Из Википедии, бесплатной энциклопедии
  (Перенаправлено от Кэтлин М. Карли )
Перейти к навигации Перейти к поиску

Кэтлин М. Карли - американский социолог, специализирующийся на динамическом сетевом анализе . [1] Она является профессором в Школе компьютерных наук в Институте программного обеспечения исследований в Университете Карнеги - Меллона , а также проводит встречи в Теппера школе бизнеса , в Heinz колледже , Департамент инженерной и публичной политики , и Департамент Социальные науки и науки о принятии решений . [2]

Фон [ править ]

Кэтлин Карли родилась в Пуэбло, штат Колорадо, в 1956 году. [3] В старшей школе ее интерес к социальному моделированию был вдохновлен серией работ Айзека Азимова « Фонд» . В то время искусственный интеллект не был карьерой, и ее отговаривали от изучения математики из-за гендерных стереотипов . [4] Вместо того, чтобы она училась для СБ в экономике и ОПБ в политологии из Массачусетского технологического института в 1978 г. Она получила степень доктора философии в социологии из Гарвардского университетав 1984 году. консультантом был Харрисон Уайт, а ее диссертация была озаглавлена ​​« Построение консенсуса» . [2]

Карьера [ править ]

Покинув Гарвард в 1984 году, Карли получила должность адъюнкт-профессора социологии и информационных систем в Университете Карнеги-Меллона, где она и сейчас живет. В 1990 г. она стала адъюнкт-профессором социологии и организаций, в 1998 г. - профессором социологии, организаций и информационных технологий, а в 2002 г. стала профессором вычислений, организаций и общества. С 1998 года она также занимала приемы в других школах и отделениях CMU; Департамент социальных наук и наук о принятии решений, Heinz College, Tepper School of Business и Департамент инженерии и государственной политики. [2]

Исследование [ править ]

Исследования Карли объединяют когнитивную науку , социологию и информатику для решения сложных социальных и организационных проблем. Наиболее заметным ее исследовательским вкладом было создание динамического сетевого анализа (ДНК). Она также внесла свой вклад в исследования вычислительной социальной и организационной теории, [5] [6] [7] [8] адаптации и эволюции, [9] [10] интеллектуального анализа текста, [11] и влияния телекоммуникационных технологий и политики на коммуникация, [12] распространение информации, [10] [13]распространение болезней и ответные меры внутри групп и между ними, особенно в ситуациях стихийных бедствий или кризисов [14], а также динамические сетевые методы. [15] [16]

Она является директором Центра вычислительного анализа социальных и организационных систем ( CASOS ), [17] междисциплинарного центра университетского уровня, который объединяет сетевые науки , информатику и организационные исследования, а также имеет ассоциированную программу обучения для докторов наук, финансируемую NSF. .D. студенты. Ее исследования в области динамического сетевого анализа привели к созданию инструментов для анализа крупномасштабных динамических сетей и различных систем многоагентного моделирования. Ее группа CASOS разработала инструменты для семантических сетей интеллектуального анализа текста (AutoMap), моделирования эпидемиологических моделей (BioWar) и моделирования скрытых сетей (DyNet).

Карли является основателем соредактор и со- редактором главного журнала вычислительной и математической теории организации . [18] Она является соавтором нескольких книг по вычислительным организациям и динамическим сетям.

Отмеченные публикации [ править ]

Карли, Кэтлин М .; Приетула, MJ (1994). Теория вычислительной организации (PDF) . Лоуренс Эрльбаум. ISBN 978-0-8058-1406-4. Архивировано из оригинального (PDF) 16 июня 2012 года . Проверено 8 апреля 2011 .

Карли, Кэтлин М. (июнь 1991 г.). «Теория групповой устойчивости» . Американский социологический обзор . 56 (3): 331–354. DOI : 10.2307 / 2096108 . JSTOR  2096108 . (Также доступно здесь )

См. Также [ править ]

  • Динамический сетевой анализ

Ссылки [ править ]

  1. Робак, Карен (19 июня 2004 г.). «Проект КМУ направлен против терроризма» . Питтсбург Трибьюн-Ревью . Архивировано из оригинального 2 -го сентября 2010 года . Проверено 8 апреля 2011 года .
  2. ^ a b c "Вита" (PDF) . Университет Карнеги-Меллона . 20 марта 2011 года Архивировано из оригинального (PDF) 9 июля 2011 года . Проверено 9 апреля 2011 года .
  3. ^ Карли, км; Чжан Линь (1995). «Организационный дизайн, обеспечивающий высокую производительность в условиях стресса» . IEEE Transactions по системам, человеку и кибернетике . 25 (2): 221–230. DOI : 10.1109 / 21.364841 .
  4. Эдлинг, Кристофер (31 января 2009 г.). Хедстрём, Питер; Виттрок, Бьорн (ред.). Мы всегда знаем больше, чем можем сказать: математические социологи по математической социологии . Границы социологии (Летопись Международного института социологии) . Institut international de sociologie . Всемирный конгресс. п. 358. ISBN 978-90-04-16569-4.
  5. ^ Джеффри П. Морган и Кэтлин М. Карли, «Изучение влияния стохастической функции найма в динамических организациях», В трудах конференции «Поведенческое представление в моделировании и симуляции» (BRIMS), Сандэнс, штат Юта, 23 марта 2011 г., стр. . 106–113. Награда за лучшую студенческую работу.
  6. ^ Марсело Каталдо, Патрик Wagstrom, Джеймс Herbsleb и Кэтлин М. Карли, 2006, «Идентификация координации Требования: последствия для проектирования и совместной работыповышению осведомленности инструментов», Компьютер Поддерживаемые совместной работы, Банф, Альберта, Канада, Лучшие работы CSCW 2006 С. 353–362. Доступно по адресу : http://delivery.acm.org/10.1145/1190000/1180929/p353-cataldo.pdf?key1=1180929&key2=6491909811&coll=GUIDE&dl=GUIDE&CFID=34171964&CFTOKEN=77758590 . Лучшая статья CSCW 2006, награждена ACM SIGCHI.
  7. ^ Джудит А. Effken, Кэтлин М. Карли, Шейла Gephart, Джойс А. Verran, Дэнис Bianchi, Джефф Reminga и Барбара Б. Brewer, 2011, «Использование ORA для изучения взаимосвязи сестринского блока связи терпеливой безопасность и качество исходов, "Международный журнал медицинской информатики, 80.7: 507-517. DOI : 10.1016 / j.ijmedinf.2011.03.015
  8. ^ Ванесса Хилл и Кэтлин М. Карли, 2008, «Завоевывайте друзей и влияйте на людей: отношения как проводники организационной культуры в агентствах временного размещения», Journal of Management Inquiry, 17.4: 369-379. Ссылка: http://jmi.sagepub.com/content/17/4/369.abstract
  9. ^ Чжан Линь и Кэтлин М. Карли, 2001, «Организационный дизайн и адаптация в ответ на кризисы: теория и практика», Материалы лучших публикаций AoM. Под редакцией Ин Денниса Х. Нагао (ред.), Шестьдесят первое ежегодное собрание Академии управления, Вашингтон, округ Колумбия, 3–8 августа, «Как правительства имеют значение», Академия управленческих процессов 2001 г., Академия управления, Вашингтон, округ Колумбия ОМТ: B1-B6.
  10. ^ a b Кэтлин М. Карли, Майкл К. Мартин и Брайан Хиршман, 2009, «Этиология социальных изменений», Topics in Cognitive Science, 1.4: 621-650. Ссылка: http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1756-8765.2009.01037.x/abstract .
  11. ^ Йи Чанг, Яна Диснер и Кэтлин М. Карли, 2011, «На пути к автоматизированному получению определений из закона об операциях», Transaction / Journal: IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C: Applications and Reviews, 41.4.
  12. ^ Пьетро Панзараса, Т. Опсал и Кэтлин М. Карли, 2009, «Паттерны и динамика поведения и взаимодействия пользователей: сетевой анализ онлайн-сообщества», Журнал Американского общества информационных наук и технологий, 60.5: 911-932 . DOI : 10.1002 / asi.v60: 5
  13. ^ Маттиас Мейер, Майкл А. Заггл и Кэтлин М. Карли, 2011, «Измерение интеллектуальной структуры CMOT и ее развития», Computational & Mathematical Organization Theory, 17.1: 1-34. DOI : 10.1007 / s10588-010-9076-0
  14. Кэтлин М. Карли, Эрик Маллой и Нил Альтман, 2011, «Мультиагентное моделирование биологических и химических угроз», «Информатика и бионаблюдение за инфекционными заболеваниями», под редакцией Zeng, D .; Chen, H .; Castillo-Chavez, C .; Лобер, ВБ; Thurmond, M. (Eds.), Springer, New York, Ch. 16: 361-380.
  15. ^ Terrill Л. Франтц и Кэтлин М. Карли, 2010, «пути к доверительным Оценка для Most-Центрально-Actor Finding» Sage Publications / RM деления Лучший студент бумаги Труды Академии ежегодной конференцииуправлению, Чикаго, Иллинойс, США .
  16. ^ Эдоардо М. Аирольди , Сюэ Бай и Кэтлин М. Карли, 2011, «Сетевая выборка и классификация: исследование представлений сетевой модели», Системы поддержки принятия решений, 51.3: 506-518. DOI : 10.1016 / j.dss.2011.02.014
  17. Перейти ↑ Waters, TJ (2010-03-08). Hyperformance: использование конкурентной разведки для улучшения стратегии и выполнения . Джон Вили и сыновья. С. 154–5. ISBN 978-0-470-53364-2. Проверено 8 апреля 2011 года .
  18. ^ "Вычислительная и математическая теория организации (редакционная коллегия)" . Проверено 9 апреля 2011 года .

Внешние ссылки [ править ]

  • Карнеги Меллон - Кэтлин Карли
  • Центр вычислительного анализа социальных и организационных систем (CASOS)
  • Социальные вычисления, Университет Карнеги-Меллона
  • Публикации исследований
  • "Оценка террористических сетей" Кэтлин М. Карли на YouTube