Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Информатика общественного здравоохранения определяется как систематическое применение информации, информатики и технологий в практике общественного здравоохранения , исследованиях и обучении. Это один из разделов информатики здоровья .

Определение [ править ]

Информатика общественного здравоохранения определяется как использование компьютеров, клинических руководств, коммуникационных и информационных систем, которые применимы к подавляющему большинству областей общественного здравоохранения, связанных профессий, таких как медсестры, клиническая / больничная помощь / общественное здравоохранение и медицинские исследования. [1]

Соединенные Штаты [ править ]

В развитых странах, таких как США, информатикой общественного здравоохранения занимаются отдельные лица в агентствах общественного здравоохранения на федеральном уровне и уровне штатов, а также в более крупных местных юрисдикциях здравоохранения. Кроме того, исследования и обучение в области информатики общественного здравоохранения проводятся в различных академических учреждениях.

В федеральных центрах по контролю и профилактике заболеваний в штатах США, таких как Атланта, Джорджия, Управление программы по надзору в сфере общественного здравоохранения и информатике (PHSIPO) уделяет особое внимание развитию информатики и применяет цифровые информационные технологии для помощи в обнаружении и лечении заболеваний. и синдромы у людей и популяций.

Основная часть работы в области информатики общественного здравоохранения в Соединенных Штатах, как и в области общественного здравоохранения в целом, осуществляется на уровне штата и на местном уровне, в департаментах здравоохранения штата и департаментах здравоохранения округов или округов. В государственном департаменте здравоохранения деятельность может включать: сбор и хранение статистики естественного движения населения.(записи о рождении и смерти); сбор отчетов о случаях инфекционных заболеваний от врачей, больниц и лабораторий, используемых для эпиднадзора за инфекционными заболеваниями; отображение статистики и тенденций инфекционных заболеваний; сбор информации о детской иммунизации и скрининге на свинец; ежедневный сбор и анализ данных отделения неотложной помощи для выявления ранних признаков биологических угроз; сбор информации о возможностях больниц для планирования действий в случае возникновения чрезвычайных ситуаций. Каждый из этих видов деятельности представляет собой проблему обработки информации.

Сбор данных общественного здравоохранения [ править ]

(TODO: описать DOS / настольные системы, предоставляемые CDC, такие как TIMSS (TB), STDMIS (болезни, передаваемые половым путем); Epi-Info для эпидемиологических исследований и другие)

С момента появления Всемирной паутины агентства общественного здравоохранения, располагающие достаточными ресурсами информационных технологий, переходят к сбору данных общественного здравоохранения через Интернет , а в последнее время - к автоматизированному обмену той же информацией. Примерно в период с 2000 по 2005 год Центры по контролю и профилактике заболеваний в рамках своей Национальной системы электронного надзора за заболеваниями (NEDSS) создали и бесплатно предоставили штатам комплексную систему отчетности на основе Интернета и сообщений, названную Базовой системой NEDSS (NBS). Из-за ограниченного финансирования и нецелесообразности создания вотчинных систем только несколько штатов и крупных округов создали свои собственные версии электронных систем наблюдения за заболеваниями, например, Пенсильвании.ПА-НЕДСС . Они не предоставляют своевременных услуг полного уведомления об отсутствии завещания, что приводит к увеличению заболеваемости по сравнению с федеральным продуктом NEDSS.

Для обеспечения функциональной совместимости CDC поощряет принятие в обмене данными общественного здравоохранения нескольких стандартных словарей и форматов сообщений из мира здравоохранения. Наиболее заметными из них являются: стандарты Health Level 7 (HL7) для сообщений о медицинских услугах; LOINC система для кодирования лабораторных испытаний и информации результата; и « Систематизированная номенклатура медицины» (SNOMED) словарь концепций здравоохранения.

Примерно с 2005 г. CDC продвигает идею Информационной сети общественного здравоохранения для облегчения передачи данных от различных партнеров в отрасли здравоохранения и других местах (больницы, клинические и экологические лаборатории, врачебные кабинеты, аптеки) в местные органы здравоохранения. , затем в государственные органы здравоохранения, а затем в CDC. На каждом этапе объект должен иметь возможность получать данные, хранить их, соответствующим образом агрегировать и передавать на следующий уровень. Типичным примером могут быть данные об инфекционных заболеваниях, которые по закону больницы, лаборатории и врачи обязаны сообщать местным органам здравоохранения; местные органы здравоохранения должны подчиняться своему государственному департаменту здравоохранения; и о которых государства должны сообщать в сводной форме CDC. Среди прочего, CDC публикуетЕженедельный отчет о заболеваемости и смертности (MMWR) основан на этих данных, систематически собираемых со всех концов Соединенных Штатов.

Основными проблемами при сборе данных об общественном здравоохранении являются: осознание необходимости сообщать данные; нехватка ресурсов ни у репортера, ни у коллекционера; отсутствие взаимодействия форматов обмена данными, которое может быть чисто синтаксическим или семантическим; различия в требованиях к отчетности по штатам, территориям и местностям.

Информатику общественного здравоохранения можно разделить на три категории.

Изучите модели различных систем [ править ]

Первая категория - открытие и изучение моделей сложных систем, таких как передача болезней. Это можно сделать с помощью различных типов сбора данных, таких как опросы в больницах или электронные опросы, отправленные в организацию (например, CDC). Информацию о показателях передачи или заболеваемости / эпиднадзоре можно получить через правительственные организации, такие как CDC, или глобальные организации, такие как ВОЗ. Можно посмотреть не только на передачу / скорость передачи болезней. Информатика общественного здравоохранения также может помочь в изучении людей с / без медицинской страховки и тарифов, по которым они обращаются к врачу. До появления Интернета данные об общественном здравоохранении в Соединенных Штатах, как и другие данные о здравоохранении и бизнесе, собирались в бумажных формах и централизованно хранились в соответствующем агентстве общественного здравоохранения.Если данные должны были быть компьютеризированы, они требовали отдельного процесса ввода данных, хранились в файлах различных форматов дня и анализировались мэйнфреймами с использованием стандартной пакетной обработки.[2]

Хранение данных общественного здравоохранения [ править ]

Вторая категория - это поиск путей повышения эффективности различных систем общественного здравоохранения. Это делается с помощью различных методов сбора, хранения данных и того, как данные используются для улучшения текущих проблем со здоровьем. Чтобы все оставалось стандартизированным, словарный запас и использование слов должны быть единообразными во всех системах. Поиск новых способов связи и обмена новыми данными с существующими системами важен для поддержания всего в актуальном состоянии. [2]

Хранение данных общественного здравоохранения имеет те же проблемы управления данными, что и другие отрасли. Как и в других отраслях, детали того, как возникают эти проблемы, зависят от характера управляемых данных.

Из-за сложности и изменчивости данных общественного здравоохранения, как и данных здравоохранения в целом, проблема моделирования данных представляет собой особую проблему. В то время как поколение назад плоские наборы данных для статистического анализа были нормой, сегодняшние требования к функциональной совместимости и интегрированным наборам данных на предприятии общественного здравоохранения требуют более сложных. Реляционная база данных становится все более нормой в области информатики здравоохранения. Проектировщики и исполнители многочисленных наборов данных , необходимые для различных целей в области общественного здравоохранения должны найти работоспособный баланс между очень сложными и абстрактными моделями данных , такими как HL7 «s Reference Information Model (RIM) или CDC, общественного здравоохранением логической модель данныхи упрощенные, специальные модели, которые необученные практикующие врачи придумывают и чувствуют себя способными работать.

Из-за изменчивости данных, поступающих в юрисдикции общественного здравоохранения, обеспечение качества данных также является серьезной проблемой.

Анализ данных общественного здравоохранения [ править ]

Наконец, последнюю категорию можно рассматривать как поддержку и обогащение существующих систем и моделей для адаптации к переполнению данных и хранения / сортировки этих новых данных. Это может быть так же просто, как прямое подключение к электронному источнику сбора данных, например, медицинским картам из больницы, или доступ к публичной информации (CDC) о показателях заболеваемости / передаче. Также необходимо найти новые алгоритмы, которые будут быстро и эффективно сортировать большие объемы данных. [2]

Необходимость извлечения полезной информации об общественном здравоохранении из массы доступных данных требует, чтобы специалист по информатике общественного здравоохранения был знаком с рядом инструментов анализа, начиная от инструментов бизнес-аналитики для создания стандартных или специальных отчетов, до сложных инструментов статистического анализа, таких как DAP. / SAS и PSPP / SPSS , в географические информационные системы (ГИС), чтобы выявить географические аспекты тенденций в области общественного здравоохранения. Такой анализ обычно требует методов, которые должным образом обеспечивают конфиденциальность данных о состоянии здоровья. Один из подходов - отделить индивидуально идентифицируемые переменные данных от остальных [3]

Приложения в надзоре за здоровьем и эпидемиологии [ править ]

Есть несколько организаций, которые предоставляют полезную информацию для тех специалистов, которые хотят более активно заниматься информатикой общественного здравоохранения. Например, Американская ассоциация медицинской информатики (AMIA). AMIA предназначена для специалистов, занимающихся здравоохранением, информатикой, биомедицинскими исследованиями, включая врачей, ученых, исследователей и студентов. Основные цели AMIA - перейти от «скамейки к больнице», помочь улучшить влияние инноваций в области здравоохранения и продвинуть вперед область информатики общественного здравоохранения. Они проводят ежегодные конференции, онлайн-классы и вебинары, которые бесплатны для их участников. Существует также специальный центр карьеры для специалистов в области биомедицины и информатики в области здравоохранения. [1]

Предлагается много рабочих мест или стипендий в области информатики общественного здравоохранения. CDC (Центр контроля заболеваний) предлагает различные программы стипендий, в то время как несколько колледжей / компаний предлагают программы на получение степени или обучение в этой области. [4]

Для получения дополнительной информации по этим темам перейдите по ссылкам ниже:

http://www.jhsph.edu/departments/health-policy-and-management/certificates/public-health-informatics/what-is-health-informatics.html

https://web.archive.org/web/20150406033743/http://www.phii.org/what-we-do

  • SAPPHIRE (Здравоохранение) или « Ситуационная осведомленность и готовность к инцидентам в области общественного здравоохранения и механизмы рассуждений» - это основанная на семантике информационная система здравоохранения, способная отслеживать и оценивать ситуации и события, которые могут повлиять на здоровье населения .

Аналитика социальных сетей [ править ]

С конца 2000-х годов данные с веб-сайтов социальных сетей, таких как Twitter и Facebook , а также таких поисковых систем, как Google и Bing , широко используются для выявления тенденций в области общественного здравоохранения. [5]

Ссылки [ править ]

  1. ^ a b http://www.jhsph.edu/departments/health-policy-and-management/certificates/public-health-informatics/what-is-health-informatics.html . Отсутствует или пусто |title=( справка )
  2. ^ а б в https://www.cdc.gov/mmwr/preview/mmwrhtml/su6103a5.htm?s_cid=su6103a5_x . Отсутствует или пусто |title=( справка )
  3. ^ Mazumdar S, Konings P, Hewett M и др. (2014). «Защита конфиденциальности индивидуальных электронных карт пациентов общей практики для геопространственных эпидемиологических исследований». Австралийский и новозеландский журнал общественного здравоохранения . 38 (6): 548–552. DOI : 10.1111 / 1753-6405.12262 . ЛВП : 1885/76167 . PMID 25308525 .  http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/1753-6405.12262/full
  4. ^ http://www.phii.org/what-we-do . Отсутствует или пусто |title=( справка )
  5. ^ Айерс, Джон В .; Альтхаус, Бенджамин М .; Дредзе, Марк (2014-04-09). «Может ли поведенческая медицина возглавить революцию веб-данных?» . ДЖАМА . 311 (14): 1399–1400. DOI : 10,1001 / jama.2014.1505 . ISSN 0098-7484 . PMC 4670613 . PMID 24577162 .   
  • Информатика и информационные системы общественного здравоохранения Патрик В. О'Кэрролл, Уильям А. Яснофф, М. Элизабет Уорд, Лаура Х. Рипп, Эрнест Л. Мартин, Д. А. Росс, А. Р. Хинман, К. Саарлас, Уильям Х. Фоге (Твердый переплет - 16 октября 2002 г.) ISBN 0-387-95474-0 
  • Видение более эффективных информационных технологий общественного здравоохранения на SSRN
  • Ольмеда, Кристофер Дж. (2000). Информационные технологии в системах помощи. Дельфин Пресс. ISBN 978-0-9821442-0-6 
  • https://www.fda.gov/fdac/features/596_info.html в FDA
  • Инструменты и статистика данных о здоровье