Paradata (аналитика учебных ресурсов)
Из Википедии, бесплатной энциклопедии
  (Перенаправлено из Paradata (аналитика учебных ресурсов) )
Перейти к навигации Перейти к поиску
Эта статья посвящена контекстуализированным данным об использовании ресурсов цифрового обучения. Для получения информации о сборе данных опроса см. Paradata .

Как общее определение, параданные - это данные об использовании учебных ресурсов, которые включают не только количественные показатели (например, сколько раз был осуществлен доступ к части контента), но и педагогический контекст, который определяется действиями преподавателей и учащихся. Параданные могут быть введены в действие как особый тип метаданных , однако конструкция отличается от традиционных описательных метаданных, которые классифицируют свойства самого учебного ресурса, и вместо этого включает сбор - и открытый повторный обмен - информации на месте о действиях онлайн-пользователей, связанных с ресурс. [1]Параданные учебных ресурсов генерируются посредством пользовательских процессов поиска контента, выявления интереса для последующего использования, соотнесения ресурсов с конкретными учебными целями или стандартами и интеграции контента в образовательные практики. Параданные могут включать индивидуальные или совокупные взаимодействия с пользователем, такие как просмотр, загрузка, совместное использование с другими пользователями, добавление в избранное и встраивание повторно используемого контента в производные работы, а также контекстуальные действия, такие как приведение контента в соответствие с образовательными стандартами, добавление тегов и включение ресурсов в учебную программу. . Контекст о пользователях также представляет интерес как параданные, включая уровень обучения или преподаваемый предмет, уровень опыта или географическое положение, а также информацию об актуальности учебной программы, аудитории, методологиях и т. Д.и обучающие настройки использования в качестве ресурса принимаются практиками. Параданные обычно анонимизируются и / или агрегируются на уровне сообщества для защиты конфиденциальности отдельных пользователей, поскольку данные распределяются между обучающимися сообществами. Параданные могут быть выражены в потоковой передаче данных в реальном времени по мере того, как происходят действия пользователя, или в виде периодических отчетов о действиях пользователя за определенный период времени.[2]

Связанные концепции включают контекстуализированные метаданные внимания [3], потоки активности , теги и другие социальные метаданные [4], а также аннотации пользователей .

История

В 2010 году термин « параданные» был принят Национальной научной цифровой библиотекой (NSDL) [5] для обозначения данных о взаимодействии пользователей с объектами цифрового обучения в рамках инициативы NSDL по обмену STEM. [6] С тех пор эта конструкция была принята другими организациями, участвующими в проектах цифровых библиотек и цифровых учебных ресурсов, включая инициативу Learning Registry [7], возглавляемую Управлением образовательных технологий Министерства образования США [8], и Advanced Distributed Learning. Инициатива в Министерстве обороны. [9]

Технические рамки для обмена параданными учебных ресурсов

В феврале 2011 года NSDL выпустила платформу параданных XML с открытым исходным кодом под названием NSDL comm_para1.0 [10], структура которой параллельна аналогичным схемам для метаданных, так что она может взаимодействовать со схемами на основе Dublin Core, включая nsdl-dc. [11]

В октябре 2011 года группа разработчиков Learning Registry выпустила свою спецификацию Paradata V1.0 [ [12], которая детализирует схемы объектов JSON для представления параданных учебных ресурсов. В 2016 году Департамент Эда США и другие опубликовали спецификацию для различных компаний, чтобы они помещали свои параданные в Реестр обучения. [13] Это означало бы, что различные библиотеки ресурсов могли бы агрегировать данные об образовательных ресурсах в одном месте. Например, [http://www.opened.com OpenEd], Google , Microsoft и другие будут размещать данные о том, сколько раз обучающее видео использовалось учителями, чтобы помочь ранжировать их по популярности.

использованная литература

  1. ^ "Что такое Парадата?" . NSDL / UCAR.
  2. ^ «Paradata за 20 минут или меньше» . Реестр обучения.
  3. ^ Наджар, Джехад; Мартин Вольперс; Эрик Дюваль (сентябрь – октябрь 2007 г.). «Контекстуализированные метаданные внимания: персонализированный доступ к цифровым ресурсам» . Журнал D-Lib . 13 (9/10).
  4. ^ Смит-Йошимура, Карен; Синди Шейн (сентябрь 2011 г.). Социальные метаданные для библиотек, архивов и музеев. Часть 1: Обзоры сайтов (PDF) . OCLC Research.
  5. ^ "Национальная научная цифровая библиотека" . NSDL / UCAR. Архивировано из оригинала на 2011-01-17 . Проверено 30 апреля 2020 .
  6. ^ «Обмен STEM» . NSDL / UCAR.
  7. ^ «Реестр обучения» .
  8. ^ "Управление образовательных технологий" .
  9. ^ «Расширенное распределенное обучение» .
  10. ^ "Спецификация NSDL Comm_Para 1.00" . NSDL / UCAR.
  11. ^ «Внесение параданных (данных об использовании) в NSDL» . NSDL / UCAR.
  12. ^ "Learning Registry Paradata Specification V1.0" . Реестр обучения.
  13. ^ https://github.com/learningtapestry/metadataregistry/blob/master/docs/04_paradata.md

внешние ссылки

  • Моделирование параданных и утверждений как действий, версия 2.0.1
  • Краткий обзор проблемы с Paradata реестра
  • Почему подключенные онлайн-сообщества будут определять будущее цифрового контента: введение в Paradata учебных ресурсов
Получено с https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Paradata_(learning_resource_analytics)&oldid=1027639015 "
Contribute a better translation