Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
"Настраиваемый" перенаправляет сюда. Для использования в других целях см. Настройка .

Персонализация (широко известная как настройка ) заключается в адаптации услуги или продукта к конкретным людям, иногда привязанным к группам или сегментам людей. Широкий спектр организаций использует персонализацию для повышения удовлетворенности клиентов , конверсии цифровых продаж, маркетинговых результатов, брендинга и улучшения показателей веб-сайтов, а также для рекламы . Персонализация - ключевой элемент социальных сетей и рекомендательных систем .

Цифровые СМИ и Интернет [ править ]

Еще один аспект персонализации - растущее распространение открытых данных в сети. Многие компании делают свои данные доступными в Интернете через API , веб-службы и стандарты открытых данных . Одним из таких примеров являются открытые данные о боеприпасах. [1] Данные, предоставляемые таким образом, структурированы, чтобы их можно было связывать и повторно использовать третьими сторонами. [2]

Доступ к данным, доступным из личного социального графа пользователя, может быть получен из стороннего прикладного программного обеспечения , чтобы соответствовать персонализированной веб-странице или информационному устройству .

Текущие стандарты открытых данных в Интернете включают:

  1. Язык разметки профилирования внимания (APML)
  2. DataPortability
  3. OpenID
  4. OpenSocial

Веб-страницы [ править ]

Веб-страницы могут быть персонализированы на основе характеристик (интересы, социальная категория, контекст и т. Д.), Действий (нажатие кнопки, открытие ссылки и т. Д.), Намерения (совершить покупку, проверить статус объекта) или любого другого другой параметр, который можно идентифицировать и связать с конкретным человеком, тем самым предоставляя им индивидуальный пользовательский интерфейс. Обратите внимание, что опыт редко бывает просто приспособлением для пользователя, а является отношением между пользователем и желаниями дизайнеров сайта в продвижении конкретных действий для достижения целей (например, увеличения конверсии продаж на странице). Термин настройка часто используется, когда сайт использует только явные данные, такие как рейтинги продуктов или предпочтения пользователей.

Технически веб-персонализация может быть достигнута путем связывания сегмента посетителя с заранее определенным действием. Доказано, что настройка пользовательского опыта на основе поведенческих, контекстных и технических данных оказывает положительное влияние на усилия по оптимизации коэффициента конверсии. Связанные действия могут варьироваться от изменения содержимого веб-страницы, представления модального отображения, представления межстраничных объявлений, запуска персонализированного электронного письма или даже автоматизации телефонного звонка пользователю.

Согласно исследованию 2014 года, проведенному исследовательской фирмой Econsultancy, менее 30% веб- сайтов электронной коммерции инвестировали в сферу веб-персонализации. Однако многие компании теперь предлагают услуги по веб-персонализации, а также системы рекомендаций через Интернет и по электронной почте, которые основаны на персонализации или анонимно собранном поведении пользователей. [3]

Существует множество категорий веб-персонализации, в том числе

  1. Поведенческий
  2. Контекстуальный
  3. Технический
  4. Исторические данные
  5. Совместно фильтруется

Есть несколько лагерей в определении и выполнении веб-персонализации. Несколько широких методов веб-персонализации могут включать:

  1. Скрытый
  2. Явный
  3. Гибридный

При неявной персонализации веб-персонализация выполняется на основе различных категорий, упомянутых выше. Его также можно узнать из прямого взаимодействия с пользователем на основе неявных данных, таких как приобретенные товары или просмотренные страницы. [4] При явной персонализации веб-страница (или информационная система) изменяется пользователем с использованием функций, предоставляемых системой. Гибридная персонализация сочетает в себе два вышеупомянутых подхода, чтобы использовать лучшее из обоих миров .

Веб-персонализацию можно связать с понятием адаптивной гипермедиа (AH). Основное отличие состоит в том, что первый обычно работает с тем, что считается «гипермедиа открытого корпуса», тогда как второй традиционно работает с «гипермедиа закрытого корпуса». Однако последние направления исследований в области AH учитывают как закрытый, так и открытый корпус. Таким образом, эти две области тесно взаимосвязаны.

Также рассматривается возможность использования персонализации в менее откровенно коммерческих приложениях для улучшения взаимодействия с пользователем в Интернете. [5] Интернет-активист Эли Паризер задокументировал, что поисковые системы, такие как Google и Yahoo! Новости дают разные результаты разным людям (даже если они не авторизованы). Он также отмечает, что социальная сеть Facebook изменяет ленты друзей пользователей в зависимости от того, что они хотят видеть. Паризер предупреждает, что эти алгоритмы могут создать « пузырь фильтров », который не позволяет людям сталкиваться с разнообразием точек зрения, выходящих за рамки их собственной, или который представляет только факты, подтверждающие их существующие взгляды.

В интрасети или корпоративных веб-порталах B2E персонализация часто основана на таких атрибутах пользователя, как отдел, функциональная область или роль. Термин «настройка» в этом контексте относится к возможности пользователей изменять макет страницы или указывать, какой контент должен отображаться.

Персонализация карты [ править ]

Цифровые веб-карты также персонализируются. Карты Google изменяют содержимое карты на основе предыдущих поисков и другой информации профиля. [6] Технический писатель Евгений Морозов раскритиковал персонализацию карт как угрозу для общественного пространства . [7]

Мобильные телефоны [ править ]

Со временем в мобильных телефонах все больше внимания уделяется персонализации пользователей. Вдали от черно-белых экранов и монофонических рингтонов прошлого, телефоны теперь предлагают интерактивные обои и истинные мелодии в формате MP3 . В Великобритании и Азии WeeMees стали популярными. WeeMees - это трехмерные персонажи, которые используются в качестве обоев и соответствуют предпочтениям пользователя. Качество изображения Video Graphics Array (VGA) позволяет пользователям легко изменять фон без ущерба для качества. Все эти сервисы загружаются через провайдера, чтобы пользователь чувствовал себя подключенным к телефону. [8]

Печатные СМИ и товары [ править ]

Основная статья: Слияние писем

В печатных СМИ, от журналов до рекламных публикаций , персонализация использует базы данных с информацией об отдельных получателях. Письменный документ не только обращается к читателю по имени, но и реклама нацелена на демографические данные или интересы получателя с использованием полей в базе данных или списка [9], таких как «имя», «фамилия», «компания». ", так далее.

Термин «персонализация» не следует путать с переменными данными, которые представляют собой гораздо более детальный метод маркетинга, который использует как изображения, так и текст с носителем, а не только поля в базе данных. Хотя персонализированные детские книги создаются компаниями, которые используют и усиливают все сильные стороны печати переменных данных (VDP) . Это позволяет полностью изменять изображения и текст в печатной книге. С появлением онлайн-сервисов 3D-печати, таких как Shapeways и Ponoko, мы видим, что персонализация входит в сферу дизайна продуктов.

Рекламные товары [ править ]

Рекламные товары ( кружки , футболки , брелки , мячи и т. Д.) Регулярно персонализируются. Также популярны персонализированные детские сборники рассказов, в которых главным героем становится ребенок с персонализированным именем и изображением ребенка. Также существуют персонализированные компакт-диски для детей. С появлением цифровой печати можно получить персонализированные календари, которые начинаются в любом месяце, поздравительные открытки, открытки, электронные открытки, плакаты и фотокниги.

3D-печать [ править ]

3D-печать - это метод производства, который позволяет создавать уникальные и персонализированные предметы в глобальном масштабе. Популярность персонализированной одежды и аксессуаров, таких как украшения, растет. [10] Такой вид настройки также актуален в других областях, таких как бытовая электроника [11] и розничная торговля . [12] Благодаря сочетанию 3D-печати со сложным программным обеспечением конечный пользователь может легко настроить продукт.

Роль клиентов [ править ]

Массовая персонализация [ править ]

Массовая персонализация определяется как индивидуальный пошив компанией в соответствии со вкусами и предпочтениями конечных пользователей. [13] С точки зрения совместной разработки, массовую настройку можно рассматривать как совместные усилия клиентов и производителей, которые имеют разные наборы приоритетов и нуждаются в совместном поиске решений, которые наилучшим образом соответствуют индивидуальным потребностям клиентов с возможностями настройки производителей. [14] [15] Основное различие между массовой настройкой и массовой персонализацией заключается в том, что настройка - это способность компании предоставлять своим клиентам возможность создавать и выбирать продукт в соответствии с определенными спецификациями, но имеет ограничения. [16]

Один из примеров массовой персонализации: веб-сайт, знающий местоположение пользователя и его покупательские привычки, будет предлагать предложения, адаптированные к демографическим характеристикам этого пользователя. Каждый пользователь классифицируется по некоторой соответствующей характеристике (местоположение, возраст и т. Д.), А затем получает персонализацию, направленную на эту группу. Это означает, что персонализация не индивидуальна для этого отдельного пользователя, она только определяет конкретную черту, которая соответствует им с большей группой людей. [17]

Поведенческий таргетинг представляет собой концепцию, аналогичную массовой персонализации.

Предиктивная персонализация [ править ]

Под предиктивной персонализацией понимается способность предсказывать поведение, потребности или желания клиентов и очень точно адаптировать предложения и коммуникации. [18] Социальные данные являются одним из источников обеспечения этого прогнозного анализа, особенно социальные данные, которые структурированы. Прогнозирующая персонализация - это гораздо более новое средство персонализации, которое можно хорошо использовать для расширения текущих предложений персонализации. Предиктивная персонализация стала играть особенно важную роль в онлайн-бакалейных магазинах, где пользователи, особенно постоянные клиенты, привыкли ожидать «умных списков покупок» - алгоритма, который предсказывает, какие продукты им нужны, на основе схожих клиентов и прошлого покупательского поведения. [19]

См. Также [ править ]

  • Адаптация (информатика)
  • Массовая персонализация
  • Адаптивная гипермедиа
  • Поведенческий таргетинг
  • На заказ
  • Совместная фильтрация
  • Конфигуратор
  • Индивидуальное обучение
  • Предварительный заказ эконом
  • Маркетинг в реальном времени
  • Система рекомендаций
  • Пользовательское моделирование
  • Профиль пользователя

Ссылки [ править ]

  1. ^ Торп, Крис; Роджерс, Саймон (2 апреля 2010 г.). "Открытые карты Ordnance Survey: что они на самом деле включают?" . Хранитель . Лондон.
  2. ^ «Google открывает центр обработки данных для сторонних веб-приложений» . Cio.com. 2008-05-28 . Проверено 16 января 2013 .
  3. ↑ Wall Street Journal , «На переднем крае Интернета, анонимность только по имени» , 4 августа 2010 г.
  4. ^ Флинн, Лоуренс. «5 вещей, которые нужно знать о растущем интеллекте Siri и Google Now» . Forbes .
  5. ^ Боуэн, Дж. П. и Филиппини-Фантони, С., Персонализация и Интернет с точки зрения музея . В Дэвид Бирман и Дженнифер Трант (ред.), Музеи и Интернет 2004: Избранные статьи с международной конференции , Арлингтон, Вирджиния, США, 31 марта - 3 апреля 2004 года. Архивы и музейная информатика, страницы 63–78, 2004.
  6. ^ Лардинуа, Фредерик. «Следующий рубеж для карт Google - персонализация» . TechCrunch . Проверено 13 сентября 2015 .
  7. ^ Морозов, Евгений (2013-05-28). "Моя карта или ваша?" . Шифер . ISSN 1091-2339 . Проверено 13 сентября 2015 . 
  8. ^ Мэй, Харви и Грег Хирн. «Мобильный телефон как медиа». Международный журнал культурных исследований 8.2 (2005): 195-211. Распечатать.
  9. ^ "Обработчик переменных данных" . Проверено 8 ноября 2020 .
  10. ^ Weinman, Aaron (21 февраля 2012). «Новый сайт украшений нацелен на« кастомайзеров » » . Журнал "Ювелир" . Проверено 6 января 2015 .
  11. ^ «Philips выпускает первую в мире персонализированную бритву для лица с 3D-печатью, выпущенную ограниченным тиражом» . 3ders.org . Проверено 2 марта 2016 .
  12. ^ «Twikit приносит 3D настройки для французской розничной торговли» . Блог Twikit | 3D-настройка, 3D-печать . Проверено 2 марта 2016 .
  13. ^ "персонализировать: определение, синонимы из" . Answers.com . Проверено 16 января 2013 .
  14. ↑ Chen, S., Y. Wang и MM Tseng. 2009. Массовая настройка как совместное инженерное усилие. Международный журнал совместной инженерии, 1 (2): 152-167
  15. ^ П. Сенготтувелан, Р. Локешкумар, Т. Гопалакришнан, «Улучшенный подход к идентификации сеанса в интеллектуальном анализе веб-журналов для веб-персонализации», Journal of Internet Technology, vol. 18, нет. 4, стр. 723-730, июль 2017 г.
  16. ^ Хааг и др., Информационные системы управления для информационной эпохи , 3-е издание, 2006 г., стр. 331.
  17. ^ Уоллоп, Гарри (2013-01-18). «Как супермаркеты поддерживают нашу классовую систему» . Дейли телеграф . Лондон.
  18. ^ «10 тенденций на 2013 год. Краткое содержание: определение, прогнозируемые тенденции» . JWTIntelligence.com . Проверено 12 декабря 2012 .
  19. ^ «Использование данных в пути покупателя бакалеи электронной коммерции» . ciValue . 2020-10-08 . Проверено 5 апреля 2021 .

Внешние ссылки [ править ]

  • Международный институт массовой настройки и персонализации, который организует MCP, двухгодичную конференцию по настройке и персонализации.
  • Пользовательское моделирование и адаптируемое к пользователю взаимодействие (UMUAI) Журнал исследований в области персонализации