Сэмюэл С. Уилкс

Сэмюэл Стэнли Уилкс (17 июня 1906 - 7 марта 1964) был американским математиком и академиком, сыгравшим важную роль в развитии математической статистики , особенно в ее практических приложениях.

Ранняя жизнь и образование [ править ]

Уилкс родился в Литл-Эльме , штат Техас, и вырос на ферме. Он изучал промышленное искусство в педагогическом колледже штата Северный Техас в Дентоне, штат Техас, получив степень бакалавра в 1926 году. Он получил степень магистра математики в 1928 году в Техасском университете. Он получил докторскую степень. в Университете Айовы под руководством Эверетта Ф. Линдквиста ; его диссертация была посвящена проблеме статистического измерения в образовании и была опубликована в Journal of Educational Psychology .

Карьера [ править ]

Уилкс стал преподавателем математики в Принстонском университете в 1933 году; в 1938 году он стал редактором журнала « Анналы математической статистики» вместо Гарри К. Карвера . Уилкс собрал для журнала консультативный совет, в который вошли основные деятели статистики и вероятности, в том числе Рональд Фишер , Ежи Нейман и Эгон Пирсон .

Во время Второй мировой войны он был консультантом Управления военно-морских исследований . Как во время войны, так и после нее он оказал глубокое влияние на применение статистических методов ко всем аспектам военного планирования.

Уилкс был назначен профессором математики и директором Секции математической статистики в Принстоне в 1944 году, а в 1958 году стал председателем Отделения математики в университете.

Уилкс умер в 1964 году в Принстоне .

Работа по математической статистике [ править ]

Он был известен своей работой по многомерной статистике. Он также провел работу по регрессии с единичным взвешиванием , доказав идею о том, что при большом разнообразии общих условий почти все наборы весов будут давать композиты с очень высокой степенью корреляции (Wilks, 1938), результат, получивший название теоремы Уилкса ( Ри, Карретта и Эрлз, 1998 г.).

Другой результат, также называемый « теоремой Уилкса », встречается в теории тестов отношения правдоподобия , где Уилкс показал, что распределение логарифмических отношений правдоподобия является асимптотическим .${\ displaystyle \ chi ^ {2}}$

С самого начала своей карьеры Уилкс отдавал предпочтение практическому применению все более абстрактной области математической статистики; он также повлиял на других исследователей, особенно на Джона Тьюки , в том же направлении. Опираясь на предысторию своей диссертации, Уилкс работал со Службой образовательного тестирования над разработкой стандартизированных тестов, таких как SAT , которые оказали глубокое влияние на американское образование. Он также работал с Уолтером Шухартом над статистическими приложениями для контроля качества на производстве.

Лямбда-распределение Уилкса - это распределение вероятностей, связанное с двумя независимыми распределенными переменными Уишарта . Это важно в многомерной статистике и тестах отношения правдоподобия .

Почести [ править ]

Американская статистическая ассоциация назвала его Мемориальную премию Уилкса в его честь.

Ссылки [ править ]

• Мостеллер, Фредерик (1964). "Сэмюэл С. Уилкс: государственный деятель статистики". Американский статистик . 18 (2): 11–17. DOI : 10.1080 / 00031305.1964.10479671 . (Перепечатка на веб-сайте « Статистики в истории Американской статистической ассоциации» ).
• Ри, MJ; Карретта, TR; Эрлз, Дж. А. (1998). «В нисходящих решениях весовые переменные не имеют значения: следствие теоремы Уилкса» . Организационные методы исследования . 1 (4): 407–420. DOI : 10.1177 / 109442819814003 . S2CID  121862621 .
• Сальсбург, Дэвид (2001). Леди, дегустирующая чай: как статистика произвела революцию в науке в двадцатом веке . Нью-Йорк: WH Freeman.
• Стефан, Фредерик Ф .; Тьюки, Джон В .; Мостеллер, Фредерик; Настроение, Alex M .; Hansen, Morris H .; Саймон, Лесли Э .; Диксон, WJ (1965). "Сэмюэл С. Уилкс". Журнал Американской статистической ассоциации . 60 (312): 939–66. DOI : 10.1080 / 01621459.1965.10480842 . JSTOR  2283397 .
• Уилкс, СС (1938). «Системы взвешивания для линейных функций коррелированных переменных при отсутствии зависимой переменной». Психометрика . 3 : 23–40. DOI : 10.1007 / BF02287917 . S2CID  121274080 .

Внешние ссылки [ править ]

• Уилкс в Принстоне