Оценка минеральных ресурсов

Эту статью, возможно, придется переписать, чтобы она соответствовала стандартам качества Википедии . Вы можете помочь . Страница обсуждения может содержать предложения. ( Декабрь 2020 г. )

Оценка минеральных ресурсов используется для определения тоннажа и содержания руды в геологической залежи на основе разработанной блочной модели. Существуют разные методы оценки, используемые для разных сценариев, в зависимости от границ руды, геометрии геологической залежи, изменчивости содержания и количества доступного времени и денег. Типичная оценка ресурсов включает построение геологической и ресурсной модели с данными из различных источников. В зависимости от характера информации и от того, являются ли данные бумажными или компьютеризированными, основными этапами оценки компьютерных ресурсов являются:

1. Создание, стандартизация и проверка базы данных.
2. Построение разрезов и интерактивное геологическое моделирование.
3. Геостатистический анализ.
4. Блочное моделирование и оценка блоков.

Геологическое моделирование [ править ]

Модель рудного тела служит геологической основой для всех оценок ресурсов, проект моделирования рудного тела начинается с критического обзора существующих данных по скважинам и поверхностным или подземным образцам, а также карт и планов с текущей геологической интерпретацией. Базы данных по просверленным скважинам и / или образцам созданы для соответствия всей количественной и качественной информации, необходимой для построения модели ресурсов. Создание геологической модели может включать следующие этапы:

• Компьютерное 3D-моделирование рудных тел
• Секционное, продольное, трехмерное и многошовное моделирование.
• Геостатистический анализ, вариографический анализ составной пространственной непрерывности

Оценка блочной модели [ править ]

После завершения геологического моделирования геологические оболочки разделяются на блочные модели. Впоследствии оценка этих блоков выполняется на основе «композитов», которые являются точечными измерениями содержания руды в породе. Для оценки можно использовать несколько различных математических методов в зависимости от желаемой степени точности, качества и количества данных, а также их характера.

Метод ближайшего соседа [ править ]

Метод ближайшего соседа присваивает значения оценки блокам от ближайшей точки выборки к блоку. Ближайший образец получает вес единицы; все остальные получают нулевой вес. В двух измерениях этот метод генерирует диаграмму Вороного, состоящую из многоугольников, каждый с уникальной оценкой; в трех измерениях этот метод генерирует диаграмму Вороного, состоящую из многогранников, каждый из которых имеет уникальную степень.

20 точек и их ячейки Вороного (увеличенный вариант ниже ).

В математике диаграмму Вороного является разбиение из плоскости на области , на основе расстояния до точек в определенное подмножество плоскости. Этот набор точек (называемых начальными числами, сайтами или генераторами) указывается заранее, и для каждого начального числа существует соответствующая область, состоящая из всех точек, более близких к этому начальному значению, чем к любому другому. Эти области называются ячейками Вороного. Диаграмма Вороного множества точек двойственна своей триангуляции Делоне. Проще говоря, это диаграмма, созданная путем взятия пар точек, которые расположены близко друг к другу, и рисования линии, которая находится между ними на одинаковом расстоянии и перпендикулярна линии, соединяющей их. То есть все точки на линиях на диаграмме равноудалены ближайшим двум (или более) исходным точкам.

Преимущества

• Легко понять
• Легко рассчитать вручную
• Легко использовать как повторяемый стандарт
• В автоматическом режиме достаточно быстро в 2D

Недостатки

• Локальные разрывы нереальны
• Производит предвзятые оценки содержания и тоннажа выше порогового значения для рудных отходов. Это называется соотношением вариации объема, т. Е. Вариативность распределения оценок зависит от объема выборки. Выборки большого объема означают небольшую изменчивость, тогда как образцы малого объема означают большую изменчивость.

Метод взвешивания обратных расстояний [ править ]

Название « метод взвешивания обратных расстояний » было мотивировано примененным средневзвешенным значением , поскольку при назначении весов он обращается к обратному расстоянию до каждой известной точки («степень близости»).

Простейшая функция взвешивания в обычном использовании основана на обратном значении расстояния выборки от точки, подлежащей оценке, обычно возведенной во вторую степень, хотя могут быть полезны более высокие или более низкие степени. ^[1]

${\displaystyle w_{i}=\left[{\frac {1}{d_{i}}}\right]^{p}}$

Образцы, расположенные ближе к интересующей точке, получают больший вес, чем образцы, расположенные дальше. Образцы, близкие к точке оценки, с большей вероятностью будут иметь одинаковую оценку. Такие методы обратного расстояния создают такие проблемы, как выборочный поиск и решения по декластеризации, и учитывают оценку блоков определенного размера в дополнение к точечным оценкам.

Интерполяция обратных расстояний для различных параметров мощности p от разрозненных точек на поверхности .${\displaystyle z=\exp(-x^{2}-y^{2})}$

Преимущества

• Вычислительно простой
• Экспонента дает гибкость. Та же процедура оценки может использоваться для создания очень гладких оценок (например, скользящего среднего) или очень переменных оценок (например, ближайшего соседа).

Недостатки

• Предпочтительная выборка делает оценки ненадежными
• Требуется решение о том, какой образец использовать
• Крайности создают большие ореолы великих оценок
• Выбор экспоненты вводит произвол

Кригинг [ править ]

В статистике , изначально в геостатистике , кригинг или регрессия гауссовского процесса - это метод интерполяции, для которого интерполированные значения моделируются гауссовским процессом, управляемым предшествующими ковариациями , в отличие от кусочно-полиномиального сплайна, выбранного для оптимизации гладкости подобранных значений. ^[2] При подходящих предположениях относительно априорных значений , Кригинг дает лучший линейный несмещенный прогноз промежуточных значений. Методы интерполяции, основанные на других критериях, таких как гладкость, не обязательно дают наиболее вероятные промежуточные значения. Метод широко используется в области пространственного анализа икомпьютерные эксперименты . Этот метод также известен как предсказание Винера – Колмогорова в честь Норберта Винера и Андрея Колмогорова .

Теоретическая основа метода была разработана французским математиком Жоржем Матероном на основе магистерской диссертации Дэни Г. Криге , новатора в построении средневзвешенного содержания золота на рифовом комплексе Витватерсранд в Южной Африке . Криг стремился оценить наиболее вероятное распределение золота по образцам из нескольких скважин. Английский глагол - криг, а наиболее распространенное существительное - кригинг ; оба часто произносятся с твердым «г» после произношения имени «Криг».

Преимущества

• Очень хорошо по местным и глобальным оценкам.
• Геологические знания отражены в вариограмме.
• Статистический подход позволяет количественно оценить неопределенность.

Недостатки

• Непросто понять.
• Вычислительно-интенсивные: оборудование, программное обеспечение.
• Гибкость и мощность, создаваемые многими параметрами, также создают произвол и больше возможностей для ошибки.

Модель блока ресурсов [ править ]

Блочная модель создается с использованием геостатистики и геологических данных, собранных в результате бурения перспективной рудной зоны. Блочная модель - это, по сути, набор «блоков» определенного размера в форме минерализованного рудного тела. Хотя все блоки имеют одинаковый размер, характеристики каждого блока различаются. Содержание, плотность, тип породы и достоверность уникальны для каждого блока в рамках всей блочной модели. Пример блочной модели показан справа. После того, как блочная модель разработана и проанализирована, она используется для определения рудных ресурсов и запасов (с учетом экономических аспектов проекта) минерализованного рудного тела. Минеральные ресурсы и запасы могут быть дополнительно классифицированы в зависимости от их геологической достоверности.

Минеральные ресурсы [ править ]

Минеральные ресурсы можно объяснить как концентрацию или наличие алмазов, природного твердого неорганического материала или природного твердого ископаемого органического материала, включая цветные и драгоценные металлы, уголь и промышленные минералы в земной коре или на ней в такой форме и количестве и в таком количестве и в таком количестве. сорт или качество, при которых у него есть разумные перспективы для рентабельной добычи. Местоположение, количество, содержание, геологические характеристики и непрерывность минеральных ресурсов известны, оцениваются или интерпретируются на основе конкретных геологических свидетельств и знаний. ^[3]

Предполагаемые минеральные ресурсы

Предполагаемые минеральные ресурсы - это та часть минеральных ресурсов, количество, содержание или качество которых можно оценить на основе геологических данных и ограниченного отбора проб и разумно предполагаемой, но не подтвержденной геологической целостности и непрерывности содержания. Оценка основана на ограниченной информации и выборках, собранных с помощью соответствующих методов в таких местах, как обнажения, траншеи, ямы, выработки и буровые скважины.

Указанные минеральные ресурсы

Указанные минеральные ресурсы - это та часть минеральных ресурсов, для которой количество, сорт или качество, плотность, форма и физические характеристики могут быть оценены с уровнем уверенности, достаточным для того, чтобы позволить соответствующее применение технико-экономических параметров для поддержки планирования горных работ. и оценка экономической целесообразности месторождения. Оценка основана на подробной и надежной информации о разведке и испытаниях, собранной с помощью соответствующих методов из таких мест, как обнажения, траншеи, ямы, выработки и буровые скважины, которые расположены достаточно близко друг к другу, чтобы можно было разумно предположить геологическую целостность и непрерывность содержания.

Измеренные минеральные ресурсы

Измеряемые минеральные ресурсы - это та часть минеральных ресурсов, для которой количество, сорт или качество, плотность, форма и физические характеристики настолько хорошо установлены, что их можно оценить с достаточной степенью уверенности, чтобы позволить надлежащее применение технических и экономических параметров для сопровождение производственного планирования и оценки экономической целесообразности месторождения. Оценка основана на подробной и надежной информации о разведке, отборе проб и испытаниях, собранной с помощью соответствующих методов из таких мест, как обнажения, траншеи, ямы, выработки и буровые скважины, которые расположены достаточно близко друг к другу, чтобы подтвердить как геологическую целостность, так и непрерывность содержания.

Минеральные запасы [ править ]

Минеральные запасы - это экономически полезная часть измеренных или выявленных минеральных ресурсов, подтвержденная по крайней мере предварительным технико-экономическим обоснованием. Это исследование должно включать адекватную информацию о горнодобывающих, перерабатывающих, металлургических, экономических и других значимых факторах, которые на момент составления отчета демонстрируют, что рентабельная добыча может быть оправдана. Минеральные запасы включают разбавляющие материалы и скидки на потери, которые могут возникнуть при добыче материала. ^[3]

Вероятные минеральные запасы

Вероятные минеральные запасы - это экономически полезная часть Выявленных и, в некоторых случаях, Измеренных минеральных ресурсов, подтвержденная, по крайней мере, Предварительным технико-экономическим обоснованием. Это исследование должно включать адекватную информацию о горнодобывающих, перерабатывающих, металлургических, экономических и других значимых факторах, которые на момент составления отчета демонстрируют, что рентабельная добыча может быть оправдана.

Подтвержденные минеральные запасы

Доказанные запасы полезных ископаемых - это экономически полезная часть Измеренных минеральных ресурсов, подтвержденная, по крайней мере, предварительным технико-экономическим обоснованием. Это исследование должно включать адекватную информацию о горнодобывающих, перерабатывающих, металлургических, экономических и других соответствующих факторах, которые на момент составления отчета демонстрируют, что рентабельная добыча оправдана.

История болезни [ править ]

Когда компания Bre-X Minerals ltd. Скандал, разразившийся весной 1997 г., был одним из крупнейших в истории мошенников с применением засолки и стимулировал разработку стандартов отчетности NI 43–101. Хотя это и не первый образец (образцы с соленой Tapin Copper в 1970-х годах), он является одним из самых популярных и катализатором реформы отчетности.

Bre-X [ править ]

Bre-X была группой компаний в Канаде . Большая часть группы, Bre-X Minerals Ltd., базирующаяся в Калгари , была замешана в крупном скандале по добыче золота, когда сообщила, что находится на огромном месторождении золота в Пусанге , Индонезия (на Борнео ). Bre-X купила участок в Пусанге в марте 1993 года, а в октябре 1995 года объявила об обнаружении значительного количества золота, что привело к резкому росту цен на его акции. Первоначально это была копейка , но ее цена достигла пика в 286,50 канадских долларов (с поправкой на дробление) в мае 1996 года на фондовой бирже Торонто.(TSE) с общей капитализацией более 6 млрд канадских долларов. Bre-X Minerals рухнула в 1997 году после того, как образцы золота были признаны подделкой. ^[4]

Появление стандартов отчетности [ править ]

Проще говоря, цель Национального инструмента 43-101 состоит в том, чтобы гарантировать, что вводящая в заблуждение, ошибочная или мошенническая информация, относящаяся к свойствам полезных ископаемых, не публиковалась и не предлагалась инвесторам на фондовых биржах, находящихся под надзором Управления по ценным бумагам Канады. ^[5]

NI 43–101 был создан после скандала с Bre-X, чтобы защитить инвесторов от необоснованного раскрытия информации о проектах по добыче полезных ископаемых.

«Золотые запасы в ( Bre-X ) Пусанге, как утверждается, составляли 200 миллионов унций (6200 тонн), или до 8% от всего мирового золотого запаса на тот момент. золота нет. Образцы керна были подделаны путем засолки их сторонним золотом. Позже независимая лаборатория заявила, что подделка была сделана некачественно, в том числе с использованием стружки от золотых украшений. В 1997 году Bre-X рухнула, и ее акции обесценились. в одном из крупнейших фондовых скандалов в истории Канады ». ^[6]

Обнародование схемы кодифицированной отчетности затрудняет возможность мошенничества и убеждает инвесторов в том, что проекты были оценены с научной и профессиональной точки зрения. Однако даже правильно и профессионально исследованные месторождения полезных ископаемых не обязательно являются экономическими, и наличие CPR или QPR, соответствующих NI 43-101-, JORC- или SAMREC и SAMVAL, не обязательно означает, что это хорошее вложение.

Точно так же публикация сложного технического отчета со всем присущим ему жаргоном , техническими формулировками и абстрактной геологической, металлургической и экономической информацией может не принести значительных преимуществ инвестору, который не может полностью или должным образом понять содержание или важность этой информации. Таким образом, NI 43–101 может не служить интересам тех, кого он призван защищать - розничных инвесторов, которые могут легко неверно истолковать такую ​​информацию.

В зависимости от национальной юрисдикции, в которую подана компания, существуют два основных нормативных документа. В Канаде в отчете National Instrument 43-101 подробно описаны требования к отчетности о минерализованных находках. В Австралии Кодекс Объединенного комитета по запасам руды (Кодекс JORC ) и Южная Африка предписывают Южноафриканский кодекс отчетности о минеральных ресурсах и минеральных запасах ( SAMREC ). Все 3 кода похожи, но не идентичны по требованиям, определениям и терминологии. Независимо от технических особенностей каждого документа, все они существуют для:

• Установить критерии для утверждения аналитических лабораторий и методов
• Отрегулируйте способы проверки того, что образцы не подделаны.
• Обеспечение периодической независимой отчетности о запасах, а также рассмотрение и утверждение отчетов о запасах
• Стандартизация раскрытия результатов анализов и бурения и процедур, чтобы все данные были понятны инвесторам.
• Стандартизация определений типов резервов и расчетов запасов
• Возложить ответственность на лицо, которое считается компетентным лицом / профессионалом в отрасли

Создание и последующие изменения документа NI 43 101 Комиссией по ценным бумагам Онтарио обеспечивает основу, которой следует придерживаться при написании отчета. Устанавливая эти стандарты, инвесторы могут получить более надежную и честную оценку потенциальных минерализованных зон.

См. Также [ править ]

• Рамочная классификация ресурсов Организации Объединенных Наций

Ссылки [ править ]