Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Графический пользовательский интерфейс ITS, отображающий венгерскую сеть автомагистралей и ее точки данных

Интеллектуальная транспортная система ( ИТС ) является передовым приложением , которое стремится предоставить инновационные услуги , связанные с различными видами транспорта и управления дорожным движением и позволяют пользователям быть лучше информированы и сделать более безопасным, более скоординированы, и «умнее» использование транспортных сетей .

Некоторые из этих технологий включают вызов экстренных служб в случае аварии, использование камер для обеспечения соблюдения правил дорожного движения или знаков, обозначающих изменения ограничения скорости в зависимости от условий.

Хотя ИТС может относиться ко всем видам транспорта, директива о Европейского Союза 2010/40 / ЕС, сделал 7 июля 2010 года, определила ее как системы , в которых информационные и коммуникационные технологии , которые применяются в области автомобильного транспорта , включая инфраструктуру , транспортных средств и пользователей, а также в управлении движением и мобильностью, а также для взаимодействия с другими видами транспорта. [1] ITS может повысить эффективность и безопасность транспорта в ряде ситуаций, например, автомобильный транспорт, управление движением, мобильность и т. Д. [2] Технология ITS внедряется во всем мире для увеличения пропускной способности дорог с интенсивным движением и сокращения времени в пути. . [3]

Фон [ править ]

[ когда? ] правительственный [ какой? ] деятельность в области ИТС - дополнительно мотивируется растущим вниманием к национальной безопасности . Многие из предлагаемых систем ITS также включают наблюдение за дорогами, что является приоритетом национальной безопасности. [4] Финансирование многих систем осуществляется либо напрямую через организации внутренней безопасности, либо с их одобрения. Кроме того, ИТС может сыграть роль в быстрой массовой эвакуации людей в городских центрах после крупных аварий, например, в результате стихийного бедствия или угрозы. Большая часть инфраструктуры и планирования, связанных с ITS, соответствует потребности в системах внутренней безопасности.

В развивающемся мире миграция из сельских в урбанизированные среды обитания протекает иначе. Многие районы развивающегося мира урбанизировались без значительной автомобилизации и образования пригородов . Небольшая часть населения может позволить себе автомобили , но автомобили значительно увеличивают загруженность этих мультимодальных транспортных систем. Они также вызывают значительное загрязнение воздуха , создают значительный риск для безопасности и усугубляют чувство неравенства в обществе. Высокая плотность населения может поддерживаться мультимодальной системой ходьбы, велосипеда.транспорт, мотоциклы , автобусы и поезда .

Другие части развивающегося мира, такие как Китай , Индия и Бразилия, остаются в основном сельскими, но быстро урбанизируются и индустриализируются. В этих районах наряду с автомобилизацией населения развивается моторизованная инфраструктура. Большое неравенство в уровне благосостояния означает, что только часть населения может пользоваться автомобилями, и поэтому высокоплотная мультимодальная транспортная система для бедных пересекается с высоко моторизованной транспортной системой для богатых.

Интеллектуальные транспортные технологии [ править ]

Интеллектуальные транспортные системы различаются по применяемым технологиям, от базовых систем управления, таких как автомобильная навигация ; системы управления светофорами ; системы управления контейнерами; знаки переменного сообщения; автоматическое распознавание номерных знаков или камеры контроля скорости для мониторинга приложений, таких как системы охранного видеонаблюдения , а также системы автоматического обнаружения происшествий или остановленных транспортных средств; к более продвинутым приложениям, которые объединяют данные в реальном времени и обратную связь из ряда других источников, таких как системы управления парковкой и информационные системы; информация о погоде ; мост обледенение (US обледенение) системы; и тому подобное. Кроме того, разрабатываются методы прогнозирования, позволяющие расширенное моделирование и сравнение с историческими исходными данными. Некоторые из этих технологий описаны в следующих разделах. [5]

Беспроводная связь [ править ]

Портал для мониторинга дорожного движения с тарелочной антенной для беспроводной связи

Для интеллектуальных транспортных систем были предложены различные формы технологий беспроводной связи. Радиомодемная связь на частотах UHF и VHF широко используется для связи на короткие и большие расстояния в ITS.

Связь на короткие расстояния до 350 м может быть достигнута с использованием протоколов IEEE 802.11 , в частности WAVE или стандарта выделенной связи на короткие расстояния (DSRC), продвигаемого Обществом интеллектуальных транспортных средств Америки и Министерством транспорта США . Теоретически диапазон этих протоколов может быть расширен за счет использования мобильных одноранговых сетей или ячеистых сетей .

Связь на большие расстояния была предложена с использованием инфраструктурных сетей, таких как WiMAX ( IEEE 802.16 ), Глобальная система мобильной связи (GSM) или 3G . Связь на большие расстояния с использованием этих методов хорошо известна, но, в отличие от протоколов ближнего действия, эти методы требуют обширного и очень дорогостоящего развертывания инфраструктуры. Нет единого мнения о том, какая бизнес-модель должна поддерживать эту инфраструктуру.

Компании автострахования использовали специальные решения для поддержки функций eCall и отслеживания поведения в форме Telematics 2.0 .

Вычислительные технологии [ править ]

Последние достижения в области автомобильной электроники привели к переходу на использование меньшего количества более мощных компьютерных процессоров на транспортных средствах. Типичный автомобиль в начале 2000-х годов имел от 20 до 100 отдельных сетевых микроконтроллеров / модулей программируемых логических контроллеров с операционными системами, не работающими в режиме реального времени . Текущая тенденция заключается в уменьшении количества более дорогих микропроцессорных модулей с аппаратным управлением памятью и операционными системами реального времени . Новые встроенные системные платформы позволяют внедрять более сложные программные приложения , включая управление процессами на основе моделей., искусственный интеллект и повсеместные вычисления . Возможно, наиболее важным из них для интеллектуальных транспортных систем является искусственный интеллект . [ необходима цитата ]

Плавающие данные автомобиля / плавающие сотовые данные [ править ]

Основная статья: Плавающие данные об автомобиле
Считыватель RFID E-ZPass, прикрепленный к вехе и ее антенне (справа), используется для мониторинга дорожного движения в Нью-Йорке с использованием метода повторной идентификации транспортного средства

«Плавучий автомобиль» или «зондирование» собирают данные о других транспортных маршрутах. Вообще говоря, для получения необработанных данных использовались четыре метода:

  • Метод триангуляции. В развитых странах большая часть автомобилей оснащена одним или несколькими мобильными телефонами . Телефоны периодически передают информацию о своем присутствии в сеть мобильной связи, даже если голосовое соединение не установлено. В середине 2000-х были предприняты попытки использовать мобильные телефоны в качестве зондов анонимного трафика. Когда автомобиль движется, то же самое происходит и с сигналами любых мобильных телефонов, находящихся внутри него. Путем измерения и анализа сетевых данных с использованием триангуляции , сопоставления с образцом или статистики секторов ячеек (в анонимном формате) данные были преобразованы в поток трафика.Информация. Чем больше заторов, тем больше машин, больше телефонов и, следовательно, больше зондов. В мегаполисах расстояние между антеннами меньше и теоретически точность увеличивается. Преимущество этого метода в том, что вдоль дороги не нужно строить инфраструктуру; используется только сеть мобильной связи. Но на практике метод триангуляции может быть сложным, особенно в районах, где одни и те же вышки мобильной связи обслуживают два или более параллельных маршрута (например, автомагистраль (автострада) с лицевой дорогой, автомагистраль (автострада) и линия пригородных поездов, два или несколько параллельных улиц, или улица, которая также является автобусной линией). К началу 2010-х годов популярность метода триангуляции падала. [ необходима цитата ]
  • Повторная идентификация автомобиля. Методы повторной идентификации транспортных средств требуют установки детекторов вдоль дороги. В этом методе уникальный серийный номер устройства в транспортном средстве обнаруживается в одном месте, а затем снова обнаруживается (повторно идентифицируется) дальше по дороге. Время прохождения и скорость рассчитываются путем сравнения времени, в которое конкретное устройство обнаруживается парами датчиков. Это можно сделать с помощью MAC-адресов от Bluetooth или других устройств [6] или с помощью серийных номеров RFID от транспондеров электронного сбора платы за проезд (ETC) (также называемых «бирками платных дорог»).
  • Методы на основе GPS. Все большее количество транспортных средств оснащается бортовыми системами спутниковой навигации / GPS ( спутниковой навигации ), которые имеют двустороннюю связь с поставщиком данных о дорожном движении. Показания местоположения этих транспортных средств используются для расчета скорости транспортного средства. Современные методы могут не использовать специальное оборудование, а вместо этого использовать решения на базе смартфонов, использующие так называемые подходы Telematics 2.0 . [ необходима цитата ]
  • Мониторинг с помощью смартфона. Смартфоны с различными датчиками можно использовать для отслеживания скорости и плотности трафика. Данные акселерометра со смартфонов, используемых водителями автомобилей, отслеживаются для определения скорости движения и качества дороги. Аудиоданные и GPS-теги смартфонов позволяют определять плотность движения и возможные пробки. Это было реализовано в Бангалоре, Индия, как часть исследовательской экспериментальной системы Nericell . [7]

Технология данных о плавающих автомобилях имеет преимущества по сравнению с другими методами измерения трафика:

  • Дешевле, чем датчики или камеры
  • Больше покрытия (потенциально включая все места и улицы)
  • Быстрая установка и меньшие затраты на обслуживание
  • Работает в любых погодных условиях, включая сильный дождь

Ощущение [ править ]

Технологические достижения в области телекоммуникаций и информационных технологий в сочетании с ультрасовременным микрочипом, RFID (радиочастотная идентификация) и недорогими интеллектуальными технологиями обнаружения маяков расширили технические возможности, которые позволят автомобилистам повысить безопасность интеллектуальных транспортных систем. глобально . Системы обнаружения для ИТС - это сетевые системы на базе транспортных средств и инфраструктуры, т. Е. Интеллектуальные автомобильные технологии.. Инфраструктурные датчики - это неразрушимые (например, дорожные отражатели) устройства, которые устанавливаются или встраиваются в дорогу или вокруг дороги (например, на зданиях, столбах и знаках), по мере необходимости, и могут вручную распространяться во время профилактического ремонта дороги. или с помощью оборудования для впрыска датчиков для быстрого развертывания. Системы обнаружения транспортных средств включают в себя развертывание электронных маяков между инфраструктурой и транспортным средством и между транспортными средствами и инфраструктурой для идентификационной связи, а также могут использовать видеоавтоматическое распознавание номерных знаков или технологии обнаружения магнитной подписи транспортных средств через желаемые интервалы для повышения постоянного мониторинга транспортных средств, работающих в критических зоны мира.

Индуктивное обнаружение петли [ править ]

Петлевые детекторы для обнаружения транспортных средств, закопанных в тротуар на этом перекрестке, как видно по прямоугольным формам герметика для петлевых детекторов в нижней части этого изображения.

Индуктивные петли могут быть размещены в дорожном полотне для обнаружения транспортных средств, когда они проходят через магнитное поле петли. Простейшие детекторы просто подсчитывают количество транспортных средств за единицу времени (обычно 60 секунд в США ), которые проходят через петлю, в то время как более сложные сенсоры оценивают скорость, длину и класс транспортных средств, а также расстояние между ними. Петли можно размещать на одной полосе или на нескольких полосах, и они работают с очень медленными или остановившимися транспортными средствами, а также с транспортными средствами, движущимися на высокой скорости.

Видеообнаружение транспортных средств [ править ]

Измерение транспортного потока и автоматическое обнаружение инцидентов с помощью видеокамер - еще одна форма обнаружения транспортных средств. Поскольку системы видеообнаружения, такие как те, которые используются в автоматическом распознавании номерных знаков , не требуют установки каких-либо компонентов непосредственно на поверхность дороги или дорожное полотно, этот тип системы известен как «ненавязчивый» метод обнаружения дорожного движения. Видео с камер поступает в процессоры, которые анализируют изменяющиеся характеристики видеоизображения при проезде транспортных средств. Камеры обычно устанавливаются на столбах.или конструкции над проезжей частью или рядом с ней. Большинству систем видеодетектирования требуется некоторая начальная конфигурация для «обучения» процессора базовому фоновому изображению. Обычно это включает в себя ввод известных измерений, таких как расстояние между линиями полос движения или высота камеры над проезжей частью. Один процессор видеообнаружения может обнаруживать трафик одновременно от одной до восьми камер, в зависимости от марки и модели. Типичный вывод системы видеообнаружения - это скорость движения автомобиля по полосе, счетчики и показания занятости полосы движения. Некоторые системы предоставляют дополнительные выходные данные, включая сигнализацию об остановке, движении, обнаружении остановленного транспортного средства и аварийную сигнализацию транспортного средства.

Обнаружение Bluetooth [ править ]

Bluetooth - это точный и недорогой способ передачи информации о местонахождении движущегося автомобиля. Устройства Bluetooth в проезжающих автомобилях обнаруживаются сенсорными устройствами на дороге. Если эти датчики соединены между собой, они могут рассчитывать время в пути и предоставлять данные для матриц отправления и назначения. По сравнению с другими технологиями измерения трафика, измерение Bluetooth имеет некоторые отличия:

  • Точные точки измерения с абсолютным подтверждением времени прохождения до секунды.
  • Ненавязчивый, что может привести к более дешевым установкам как для постоянных, так и для временных сайтов.
  • Ограничено тем, сколько устройств Bluetooth транслируют в автомобиле, поэтому подсчет и другие приложения ограничены.
  • Системы, как правило, быстро настраиваются и практически не требуют калибровки.

Поскольку устройства Bluetooth становятся все более распространенными на борту транспортных средств и с увеличением числа радиовещательных портативных электронных устройств, объем данных, собираемых с течением времени, становится более точным и ценным для оценки времени в пути и оценки, дополнительную информацию можно найти в [8].

Также возможно измерить плотность движения на дороге с помощью звукового сигнала, который состоит из совокупного звука шума шин, шума двигателя, шума холостого хода двигателя, гудков и шума турбулентности воздуха . Установленный на обочине дороги микрофон улавливает звук, содержащий различные шумы транспортного средства, и методы обработки аудиосигнала можно использовать для оценки состояния дорожного движения. Точность такой системы хорошо сравнима с другими методами, описанными выше. [9]

Обнаружение радара [ править ]

Радары устанавливаются на обочине дороги для измерения транспортного потока, а также для обнаружения остановившихся и застрявших транспортных средств. Как и видеосистемы, радар изучает свое окружение во время настройки, поэтому может различать транспортные средства и другие объекты. Также он может работать в условиях плохой видимости. В радаре транспортного потока используется метод «бокового огня», позволяющий просматривать все полосы движения в узкой полосе для подсчета количества проезжающих транспортных средств и оценки плотности движения. Для обнаружения остановленных транспортных средств (SVD) и автоматического обнаружения инцидентов используются радарные системы с обзором на 360 градусов, которые сканируют все полосы движения на больших участках дороги. Сообщается, что радар имеет лучшую производительность на больших расстояниях, чем другие технологии. [10] Радар СВД будет установлен на всех автомагистралях Smart в Великобритании. [11]

Объединение информации из нескольких способов определения трафика [ править ]

Данные от различных сенсорных технологий могут быть объединены интеллектуальными способами для точного определения состояния трафика. Подход, основанный на объединении данных, который использует собранные на обочине дороги акустические данные, изображения и данные датчиков, показал, что объединяет преимущества различных индивидуальных методов. [12]

Интеллектуальные транспортные приложения [ править ]

Системы аварийного оповещения автомобилей [ править ]

В 2015 году ЕС принял закон, обязывающий производителей автомобилей оборудовать все новые автомобили системой eCall - европейской инициативой, которая помогает автомобилистам в случае столкновения. [13] Электронный вызов в автомобиле генерируется либо вручную пассажирами автомобиля, либо автоматически посредством активации датчиков в автомобиле после аварии. [14] При активации автомобильное устройство eCall устанавливает экстренный вызов, передавая голос и данные непосредственно в ближайший пункт экстренной помощи [14] (обычно ближайший пункт ответа общественной безопасности E 1-1-2 , ПСАП). Голосовой вызов позволяет водителю автомобиля общаться с обученным оператором eCall. При этом минимальный набор данных будет отправлен оператору eCall, принимающему голосовой вызов.

Минимальный набор данных содержит информацию о происшествии, включая время, точное местоположение, направление движения транспортного средства и идентификацию транспортного средства. Панъевропейский eCall предназначен для использования со всеми новыми одобренными типами автомобилей в качестве стандартной опции. В зависимости от производителя системы eCall это может быть мобильный телефон (соединение Bluetooth с интерфейсом в автомобиле), интегрированное устройство eCall или функциональность более широкой системы, такой как навигация, телематическое устройство или платное устройство. Ожидается, что eCall будет предлагаться не раньше, чем к концу 2010 года, в ожидании стандартизации Европейским институтом стандартов электросвязи и обязательств со стороны крупных государств-членов ЕС, таких как Франция и Великобритания.

Портал ценообразования при перегрузках на Норт-Бридж-роуд, Сингапур

Финансируемого ЕС проекта SafeTRIP [ править ] разрабатывает открытую СВОЮ систему , которая будет способствовать повышению безопасности дорожного движения и обеспечить устойчивую связь за счет использования S-диапазона спутниковой связи. Такая платформа позволит расширить охват службы экстренного вызова на территории ЕС.

Автоматическое обеспечение соблюдения правил дорожного движения [ править ]

Основная статья: Камера контроля дорожного движения
Портал автоматического контроля скорости или lombada eletrônica с наземными датчиками в Бразилиа, Франция

Система камеры контроля за дорожным движением, состоящая из камеры и устройства наблюдения за транспортными средствами , используется для обнаружения и идентификации транспортных средств, не соблюдающих ограничение скорости или некоторые другие требования законодательства, и автоматически штрафует нарушителей на основании номерного знака. Штрафы отправляются по почте. Приложения включают:

  • Камеры контроля скорости, которые определяют транспортные средства, превышающие допустимую скорость . Многие такие устройства используют радар для определения скорости транспортного средства или электромагнитные петли, скрытые в каждой полосе дороги.
  • Камеры красного света, которые обнаруживают транспортные средства, пересекающие стоп-линию или обозначенное место остановки, пока горит красный светофор .
  • Полосы движения автобусов камеры , которые идентифицируют транспортные средства , передвигающиеся в полос движения , предназначенных для автобусов . В некоторых юрисдикциях автобусные полосы также могут использоваться такси или транспортными средствами, занимающимися объединением автомобилей .
  • Камеры на железнодорожных переездах, которые распознают автомобили, незаконно пересекающие железные дороги на одном уровне.
  • Двойные камеры с белыми линиями, которые идентифицируют транспортные средства, пересекающие эти линии.
  • Камеры с высокой посещаемостью транспортных средств, которые выявляют транспортные средства, нарушающие требования HOV.

Изменяемые ограничения скорости [ править ]

Дополнительная информация: Ограничение скорости § Регулируемые ограничения скорости
Пример знака ограничения скорости в США

В последнее время в некоторых юрисдикциях начали экспериментировать с регулируемыми ограничениями скорости, которые меняются в зависимости от загруженности дорог и других факторов. Обычно такие ограничения скорости меняются только на снижение в плохих условиях, а не на улучшение в хороших. Один из примеров - британская автомагистраль M25 , которая огибает Лондон. На наиболее загруженном участке длиной 14 миль (23 км) (перекресток с 10 по 16) с 1995 года действуют регулируемые ограничения скорости M25 в сочетании с автоматическим контролем. Первоначальные результаты показали экономию времени в пути, более плавное движение и снижение количества аварий, поэтому внедрение было окончательным в 1997 году. Дальнейшие испытания M25 до сих пор оказались безрезультатными. [15]

Системы предотвращения столкновений [ править ]

Япония установила датчики на своих автомагистралях, чтобы уведомить автомобилистов о том, что впереди остановился автомобиль. [16]

Кооперативные системы на дороге [ править ]

Коммуникационное сотрудничество на дороге включает в себя перевозки от машины к машине, от машины к инфраструктуре и наоборот. Данные, полученные с транспортных средств, собираются и передаются на сервер для централизованного объединения и обработки. Эти данные могут использоваться для обнаружения таких событий, как дождь (активность стеклоочистителей) и заторы (частые торможения). Сервер обрабатывает рекомендации по вождению, предназначенные для одного или определенной группы водителей, и передает их по беспроводной сети на автомобили. Целью совместных систем является использование и планирование инфраструктуры связи и датчиков для повышения безопасности дорожного движения. Определение кооперативных систем в дорожном движении дано Европейской комиссией : [17] [18]

"Дорожные операторы, инфраструктура, транспортные средства, их водители и другие участники дорожного движения будут сотрудничать, чтобы обеспечить наиболее эффективное, безопасное, безопасное и комфортное путешествие. Совместные системы транспортного средства и транспортного средства и инфраструктуры будут способствовать достижению этих целей помимо достижимых улучшений. с автономными системами ".

Всемирный конгресс по интеллектуальным транспортным системам (Всемирный конгресс ITS) - это ежегодная выставка, посвященная продвижению технологий ITS. ERTICO - ITS Europe, ITS America и ITS AsiaPacific спонсируют ежегодный Всемирный конгресс и выставку ITS. Каждый год мероприятие проходит в другом регионе (Европа, Америка или Азиатско-Тихоокеанский регион). [19] Первый Всемирный конгресс ITS прошел в Париже в 1994 году.

Умный транспорт - новые бизнес-модели [ править ]

Во всем мире появляются новые модели мобильности и интеллектуального транспорта. Схемы совместного использования велосипедов , автомобилей и скутеров , такие как Lime или Bird , продолжают набирать популярность; схемы зарядки электромобилей набирают обороты во многих городах; подключенный автомобиль является растущим сегментом рынка; в то время как новые интеллектуальные решения для парковки используются пассажирами и покупателями по всему миру. Все эти новые модели предоставляют возможности для решения проблем «последней мили» в городских районах .

ЕГО в подключенном мире [ править ]

Операторы мобильной связи становятся важным игроком в этих цепочках добавленной стоимости (помимо обеспечения возможности подключения). Выделенные приложения могут использоваться для приема мобильных платежей , предоставления аналитических данных и инструментов навигации, предложения стимулов и скидок и использования в качестве средства цифровой торговли .

Платежи и гибкость выставления счетов [ править ]

Эти новые модели мобильности требуют высокой гибкости монетизации и возможностей управления партнерами. Гибкая платформа расчетов и выставления счетов позволяет быстро и легко распределять доходы и в целом улучшает качество обслуживания клиентов . Помимо более качественного обслуживания, пользователи также могут быть вознаграждены скидками, баллами лояльности и вознаграждениями, а также привлечены с помощью прямого маркетинга .

Европа [ править ]

Сеть национальных ассоциаций ИТС - это объединение национальных интересов ИТС. Об этом было официально объявлено 7 октября 2004 года в Лондоне. Секретариат находится в ERTICO - ITS Europe. [20]

ERTICO - ITS Europe - это государственно-частное партнерство, способствующее развитию и внедрению ITS. Они объединяют государственные органы, игроков отрасли, операторов инфраструктуры, пользователей, национальные ассоциации ИТС и другие организации. Рабочая программа ERTICO сосредоточена на инициативах по повышению безопасности, защищенности и эффективности сети на транспорте с учетом мер по снижению воздействия на окружающую среду.

Соединенные Штаты [ править ]

В Соединенных Штатах в каждом штате есть отделение ИТС, которое ежегодно проводит конференцию для продвижения и демонстрации технологий и идей ИТС. На конференции присутствуют представители каждого департамента транспорта (штата, городов, поселков и округов) штата.

См. Также [ править ]

  • Продвинутые системы помощи водителю
  • Автоматизированное планирование и составление графиков
  • Автоматическая парковка
  • Беспилотный автомобиль
  • Система управления движением на автомагистралях или КОМПАС
  • Интеллектуальная адаптация скорости
  • Институт интеллектуальных транспортных систем
  • Интернет вещей
  • Управление базой данных карт
  • Масса наблюдения
  • Протокол национальных транспортных коммуникаций для интеллектуальной транспортной системы
  • RESCU - аналогичная система COMPASS, используемая в городе Торонто.
  • Информационная система о погоде на дорогах
  • SCATS
  • Масштабируемый контроль городского движения
  • Умный светофор
  • STREAMS Интегрированная интеллектуальная транспортная система
  • Телематика
  • Телематика 2.0
  • Система оценки и прогнозирования трафика
  • Канал дорожных сообщений
  • Оптимизация трафика
  • Системы автомобильной связи
  • Автомобильная сеть Ad Hoc

Ссылки [ править ]

  1. ^ ДИРЕКТИВА 2010/40 / ЕС ЕВРОПЕЙСКОГО ПАРЛАМЕНТА И СОВЕТА от 7 июля 2010 года . eur-lex.europa.eu
  2. ^ «Уменьшение задержки из-за заторов на дорогах. [Социальное воздействие]. ИТС. Центр интеллектуальных транспортных систем и испытательный стенд» . SIOR, Открытый репозиторий социального воздействия . Архивировано из оригинала на 2017-09-05 . Проверено 5 сентября 2017 .
  3. ^ "Умные технологии, чтобы положить конец быстрым заторам" . PerthNow . 2020-07-07 . Проверено 7 октября 2020 .
  4. ^ Монахан, Торин (2007). « » War Rooms «улица: наблюдения практики в центрах управления транспортом» (PDF) . Обзор коммуникаций . 10 (4): 367–389. CiteSeerX 10.1.1.691.8788 . DOI : 10.1080 / 10714420701715456 . S2CID 44101831 .   
  5. ^ «Часто задаваемые вопросы» . Офис совместной программы «Интеллектуальные транспортные системы» . Министерство транспорта США . Проверено 10 ноября +2016 .
  6. ^ Тарнофф, Филип Джон, Баллок, Дарси М., Янг, Стэнли Э и др. «Продолжающаяся эволюция сбора и обработки информации о времени в пути», Ежегодное собрание Совета по исследованиям в области транспорта, 2009 г., доклад № 09-2030. DVD-диск с сборником документов 88-го ежегодного собрания TRB
  7. ^ Mohan, Prashanth, Venkata Н. Падманабхан и Рамачандрану Ramjee. Nericell: полноценный мониторинг дороги и дорожной обстановки с помощью мобильных смартфонов. Материалы 6-й конференции ACM по встроенным сетевым сенсорным системам. ACM, 2008.
  8. ^ Ахмед, Хазем; Эль-Дариби, Мохамед; Абдулхай, Бахер; Морган, Яссер (13 января 2008 г.). «Платформа ячеистой сети на основе Bluetooth и Wi-Fi для мониторинга трафика» . 87-е ежегодное собрание Совета по исследованиям в области транспорта .
  9. ^ Tyagi В., Kalyanaraman С., Krishnapuram, R. (2012). «Оценка состояния плотности движения автотранспорта по совокупной акустике дороги». IEEE Transactions по интеллектуальным транспортным системам . 13 (3): 1156–1166. DOI : 10.1109 / TITS.2012.2190509 . S2CID 14434273 . CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  10. ^ «Сравнение технологий обнаружения остановившихся транспортных средств (SVD) для приложений« умных »автомагистралей» . Ogier Electronics . Дата обращения 4 мая 2020 .
  11. ^ "Умная инвентаризация улик и план действий" . GOV.UK . Проверено 12 апреля 2020 .
  12. ^ Джоши, В., Rajamani, Н., Такаюки, К., Prathapaneni, Н., Субраманьям, Л. (2013). Обучение на основе слияния информации для определения состояния экономичного трафика . Материалы двадцать третьей международной совместной конференции по искусственному интеллекту.CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  13. ^ Китинг, Дэйв. «Все автомобили в Европе теперь могут сами вызывать полицию» . Forbes . Проверено 25 сентября 2019 .
  14. ^ a b Глисон, Колин. «Новые автомобили для автоматического информирования властей о авариях» . The Irish Times . Проверено 25 сентября 2019 .
  15. ^ Отчет (HC 15, 2004–05): Решение проблемы заторов путем более эффективного использования автомагистралей и магистральных дорог Англии (полный отчет) (PDF) , Национальное аудиторское управление , 26 ноября 2004 г. , извлечено 17 сентября 2009 г.
  16. ^ Тенденция дорожно-транспортных происшествий, Япония. Архивировано 21 мая 2009 г. в Wayback Machine . nilim.go.jp
  17. ^ 3-й форум по электронной безопасности, 25 марта 2004 г.
  18. ^ Европейская комиссия, Генеральный директорат «Информационное общество», Директорат C «Миниатюризация, встроенные системы и социальные приложения», Подразделение C.5 «ИКТ для транспорта и окружающей среды», «На пути к совместным системам для автомобильного транспорта», Встреча по кластеризации транспорта, 8 ноября 2004 .
  19. ^ "ЕГО Мировой Конгресс" . Промо-сайт . Проверено 10 ноября +2016 .
  20. ^ "Представляем сеть национальных ассоциаций ИТС!" . Промо-сайт . Проверено 10 ноября +2016 .

Внешние ссылки [ править ]

  • Интеллектуальная транспортная система в Керли
  • Справочник ITS доступен для бесплатного скачивания
  • Веб-сайт совместной программы Министерства транспорта США по интеллектуальным транспортным системам
  • Руководство по федеральным исследованиям ИТС - Министерство транспорта США
  • Информационный бюллетень по приложениям безопасности ITS - Министерство транспорта США
  • Журнал SMART Highways
  • Стандартизация ISO интеллектуальных транспортных систем
  • CEN стандартизация интеллектуальных транспортных систем