Базы данных открытых энергетических систем

В проектах баз данных систем открытой энергетики используются методы открытых данных для сбора, очистки и повторной публикации наборов данных, связанных с энергетикой, для открытого использования. Полученная информация затем становится доступной при наличии подходящей открытой лицензии для статистического анализа и построения численных моделей энергетических систем , включая модели открытых энергетических систем . Разрешительные лицензии, такие как Creative Commons CC0 и CC BY , предпочтительны, но в некоторых проектах будут размещаться данные, опубликованные в соответствии с правилами прозрачности рынка и несущие безоговорочные авторские права .

Сами базы данных могут предоставлять информацию о национальных парках электростанций, активах возобновляемой генерации, сетях передачи, временных рядах для электрических нагрузок, диспетчеризации, спотовых ценах и трансграничных сделках, информацию о погоде и т. Д. Они также могут предлагать другие статистические данные по энергетике, включая импорт и экспорт ископаемого топлива, цены на газ, нефть и уголь, цены на сертификаты выбросов и информацию о затратах и ​​выгодах от энергоэффективности .

Большая часть данных поступает от официальных или полуофициальных агентств, включая национальные статистические управления , операторов систем передачи и операторов рынка электроэнергии . Данные также собираются с помощью общедоступных вики-страниц и общедоступных средств загрузки. ^{[1] В} проектах обычно ведется строгий учет истории происхождения и версий хранимых в них наборов данных. Некоторые проекты в рамках своего мандата также пытаются убедить поставщиков первичных данных публиковать свои данные на более либеральных условиях лицензирования. ^[а]

Два фактора способствуют созданию таких баз данных. Во-первых, это желание уменьшить дублирование усилий, которое сопровождает каждый новый аналитический проект, поскольку он собирает и обрабатывает необходимые данные из первичных источников. И второе - это растущее желание сделать модели государственной политики в области энергетики более прозрачными, чтобы улучшить их принятие политиками и общественностью. ^[3] Повышение прозрачности диктует использование открытой информации, доступной и доступной для изучения третьими сторонами, в дополнение к выпуску исходного кода для рассматриваемых моделей. ^[4]

Общие Соображения

Фон

В середине 1990-х годов энергетические модели использовали структурированные текстовые файлы для обмена данными, но предпринимались попытки перейти на системы управления реляционными базами данных для обработки данных. ^[5] Эти первые усилия, однако, оставались локальными для проекта и не включали онлайн-публикацию или принципы открытых данных.

Первый информационный энергетический портал , чтобы идти жить было OpenEI в конце 2009 года, а затем reegle в 2011 году.

Статья 2012 года знаменует собой первую научную публикацию, призывающую к краудсорсингу энергетических данных. ^[6] В докторской диссертации Криса Дэвиса в 2012 году также подробно обсуждается краудсорсинг энергетических данных. ^[7] В диссертации 2016 г. был проведен обзор требований к пространственной ( ГИС ) информации для энергетического планирования и установлено, что большинство типов данных, за исключением данных о расходах энергии, доступны, но, тем не менее, остаются разрозненными и плохо скоординированными. ^[8]

Что касается открытых данных, в документе 2017 года делается вывод о том, что исследования в области энергетики отстают от других областей, в первую очередь от физики, биотехнологии и медицины. ^{[9] : 213–214} В документе также перечислены преимущества открытых данных и открытых моделей и обсуждаются причины, по которым многие проекты, тем не менее, остаются закрытыми. ^{[9] : 211–213} В статье на одной странице за 2017 год выдвигаются аргументы в пользу использования открытых данных по энергетике и моделирования для создания общественного доверия к анализу политики. В статье также утверждается, что научные журналы несут ответственность за предоставление данных и кода вместе с текстом для экспертной оценки . ^[10]

Дизайн базы данных

Модели данных играют центральную роль в проектировании и организации баз данных. Открытые проекты баз данных энергии обычно пытаются разработать и придерживаться хорошо разрешенных моделей данных, используя де -  факто и опубликованные стандарты , где это применимо. Некоторые проекты пытаются координировать свои модели данных, чтобы согласовать свои данные и повысить их полезность. Определение и поддержка подходящих метаданных также является ключевой проблемой. Управление жизненным циклом данных включает, помимо прочего, использование контроля версий для отслеживания происхождения входящих и очищенных данных. Некоторые сайты позволяют пользователям комментировать и оценивать отдельные наборы данных.

Авторское право на набор данных и права на базу данных

Вопросы, связанные с авторским правом, остаются на переднем плане в отношении данных открытой энергетики. Как уже отмечалось, большинство наборов данных по энергетике собираются и публикуются из официальных или полуофициальных источников. Но многие из общедоступных наборов данных по энергетике не имеют лицензии, что ограничивает их повторное использование в числовых и статистических моделях, открытых или иных. Материалы, защищенные авторскими правами, не могут распространяться на законных основаниях, а также не могут быть изменены или переизданы.

Меры по обеспечению прозрачности рынка не очень помогли, потому что соответствующая информация снова не лицензируется для внесения изменений и переиздания. Меры прозрачности включают Постановление о прозрачности европейского энергетического рынка 2013 года 543/2013. ^[11] Действительно, 543/2013 «является только обязательством по публикации, а не обязательством по лицензированию». ^{[12] : слайд 14} Тем не менее, 543/2013 позволяет загруженные данные обрабатывать компьютер с юридической определенностью. ^{[13] : 5}

Энергетические базы данных с оборудованием, расположенным в Европейском Союзе, защищены общим законом о базах данных , независимо от правового статуса информации, которую они хранят. ^[12] Права на базу данных, от которых не отказываются поставщики государственного сектора, значительно ограничивают объем данных, к которым пользователь может получить доступ на законных основаниях.

В материалах, представленных в декабре 2017 года исследователями энергетики из Германии и других стран, был выявлен ряд опасений по поводу повторного использования информации государственного сектора в Европейском союзе. ^[14] Представление в значительной степени основано на недавнем юридическом заключении, касающемся данных об электроэнергии. ^[13]

Статистика энергетики

Национальная и международная статистика энергетики регулярно публикуется правительствами и международными агентствами, такими как МЭА . ^[15] В 2016 году Организация Объединенных Наций выпустила руководство по статистике энергетики. ^[16] Хотя определения и разбивка по секторам полезны при определении моделей, представленная информация редко бывает достаточно подробной, чтобы ее можно было использовать в моделях энергосистем с высоким разрешением. ^{[9] : 213}

Опубликованные стандарты

Существует несколько опубликованных стандартов, охватывающих сбор и структурирование данных энергетических систем с высоким разрешением. IEC Common Information Model (CIM) определяет данные протоколов обмена для низких и высоких электрических сетей напряжения.

Проекты базы данных открытых энергетических систем

Модели энергетических систем содержат много данных и обычно требуют подробной информации из ряда источников. Для удовлетворения этой потребности возникли специальные проекты по сбору, сопоставлению, документированию и повторной публикации наборов данных по энергетическим системам. Большинство проектов баз данных предпочитают открытые данные, выпущенные под бесплатными лицензиями , но некоторые будут принимать наборы данных с проприетарными лицензиями при отсутствии других вариантов.

Проект OpenStreetMap , использующий лицензию Open Database License (ODbL), содержит географическую информацию о компонентах энергосистемы, включая линии электропередачи. ^[17] Проекты Викимедиа, такие как Викиданные и Википедия, содержат растущий набор информации, связанной с национальными энергетическими системами, например, описания отдельных электростанций. ^{[7] : 156–159}

В следующей таблице перечислены проекты, которые специально публикуют данные об открытых энергетических системах. Некоторые из них являются общими репозиториями, в то время как другие (например, oedb ) предназначены для взаимодействия с моделями открытых энергетических систем в режиме реального времени.

Три из перечисленных проектов работают со связанными открытыми данными (LOD), методом публикации структурированных данных в Интернете, чтобы их можно было объединить в сеть и подвергать семантическим запросам . Всеобъемлющая концепция называется семантической сетью . Технически такие проекты поддерживают RESTful API , RDF и язык запросов SPARQL . В документе 2012 года рассматривается использование LOD в области возобновляемых источников энергии. ^[18]

Наборы данных для начала роста, совместимые с климатом

Программа Climate Compatible Growth (CCG) предоставляет стартовые наборы для следующих 59  стран: Алжир, Ангола, Бенин, Ботсвана, Буркина-Фасо, Бурунди, Камбоджа, Камерун, Центральноафриканская Республика, Чад, Кот-д'Ивуар, Демократическая Республика Конго, Джибути, Египет, Экваториальная Гвинея, Эритрея, Эсватини, Эфиопия, Габон, Гамбия, Гана, Гвинея, Гвинея-Бисау, Индонезия, Кения, Лаос, Лесото, Либерия, Ливия, Малави, Малайзия, Мали, Мавритания, Марокко, Мозамбик, Мьянма , Намибия, Нигер, Нигерия, Папуа-Новая Гвинея, Филиппины, Республика Конго, Республика Корея, Руанда, Сенегал, Сьерра-Леоне, Сомали, Южная Африка, Южный Судан, Судан, Тайвань, Танзания, Таиланд, Того, Тунис, Уганда, Вьетнам  , Замбия и Зимбабве.

Наборы данных размещены на сайте научного архива Zenodo , посетите этот сайт и выполните поиск по «ccg starter kit».

Портал данных энергетических исследований для Южной Африки

Портал Исследования данных Энергии для Южной Африки в настоящее время разрабатываются в Центре энергетических исследований , Университет Кейптауна , Кейптаун , Южная Африка. Охват включает Южную Африку и некоторые другие африканские страны, где Центр реализует проекты. ^[b] На веб-сайте используется программное обеспечение портала данных с открытым исходным кодом CKAN . Поддерживается ряд форматов данных, включая CSV и XLSX . Сайт также предлагает API для автоматической загрузки. По состоянию на март 2017 ^{[Обновить]}года портал содержал 65  наборов данных.

energydata.info

Проект energydata.info от Группы Всемирного банка , Вашингтон, округ Колумбия , США, представляет собой портал энергетической базы данных, предназначенный для поддержки национального развития путем улучшения доступа общественности к энергетической информации. ^[19] Помимо обмена данными, платформа также предлагает инструменты для визуализации и анализа энергетических данных. Несмотря на то, что Группа Всемирного банка предоставила доступ к ряду наборов данных и приложений, сторонним пользователям и организациям предлагается внести свой вклад. Концепции открытых данных и разработки с открытым исходным кодом занимают центральное место в проекте. energydata.info использует свою собственную вилку из CKAN с открытым исходным кодом портала данных в качестве своего веб-платформы. Лицензия Creative Commons CC BY 4.0Лицензия предпочтительна для данных, но могут быть развернуты и другие открытые лицензии. Пользователи также обязаны соблюдать условия использования сайта. ^[20]

По состоянию на январь 2017 ^{[Обновить]}года в базе данных содержался 131  набор данных, подавляющее большинство из которых касалось развивающихся стран . Наборы данных помечены и могут быть легко отфильтрованы. Поддерживается ряд форматов загрузки, включая файлы ГИС : CSV , XLS , XLSX , ArcGIS , Esri , GeoJSON , KML и SHP . Некоторые наборы данных также предлагаются в формате HTML . Опять же, по состоянию на январь 2017 ^{[Обновить]}года доступно четыре приложения. Некоторые из них работают в Интернете и запускаются из браузера.

Enipedia

Семантический вики-сайт и база данных Enipedia перечисляют данные по энергетическим системам по всему миру. ^{[7] [21]} Enipedia поддерживается Группой энергетики и промышленности факультета технологий, политики и управления Делфтского технологического университета , Делфт , Нидерланды. Ключевой принцип Enipedia заключается в том, что данные, отображаемые в вики, не попадают в вики, но могут быть извлечены с помощью запросов SPARQL и использоваться для заполнения новых инструментов. Любая среда программирования, которая может загружать контент с URL-адреса, может использоваться для получения данных. ^[22] Enipedia заработала в марте 2011 года, судя по данным о трафике, приведенным Дэвисом.^{[7] : 185  : рис 9.17}

В исследовании 2010 года описывается, как сбор, обработка, курирование и обмен данными, осуществляемые сообществом, революционизируют потребности в данных для промышленной экологии и анализа энергетических систем. ^[23] В главе 2012 года представлена концепция системной инженерии (SoSE) и показано, как агентные модели и краудсорсинговые данные могут способствовать решению глобальных проблем . ^{[ необходима цитата ]}

По состоянию на апрель 2019 ^{[Обновить]}года сайт отключился в ожидании перехода в enipedia.orgдомен.

Платформа открытой энергии

Платформа Open Energy Platform (OEP) - это совместное хранилище наборов данных с поддержкой версий для хранения наборов данных моделей открытой энергетики. Предполагается, что набор данных имеет форму таблицы базы данных вместе с метаданными . Зарегистрированные пользователи могут загружать и скачивать наборы данных вручную с помощью веб-интерфейса или программно через API с помощью вызовов HTTP POST . Загруженные наборы данных проверяются на целостность с использованием детерминированных правил и затем подлежат подтверждению модератором. Использование управления версиями означает, что можно получить доступ к любому предыдущему состоянию базы данных (как рекомендовано в этом документе 2012 года). ^[4] Следовательно, репозиторий специально разработан для взаимодействия с моделями энергосистем. Бэкенд является PostgreSQL объектно-реляционными базами данных под подрывной контроля версий . Лицензии на открытые данные специфичны для каждого набора данных. В отличие от других проектов баз данных, пользователи могут загрузить текущую версию (общедоступные таблицы) всей базы данных PostgreSQL или любую предыдущую версию. Разработкой руководит кросс-проектное сообщество.

Энергетические сети с открытыми данными

Портал Open Data Energy Networks ( Open Data Réseaux Énergies или ODRÉ ) находится в ведении восьми партнеров во главе с французским национальным оператором системы передачи (TSO) Réseau de Transport d'Electricité (RTE). Портал ранее назывался Open Data RTE. Сайт предлагает наборы данных по электроэнергетической системе в соответствии с лицензией, совместимой с Creative Commons CC BY 2.0 , с метаданными , RSS- каналом для уведомления об обновлениях и интерфейсом для отправки вопросов. Повторные пользователи информации, полученной с сайта, также могут регистрировать сторонние URL-адреса (будь то публикации или веб-страницы) для конкретных наборов данных. ^{[25] [26]}

Портал использует лицензию Ouverte с лицензией правительства Франции, которая полностью совместима с лицензией Open State License (OGL) Соединенного Королевства , лицензией Creative Commons CC BY 2.0 (и, следовательно, более поздними версиями) и лицензией Open Data Commons ODC-BY . ^{[24] : 2}

На сайте размещена информация о электричестве, газе и погоде, относящаяся к Франции.

Открытые данные энергосистемы

Проект Open Power System Data (OPSD) направлен на определение характеристик парка электростанций Германии и Западной Европы , связанных с ними сетей передачи и связанной с ними информации, а также на предоставление этих данных разработчикам моделей энергии и аналитикам. ^[29] Платформа была первоначально реализована Университетом Фленсбурга , DIW Berlin , Техническим университетом Берлина и консалтинговой компанией Neon Neue Energieökonomik по экономике энергетики, все из Германии. Первый этап проекта, с августа 2015 года по июль 2017 года, финансировался Федеральным министерством экономики и энергетики (BMWi) для€ 490 000 . ^{[30] [31]} Позже проект получил финансирование для второй фазы, с января 2018 года по декабрь 2020 года, при этом ETH Zurich заменил Фленсбургский университет в качестве партнера. ^[32]

Разработчики сопоставляют и согласовывают данные из ряда правительственных, регулирующих и отраслевых источников по всей Европе. Веб-сайт и метаданные используют английский язык, тогда как исходный материал может быть на любом из 24  языков . Наборы данных соответствуют новому стандарту пакетов данных без трения, который разрабатывается Open Knowledge Foundation (OKF). Сайт был запущен 28  октября 2016 года. По состоянию на июнь 2018 ^{[Обновить]}года проект предлагает следующие основные пакеты для Германии и других европейских стран:

• детали, включая геолокацию , традиционных электростанций и электростанций, работающих на возобновляемых источниках энергии
• совокупная генерирующая мощность по технологиям и странам
• ежечасные временные ряды, охватывающие электрическую нагрузку, спотовые цены на электроэнергию на сутки вперед, а также ветровые и солнечные ресурсы
• скрипт для фильтрации и загрузки данных о погоде со спутника NASA MERRA-2 ^{[c] [33]}

Кроме того, в проекте размещены выбранные добавленные пакеты:

• временные ряды спроса на электроэнергию и самостоятельного производства для репрезентативных домохозяйств южной Германии
• смоделированные временные ряды коэффициентов мощности фотоэлектрической и ветровой генерации для Европы, созданные проектом Renewables.ninja

Для облегчения анализа данные объединяются в большие структурированные файлы (в формате CSV ) и загружаются в пакеты данных со стандартизованными машиночитаемыми метаданными (в формате JSON ). ^{[34] [35]} Те же данные обычно также предоставляются в виде файлов XLSX ( Excel ) и SQLite . Доступ к наборам данных можно получить в режиме реального времени с помощью стабильных URL-адресов . В Python скрипты развернутые для обработки данных доступны на GitHub и нести лицензию MIT. Условия лицензирования самих данных зависят от источника и различаются с точки зрения открытости. Предыдущие версии наборов данных и скриптов можно восстановить, чтобы отслеживать изменения или реплицировать более ранние исследования. Проект также взаимодействует с поставщиками данных об энергии, такими как операторы систем передачи (TSO) и ENTSO-E , чтобы побудить их сделать свои данные доступными по открытым лицензиям (например, Creative Commons и лицензии ODbL ). ^[2]

В публикации 2019 года разработчики OPSD описывают свой выбор дизайна, реализацию и подготовку. ^[36] Целостность информации остается ключевым моментом, поскольку каждый пакет данных имеет прослеживаемое происхождение, курирование и упаковку. С октября 2018 года каждому новому или пересмотренному пакету данных присваивается уникальный DOI, чтобы гарантировать стабильность внешних ссылок на текущую и предыдущую версии.

Ряд опубликованных результатов моделирования рынка электроэнергии основан на данных OPSD. ^{[37] [38] [39] [40]}

В 2017 году проект Open Power System Data получил премию Schleswig-Holstein Open Science Award  ^[41] и премию Germany Land of Ideas. ^[42]

OpenEI

Open Energy Information (OpenEI) - это совместный веб-сайт , управляемый правительством США, который предоставляет данные об открытой энергии разработчикам программного обеспечения, аналитикам, пользователям, потребителям и политикам. ^{[43] [44]} Платформа спонсируется Министерством энергетики США (DOE) и разрабатывается Национальной лабораторией возобновляемых источников энергии (NREL). ^[44] OpenEI был запущен 9  декабря 2009 года. ^[45] Хотя большая часть его данных получена из правительственных источников США, платформа должна быть открытой и глобальной по своему охвату.

OpenEI предоставляет два механизма для внесения структурированной информации: семантическую вики (с использованием MediaWiki и расширения Semantic MediaWiki ) для совместно управляемых ресурсов и средство загрузки набора данных для ресурсов, контролируемых участниками. Данные правительства США распространяются в соответствии с принципом CC0, являющимся общественным достоянием , в то время как другие участники могут свободно выбирать лицензию на открытые данные по своему усмотрению. Пользователи могут оценивать данные с помощью пятизвездочной системы на основе доступности, адаптируемости, полезности и общего качества. ^[44] Отдельные наборы данных можно загрузить вручную в соответствующем формате, часто в виде файлов CSV . ^[44] Скриптами для обработки данных также можно поделиться через сайт. Чтобы создать сообщество вокруг платформы, предлагается ряд форумов , посвященных данным энергосистемы и связанным темам. ^[43]

Большая часть данных в OpenEI представлена ​​как связанные открытые данные (LOD) (описанные в другом месте на этой странице). OpenEI также использует методы LOD для заполнения своих определений по всей вики с подключениями в реальном времени к DBPedia , reegle и Wikipedia . ^{[44] [46] : 46–49}

OpenEI использовался для классификации геотермальных ресурсов в Соединенных Штатах. ^[47] И обнародовать тарифы на коммунальные услуги, опять же в США. ^[48]

OpenGridMap

OpenGridMap использует методы краудсорсинга для сбора подробных данных о компонентах электрической сети, а затем делает вывод о реалистичной структуре сети, используя методы статистики и теории графов . Масштаб проекта распространяется на весь мир, и как распределительные, так и передающие сети могут быть реконструированы . Проект управляется кафедрой бизнес-информационных систем, факультет информатики ТУМ , Технический университет Мюнхена , Мюнхен , Германия. Проект поддерживает веб-сайт и страницу в Facebook, а также предоставляет мобильное приложение для Android. чтобы помочь общественности документировать электрические устройства, такие как трансформаторы и подстанции . Большая часть данных предоставляется по лицензии Creative Commons CC BY 3.0 IGO . ^{[49] [d]} Программное обеспечение для обработки написано в основном на Python и MATLAB и размещено на GitHub . ^{[50] [51]}

OpenGridMap предоставляет специализированное веб-приложение ГИС , размещенное на уровне OpenStreetMap , которое участники могут использовать для непосредственной загрузки и редактирования информации. В той же базе данных автоматически хранятся полевые записи, отправленные мобильным приложением. Последующая классификация экспертами позволяет обычным гражданам задокументировать и сфотографировать электрические компоненты и правильно их идентифицировать. В рамках проекта проводятся эксперименты с использованием беспилотных летательных аппаратов для получения более подробной информации о связанных объектах, например о фотоэлектрических установках. Данные линии передачи также поступают из OpenStreetMap и передаются в нее. Каждая запись компонента проверяется модератором.

После получения достаточного количества данных программное обеспечение transnet запускается для создания вероятной сети с использованием статистической корреляции , разбиения Вороного и алгоритмов минимального связующего дерева (MST). Полученную сеть можно экспортировать в форматы CSV (отдельные файлы для узлов и линий), XML и CIM . Модели CIM хорошо подходят для перевода в программные форматы данных для дальнейшего анализа, включая моделирование энергосистемы . Transnet также отображает описательную статистику о результирующей сети для визуального подтверждения. ^{[51] : 3–5}

Проект мотивирован необходимостью предоставить наборы данных для моделей энергосистем с высоким разрешением, чтобы можно было лучше управлять переходами энергосистем (например, немецкой Energiewende ) как с технической, так и с политической точки зрения. ^[52] Быстрое распространение возобновляемой генерации и ожидаемое распространение электромобилей означает, что модели электроэнергетических систем должны все в большей степени представлять распределительные и передающие сети в некоторых деталях.

По состоянию на 2017 ^{[Обновить]}год методы OpenGridMap использовались для оценки сети низкого напряжения в немецком городе Гархинг и для оценки сетей высокого напряжения в нескольких других странах.

Power Explorer

Портал Power Explorer является частью более крупной платформы Resource Watch, поддерживаемой Институтом мировых ресурсов . Первоначальная база данных Global Power Plant Database, база данных электростанций во всем мире с открытым исходным кодом, была выпущена в апреле 2018 года. ^[53] По состоянию на май 2021 ^{[Обновить]}года сам портал все еще находится в стадии разработки.

Power Explorer также поддерживается Google с различными партнерами по исследованиям, включая KTH , Global Energy Observatory, Enipedia и OPSD .

PowerGenome

Проект PowerGenome направлен на предоставление согласованного набора данных, охватывающего электрическую систему США. PowerGenome изначально был разработан для обслуживания модели GenX ^[54], но поддержка других структур моделирования находится в стадии планирования. ^[55] Утилита PowerGenome также извлекает данные из вышестоящих наборов данных, размещенных в проекте Public Utility Data Liberation (PUDL) и EIA , поэтому пользователи должны учитывать эти зависимости. Наборы данных иногда архивируются на Zenodo . ^[56] Доступно видео с описанием проекта. ^[57]

переиграть

reegle - это информационный портал по чистой энергии, охватывающий темы возобновляемых источников энергии , энергоэффективности и климатически совместимого развития. ^{[46] : 41 [58] [59]} Reegle был запущен в 2006 году REEEP и REN21 при финансовой поддержке министерств окружающей среды Нидерландов ( VROM ), Германии ( BMU ) и Великобритании ( Defra ). ^[60] Изначально выпущенная как специализированная поисковая система в Интернете , reegle была перезапущена в 2011 году как информационный портал.

reegle предлагает и использует связанные открытые данные (LOD) (описанные в другом месте на этой странице). ^{[46] : 43–46} Источники данных включают базы данных ООН и Всемирного банка , а также партнеров по всему миру. reegle ведет всеобъемлющий структурированный глоссарий (управляемый тезаурусом, совместимым с LOD ) терминов разработки, совместимых с энергетикой и климатом, чтобы помочь с тегированием наборов данных. Глоссарий также способствует интеллектуальному поиску в Интернете. ^{[e] [59] : 191, 193 [61] [62]}

Reegle предлагает профили по странам, которые объединяют и отображают данные об энергопотреблении по странам для большей части мира. ^[63] Эти профили поддерживаются в актуальном состоянии автоматически с использованием методов LOD. ^{[59] : 193–194}

Возобновляемые источники энергии.

Renewables.ninja - это веб-сайт, который может рассчитать почасовую выработку электроэнергии от солнечных фотоэлектрических установок и ветряных электростанций, расположенных в любой точке мира. Этот веб-сайт является совместным проектом Департамента науки о системах окружающей среды , ETH Zurich , Zürich , Switzerland, и Центра экологической политики , Imperial College London , Лондон , Соединенное Королевство. Веб-сайт был запущен в сентябре 2016 года. Полученные временные ряды предоставляются по лицензии Creative Commons CC BY-NC 4.0, а базовые модели электростанций публикуются с использованием BSD-new.лицензия. По состоянию на февраль 2017 ^{[Обновить]}года выпущена только модель Солнца, написанная на Python . ^[64]

Проект основан на данных о погоде, полученных на основе моделей метеорологического реанализа и спутниковых снимков погоды . В частности, он использует набор данных реанализа MERRA-2 2016 года из НАСА  ^[c] и спутниковые изображения из CM-SAF SARAH. ^[65] Для местоположений в Европе эти данные о погоде дополнительно «корректируются» по странам, чтобы они лучше соответствовали выходным данным от известных фотоэлектрических установок и ветряных электростанций. В двух документах 2016 г. подробно описаны использованные методы применительно к Европе. Первый касается расчета фотоэлектрической мощности. ^[66] А второй касается расчета энергии ветра. ^[67]

На веб-сайте отображается интерактивная карта мира, которая упрощает выбор сайта. Затем пользователи могут выбрать тип установки и ввести некоторые технические характеристики. По состоянию на февраль 2017 ^{[Обновить]}года из-за технических ограничений можно обслуживать данные только за 2014 год. Результаты отображаются автоматически и доступны для загрузки в почасовом формате CSV со связанной информацией о погоде или без нее. Сайт предлагает API для программного восстановления наборов данных с использованием авторизации на основе токенов. Приведены примеры развертывания cURL и Python .

Был проведен ряд исследований с использованием наборов данных по производству электроэнергии, лежащих в основе веб-сайта (эти исследования предшествовали запуску веб-сайта), при этом основная часть была сосредоточена на вариантах энергетики для Великобритании . ^{[68] [69] [70] [71] [72] [73] [74]}

УМНЫЙ

Сайт SMARD (произносится как «умный») предоставляет данные о рынках электроэнергии из Германии , Австрии и Люксембурга, а также предоставляет визуальную информацию. Графики рынка электроэнергии и соответствующие временные ряды публикуются под разрешающей лицензией CC BY 4.0 . ^[75] Сам сайт был запущен 3  июля 2017 года на немецком языке, и вскоре последовал его перевод на английский язык. Портал данных предусмотрен в соответствии с разделом §111d Закона об энергетической промышленности Германии ( Energiewirtschaftsgesetz или EnWG ), внесенным в качестве поправки 13  октября 2016 года. Предлагаются четыре формата таблиц: CSV , XLS, XML и PDF . Максимальное разрешение выборки составляет15 мин . Графические изображения или графики рыночных данных можно загрузить в форматах PDF, SVG , PNG и JPG . Типичный результат показан на миниатюре (слева), в этом случае отправка в середине зимы в течение двух дней для всей Германии. Горизонтальное упорядочение по типу генерации сначала делится на возобновляемую и традиционную генерацию, а затем основывается на достоинствах .

Смотрите также

• Комплексная сеть архива знаний (CKAN) - веб-система управления открытыми данными
• Сценарии смягчения последствий изменения климата
• Краудсорсинг
• Энергетическое моделирование - процесс построения компьютерных моделей энергетических систем.
• Энергетическая система - интерпретация энергетического сектора в системных терминах
• Open Energy Modeling Initiative - европейское сообщество по моделированию энергии
• Модели Open энергосистема - обзор энергетической системы моделей , которые также с открытым исходным кодом
• Open Knowledge Foundation - глобальная некоммерческая сеть, которая продвигает и делится информацией

Примечания

использованная литература

Дальнейшая информация

• Вики-сайт с данными по открытой энергетике, поддерживаемый Open Energy Modeling Initiative
• Список в основном европейских наборов данных по энергетике, подходящих для моделирования и представленных на форуме Open Energy Modeling Initiative ^[1] 

внешние ссылки

• Платформа снижения рисков энергоэффективности (DEEP) - открытая платформа данных об энергоэффективности для Европы
• Проект European Climatic Energy Mixes (ECEM) - роль, которую изменение климата может сыграть в будущих энергетических системах
• OpenEnergy Database (oedb) - база данных открытых энергетических систем, разрабатываемая в Германии.
• OpenEnergyMonitor - проект мониторинга использования энергии с открытым исходным кодом
• Общедоменные проекты данных - список связанных с данными проектов, предназначенных для поддержки моделирования открытых энергетических систем.