Сообщения спам , иногда называемый SPIM , [1] [2] [3] является одним из видов спама ориентации пользователей мгновенного обмена сообщениями (IM) услуг, SMS, или личные сообщения в пределах веб - сайтов.
Приложения для обмена мгновенными сообщениями
Системы обмена мгновенными сообщениями, такие как Telegram , WhatsApp , Twitter Direct Messaging , Kik , Skype и Snapchat, являются мишенью для спамеров. Многие службы обмена мгновенными сообщениями публично связаны с платформами социальных сетей , которые могут включать информацию о пользователе, такую как возраст, пол, местонахождение и интересы. Рекламодатели и мошенники могут собирать эту информацию, входить в службу и отправлять нежелательные сообщения, которые могут содержать мошеннические ссылки , порнографические материалы, вредоносное ПО или программы-вымогатели. В большинстве служб пользователи могут сообщать и блокировать учетные записи спама или устанавливать параметры конфиденциальности, чтобы с ними могли связываться только контакты.
Контрмеры
- Многие пользователи предпочитают получать мгновенные сообщения только от людей, уже внесенных в их список контактов.
- В корпоративных настройках спам через IM блокируется блокировщиками IM-спама, такими как Actiance , ScanSafe и Symantec .
- Провайдеры обмена мгновенными сообщениями, такие как Kik, имеют кнопку «сообщить о пользователе», которая отправляет журнал чата администраторам обмена мгновенными сообщениями, которые затем могут принять меры.
Порнографические IM-спам-боты
Спам-боты часто подписываются на популярные службы обмена сообщениями, такие как Kik [4] или Skype, для распространения порнографических изображений . Часто, если пользователь отвечает, он получает URL-адрес, приглашающий его на частную прямую трансляцию , которая просит его ввести данные кредитной карты для «проверки возраста».
Эти боты нацелены на случайные имена пользователей; это часто приводит к тому, что несовершеннолетние получают нежелательные порнографические изображения.
Спам службы обмена сообщениями в системах на базе Windows NT
В 2002 году ряд спамеров начали злоупотреблять службой Windows Messenger , функцией Windows, позволяющей администраторам отправлять предупреждения на рабочие станции пользователей (не путать с Windows Messenger или Windows Live Messenger , бесплатным приложением для обмена мгновенными сообщениями ) в Microsoft. «S Windows NT -На операционных систем. Спам службы обмена сообщениями отображается как обычные диалоговые окна, содержащие сообщение спамера. Эти сообщения легко блокируются брандмауэрами, настроенными на блокировку пакетов на порты NetBIOS 135-139 и 445, а также незапрошенных пакетов UDP на порты выше 1024. [5] Кроме того, Windows XP Service Pack 2 по умолчанию отключает службу обмена сообщениями.
Спамеры службы обмена сообщениями часто отправляют сообщения на уязвимые компьютеры Windows с URL-адресом . Сообщение обещает пользователю удалить спам-сообщения, отправленные через службу обмена сообщениями. URL-адрес ведет на веб-сайт, где за определенную плату пользователям рассказывают, как отключить службу обмена сообщениями. Хотя мессенджер легко отключается пользователем бесплатно, это работает, потому что создает предполагаемую потребность, а затем предлагает немедленное решение. [ необходима цитата ]
Обнаружение спама в рекомендательной системе на основе мнений
В системе рекомендаций, основанной на мнениях , важная проблема заключается в том, как оценивать отзывы о товарах, созданные пользователями. Одна из целей этой оценки - выявление вредоносных обзоров или спама. Плохо написанные отзывы считаются беспомощными для рекомендательной системы. Однако, даже если обзор составлен правильно, они все равно могут нанести вред рекомендательной системе из-за предвзятого предвзятого отношения к созданию реальной рекламы или клеветы в отношении целевого элемента.
Текущий подход к методам обнаружения спама включает анализ текста спама и определение рецензентов спама по их обзорам и действиям. Для первого типа разработано приложение машинного обучения по тексту обзора. [6] Для второго типа исследователи используют метод анализа сетевых мотивов, чтобы идентифицировать рецензентов спама по их повторяющейся рецензирующей деятельности. [7]
Рекомендации
- ^ "CNET: Spim, splog на подъеме" . News.com . Проверено 7 июля 2013 .
- ^ «Спам быстро опережает спим» . Новый ученый. 2004-03-26 . Проверено 7 июля 2013 .
- ^ Spamfo: SPIM, ваш новый спам архивации 21 октября 2007, в Wayback Machine
- ^ "Порно-спам вытаскивает из вас пизду" . Руководство Тома . 2014-06-05 . Проверено 18 августа 2017 .
- ^ «Откроется окно службы обмена сообщениями, содержащее интернет-рекламу» . Microsoft . Проверено 1 декабря 2007 .
- ^ Ли, Фангтао и др. «Учимся определять обзорный спам». Труды IJCAI - международная совместная конференция по искусственному интеллекту . Vol. 22. № 3. 2011.
- ^ О'Каллаган, Дерек и др. «Сетевой анализ повторяющихся спам-кампаний на YouTube». Препринт arXiv arXiv: 1201.3783 (2012).