Анализ близости - это класс инструментов и алгоритмов пространственного анализа , в которых географическое расстояние является центральным принципом. [1] Анализ близости - важный инструмент для бизнес-маркетинга и выбора сайта . Маркетологи анализируют демографические данные и инфраструктуру, чтобы определить области торговли. Торговые зоны - это непрерывные географические зоны вокруг сайта, которые приносят большую часть дохода.
Анализ близости - это исследование с использованием информации о местоположении , картографического программного обеспечения для расчета расстояний между местоположениями клиентов / потенциальных клиентов до вашего местоположения (магазинов) (розничный магазин, банк, ресторан, дилер или торговые представители) в качестве первого шага к пониманию площадей для торговли / продаж / обслуживания. Анализ обычно включает в себя отчет и карту, показывающую взаимосвязь данных, и часто включает в анализ местоположения конкурентов.
Методы, основанные на близости [ править ]
Существует множество инструментов, моделей и алгоритмов, учитывающих географическое расстояние, из-за множества соответствующих проблем и задач. [2] Тем не менее, почти все они фундаментально основаны на нескольких основных принципах географии , таких как трение расстояний , первый закон географии Тоблера и пространственная автокорреляция .
- Буферы , инструмент для определения региона, находящегося на заданном расстоянии от набора географических объектов.
- Анализ расстояния и затрат , алгоритм поиска оптимальных маршрутов через непрерывное пространство, который минимизирует расстояние и / или другие затраты, зависящие от местоположения.
- Диаграмма Вороного , также известная как многоугольники Тиссена, алгоритм для разделения непрерывного пространства на набор регионов на основе набора местоположений точек, так что каждый регион состоит из местоположений, которые находятся ближе к одной из точек, чем любые другие.
- Распад расстояния , основанный на законе обратных квадратов , математическая модель того, как влияние явления имеет тенденцию быть обратно пропорциональным расстоянию от него. Модель Gravity - аналогичная модель.
- Анализ местоположения , набор (обычно эвристических) алгоритмов для поиска оптимального местоположения ограниченного набора точек (например, местоположений магазинов), которые минимизируют совокупное расстояние до другого набора точек (например, местоположения клиентов). Часто используемый пример - алгоритм Ллойда .
- Матрица расстояний , массив, содержащий расстояния (евклидовы или другие) между любыми двумя точками в наборе. Это часто используется в качестве независимой переменной в статистических тестах, определяющих, коррелирует ли сила взаимосвязи с расстоянием, например, с объемом торговли между городами.
- Анализ транспортной сети , набор алгоритмов и инструментов для решения ряда задач маршрутизации на расстояние, когда путешествие ограничено сетью одномерных линий, таких как дороги и инженерные сети. Например, обычная задача поиска кратчайшего маршрута из точки A в точку B, которая обычно решается с помощью алгоритма Дейкстры.
Ссылки [ править ]
- ^ Blinn, Чарльз Р., Ллойд П. Королева, и Les W. Maki, «Географические информационные системы: глоссарий.» Архивировано 22 марта 2010 года в Wayback Machine.
- ^ де Смит, Майкл Дж .; Гудчайлд, Майкл Ф .; Лонгли, Пол А. (2018). «4.4 Дистанционные операции» . Геопространственный анализ: всеобъемлющее руководство по принципам, методам и программным средствам (6-е изд.).
Внешние ссылки [ править ]
- Функция OGC ST_DWithin ( реализация PostGIS )
