Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Дженнифер (Дженни) Брайан
ЗанятиеИнженер - программист в RStudio , доцент по статистике в Университете Британской Колумбии
Академическое образование
ОбразованиеЙельский университет , Калифорнийский университет, Беркли

Дженнифер (Дженни) Брайан - специалист по анализу данных и доцент кафедры статистики Университета Британской Колумбии, где она разработала программу магистра в области науки о данных . Она является статистиком и инженером-программистом в RStudio из Ванкувера, Канада, и известна созданием инструментов с открытым исходным кодом, которые соединяют R с Google Таблицами и Google Диском . [1] [2] [3] [4]

Образование [ править ]

Bryan принесла ей степень бакалавра в экономике и немецкую литературу из Йельского университета в 1992 году и ее кандидат в Biostatistics из Калифорнийского университета, Беркли в 2001 году [5] [6]

Карьера [ править ]

В качестве доцента по статистике в Университете Британской Колумбии , [7] Брайан работал на биостатистике с акцентом на экспрессию генов и данных микрочипов. Известные проекты , к которым она предоставлена включают количественную оценку photomotor ответов в личиночной данио , [8] разработка системы анализа в многоклеточных животных Caenorhabditis Элеганса для тестирования генетических взаимодействий вызывая синтетическую летальность в соматических клетках, [9] и новый дрожжи модель для поиска генов-модификаторов, участвующих в муковисцидозе . [10]За биостатистику, Брайан также способствовал medoids -Ы кластеризации методам. [11] Ее общие взносы науки включают манифест , опубликованный в PLoS One по передовой практике научных вычислений [12] и введение в Git управления версиями системы [13] для анализа данных исследований. [14] [15] [16]

Преподавательская деятельность Брайана в UBC включала разработку программы Master of Data Science [17] и новых материалов для курса STAT 545. [18] Под руководством Брайана курс STAT 545 стал известен как ранний пример курса по науке о данных, преподаваемого в статистической программе. Он также примечателен своим вниманием к обучению с использованием современных пакетов R, Git и GitHub , широким обменом учебными материалами в открытом режиме в Интернете и сильным акцентом на практических навыках очистки, исследования и визуализации данных, а не на алгоритмах и теории. [15] По состоянию на конец 2016 года Брайан находится в отпуске со своей должности в UBC и работает в RStudio с командой, возглавляемой Хэдли Уикхэм . [3]

Брайан имеет опыт работы с S и R с 1996 года. [1] [7] Она известна своим вкладом в R с открытым исходным кодом . [19] Влиятельный вклад включает использование Lego [20] и концепции прямоугольного объединения данных [21] для объяснения концепций программирования, [22] [23] воспроизводимые исследования [24] и советы по организации проекта и рабочего процесса. [25] [26] [27]

Брайан хорошо известен своей работой над эффективными методами работы с электронными таблицами и связью между R и программным обеспечением для работы с электронными таблицами, таким как Excel и Google Sheets. [4] Она является основным разработчиком googlesheets пакета R, который соединяет R со службой Google Sheets, [28] и googledrive, пакетом R для взаимодействия между R и Google Диском .

Брайан известен своей преподавательской деятельностью, своим вкладом в пакеты R и участием в руководящем комитете rOpenSci . [29] [30] Она также является частью рабочей группы R Foundation Forwards и членом редакционной коллегии BMC Bioinformatics . [30] [31] Ранее она работала юристом в Boston Consulting Group в Бостоне, Массачусетс . [6]

Личная жизнь [ править ]

Брайан живет со своим мужем, тремя детьми и собакой Тоби. [1] [31] [32]

Ссылки [ править ]

  1. ^ a b c Келли О'Брайант. ".rprofile: Дженни Брайан" . rOpenSci . Проверено 4 февраля 2018 года . CS1 maint: обескураженный параметр ( ссылка )
  2. ^ "Профиль Дженнифер (Дженни) Брайан на GitHub" . GitHub . Проверено 4 февраля 2018 года . CS1 maint: обескураженный параметр ( ссылка )
  3. ^ a b Шэрон Махлис (30.11.2016). "Что случилось с двумя высокопоставленными сотрудниками RStudio?" . Компьютерный мир . Проверено 19 февраля 2018 . CS1 maint: обескураженный параметр ( ссылка )
  4. ^ а б Хофманн, Хайке; Вандерплас, Сьюзан (19 декабря 2017 г.). «Все это уже случалось раньше. Все это произойдет снова: наука о данных». Журнал вычислительной и графической статистики . 26 (4): 775–778. DOI : 10.1080 / 10618600.2017.1385474 . S2CID 126170766 . 
  5. ↑ Дженни Брайан. Удачи всем пользователям Git и GitHub . Проверено 4 февраля 2018 года . CS1 maint: обескураженный параметр ( ссылка )
  6. ^ a b "Домашняя страница Дженнифер Брайан" . Проверено 4 февраля 2018 года . CS1 maint: обескураженный параметр ( ссылка )
  7. ^ a b Удачи для пользователей Git и GitHub . Проверено 4 февраля 2018 года . CS1 maint: обескураженный параметр ( ссылка )
  8. ^ Дженкинс, Джереми L; Городской, Ласло (2010). «Ловля нейроактивных соединений». Природа Химическая биология . 6 (3): 172–173. DOI : 10,1038 / nchembio.320 . ISSN 1552-4469 . PMID 20154663 .  
  9. ^ «InCytes от MBC, декабрь 2009 г.» . Молекулярная биология клетки . 20 (24): 5037–5038. 2009-12-15. DOI : 10.1091 / mbc.z09-00-0024 . ISSN 1059-1524 . PMC 2793281 .  
  10. ↑ Блондель, Марк (27 декабря 2012). «Заигрывание с генами модификатора CFTR в счастливый час» . Геномная медицина . 4 (12): 98. DOI : 10,1186 / gm399 . ISSN 1756-994X . PMC 3580438 . PMID 23270638 .   
  11. ^ Ван дер Лаан, Марк (2003). «Новое разбиение вокруг алгоритма medoids» . Журнал статистических вычислений и моделирования . 73 (8): 575–584. DOI : 10.1080 / 0094965031000136012 . S2CID 17437463 . 
  12. ^ Уилсон, Грег; Брайан, Дженнифер; Крэнстон, Карен; Китсес, Джастин; Недербрагт, Лекс; Тил, Трейси К. (22.06.2017). «Достаточно хорошие практики в научных вычислениях» . PLOS Вычислительная биология . 13 (6): e1005510. Bibcode : 2017PLSCB..13E5510W . DOI : 10.1371 / journal.pcbi.1005510 . ISSN 1553-7358 . PMC 5480810 . PMID 28640806 .   
  13. ^ Брайан, Дженни (2018). «Извините, у вас есть минутка поговорить о контроле версий?». Американский статистик . 72 : 20–27. DOI : 10.1080 / 00031305.2017.1399928 . S2CID 125821034 . 
  14. ^ Баумер, Бенджамин С. (2018). «Уроки между белыми линиями для специалистов по изолированным данным» . Американский статистик . 72 (1): 66–71. DOI : 10.1080 / 00031305.2017.1375985 . S2CID 126280044 . 
  15. ^ а б Марвик, Бен; Боеттигер, Карл; Маллен, Линкольн (29 сентября 2017 г.). "Упаковка данных аналитической работы воспроизводимо с использованием R (и друзей)" . Американский статистик . 72 (1): 80–88. DOI : 10.1080 / 00031305.2017.1375986 . S2CID 125412832 . 
  16. ^ Макнамара, Амелия; Хортон, Николас Дж .; Баумер, Бенджамин С. (19 декабря 2017 г.). "Большая наука о данных в учреждениях бакалавриата". Журнал вычислительной и графической статистики . 26 (4): 781–783. arXiv : 1710.08728 . Bibcode : 2017arXiv171008728M . DOI : 10.1080 / 10618600.2017.1386568 . S2CID 88522819 . 
  17. ^ Хелен Чжоу (2016-02-29). «В UBC приходит новый магистр наук о данных» . Убиссей.
  18. ^ Брайан, Дженни (2018). «Обработка, исследование и анализ данных с помощью R» . Архивировано из оригинального 24 февраля 2018 года . Проверено 20 марта 2018 года .
  19. ^ Джулия Кэри Вонг (2016-02-12). «Женщины считались лучшими программистами, но только если они скрывали свой пол» . Хранитель .
  20. ^ Брайан, Дженни (2016). «Перепутывание данных (доклад, представленный на PLOTCON 2016)» .
  21. ^ Boettiger., Карл (11 декабря 2017). «Перепутывание данных с jq» . Boettiger Group . Проверено 20 марта 2018 года .
  22. ^ Лик, Джефф (2016-12-20). «Неполный список замечательных вещей, которые другие люди сделали в 2016 году» . Просто статистика . Проверено 20 марта 2018 года .
  23. ^ "EARL Boston Revisited" . Решения для бизнеса Mango . 5 декабря 2016 . Проверено 20 марта 2018 года .
  24. ^ Китцес, Джастин (2018). Практика воспроизводимых исследований: тематические исследования и уроки наукоемких наук . Окленд, Калифорния: Калифорнийский университет Press. ISBN 9780520294752.
  25. ^ «Проектно-ориентированный рабочий процесс» . Блог Tidyverse . 2017 . Проверено 20 марта 2018 года .
  26. ^ Смит, Дэвид (2 января 2018 г.). «Есть ли у вас плохие привычки к R? Вот как их выявить и исправить» . Революции: ежедневные новости об использовании R с открытым исходным кодом для анализа больших данных, прогнозного моделирования, анализа данных и визуализации с 2008 года . Проверено 20 марта 2018 года .
  27. Рианна Лейтон, Ричард (19 ноября 2015 г.). «Влияние воспроизводимой отчетности на рабочий процесс». Шанс . 28 (4): 60–64. DOI : 10.1080 / 09332480.2015.1120133 . S2CID 61249336 . 
  28. ^ Де Врис, Andrie (2 сентября 2015). «Использование пакета googlesheets для работы с Google Таблицами» . Революции: ежедневные новости об использовании R с открытым исходным кодом для анализа больших данных, прогнозного моделирования, науки о данных и визуализации с 2008 года . Проверено 20 марта 2018 года .
  29. ^ «rOpenSci: Познакомьтесь с нашей командой» .
  30. ^ a b "Резюме Дженни Брайан" (PDF) . Проверено 4 февраля 2018 года . CS1 maint: обескураженный параметр ( ссылка )
  31. ^ a b Атакоху Миддлтон (2017-12-15). «StatsChat Дженни Брайан:« Вам нужна огромная терпимость к двусмысленности » » . StatsChat . Проверено 4 февраля 2018 года . CS1 maint: обескураженный параметр ( ссылка )
  32. ↑ Робинсон, Эмили. «Считается ли твит цитированием? Его зовут Тоби» . Twitter . Проверено 15 октября 2018 года . CS1 maint: обескураженный параметр ( ссылка )

Внешние ссылки [ править ]

  • «.Rprofile: Дженни Брайан» - Интервью ROpenSci
  • «Happy Git и GitHub для пользователя» - Happy Git и GitHub для страницы участников useR
  • «Дженнифер (Дженни) Брайан» - Профиль Github
  • «Дженни Брайан:« Вам нужна огромная терпимость к двусмысленности » - Интервью в StatsChat