при принятии решений, связанных с риском. [24] ВСР может индексировать психологические концепции, такие как изложенные выше, для оценки спроса на ситуации, с которыми сталкиваются люди.

Теория поливагальности [25] [26] - это еще один способ описания путей в вегетативной нервной системе, которые опосредуют ВСР. Теория поливагальности выделяет три основных порядковых процесса: неактивная реакция на экологическую угрозу, активная реакция на экологическую угрозу и колебания между подключением и отключением от экологической угрозы. [11] Эта теория разлагает вариабельность сердечного ритма на основе характеристик частотной области с акцентом на респираторную синусовую аритмию и ее передачу по нервному пути, который отличается от других компонентов ВСР. [27] Различают анатомические [28] и физиологические [29] свидетельство поливагального контроля над сердцем.

Вариант [ править ]

Изменение интервала между ударами - это физиологическое явление. Узел SA получает несколько различных входных сигналов, и мгновенная частота сердечных сокращений или интервал RR и его изменение являются результатами этих входных сигналов.

Основными входами являются симпатическая и парасимпатическая нервная система (PSNS) и гуморальные факторы . Дыхание вызывает волны сердечного ритма, опосредованные главным образом через PSNS, и считается, что задержка в петле обратной связи барорецепторов может вызвать 10-секундные волны сердечного ритма (связанные с волнами Майера артериального давления), но это остается спорным. .

Факторы, которые влияют на вход, - это барорефлекс , терморегуляция , гормоны , цикл сна и бодрствования , прием пищи, физическая активность и стресс .

Снижение активности PSNS или повышение активности SNS приведет к снижению ВСР. Активность высокой частоты (ВЧ) (от 0,15 до 0,40 Гц), в частности, была связана с активностью PSNS. Активность в этом диапазоне связана с респираторной синусовой аритмией (RSA), блуждающей модуляцией частоты сердечных сокращений, так что она увеличивается во время вдоха и уменьшается во время выдоха. Меньше известно о физиологических эффектах низкочастотной (НЧ) активности (от 0,04 до 0,15 Гц). Хотя раньше считалось, что он отражает активность социальных сетей, в настоящее время широко признано, что он отражает смесь как социальных сетей, так и PSNS. [30]

Явления [ править ]

Есть два основных колебания:

  • Дыхательная аритмия (или аритмия дыхательного синуса ). [31] [32] Это изменение частоты сердечных сокращений связано с дыханием и точно отслеживает частоту дыхания в широком диапазоне частот.
  • Низкочастотные колебания. [33] Это изменение частоты сердечных сокращений связано с волнами Майера ( волны Траубе-Геринга-Майера) артериального давления и обычно имеет частоту 0,1  Гц или 10-секундный период.

Артефакт [ править ]

Ошибки в определении мгновенного сердцебиения приведут к ошибкам в вычислении ВСР. ВСР очень чувствительна к артефактам, и ошибки даже в 2% данных приведут к нежелательным смещениям в расчетах ВСР. Поэтому для обеспечения точных результатов важно надлежащим образом управлять ошибками артефактов и RR до выполнения любого анализа ВСР. [34] [35]

Надежное управление артефактами, включая идентификацию, интерполяцию и исключение RWave, требует высокой степени осторожности и точности. Это может занять очень много времени в крупных исследованиях с данными, записанными в течение длительного времени. Пакеты программного обеспечения могут помочь пользователям с помощью множества надежных и протестированных инструментов управления артефактами. Эти программы также включают некоторые автоматизированные возможности, но важно, чтобы человек просматривал любое автоматизированное управление артефактами и редактировал их соответствующим образом.

Анализ [ править ]

Наиболее широко используемые методы можно сгруппировать во временную и частотную области. Совместная европейская и американская рабочая группа описала стандарты измерения ВСР в 1996 году. [13] Были предложены и другие методы, например, нелинейные.

Методы временной области [36] [ править ]

Они основаны на интервалах между ударами или NN, которые анализируются для получения таких переменных, как: [36]

  • SDNN, стандартное отклонение интервалов NN. Часто рассчитывается за 24-часовой период. SDANN, стандартное отклонение средних интервалов NN, рассчитанное за короткие периоды, обычно 5 минут. Таким образом, SDANN является показателем изменений частоты пульса из-за циклов продолжительностью более 5 минут. SDNN отражает все циклические компоненты, ответственные за изменчивость периода записи, поэтому представляет собой общую изменчивость.
  • RMSSD (« среднеквадратичный из последовательных разностей »), квадратный корень из среднего квадратов последовательных разностей между соседними NN. [36]
  • SDSD (« стандартное отклонение последовательных различий »), стандартное отклонение последовательных различий между соседними NN. [36]
  • NN50, количество пар следующих друг за другом NN, различающихся более чем на 50 мс.
  • pNN50, доля NN50, деленная на общее количество NN.
  • NN20, количество пар следующих друг за другом NN, различающихся более чем на 20 мс. [37]
  • pNN20, доля NN20, деленная на общее количество NN.
  • EBC (« предполагаемый цикл дыхания »), диапазон (макс-мин) в пределах движущегося окна заданной длительности в течение периода исследования. Окна могут перемещаться самоперекрывающимися или быть строго отдельными (последовательными) окнами. EBC часто предоставляется в сценариях сбора данных, где обратная связь по ВСР в реальном времени является основной целью. Было показано, что EBC, полученный из PPG в течение 10-секундных и 16-секундных последовательных и перекрывающихся окон, сильно коррелирует с SDNN. [38]

Геометрические методы [ править ]

Ряд интервалов NN также может быть преобразован в геометрический рисунок, такой как: Геометрические показатели Треугольный индекс ВСР: интеграл распределения плотности / максимум распределения плотности максимум треугольный индекс ВСР = Количество всех интервалов NN / максимальное число. В зависимости от длины ячейки -> укажите размер ячейки + относительная нечувствительность к аналитическому качеству серии интервалов NN - необходимость разумного количества интервалов NN для генерации геометрического рисунка (на практике от 20 минут до 24 часов) - не подходит для оценки краткосрочных изменений ВСР

  • распределение плотности выборки длительностей интервалов NN;
  • распределение плотности выборки различий между соседними интервалами NN;
  • рассеивания каждого NN (или RR) с интервалом непосредственно предшествующего NN (или RR) интервала [39] - также называемый «Пуанкаре участок» или ( по- видимому , по ошибке , [40] ) а «Лоренц участок»;

и так далее. Затем используется простая формула, которая оценивает изменчивость на основе геометрических и / или графических свойств результирующего рисунка [ необходима ссылка ] .

Методы частотной области [36] [ править ]

Основная статья: Оценка спектральной плотности

Методы частотной области назначают полосы частот, а затем подсчитывают количество интервалов NN, соответствующих каждой полосе. Полосы обычно высокочастотные (HF) от 0,15 до 0,4 Гц, низкие частоты (LF) от 0,04 до 0,15 Гц и очень низкие частоты (VLF) от 0,0033 до 0,04 Гц.

Доступно несколько методов анализа. Спектральная плотность мощности (PSD) с использованием параметрических или непараметрических методов дает основную информацию о распределении мощности по частотам. Одним из наиболее часто используемых методов PSD является дискретное преобразование Фурье . Методы расчета PSD в целом можно разделить на непараметрические и параметрические. В большинстве случаев оба метода дают сопоставимые результаты. Преимуществами непараметрических методов являются (1) простота используемого алгоритма ( быстрое преобразование Фурье [БПФ] в большинстве случаев) и (2) высокая скорость обработки. Преимущества параметрическогометоды: (1) более гладкие спектральные компоненты, которые можно различить независимо от предварительно выбранных полос частот, (2) простая постобработка спектра с автоматическим вычислением низко- и высокочастотных компонентов мощности с легким определением центральной частоты каждого компонента и (3) точная оценка PSD даже на небольшом количестве выборок, на которых сигнал должен сохранять стационарность. Основным недостатком параметрических методов является необходимость проверки пригодности выбранной модели и ее сложности (то есть порядка модели).

В дополнение к классическим методам на основе БПФ, используемым для расчета частотных параметров, более подходящим методом оценки PSD является периодограмма Ломба – Скаргла . [41] Анализ показал, что периодограмма LS может дать более точную оценку PSD, чем методы БПФ для типичных данных RR. Поскольку данные RR представляют собой данные с неравномерной дискретизацией, другим преимуществом метода LS является то, что в отличие от методов на основе FFT его можно использовать без необходимости повторной дискретизации и устранения тренда данных RR.

В качестве альтернативы, чтобы избежать артефактов, которые возникают при вычислении мощности сигнала, который включает в себя один пик высокой интенсивности (например, вызванный аритмичным сердечным сокращением), была введена концепция «мгновенной амплитуды», которая основана на преобразование Гильберта данных RR. [42]

Вновь используемый индекс ВСР [ необходима цитата ] , который зависит от показателей энтропии вейвлета, является альтернативным выбором. Меры вейвлет-энтропии рассчитываются с использованием трехступенчатой ​​процедуры, описанной в литературе. Во-первых, алгоритм вейвлет-пакета реализуется с использованием функции Добеши 4 (DB4) в качестве материнского вейвлета с масштабом 7. После получения вейвлет-коэффициентов рассчитывается энергия для каждого коэффициента, как описано в литературе. После вычисления нормированных значений энергий вейвлетов, которые представляют относительную энергию вейвлетов (или распределение вероятностей), энтропии вейвлетов получают с использованием определения энтропии, данного Шенноном.

Нелинейные методы [ править ]

Учитывая сложность механизмов, регулирующих частоту сердечных сокращений, разумно предположить, что применение анализа ВСР на основе методов нелинейной динамики даст ценную информацию. Хотя предполагалось хаотическое поведение , более тщательное тестирование показало, что вариабельность сердечного ритма не может быть описана как низкоразмерный хаотический процесс. [43] Однако было показано, что применение хаотических глобальных переменных к ВСР позволяет прогнозировать статус диабета. [44] Наиболее часто используемый нелинейный метод анализа вариабельности сердечного ритма - это график Пуанкаре.. Каждая точка данных представляет собой пару последовательных ударов, ось абсцисс - текущий интервал RR, а ось Y - предыдущий интервал RR. ВСР количественно оценивается путем подбора математически определенных геометрических фигур к данным. [45] Другие используемые методы: измерение корреляции , символическая динамика, [46] нелинейная предсказуемость, [43] измерение точечной корреляции, [47] анализ флуктуаций без тренда , [48] [49] приблизительная энтропия, энтропия выборки , [50] многомасштабная энтропийный анализ, [51] асимметрия выборки [52] и длина памяти (на основе обратного статистического анализа).[53] [54] Также возможно геометрическое представление дальнодействующих корреляций. [55]

Долгосрочные корреляции [ править ]

Установлено, что последовательности интервалов RR имеют долговременные корреляции. [56] [55] Однако одним из недостатков этих анализов является отсутствие статистических данных согласия, т. Е. Получены значения, которые могут иметь или не иметь адекватную статистическую строгость. Были обнаружены разные типы корреляций во время разных стадий сна. [57] [55]

Взаимная корреляция с другими системами [ править ]

Вопрос о том, как ритмы сердцебиения коррелируют с другими физиологическими системами, такими как легкие и мозг, изучался Bashan et al [58]  . Обнаружено, что хотя во время бодрствования, легкого и быстрого сна корреляция между сердцебиением и другими физиологическими системами высока, во время глубокого сна они почти исчезают.

Продолжительность и обстоятельства записи ЭКГ [ править ]

Методы временной области предпочтительнее методов частотной области, когда исследуются краткосрочные записи. Это связано с тем, что длина записи должна быть как минимум в 10 раз длиннее волны самой низкой интересующей границы частоты. Таким образом, для оценки ВЧ-компонентов ВСР требуется запись приблизительно 1 минуты (т. Е. Нижняя граница 0,15 Гц соответствует циклу 6,6 секунды, и поэтому для 10 циклов требуется ~ 60 секунд), тогда как для решения проблемы необходимо более 4 минут. НЧ-составляющая (с нижней границей 0,04 Гц).

Хотя методы временной области, особенно методы SDNN и RMSSD, могут использоваться для исследования записей большой продолжительности, существенная часть долговременной изменчивости - это различия между днем ​​и ночью. Таким образом, долгосрочные записи, проанализированные методами временной области, должны содержать не менее 18 часов анализируемых данных ЭКГ, включая всю ночь.

Физиологические корреляты компонентов ВСР [ править ]

Вегетативные влияния на частоту сердечных сокращений [ править ]

Хотя автоматизм сердца присущ различным тканям водителя ритма, частота сердечных сокращений и ритм в значительной степени контролируются вегетативной нервной системой. Парасимпатическое влияние на частоту сердечных сокращений опосредуется высвобождением ацетилхолина блуждающим нервом. Мускариновые рецепторы ацетилхолина реагируют на это высвобождение главным образом увеличением K + проводимости клеточной мембраны. Ацетилхолин также подавляет активируемый гиперполяризацией «кардиостимулятор». Гипотеза «распада Ik» предполагает, что деполяризация кардиостимулятора является результатом медленной дезактивации тока выпрямителя с задержкой Ik, который из-за не зависящего от времени фонового внутреннего тока вызывает диастолическую деполяризацию. И наоборот, гипотеза «если активация» предполагает, что после прекращения потенциала действия,If обеспечивает медленно активирующийся входящий ток, преобладающий над затухающим Ik, тем самым инициируя медленную диастолическую деполяризацию.

Симпатическое влияние на частоту сердечных сокращений опосредуется высвобождением адреналина и норэпинефрина. Активация β-адренорецепторов приводит к цАМФ-опосредованному фосфорилированию мембранных белков и увеличению ICaL, а конечным результатом является ускорение медленной диастолической деполяризации.

В состоянии покоя преобладает тонус блуждающего нерва, а вариации сердечного ритма в значительной степени зависят от модуляции блуждающего нерва. Блуждающая и симпатическая деятельность постоянно взаимодействуют. Поскольку синусовый узел богат ацетилхолинэстеразой, эффект любого вагусного импульса кратковременен, поскольку ацетилхолин быстро гидролизуется. Парасимпатические влияния превышают симпатические эффекты, вероятно, благодаря двум независимым механизмам: холинергическому снижению уровня норэпинефрина, высвобождаемого в ответ на симпатическую активность, и холинергическому ослаблению ответа на адренергический стимул.

Компоненты [ править ]

Изменения интервала RR, присутствующие в состоянии покоя, представляют собой индивидуальные вариации сердечных вегетативных импульсов. Однако эфферентная вагусная (парасимпатическая) активность вносит основной вклад в компонент HF, что видно из клинических и экспериментальных наблюдений за вегетативными маневрами, такими как электрическая стимуляция блуждающего нерва, блокада мускариновых рецепторов и ваготомия. Более проблематичной является интерпретация LF-компонента, который некоторыми рассматривается как маркер симпатической модуляции (особенно когда выражается в нормализованных единицах), но, как теперь известно, включает как симпатические, так и вагусные влияния. Например, во время активации симпатической нервной системы возникающая тахикардия обычно сопровождается заметным снижением общей мощности, тогда как во время активации блуждающего нерва происходит обратное.Таким образом, спектральные составляющие изменяются в одном направлении и не указывают на то, что НЧ точно отражает симпатические эффекты.

ВСР измеряет колебания вегетативных входов в сердце, а не средний уровень вегетативных входов. Таким образом, как абстиненция, так и чрезмерно высокий уровень вегетативной активности сердца может привести к снижению ВСР.

Изменения, связанные с конкретными патологиями [ править ]

Сообщалось о снижении ВСР при некоторых сердечно-сосудистых и не сердечно-сосудистых заболеваниях.

Инфаркт миокарда [ править ]

Снижение ВСР после инфаркта миокарда может отражать снижение активности блуждающего нерва, направленного на сердце. ВСР у пациентов, переживших острый инфаркт миокарда, демонстрирует снижение общей и индивидуальной мощности спектральных компонентов. Наличие изменения в нервном контроле также отражается в притуплении изменений интервала RR день-ночь. У пациентов после перенесенного ИМ с очень низкой ВСР большая часть остаточной энергии распределяется в частотном диапазоне VLF ниже 0,03 Гц с небольшими вариациями, связанными с дыханием.

Диабетическая невропатия [ править ]

При невропатии, связанной с сахарным диабетом, характеризующейся изменением мелких нервных волокон, снижение параметров ВСР во временной области, по-видимому, не только имеет отрицательное прогностическое значение, но и предшествует клиническому проявлению вегетативной невропатии. У пациентов с диабетом без признаков вегетативной нейропатии также сообщалось о снижении абсолютной мощности LF и HF в контролируемых условиях. Точно так же пациентов с сахарным диабетом можно отличить от нормального контроля по снижению ВСР. [44]

Трансплантация сердца [ править ]

Сообщалось об очень сниженной ВСР без определенных спектральных компонентов у пациентов с недавно перенесенной трансплантацией сердца. Считается, что появление дискретных спектральных компонентов у некоторых пациентов отражает реиннервацию сердца. Эта реиннервация может произойти уже через 1-2 года после трансплантации и, как предполагается, имеет симпатическое происхождение. Кроме того, корреляция между частотой дыхания и HF-компонентом ВСР, наблюдаемая у некоторых пациентов с трансплантацией, также указывает на то, что ненейронный механизм может генерировать связанные с дыханием ритмические колебания.

Дисфункция миокарда [ править ]

У пациентов с сердечной недостаточностью постоянно наблюдается снижение ВСР. Сообщалось о связи между изменениями ВСР и степенью дисфункции левого желудочка при этом состоянии, характеризующемся признаками симпатической активации, такими как учащение пульса и высокий уровень циркулирующих катехоламинов. Фактически, в то время как сокращение показателей ВСР во временной области, казалось, соответствовало тяжести заболевания, взаимосвязь между спектральными компонентами и индексами желудочковой дисфункции оказалась более сложной. В частности, у большинства пациентов с очень запущенной фазой заболевания и резким снижением ВСР компонент LF не мог быть обнаружен, несмотря на клинические признаки симпатической активации. Это отражает то, что, как указано выше, LF может неточно отражать симпатический тонус сердца.

Цирроз печени [ править ]

Печень цирроз печени связано со снижением вариабельности сердечного ритма. Снижение ВСР у пациентов с циррозом печени имеет прогностическое значение и позволяет прогнозировать летальность. Снижение ВСР также связано с более высокими уровнями провоспалительных цитокинов в плазме и нарушением нейрокогнитивной функции у этой популяции пациентов. [59]

Сепсис [ править ]

ВСР снижена у пациентов с сепсисом. Снижение ВСР имеет диагностическое и прогностическое значение для новорожденных с сепсисом. [60] Патофизиология снижения ВСР при сепсисе не совсем понятна, но есть экспериментальные данные, показывающие, что частичное разъединение клеток кардиостимулятора от вегетативного нервного контроля может играть роль в снижении ВСР во время острого системного воспаления. [61]

Тетраплегия [ править ]

У пациентов с хроническим полным поражением спинного мозга высокого шейного отдела сохраняются эфферентные нервные пути блуждающего нерва, направленные к синусному узлу. Однако LF-компонент может быть обнаружен в вариабельности ВСР и артериального давления у некоторых пациентов с тетраплегией. Таким образом, LF-компонент ВСР у людей без интактных симпатических входов в сердце представляет модуляцию блуждающего нерва.

Внезапная сердечная смерть [ править ]

У жертв внезапной сердечной смерти была обнаружена более низкая ВСР, чем у здоровых людей. [62] [55] Можно наблюдать депрессию ВСР до развития ВСС, что вызывает вопросы о том, играет ли измененная вегетативная функция роль в развитии электрической нестабильности. ВСР также снижена у лиц, переживших ВСС, которые подвержены высокому риску последующих эпизодов. [63]

Рак [ править ]

Согласно систематическому обзору опубликованных исследований, ВСР коррелирует с прогрессированием заболевания и исходом у онкологических больных. [64] Пациенты на ранних стадиях рака имеют значительно более высокую ВСР по сравнению с пациентами на более поздних стадиях рака, что позволяет предположить, что тяжесть заболевания влияет на ВСР. При разных типах рака можно наблюдать разные диапазоны ВСР. [65]

Изменения в результате конкретных вмешательств [ править ]

Вмешательства, увеличивающие ВСР, могут защитить от сердечной смертности и внезапной сердечной смерти. Хотя обоснование изменения ВСР убедительно, оно также содержит неотъемлемую опасность, заключающуюся в том, что оно может привести к необоснованному предположению о том, что изменение ВСР непосредственно влияет на защиту сердца, что может не соответствовать действительности. Несмотря на растущий консенсус в отношении того, что увеличение активности блуждающего нерва может быть полезным, пока не известно, насколько должна увеличиться вагусная активность (или ВСР как маркер), чтобы обеспечить адекватную защиту.

β-адренергическая блокада [ править ]

Данных о влиянии β-адреноблокаторов на ВСР у пациентов, перенесших инфаркт миокарда, на удивление мало. Несмотря на то, что наблюдается статистически значимое увеличение, фактические изменения очень скромные. У собак после перенесенного инфаркта миокарда в сознании β-блокаторы не изменяют ВСР. Неожиданное наблюдение, что перед инфарктом миокарда β-блокада увеличивает ВСР только у животных, которым предначертан низкий риск летальных аритмий после инфаркта миокарда, может предложить новые подходы к стратификации риска после инфаркта миокарда.

Антиаритмические препараты [ править ]

Имеются данные по нескольким антиаритмическим препаратам. Сообщалось, что флекаинид и пропафенон, но не амиодарон, снижают показатели ВСР во временной области у пациентов с хронической желудочковой аритмией. В другом исследовании пропафенон снижал ВСР и LF намного больше, чем HF. Более крупное исследование подтвердило, что флекаинид, а также энкаинид и морицизин снижали ВСР у пациентов, перенесших инфаркт миокарда, но не обнаружили корреляции между изменением ВСР и смертностью во время наблюдения. Таким образом, некоторые антиаритмические препараты, связанные с повышенной смертностью, могут снижать ВСР. Однако неизвестно, имеют ли эти изменения ВСР какое-либо прямое прогностическое значение.

Скополамин [ править ]

Блокаторы мускариновых рецепторов в низких дозах, такие как атропин и скополамин , могут вызывать парадоксальное усиление блуждающего действия на сердце, о чем свидетельствует снижение частоты сердечных сокращений. Кроме того, скополамин и низкие дозы атропина могут заметно увеличить ВСР. Однако, хотя частота сердечных сокращений снижается пропорционально (низкой) дозе атропина, увеличение ВСР широко варьирует у разных людей и внутри них. Это говорит о том, что даже для блуждающей активности сердца ВСР может быть ограниченным маркером.

Тромболизис [ править ]

Влияние тромболизиса на ВСР (оцениваемое по pNN50) было зарегистрировано у 95 пациентов с острым ИМ. ВСР была выше через 90 минут после тромболизиса у пациентов с проходимостью инфаркт-зависимой артерии. Однако эта разница больше не была очевидна, когда были проанализированы все 24 часа.

Физические упражнения [ править ]

Физические упражнения могут снизить смертность от сердечно-сосудистых заболеваний и внезапную сердечную смерть. Считается, что регулярные физические упражнения также влияют на вегетативный контроль сердца. Люди, которые регулярно занимаются спортом, имеют «тренировочную брадикардию» (т. Е. Низкую частоту сердечных сокращений в состоянии покоя) и обычно имеют более высокую ВСР, чем люди, ведущие малоподвижный образ жизни. [ необходима цитата ]

Биологическая обратная связь [ править ]

Методика, называемая биологической обратной связью резонансного дыхания, учит распознавать и контролировать непроизвольную вариабельность сердечного ритма. Рандомизированное исследование Sutarto et al. оценили эффект резонансного дыхания биологической обратной связи среди производственных операторов; значительно уменьшились депрессия, беспокойство и стресс. [66] Первый общий метаанализ, проведенный Goessl VC et al. (24 исследования, 484 человека, 2017 г.) указывает, что «тренировка с биологической обратной связью по ВСР связана со значительным снижением уровня стресса и тревожности, о которых сообщают сами люди», при этом отмечая, что необходимы более хорошо контролируемые исследования. [67]

Духовые инструменты [ править ]

Одно исследование, в котором изучались физиологические эффекты игры на флейтах коренных американцев, обнаружило значительное увеличение ВСР при игре на флейтах как с низким, так и с высоким тоном. [68]

Нормальные значения стандартных мер [ править ]

Несмотря на отсутствие общепринятых стандартных значений ВСР, которые можно было бы использовать в клинических целях, Целевая группа Европейского общества кардиологов и общества сердечного ритма (ранее называвшаяся Североамериканским обществом электрофизиологии кардиостимуляции) предоставила исходные нормативные значения стандартных показателей ВСР:

[69]

Нормальные значения стандартных показателей ВСР [69]
Анализ во временной области номинальных 24 часовСпектральный анализ 5-минутной записи в стационарном положении на спине
ПеременнаяЕдиницыНормальные значения (среднее ± стандартное отклонение)ПеременнаяЕдиницыНормальные значения (среднее ± стандартное отклонение)
SDNNРС141 ± 39Суммарная мощностьмс 23466 ± 1018
SDANNРС127 ± 35LFмс 21170 ± 416
RMSSDРС27 ± 12HFмс 2975 ± 203
Треугольный индекс ВСР37 ± 15LFню54 ± 4
HFню29 ± 3
Соотношение LF / HF1,5–2,0


См. Также [ править ]

  • Турбулентность сердечного ритма
  • Синусовый ритм

Ссылки [ править ]

  1. ^ Brüser C, Stadlthanner K, де Waele S, S Леонхардт (сентябрь 2011). «Адаптивная оценка частоты сердечных сокращений по баллистокардиограммам» . IEEE Transactions по информационным технологиям в биомедицине . 15 (5): 778–86. DOI : 10.1109 / TITB.2011.2128337 . PMID  21421447 . S2CID  10126030 .
  2. ^ Brüser C, Winter S, Леонхардт S (2012). «Неконтролируемая оценка вариабельности сердечного ритма по баллистокардиограммам». 7-й Международный семинар по интерпретации биосигналов (BSI 2012), Комо, Италия .
  3. ^ Bigger JT, Фляйсс JL, Стеинмэн RC, Rolnitzky LM, Kleiger RE, Rottman JN (январь 1992). «Частотные измерения вариабельности сердечного периода и смертности после инфаркта миокарда» . Тираж . 85 (1): 164–71. DOI : 10.1161 / 01.CIR.85.1.164 . PMID 1728446 . 
  4. ^ Kleiger RE, Миллер JP, Bigger JT, Moss AJ (февраль 1987). «Снижение вариабельности сердечного ритма и его связь с повышенной смертностью после острого инфаркта миокарда». Американский журнал кардиологии . 59 (4): 256–62. DOI : 10.1016 / 0002-9149 (87) 90795-8 . PMID 3812275 . 
  5. ^ Abildstrom SZ, Jensen BT, Agner E, Торп-Педерсен C, Nyvad O, Wachtell K, Ottesen М.М., Кантер JK (февраль 2003). «Частота сердечных сокращений против вариабельности сердечного ритма в прогнозировании риска после инфаркта миокарда». Журнал сердечно-сосудистой электрофизиологии . 14 (2): 168–73. DOI : 10,1046 / j.1540-8167.2003.02367.x . PMID 12693499 . S2CID 27694146 .  
  6. ^ Николин S, Boonstra TW, Loo CK, Мартин D (2017-08-03). «Комбинированный эффект префронтальной транскраниальной стимуляции постоянным током и задачи рабочей памяти на вариабельность сердечного ритма» . PLOS ONE . 12 (8): e0181833. Bibcode : 2017PLoSO..1281833N . DOI : 10.1371 / journal.pone.0181833 . PMC 5542548 . PMID 28771509 .  
  7. ^ Никель P, Nachreiner F (2003). «Чувствительность и диагностичность 0,1-Гц составляющей вариабельности сердечного ритма как индикатора умственной нагрузки». Человеческий фактор . 45 (4): 575–90. DOI : 10.1518 / hfes.45.4.575.27094 . PMID 15055455 . S2CID 27744056 .  
  8. ^ a b Jönsson P (январь 2007 г.). «Дыхательная синусовая аритмия как функция состояния тревожности у здоровых людей». Международный журнал психофизиологии . 63 (1): 48–54. DOI : 10.1016 / j.ijpsycho.2006.08.002 . PMID 16989914 . 
  9. ^ Brosschot JF, Ван Дейк E Тайер JF (январь 2007). «Ежедневное беспокойство связано с низкой вариабельностью сердечного ритма во время бодрствования и последующего периода ночного сна». Международный журнал психофизиологии . 63 (1): 39–47. DOI : 10.1016 / j.ijpsycho.2006.07.016 . PMID 17020787 . 
  10. ^ Коэн Х, Котлер М, Матар М.А., Каплан З., Лёвенталь У., Миодовник Х, Кассуто Y (ноябрь 1998 г.). «Анализ вариабельности сердечного ритма у пациентов с посттравматическим стрессовым расстройством в ответ на напоминание, связанное с травмой». Биологическая психиатрия . 44 (10): 1054–9. DOI : 10.1016 / S0006-3223 (97) 00475-7 . PMID 9821570 . S2CID 36273872 .  
  11. ^ a b Аппельханс, Брэдли М .; Люкен, Линда Дж. (Сентябрь 2006 г.). «Вариабельность сердечного ритма как показатель регулируемой эмоциональной реакции» . Обзор общей психологии . 10 (3): 229–240. DOI : 10.1037 / 1089-2680.10.3.229 . ISSN 1089-2680 . S2CID 3926266 .  
  12. ^ Thayer JF, Штернберг E (ноябрь 2006). «Помимо вариабельности сердечного ритма: вагусная регуляция аллостатических систем». Летопись Нью-Йоркской академии наук . 1088 (1): 361–72. Bibcode : 2006NYASA1088..361T . DOI : 10.1196 / анналы.1366.014 . PMID 17192580 . S2CID 30269127 .  
  13. ^ а б Целевая группа Европейского общества кардиологов и Североамериканского общества кардиостимуляции и электрофизиологии (март 1996 г.). «Вариабельность сердечного ритма. Стандарты измерения, физиологической интерпретации и клинического использования» . Европейский журнал сердца . 17 (3): 354–81. DOI : 10.1093 / oxfordjournals.eurheartj.a014868 . PMID 8737210 . 
  14. ^ Napadow В, Dhond R, G Conti, Макрис Н, Коричневый Е.Н., Барбиери R (август 2008 г.). «Мозговые корреляты вегетативной модуляции: сочетание вариабельности сердечного ритма с фМРТ» . NeuroImage . 42 (1): 169–77. DOI : 10.1016 / j.neuroimage.2008.04.238 . PMC 2603289 . PMID 18524629 .  
  15. ^ a b c d Аппельханс, Брэдли М .; Люкен, Линда Дж. (Сентябрь 2006 г.). «Вариабельность сердечного ритма как показатель регулируемой эмоциональной реакции» . Обзор общей психологии . 10 (3): 229–240. DOI : 10.1037 / 1089-2680.10.3.229 . ISSN 1089-2680 . S2CID 3926266 .  
  16. ^ a b c d e f g Тайер, Джулиан Ф .; Лейн, Ричард Д. (февраль 2009 г.). «Клод Бернар и связь между сердцем и мозгом: дальнейшая разработка модели нейровисцеральной интеграции». Неврология и биоповеденческие обзоры . 33 (2): 81–88. DOI : 10.1016 / j.neubiorev.2008.08.004 . ISSN 0149-7634 . PMID 18771686 . S2CID 15881998 .   
  17. ^ Лаборде, Сильвен; Мосли, Эмма; Тайер, Джулиан Ф. (20 февраля 2017 г.). «Вариабельность сердечного ритма и тонус сердечного блуждающего нерва в психофизиологических исследованиях - рекомендации по планированию экспериментов, анализу данных и представлению данных» . Границы в психологии . 08 : 213. DOI : 10.3389 / fpsyg.2017.00213 . ISSN 1664-1078 . PMC 5316555 . PMID 28265249 .   
  18. ^ Тайер, Джулиан Ф; Лейн, Ричард Д. (декабрь 2000 г.). «Модель нейровисцеральной интеграции в регуляции эмоций и дисрегуляции» . Журнал аффективных расстройств . 61 (3): 201–216. DOI : 10.1016 / s0165-0327 (00) 00338-4 . ISSN 0165-0327 . PMID 11163422 .  
  19. ^ Чой, Кван-Хо; Ким, Джунбом; Квон, О. Санг; Ким, Мин Джи; Рю, Ён Хи; Пак, Чжи Ын (май 2017 г.). «Является ли вариабельность сердечного ритма (ВСР) адекватным инструментом для оценки человеческих эмоций? - Акцент на использовании Международной системы аффективных картинок (IAPS)» . Психиатрические исследования . 251 : 192–196. DOI : 10.1016 / j.psychres.2017.02.025 . ISSN 0165-1781 . PMID 28213189 .  
  20. ^ Парк, Гевни; Тайер, Джулиан Ф. (2014-05-01). «От сердца к разуму: тонус сердечного вагуса модулирует зрительное восприятие сверху вниз и снизу вверх и внимание к эмоциональным стимулам» . Границы в психологии . 5 : 278. DOI : 10.3389 / fpsyg.2014.00278 . ISSN 1664-1078 . PMC 4013470 . PMID 24817853 .   
  21. ^ a b c Рамирес, Энкарнасьон; Ортега, Ана Ракель; Рейес Дель Пасо, Густаво А. (декабрь 2015 г.). «Беспокойство, внимание и принятие решений: сдерживающая роль вариабельности сердечного ритма». Международный журнал психофизиологии . 98 (3): 490–496. DOI : 10.1016 / j.ijpsycho.2015.10.007 . ISSN 0167-8760 . PMID 26555079 .  
  22. ^ a b Форте, Джузеппе; Фавьери, Франческа; Касагранде, Мария (09.07.2019). «Вариабельность сердечного ритма и когнитивные функции: систематический обзор» . Границы неврологии . 13 : 710. DOI : 10,3389 / fnins.2019.00710 . ISSN 1662-453X . PMC 6637318 . PMID 31354419 .   
  23. ^ Colzato, Lorenza S .; Стинберген, Лаура (2017). «Высокая вариабельность сердечного ритма в состоянии покоя, опосредованная блуждающим нервом, связана с превосходным каскадированием действия». Нейропсихология . 106 : 1–6. DOI : 10.1016 / j.neuropsychologia.2017.08.030 . OCLC 1051786844 . PMID 28866318 . S2CID 7709564 .   
  24. ^ Шапиро, Мартин С .; Райлант, Ранда; де Лима, Аманда; Видаурри, Андреа; ван де Верфхорст, Герман (октябрь 2017 г.). «Игра в сфальсифицированную игру: влияние неравенства на физиологические реакции на стресс». Физиология и поведение . 180 : 60–69. DOI : 10.1016 / j.physbeh.2017.08.006 . ISSN 0031-9384 . PMID 28818539 . S2CID 23760016 .   
  25. ^ Поргес SW (август 2003). «Поливагальная теория: филогенетический вклад в социальное поведение». Физиология и поведение . 79 (3): 503–13. DOI : 10.1016 / S0031-9384 (03) 00156-2 . PMID 12954445 . S2CID 14074575 .  
  26. ^ Поргес, Стивен У. (2011-04-25). Теория поливагальности: нейрофизиологические основы эмоций, привязанности, общения и саморегуляции (1-е изд.). Нью-Йорк: У.В. Нортон. ISBN 978-0393707007.
  27. ^ Поргес SW (февраль 2007). «Поливагальная перспектива» . Биологическая психология . 74 (2): 116–43. DOI : 10.1016 / j.biopsycho.2006.06.009 . PMC 1868418 . PMID 17049418 .  
  28. ^ Haselton JR, Соломон IC, Motekaitis AM, Кауфман MP (сентябрь 1992). «Бронхомоторные тела преганглионарных клеток блуждающего нерва у собак: анатомическое и функциональное исследование». Журнал прикладной физиологии . 73 (3): 1122–9. DOI : 10.1152 / jappl.1992.73.3.1122 . PMID 1400025 . 
  29. ^ Гатти PJ, Johnson TA, Massari VJ (февраль 1996). «Могут ли нейроны в ядре ambiguus избирательно регулировать частоту сердечных сокращений и атриовентрикулярную проводимость?». Журнал вегетативной нервной системы . 57 (1–2): 123–7. DOI : 10.1016 / 0165-1838 (95) 00104-2 . PMID 8867095 . 
  30. ^ Billman GE (2013). «Отношение LF / HF не позволяет точно измерить симпато-вагусный баланс сердца» . Границы физиологии . 4 : 26. DOI : 10,3389 / fphys.2013.00026 . PMC 3576706 . PMID 23431279 .  
  31. ^ Хейлз S (1733). Статистические очерки: содержащие гемастатики . Лондон, Великобритания: Innys, Manby and Woodward.
  32. ^ фон Галлер А. Elementa Physiologica. Лозанна, Швейцария: 1760 г .; Т II, Лит VI, 330
  33. Перейти ↑ Sayers BM (январь 1973). «Анализ вариабельности сердечного ритма». Эргономика . 16 (1): 17–32. DOI : 10.1080 / 00140137308924479 . PMID 4702060 . 
  34. Перейти ↑ Citi L, Brown EN, Barbieri R (2012). «Онлайн-инструмент для обнаружения и коррекции ошибочного и эктопического сердцебиения» .
  35. ↑ Citi L, Brown EN, Barbieri R (октябрь 2012 г.). «Автоматизированный точечный метод в реальном времени для обнаружения и коррекции ошибочных и эктопических сердечных сокращений» . IEEE Transactions по биомедицинской инженерии . 59 (10): 2828–37. DOI : 10.1109 / TBME.2012.2211356 . PMC 3523127 . PMID 22875239 .  
  36. ^ a b c d e Голгуне, Алиреза; Тарвирдизаде, Бахрам (07.06.2019). «Изготовление портативного устройства для мониторинга напряжения с использованием носимых датчиков и программных вычислительных алгоритмов». Нейронные вычисления и приложения . 32 (11): 7515–7537. DOI : 10.1007 / s00521-019-04278-7 . ISSN 0941-0643 . S2CID 174803224 .  
  37. ^ Mietus JE, Peng CK, Генри I, Голдсмит Р., Голдбергер AL (октябрь 2002). «Файлы pNNx: пересмотр широко используемого показателя вариабельности сердечного ритма» . Сердце . 88 (4): 378–80. DOI : 10.1136 / heart.88.4.378 . PMC 1767394 . PMID 12231596 .  
  38. ^ Goss CF, Миллер EB (август 2013). «Динамические показатели вариабельности сердечного ритма». arXiv : 1308.6018 . Bibcode : 2013arXiv1308.6018G . Цитировать журнал требует |journal=( помощь )
  39. ^ Parameter aus dem Lorenz-Plot (Параметры из Lorenz-Plot brain & heart, «Parameter der Herzratenvariabilität» (Параметры ВСР), доктор Эгон Винтер, Австрия. Доступ 2016-11-20. На немецком языке.
  40. ^ Команда 'LORENZ CURVE' в онлайн-руководстве пользователя программного обеспечения 'Dataplot', опубликованном NIST, США. Доступно через версию, кэшированную Google, 28 октября 2016 года, 20 ноября 2016 года.
  41. ^ Isler Y, Kuntalp M (октябрь 2007). «Комбинирование классических индексов ВСР с измерениями вейвлет-энтропии повышает эффективность диагностики застойной сердечной недостаточности». Компьютеры в биологии и медицине . 37 (10): 1502–10. DOI : 10.1016 / j.compbiomed.2007.01.012 . PMID 17359959 . 
  42. ^ фон Розенберг W, Chanwimalueang T, Adjei T, Jaffer U, Goverdovsky V, Mandic DP (2017). «Устранение неоднозначности в соотношении LF / HF: графики разброса LF-HF для категоризации психического и физического стресса от ВСР» . Границы физиологии . 8 : 360. DOI : 10,3389 / fphys.2017.00360 . PMC 5469891 . PMID 28659811 .  
  43. ^ a b Кантерс JK, Holstein-Rathlou NH, Agner E (июль 1994). «Отсутствие доказательств низкоразмерного хаоса в вариабельности сердечного ритма». Журнал сердечно-сосудистой электрофизиологии . 5 (7): 591–601. DOI : 10.1111 / j.1540-8167.1994.tb01300.x . PMID 7987529 . S2CID 27839503 .  
  44. ^ a b Де Соуза Н.М., Вандерлей Л.С., Гарнер Д.М. (2 января 2015 г.). «Оценка риска сахарного диабета по отношению хаотических глобальных факторов к ВСР». Сложность . 20 (3): 84–92. Bibcode : 2015Cmplx..20c..84D . DOI : 10.1002 / cplx.21508 .
  45. ^ Бреннан М; Palaniswami M; Камен П. (2001). «Отражают ли существующие измерения геометрии графика Пуанкаре нелинейные характеристики вариабельности сердечного ритма? Биомедицинская инженерия, IEEE Transactions on, Proc». IEEE Transactions по биомедицинской инженерии . 48 (11): 1342–1347. DOI : 10.1109 / 10.959330 . PMID 11686633 . S2CID 1397879 .  
  46. ^ Восс А, Шульц S, R Шредер, Баумерты М, Caminal Р (январь 2009). «Методы нелинейной динамики для анализа вариабельности сердечного ритма». Философские труды. Серия A, математические, физические и технические науки . 367 (1887): 277–96. Bibcode : 2009RSPTA.367..277V . DOI : 10,1098 / rsta.2008.0232 . PMID 18977726 . S2CID 389500 .  
  47. ^ Storella RJ, Wood HW, Миллс К., Кантеры JK, Højgaard М.В., голштино-Rathlou NH (октябрь 1998). «Приблизительная энтропия и точечная корреляция вариабельности сердечного ритма у здоровых людей». Интегративная физиология и поведенческая наука . 33 (4): 315–20. DOI : 10.1007 / BF02688699 . PMID 10333974 . S2CID 25332169 .  
  48. ^ Kantelhardt JW, Koscielny-Бунд Е, Рий HH, Хавлин S, Бунд А (2001). «Обнаружение дальних корреляций с помощью анализа колебаний без тренда». Physica A: Статистическая механика и ее приложения . 295 (3–4): 441–454. arXiv : cond-mat / 0102214 . Bibcode : 2001PhyA..295..441K . DOI : 10.1016 / S0378-4371 (01) 00144-3 . ISSN 0378-4371 . S2CID 55151698 .  
  49. ^ Пэн CK, Хавлин S, Стенли ОН, Голдбергер А.Л. (1995). «Количественная оценка показателей масштабирования и явления кроссовера в нестационарных временных рядах сердцебиения». Хаос . 5 (1): 82–7. Bibcode : 1995 Chaos ... 5 ... 82P . DOI : 10.1063 / 1.166141 . PMID 11538314 . 
  50. ↑ Richman JS, Moorman JR (июнь 2000 г.). «Физиологический анализ временных рядов с использованием приблизительной энтропии и энтропии образца». Американский журнал физиологии. Сердце и физиология кровообращения . 278 (6): H2039–49. DOI : 10.1152 / ajpheart.2000.278.6.H2039 . PMID 10843903 . 
  51. Перейти ↑ Costa M, Goldberger AL, Peng CK (август 2002). «Многомасштабный энтропийный анализ сложных физиологических временных рядов» (PDF) . Письма с физическим обзором . 89 (6): 068102. Bibcode : 2002PhRvL..89f8102C . DOI : 10.1103 / physrevlett.89.068102 . PMID 12190613 .  
  52. ^ Kovatchev BP, Farhy LS, Цао H, Griffin MP, озеро DE Мурман JR (декабрь 2003). «Анализ асимметрии выборки характеристик сердечного ритма с приложением к неонатальному сепсису и синдрому системной воспалительной реакции» . Педиатрические исследования . 54 (6): 892–8. DOI : 10.1203 / 01.pdr.0000088074.97781.4f . PMID 12930915 . 
  53. ^ Ширази А.Х., Рауфи М.Р., Эбади Х., Де Руи М., Шифф С., Мазлум Р., Хаджизаде С., Гарибзаде С., Дехпур А.Р., Амодио П., Джафари Г.Р., Монтаньез С., Мани АР (2013). «Количественная оценка памяти в сложных физиологических временных рядах» . PLOS ONE . 8 (9): e72854. Bibcode : 2013PLoSO ... 872854S . DOI : 10.1371 / journal.pone.0072854 . PMC 3764113 . PMID 24039811 .  
  54. ^ Эбади H, Ширази AH, Mani AR, Джафари GR (24 августа 2011). «Обратный статистический подход к временным рядам сердцебиения». Журнал статистической механики: теория и эксперимент . 2011 (8): P08014. Bibcode : 2011JSMTE..08..014E . DOI : 10.1088 / 1742-5468 / 2011/08 / P08014 .
  55. ^ a b c d Bailly F, Longo G, Montevil M (сентябрь 2011 г.). «Двухмерная геометрия биологического времени». Прогресс в биофизике и молекулярной биологии . 106 (3): 474–84. arXiv : 1004.4186 . DOI : 10.1016 / j.pbiomolbio.2011.02.001 . PMID 21316386 . S2CID 2503067 .  
  56. ^ Mietus Дж, Хаусдорфово JM, Хавлин S, Стенли ОН, Голдбергер А.Л. (март 1993). «Дальние антикорреляции и негауссовское поведение сердцебиения». Письма с физическим обзором . 70 (9): 1343–6. Bibcode : 1993PhRvL..70.1343P . DOI : 10.1103 / PhysRevLett.70.1343 . PMID 10054352 . 
  57. ^ Bunde A, S Хавлин, Kantelhardt JW, Penzel T, Питер JH, Фойгт K (октябрь 2000). «Коррелированные и некоррелированные области колебаний сердечного ритма во время сна». Письма с физическим обзором . 85 (17): 3736–9. Bibcode : 2000PhRvL..85.3736B . DOI : 10.1103 / PhysRevLett.85.3736 . PMID 11030994 . 
  58. ↑ А. Башан; Р.П. Бартч; JW Kantelhardt; С. Хавлин; П.С. Иванов (2012). «Сетевая физиология выявляет взаимосвязь между сетевой топологией и физиологической функцией» . Nature Communications . 3 : 702. arXiv : 1203.0242 . Bibcode : 2012NatCo ... 3..702B . DOI : 10.1038 / ncomms1705 . PMC 3518900 . PMID 22426223 .  
  59. ↑ Mani AR, Montagnese S, Jackson CD, Jenkins CW, Head IM, Stephens RC, Moore KP, Morgan MY (февраль 2009 г.). «Уменьшение вариабельности сердечного ритма у пациентов с циррозом печени связано с наличием и степенью печеночной энцефалопатии» . Американский журнал физиологии. Физиология желудочно-кишечного тракта и печени . 296 (2): G330–8. DOI : 10,1152 / ajpgi.90488.2008 . PMC 2643913 . PMID 19023029 .  
  60. ^ Griffin MP Мурман JR (январь 2001). «К ранней диагностике неонатального сепсиса и сепсисоподобных заболеваний с использованием нового анализа сердечного ритма». Педиатрия . 107 (1): 97–104. DOI : 10.1542 / peds.107.1.97 . PMID 11134441 . 
  61. ^ Gholami М, Мазахери Р, Mohamadi А, Т Dehpour, Сафари F, S Гаджизаде, Мур КП, мани АР (февраль 2012). «Эндотоксемия связана с частичным отключением кардиостимулятора от холинергического нервного контроля у крыс». Шок . 37 (2): 219–27. DOI : 10.1097 / shk.0b013e318240b4be . PMID 22249221 . S2CID 36435763 .  
  62. ^ Molgaard H, Соренсен KE, Bjerregaard P (сентябрь 1991). «Снижение 24-часовой вариабельности сердечного ритма у практически здоровых субъектов, впоследствии страдающих внезапной сердечной смертью». Клинические вегетативные исследования . 1 (3): 233–7. DOI : 10.1007 / BF01824992 . PMID 1822256 . S2CID 31170353 .  
  63. ^ Певец, Дональд Х .; Мартин, Гэри Дж .; Магид, Норман; Weiss, Jerry S .; Шаад, Джон В .; Кехо, Ричард; Жеутлин, Терри; Fintel, Dan J .; Се, Анн-Минг; Леш, Майкл (1988-01-01). «Низкая вариабельность сердечного ритма и внезапная сердечная смерть» . Журнал электрокардиологии . Компьютерная интерпретация электрокардиограммы XIII. 21 : S46 – S55. DOI : 10.1016 / 0022-0736 (88) 90055-6 . ISSN 0022-0736 . 
  64. ^ Клотьер E, K Barrueto, Klein SD, Scholkmann F, Wolf U (2018). "Вариабельность сердечного ритма как прогностический фактор выживания рака - систематический обзор" . Границы физиологии . 9 : 623. DOI : 10,3389 / fphys.2018.00623 . PMC 5986915 . PMID 29896113 .  
  65. ^ Де Кук, М .; Гидрон, Ю. (01.10.2013). «Нормы активности блуждающего нерва, индексированные вариабельностью сердечного ритма, у онкологических больных» . Эпидемиология рака . 37 (5): 737–741. DOI : 10.1016 / j.canep.2013.04.016 . ISSN 1877-7821 . 
  66. ^ Sutarto А.П., Вахаб М.Н., Зин Н.М. (2012). «Тренинг с биологической обратной связью по резонансному дыханию для снижения стресса среди производственных операторов» . Международный журнал охраны труда и эргономики . 18 (4): 549–61. DOI : 10.1080 / 10803548.2012.11076959 . PMID 23294659 . 
  67. ^ Goessl, VC; Curtiss, JE; Хофманн, С. Г. (ноябрь 2017 г.). «Влияние тренировки с биологической обратной связью вариабельности сердечного ритма на стресс и тревогу: метаанализ». Психологическая медицина . 47 (15): 2578–2586. DOI : 10.1017 / S0033291717001003 . hdl : 2144/26911 . ISSN 1469-8978 . PMID 28478782 .  
  68. ^ Миллер EB, Goss CF (январь 2014). «Исследование физиологических реакций на флейту американских индейцев» (PDF) . arXiv : 1401.6004 . Bibcode : 2014arXiv1401.6004M . Проверено 25 января 2014 . Цитировать журнал требует |journal=( помощь )
  69. ^ a b Рабочая группа Европейского общества кардиологов и Североамериканского общества кардиостимуляции и электрофизиологии (март 1996 г.). «Вариабельность сердечного ритма: стандарты измерения, физиологическая интерпретация и клиническое использование». Тираж . 93 (5): 1043–65. DOI : 10.1161 / 01.cir.93.5.1043 . PMID 8598068 . 

Внешние ссылки [ править ]

  • Ассоциация прикладной психофизиологии и биологической обратной связи
  • Федерация биологической обратной связи Европы
  • Руководящие принципы 1996 года
  • Обзор механизмов сердечно-сосудистой изменчивости в Journal of Physiology
  • Курсы и учебные материалы
  • Вариабельность сердечного ритма и аюрведа