Оптимизация запасов - это метод уравновешивания ограничений или целей капиталовложений и целей уровня обслуживания по большому ассортименту единиц складского учета (SKU) с учетом волатильности спроса и предложения.
Проблемы управления запасами
Перед каждой компанией стоит задача согласовать объем поставок с потребительским спросом. То, насколько хорошо компания справляется с этой задачей, оказывает большое влияние на ее прибыльность. [1] В отличие от традиционного цикла инвентаризации «выпивка и чистка», когда компании перекупают продукт, чтобы подготовиться к возможным всплескам спроса, а затем отказываются от лишнего продукта, оптимизация запасов направлена на более эффективное соответствие предложения ожидаемому потребительскому спросу. [2] Данные APQC Open Standards показывают, что медианная инвентаризация компании составляет 10,6% годовой выручки по состоянию на 2011 год. Типичные затраты на поддержание запасов составляют не менее 10,0% от стоимости запасов. Таким образом, средняя компания тратит более 1 процента доходов на инвентаризацию, хотя для некоторых компаний эта цифра намного выше. [3]
Кроме того, количество имеющихся запасов имеет большое влияние на доступные денежные средства. При высоком оборотном капитале компаниям важно поддерживать минимально возможный уровень запасов и как можно быстрее продавать их. [4] Когда аналитики Уолл-стрит смотрят на результаты деятельности компании, чтобы сделать прогнозы прибыли и рекомендовать покупать и продавать, запасы всегда являются одним из главных факторов, которые они принимают во внимание. [5] Исследования показали 77-процентную корреляцию между общей рентабельностью производства и оборачиваемостью запасов. [6]
Проблема управления запасами усугубляется феноменом « длинного хвоста », который приводит к тому, что больший процент от общего объема продаж для многих компаний приходится на большое количество продуктов, каждая из которых имеет низкую частоту продаж. [7] Более короткие и более частые производственные циклы, необходимые для удовлетворения потребностей более сложных рынков, создают потребность в управлении цепочками поставок, содержащими больше продуктов и деталей. [8] Следовательно, предприятиям необходимо понимать, как это влияет на их запасы и как они могут воспользоваться возможностями, предоставляемыми такими продуктами. [9]
В то же время частота планирования и временные интервалы меняются с ежемесячных / еженедельных на ежедневные, а количество управляемых складских помещений с десятков в распределительных центрах до сотен или тысяч в точках продаж (POS). Это приводит к появлению большого количества временных рядов с высоким уровнем волатильности спроса. [10] Это объясняет одну из основных проблем в управлении современными цепочками поставок, так называемый « эффект кнута », который часто вызывает небольшие изменения в фактическом спросе, вызывая гораздо большее изменение воспринимаемого спроса, что, в свою очередь, может ввести компании в заблуждение. внесите в инвентарь больше изменений, чем это действительно необходимо. [11]
Неоптимизированный подход
Без оптимизации запасов компании обычно устанавливают целевые показатели запасов, используя практические правила или одноэтапные расчеты. Эмпирические правила обычно включают установку количества дней поставки в качестве целевого показателя покрытия. В одноэтапных расчетах рассматривается отдельный элемент в одном месте и рассчитывается объем запасов, необходимых для удовлетворения спроса. [12]
Детерминированный против стохастического
Модели оптимизации инвентаризации могут быть либо детерминированными - с каждым набором состояний переменных, однозначно определяемым параметрами модели, либо стохастическими - с состояниями переменных, описываемыми распределениями вероятностей. [13] Стохастическая оптимизация учитывает неопределенность поставок, например, 6 процентов заказов от зарубежных поставщиков задерживаются на 1-3 дня, 1 процент - на 4-6 дней, 5 процентов - на 7-14 дней и 8 процентов. опаздывают более чем на 14 дней. [14]
Стохастическая оптимизация также учитывает волатильность спроса, которая является одним из главных приоритетов среди проблем, с которыми сталкиваются профессионалы цепочки поставок. [15] Например, руководство прогнозирует 65-процентную вероятность продажи 500 единиц, 20-процентную вероятность продажи 400 единиц и 15-процентную вероятность продажи 600 единиц. Высокий уровень обслуживания может быть достигнут за счет перерасхода средств, чрезмерных запасов и пожаротушения, но более высокая прибыльность может быть достигнута за счет понимания источников нестабильности и надлежащего планирования. Результатом является лучшее понимание требований инвентаризации, чем при детерминированном подходе. [16]
Одиночный или многоэшелонный
Проблемы с одноэшелонным расположением - это проблемы одного типа, так как либо исходящий поток материала, либо поток материала, поступающий на объекты, подлежащие обнаружению, пренебрежимо мал. В многоэшелонных задачах важны как входящие, так и исходящие товары. Это имеет место, например, когда центры распределения (РЦ) должны быть расположены с учетом как стоимости транспортировки от заводов к РД, так и стоимости транспортировки от РД к клиентам. В задачах с несколькими эшелонами необходимо учитывать ограничения, направленные на балансировку входящих и исходящих потоков. [17]
Последовательный одноэшелонный подход позволяет прогнозировать спрос и определять необходимые запасы для каждого эшелона отдельно. Оптимизация многоэшелонной инвентаризации определяет правильные уровни инвентаризации в сети на основе изменчивости спроса на различных узлах и производительности (время выполнения, задержки, уровень обслуживания) на более высоких эшелонах. [18]
Оптимизация запасов на нескольких уровнях рассматривает уровни запасов в целом по всей цепочке поставок, принимая во внимание влияние запасов на любом заданном уровне или эшелоне на другие уровни. Например, если продукт, продаваемый в торговой точке розничного продавца, поступает из одного из его распределительных центров, распределительный центр представляет собой один эшелон цепочки поставок, а торговая точка - другой. Должно быть ясно, что количество запасов, необходимых в торговых точках, является функцией услуги, полученной от распределительного центра. Чем лучше услуга, которая предоставляется в восходящем направлении, тем меньше защиты требуется в нисходящем направлении. Целью многоэшелонной оптимизации запасов является постоянное обновление и оптимизация уровней страхового запаса во всех этих эшелонах. [19]
Оптимизация многоэшелонных запасов представляет собой современный подход к оптимизации запасов на всей цепочке поставок. Моделирование нескольких этапов позволяет точно спрогнозировать другие типы запасов, в том числе циклический запас и предварительную сборку, а также страховой запас из-за поэтапных требований. В рамках оптимизации запасов необходимо постоянно контролировать производительность поставщика, качество обслуживания клиентов и внутренние показатели активов, чтобы обеспечить непрерывное улучшение. [20]
Преимущества
Компании достигли финансовой выгоды, используя оптимизацию запасов. Исследование, проведенное IDC Manufacturing Insights, показало, что многие организации, которые использовали оптимизацию запасов, снизили уровень запасов до 25 процентов за один год и получили дисконтированный денежный поток, превышающий 50 процентов, менее чем за два года. [21]
Компания Electrocomponents , крупнейший в мире дистрибьютор электроники и товаров для технического обслуживания со штаб-квартирой в Великобритании, увеличила прибыль на 36 миллионов фунтов стерлингов за счет оптимизации запасов для достижения более высокого уровня обслуживания при одновременном сокращении запасов. [22] Castrol использовала оптимизацию запасов для сокращения запасов готовой продукции в среднем на 35 процентов за два года, одновременно увеличив уровень обслуживания (определяемый как уровень заполнения производственных линий) на 9 процентов. [23] Smiths Medical, подразделение Smiths Group , использовало оптимизацию запасов, чтобы лучше справляться с нестабильностью спроса и изменчивости предложения, тем самым снижая риск как недостаточного, так и избыточного запаса, одновременно сглаживая производственные циклы. [24]
Смотрите также
Рекомендации
- ^ Yogesh Malik, Алекс Нимейер, и Брайан Ruwadi, « Построение цепочки поставок будущего » , McKinsey Quarterly , январь 2011 года.
- ↑ King, Bill (11 января 2017). «Оптимизация запасов и ее роль в бизнесе» . AvidXchange . Проверено 26 апреля 2017 года .
- ^ Мариса Браун, « Оптимизация запасов: покажите мне деньги », Обзор управления цепочкой поставок , 19 июля 2011 г.
- ^ Уильям Брандел, « Оптимизация инвентаря экономит оборотный капитал в трудные времена », Computerworld , 24 августа 2009 г.
- ^ Дэн Гилмор, « Новости цепочки поставок: что такое оптимизация запасов?» , ” Дайджест цепочки поставок , 28 августа 2008 г.
- ↑ Виджай Сангам, « Оптимизация запасов », Мировой блог цепочки поставок , 2 сентября 2010 г.
- ^ Дэн Гилмор, « Новости цепочки поставок: что такое оптимизация запасов?» , ” Дайджест цепочки поставок , 28 августа 2008 г.
- ^ Уильям Брандель, « Оптимизация инвентаризации экономит оборотный капитал в трудные времена », Computerworld , 24 августа 2009 г.
- ^ «Длинный хвост инвентаризации ... и 3 причины, почему это важно» . www.tradegecko.com . Проверено 24 ноября 2015 .
- ^ П.Дж. Яковлевич, «Современная история длинных хвостов (цепочки поставок) - Часть I», Блог Центров технической оценки, июль 2009 г.
- ^ « Эффект кнута в цепочке поставок », World News .
- ^ Шон П. Виллемс, « Как оптимизация запасов открывает путь к прибыльности », Обзор управления цепочкой поставок , март / апрель 2011 г.
- ^ Лесли Хансен Харпс, « Оптимизация цепочки поставок: модельный подход », Входящая логистика , апрель 2003 г.
- ^ « Ваши методы управления запасами устарели », AberdeenGroup, 1 марта 2005 г. Архивировано 29 декабря 2009 г., на Wayback Machine
- ^ Тим Пейн, «Магический квадрант планирования цепочки поставок для автоматизации процессов», Gartner Research, идентификационный номер G00200934. 3 сентября 2010 г.
- ^ «Ваши методы управления запасами устарели?», AberdeenGroup, 1 марта 2005 г.
- ^ Введение в планирование и контроль логистических систем - Джанпаоло Гиани, Гилберт Ляпорт , Роберто Мусманно http://onlinelibrary.wiley.com/book/10.1002/0470014040
- ^ Ноха Тохами, «Руководство пользователя по решениям для проектирования сети и инвентаризации», Gartner Research, номер публикации G00209211, 8 декабря 2010 г.
- ^ Дэн Гилмор, « Новости цепочки поставок: что такое оптимизация запасов?» , ” Дайджест цепочки поставок , 28 августа 2008 г.
- ^ « Оптимизация инвентаря: баланс между активами и услугами », Отчет APQC Best Practices, 2011.
- ^ Уильям Брандель, « Оптимизация инвентаризации экономит оборотный капитал в трудные времена », Computerworld , 24 августа 2009 г.
- ^ Сара Лафферти, « Обработка нестабильного спроса », Движение цепочки поставок , номер 1, квартал 1, 2012. Страницы 36-38.
- ^ Hallie Forcino, « Break On Through на другой стороне ,» Управление автоматизации , февраль 2005 г. В архиве 2013-05-10 в Wayback Machine
- ^ Роберт Дж. Боуман, «Для Smiths Medical качество обслуживания - постоянно меняющаяся цель», Supply Chain Brain , 15 июня 2012 г.