Сглаживание диаграммы рассеяния

В статистике доступно несколько методов сглаживания диаграммы рассеяния для подбора функции по точкам диаграммы рассеяния для наилучшего представления взаимосвязи между переменными.

Диаграммы рассеяния могут быть сглажены путем подгонки линии к точкам данных на диаграмме. Эта строка пытается отобразить неслучайный компонент связи между переменными на двухмерной диаграмме рассеяния. Сглаживание пытается отделить неслучайное поведение данных от случайных колебаний, удаляя или уменьшая эти колебания, и позволяет прогнозировать значение объясняющей переменной на основе отклика . ^{[1] [2]}

Сглаживание обычно выполняется с помощью любого из методов, упомянутых ниже.

• Прямая линия ( простая линейная регрессия )
• Квадратичная или полиномом кривой
• Локальная регрессия
• Сглаживание сплайнов

Кривая сглаживания выбирается так, чтобы обеспечить наилучшее соответствие в некотором смысле, часто определяемое как соответствие, которое приводит к минимальной сумме квадратов ошибок ( критерий наименьших квадратов ).

Смотрите также

• Аддитивная модель
• Обобщенная аддитивная модель
• Сглаживание

Эта статья включает в себя список общих ссылок , но он остается в значительной степени непроверенным, поскольку в нем отсутствует достаточное количество соответствующих встроенных ссылок . Пожалуйста, помогите улучшить эту статью, добавив более точные цитаты. ( Сентябрь 2010 г. ) ( Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения )

использованная литература