Собирательство информации - это теория, которая применяет идеи теории оптимального сбора пищи, чтобы понять, как люди ищут информацию. Теория основана на предположении, что при поиске информации люди используют «встроенные» механизмы поиска пищи, которые эволюционировали, чтобы помочь нашим предкам животных находить пищу. Важно отметить, что лучшее понимание поведения человека при поиске может улучшить удобство использования веб-сайтов или любого другого пользовательского интерфейса.
История теории
В 1970-х годах антропологами и экологами была разработана теория оптимального кормодобывания, чтобы объяснить, как животные охотятся за пропитанием. Было высказано предположение, что пищевые привычки животных связаны с максимальным потреблением энергии в течение определенного периода времени. Для каждого хищника стоит преследовать определенную добычу, в то время как другие приводят к чистой потере энергии.
В начале 1990-х Питер Пиролли и Стюарт Кард из PARC заметили сходство между моделями поиска информации пользователями и стратегиями поиска корма для животных. Работая вместе с психологами над анализом действий пользователей и информационного ландшафта, по которому они перемещались (ссылки, описания и другие данные), они показали, что ищущие информацию используют те же стратегии, что и собиратели еды.
В конце 1990-х Эд Х. Чи работал с Пиролли, Кардом и другими в PARC над дальнейшей разработкой идей и алгоритмов информационного запаха для фактического использования этих концепций в реальных интерактивных системах, включая моделирование поведения пользователей при просмотре веб-страниц, определение информационных потребностей. из файлов журнала посещений сети, а также использование концепций запаха информации в интерфейсах чтения и просмотра.
Детали теории
" Informavores " постоянно принимает решения о том, какую информацию искать, оставаться ли на текущем сайте, чтобы попытаться найти дополнительную информацию, или им следует перейти на другой сайт, по какому пути или ссылке перейти на следующий информационный сайт, и когда окончательно прекратить поиски. Хотя человеческое познание не является результатом эволюционного давления, направленного на улучшение использования Интернета, связанные с выживанием черты быстрого реагирования на частичную информацию и снижения затрат энергии заставляют их оптимизировать свое поисковое поведение и, одновременно, сводить к минимуму необходимое мышление.
Информационный аромат
Самым важным понятием в теории сбора информации является информационный запах . [1] [2] Как животные полагаются на запахи, чтобы указать шансы найти добычу в текущей области и направить их к другим многообещающим участкам, так и люди полагаются на различные сигналы в информационной среде, чтобы получить аналогичные ответы. Пользователи-люди оценивают, сколько полезной информации они могут получить на заданном пути, и после поиска информации сравнивают фактический результат со своими прогнозами. Когда запах информации перестает усиливаться (т. Е. Когда пользователи больше не ожидают найти полезную дополнительную информацию), они переходят к другому источнику информации.
Информационная диета
Некоторые тенденции в поведении веб-пользователей легко понять с точки зрения теории сбора информации. В сети каждый сайт - это заплатка, а информация - жертва. Покинуть сайт легко, но найти хорошие сайты не всегда было так просто. Расширенные поисковые системы изменили этот факт, надежно предоставляя релевантные ссылки, изменяя стратегии поиска пищи пользователями. Когда пользователи ожидают, что сайты с большим количеством информации легко найти, у них меньше стимулов оставаться на одном месте. Растущая доступность широкополосных подключений может иметь аналогичный эффект: постоянные подключения поощряют такое поведение, короткие визиты в Интернет для получения конкретных ответов.
Модели
Были предприняты попытки разработать вычислительные когнитивные модели для характеристики поведения, связанного с поиском информации в сети. [3] [4] [5] Эти модели предполагают, что пользователи воспринимают релевантность информации на основе некоторых показателей информационного запаха, которые обычно выводятся на основе статистических методов, извлекающих семантическую связь слов из больших текстовых баз данных. Недавно эти модели сбора информации были расширены для объяснения социального информационного поведения. [6] [7] [8] См. Также модели совместной маркировки .
Заметки
- ↑ Нильсен, Якоб (30 июня 2003 г.). «Сбор информации: почему Google заставляет людей покидать ваш сайт быстрее» . Проверено 25 февраля 2017 .
- ^ Нильсен, Якоб (2 августа 2004 г.). «Обманчиво сильный информационный запах стоит продаж» . Проверено 25 февраля 2017 .
- ^ Фу, вай-тат; Пиролли, Питер (2007), «SNIF-ACT: когнитивная модель пользовательской навигации по всемирной паутине» , Взаимодействие человека и компьютера , 22 : 335–412
- ^ Kitajima, М., Блэкмон, МН, и Полсон, П.Г. (2000). Модель веб-навигации, основанная на понимании, и ее применение для анализа удобства использования Интернета. В S. McDonald, Y. Waern, & G. Cockton (ред.), Люди и компьютеры XIV - Юзабилити или что-то еще! Нью-Йорк: Springer-Verlag.
- Перейти ↑ Miller, CS, & Remington, RW (2004). Моделирование информационной навигации: последствия для информационной архитектуры. Взаимодействие человека с компьютером, 19, 225–271.
- ^ Пиролли, Питер (2009), "Элементарная модель сбора социальной информации" , Труды 27-й Международной конференции по человеческому фактору в компьютерных системах : 605–614
- ^ Фу, Вай-Тат (апрель 2008 г.), «Микроструктуры социальных тегов: рациональная модель» , Труды конференции ACM 2008 г. по совместной работе с компьютерной поддержкой. : 66-72, DOI : 10,1145 / 1460563,1460600
- ^ Фу, Вай-Тат (август 2009 г.), «Семантическая имитационная модель социальных тегов». (PDF) , Proceedings of the IEEE Conference on Social Computing : 66–72, заархивировано из оригинала (PDF) 29 декабря 2009 г.
Источники
- Информация Foraging: Почему Google делает людей Оставьте ваш сайт быстрее на Jakob Nielsen , 30 июня 2003, Alertbox .
- Высокотехнологичные поиски удобного Интернета , 2 июня 2002 г., USA Today .
- Word Spy - сбор информации , 19 декабря 2002 г.