Шкала моккена
Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Шкала Mokken - это психометрический метод обработки данных. Шкала Mokken - это одномерная шкала, состоящая из иерархически упорядоченных элементов, которые измеряют одну и ту же скрытую концепцию. Этот метод назван в честь политолога Роба Моккена , предложившего его в 1971 г. [1]

Весы Моккена используются в психологии , [2] образовании , [3] [4] политологии , [1] [5] общественном мнении , [6] медицине [7] и сестринском деле . [8] [9]

Обзор

Пример функции ответа элемента
Функции ответа на запросы, различающиеся по сложности
Функции ответа элемента, которые различаются по своей функции распознавания

Масштабирование Моккена относится к теории отклика предметов . По сути, шкала Моккена - это непараметрическая вероятностная версия шкалы Гуттмана . И шкала Guttman, и шкала Mokken могут использоваться для оценки того, измеряют ли несколько элементов одну и ту же основную концепцию. И шкала Гутмана, и Моккена основана на предположении, что элементы упорядочены иерархически: это означает, что они упорядочены по степени «сложности». Под сложностью здесь понимается процент респондентов, утвердительно ответивших на вопрос. Иерархический порядок означает, что респондент, правильно ответивший на сложный вопрос, должен правильно ответить на простой вопрос. [10]Ключевое различие между шкалами Гуттмана и Моккена состоит в том, что шкала Моккена носит вероятностный характер. Предположение не состоит в том, что каждый респондент, ответивший на сложный вопрос утвердительно, обязательно ответит утвердительно на простой вопрос. Нарушения этого называют ошибками Гуттмана. Вместо этого предполагается, что респонденты, ответившие на сложный вопрос утвердительно, с большей вероятностью ответят утвердительно на простой вопрос. Масштабируемость шкалы измеряется коэффициентом Ловингера H. H сравнивает фактические ошибки Гуттмана с ожидаемым количеством ошибок, если бы элементы не были связаны друг с другом. [10]

Вероятность того, что респондент ответит на вопрос правильно, описывается функцией ответа на вопрос. Шкалы Моккена похожи на шкалы Раша в том, что они обе адаптировали шкалы Гуттмана к вероятностной модели. Однако масштабирование Mokken описывается как «непараметрическое», потому что оно не делает никаких предположений о точной форме функции ответа элемента, только то, что оно монотонно и не убывает. Ключевое различие между шкалами Mokken и шкалами Раша заключается в том, что последняя предполагает, что все элементы имеют одинаковую функцию ответа. При масштабировании Mokken функции отклика элемента различаются для разных элементов. [5]

Весы Mokken могут быть двух видов: во-первых, это модель двойной монотонности, где предметы могут различаться по сложности. По сути, это порядковая версия шкалы Раша; и, во-вторых, как модель монотонной однородности, где элементы различаются по параметру различения, что означает, что может быть более слабая связь между некоторыми элементами и скрытой переменной и другими элементами и скрытой переменной. [5] Чаще всего используются модели двойной монотонности.

Монотонная однородность

Модели монотонной однородности основаны на трех предположениях. [5]

  1. Существует одномерная скрытая черта, по которой можно заказывать предметы и предметы.
  2. Функция ответа элемента монотонно не убывает. Это означает, что при переходе от одной стороны скрытой переменной к другой шанс дать положительный ответ никогда не должен уменьшаться.
  3. Пункты локально стохастически независимы: это означает, что ответы на любые два пункта одного и того же респондента должны быть не функцией любого другого аспекта респондента или пункта, а его или ее позицией по скрытому признаку. [5]

Двойная монотонность и неизменный порядок элементов

Модель двойной монотонности добавляет четвертое допущение, а именно непересекающиеся функции ответа элемента, в результате чего элементы остаются неизменными в порядке ранжирования. [11] В масштабировании Моккена возникла некоторая путаница между концепциями модели двойной монотонности и инвариантного порядка элементов. [12] Последнее подразумевает, что все респонденты, ответившие на серию вопросов, отвечают на них в одном и том же порядке по всему диапазону скрытых признаков. Для элементов с дихотомической оценкой модель двойной монотонности может означать неизменный порядок элементов; тем не менее, для заданий с политомической оценкой это не обязательно. [13]Чтобы инвариантный порядок элементов сохранялся, не только в том случае, если функции ответа элемента не пересекаются, но и функция реакции элемента на шаг между одним уровнем и следующим внутри каждого элемента не должна пересекаться. [14]

Размер образца

Вопрос о размере выборки для масштабирования Mokken в значительной степени не решен. Работа с смоделированными выборками и варьированием качества элементов в шкалах (коэффициент Ловингера и корреляция между шкалами) предполагает, что при высоком качестве элементов требуются меньшие размеры выборки в районе 250-500 по сравнению с размерами выборки 1250-1750, где качество товара низкое. [3] Использование реальных данных из Эдинбургской шкалы психического благополучия Warwick (WEMWBS) [15] предполагает, что требуемый размер выборки зависит от интересующих параметров шкалы Mokken, поскольку не все они одинаково реагируют на изменяющийся размер выборки. [16]

Расширения

Хотя анализ шкалы Mokken изначально был разработан для измерения степени, в которой отдельные дихотомические элементы образуют шкалу, с тех пор он был расширен для политомических элементов. [5] Кроме того, в то время как анализ шкалы Mokken является подтверждающим методом, предназначенным для проверки того, образуют ли некоторые элементы согласованную шкалу (например, подтверждающий факторный анализ ), была разработана процедура автоматического выбора элементов, чтобы исследовать, какие скрытые измерения структурируют ответы на количество наблюдаемых элементов (например, факторный анализ ). [17]

Анализ

Mokken масштабирование программного обеспечения доступна в общественном достоянии статистического программного обеспечения (язык программирования) R , а также в рамках анализа данных и статистического программного обеспечения Stata . MSP5 для Windows для использования на персональных компьютерах больше не совместим с текущими версиями Microsoft Windows . Также в рамках R (языка программирования) необычные шаблоны ответов в Mokken Scales можно проверить с помощью пакета PerFit . [18] Были опубликованы два руководства по проведению анализа по шкале Моккена. [19] [20]

использованная литература

  1. ^ a b Моккен, Роб (1971). Теория и процедура масштабного анализа: с приложениями в политических исследованиях . Вальтер де Грюйтер.
  2. ^ Бедфорд, А .; Watson, R .; Lyne, J .; Tibbles, J .; Дэвис, Ф .; Уважаемый, Эй Джей (2009). «Масштабирование Mokken и анализ основных компонентов CORE-OM в большой клинической выборке» . Клиническая психология и психотерапия . 17 (1): 51–62. DOI : 10.1002 / cpp.649 . PMID 19728291 . S2CID 10445195 .  
  3. ^ a b Straat, JH, Van Ark, LA и Sijtsma, K. (2014) Требования к минимальному размеру выборки для анализа по шкале Mokken в образовательных и психологических измерениях Объем: 74 выпуск: 5, страницы (ы): 809-822
  4. ^ Palmgren, PJ, Brodin, U., Nilsson GH, Watson, R., Stenfors, T. (2018) Исследование психометрических свойств и размерной структуры показателя образовательной среды (DREEM) с использованием анализа шкалы Mokken - прагматический подход BMC Medical Education volume = 18, issue = 1, статья 235 https://bmcmededuc.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12909-018-1334-8 | doi = 10.1186 / s12909-018-1334-8}}
  5. ^ Б с д е е ван Шуур, Wijbrandt (2003). «Анализ шкалы Mokken: между шкалой Гуттмана и параметрической теорией отклика элемента» . Политический анализ . 11 (2): 139–163. DOI : 10,1093 / панорамирование / mpg002 .
  6. ^ Гиллеспи, М .; Tenvergert, EM; Кингма, Дж. (1987). «[Использование анализа шкалы Mokken для разработки одномерных шкал]». Количество и качество . 21 (4): 393–408. DOI : 10.1007 / BF00172565 . S2CID 118280333 . 
  7. ^ Stochl, J .; Джонс, ПБ; Croudance, CJ (2012). «Анализ по шкале Mokken ответов на вопросы анкеты по психическому здоровью и благополучию: непараметрический метод IRT в эмпирических исследованиях для прикладных исследователей здоровья» . BMC Medical Research Methodology . 12 : 74. DOI : 10,1186 / 1471-2288-12-74 . PMC 3464599 . PMID 22686586 .  
  8. ^ Кук, NF, McCance, Т. Маккормак, Б. Барр, О., Slater, P. (2018) Выявленные заботливые атрибуты и приоритеты кормящих студентов предрегистрационныхтечение кормящей учебного планаподкрепленной человек Ориентированность журнал Clinical Медсестра doi: 10.1111 / jocn.14341
  9. ^ Алео, Г., Баньяско, А., Уотсон, Р., Дайсон J., Cowdell, Ф., Катания, Г., Занини, МП, Cozani, Е., Пароди, А., Сасо, Л. ( 2019) Сравнение анкет для разных культур: использование шкалы Mokken для сравнения итальянской и английской версий индекса MOLES Nursing Open doi: 10.1002 / nop2.297
  10. ^ a b Крайтон, Н. (1999) "Анализ шкалы Mokken" Журнал клинического сестринского дела 8, 388
  11. ^ «Введение в непараметрическую теорию отклика предмета - методы исследования SAGE» . method.sagepub.com . Проверено 6 ноября 2019 .
  12. ^ Meijer, RR (2010) Комментарий к Watson, Deary, and Austin (2007) и Watson, Roberts, Gow, and Deary (2008): Как исследовать, образуют ли элементы личности иерархическую шкалу? Личность и индивидуальные различия doi: 10.1016 / j.paid.2009.11.004
  13. ^ Ligtvoet, R., van der Ark, LA, te Marvelde JM, and Sijtsma, K. (2010) Исследование неизменного порядка элементов для элементов с политомной оценкой в ​​образовательных и психологических измерениях Объем: 70 выпуск: 4, страницы (ы): 578-595
  14. ^ Sijtsma К. Мейера RR, вандерАрк, LA (2011) Mokken масштабный анализкак проходит время: обновление для масштабирования практиков личности и индивидуальных различий (2011) Объем: 50, страниц (ы): 31-37
  15. ^ http://www.mentalhealthpromotion.net/resources/user-guide.pdf
  16. ^ Ватсон, Роджер; Эгберинк, Ирис JL; Кирке, Лиза; Tendeiro, Jorge N .; Дойл, Фрэнк (2018). «Каковы минимальные требования к размеру выборки для шкалы Mokken? Эмпирический пример со шкалой психического благополучия Варвика-Эдинбурга» . Психология здоровья и поведенческая медицина . 6 (1): 203–213. DOI : 10.1080 / 21642850.2018.1505520 . PMC 8114397 . PMID 34040828 .  
  17. Перейти ↑ van der Ark, LA (Andries) (2012). «Новые разработки в области анализа шкалы Mokken в R» . Журнал статистического программного обеспечения . 48 (5). DOI : 10,18637 / jss.v048.i05 .
  18. ^ Meijer, RR, Niessen, ASM, и Tendeiro, JN (2015) « Практическое руководство по проверке согласованности шаблонов ответов на вопросы в клинических исследованиях с помощью статистики соответствия человека: примеры и компьютерная программа » Оценка 23, 56-62
  19. ^ Sijtsma, K; ван дер Арк, А (2016). «Учебное пособие о том, как провести анализ по шкале Mokken для данных вашего теста и анкеты» . Британский журнал математической и статистической психологии . 70 (1): 137–185. DOI : 10.1111 / bmsp.12078 . ЛВП : 11245,1 / 459fd643-a539-445a-a67a-b62b88c5a262 . PMID 27958642 . 
  20. ^ Ветер, Стефани А. (2017). «Учебный модуль по анализу шкалы Mokken» . Образовательные измерения: проблемы и практика . 36 (2): 50–66. DOI : 10.1111 / emip.12153 .
Источник « https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Mokken_scale&oldid=1050844905 »
Contribute a better translation