Аналитика поиска - это использование данных поиска для исследования конкретных взаимодействий между пользователями, выполняющими поиск в Интернете, поисковой системой или контентом во время поиска эпизодов. [1] Полученный в результате анализ и агрегирование статистики поисковых систем можно использовать в поисковом маркетинге (SEM) и поисковой оптимизации (SEO). Другими словами, поисковая аналитика помогает владельцам веб-сайтов понимать и улучшать свою работу в поисковых системах на основе результатов, например, выявления очень ценных посетителей сайта [2] или понимания намерений пользователей. [3]Аналитика поиска включает в себя тенденции и анализ объема поиска, обратный поиск (вход на веб-сайты для просмотра их ключевых слов), мониторинг ключевых слов, результаты поиска и историю рекламы, статистику расходов на рекламу, сравнение веб-сайтов, статистику партнерского маркетинга , многомерное тестирование рекламы и т. Д. [4]
Сбор информации
Данные поисковой аналитики можно собирать несколькими способами. Поисковые системы предоставляют доступ к своим данным с помощью таких сервисов, как Google Analytics, [5] Google Trends и Google Insights. Услуги сторонних организаций должны собрать свои данные от поставщика услуг Интернета «с, звоня домой программного обеспечения, или выскабливание поисковых систем. Получение статистики трафика от интернет-провайдеров и домашних телефонов обеспечивает более широкие отчеты о веб-трафике в дополнение к поисковой аналитике. Сервисы, которые выполняют мониторинг ключевых слов, очищают только ограниченный набор результатов поиска в зависимости от потребностей своих клиентов. Однако службы, обеспечивающие обратный поиск, должны извлекать из поисковых систем большой набор ключевых слов, обычно миллионы, чтобы найти ключевые слова, которые все используют. [6]
Поскольку результаты поиска, особенно рекламные объявления, различаются в зависимости от того, откуда вы выполняете поиск, методы сбора данных должны учитывать географическое положение. Мониторы ключевых слов делают это проще, поскольку они обычно знают, на какое местоположение нацелен их клиент. Однако, чтобы получить исчерпывающий обратный поиск, необходимо очистить несколько местоположений по одному и тому же ключевому слову.
Точность
Точность поисковой аналитики зависит от используемого сервиса, метода сбора и актуальности данных. Google публикует свои собственные данные, но только в агрегированном виде и часто без присвоения абсолютных значений, таких как количество посетителей, на своих графиках. [7] Журналы интернет-провайдеров и методы телефонного разговора точны для выборки, поэтому размер выборки и демографические данные должны быть адекватными, чтобы точно представлять более широкую совокупность. Скребковые результаты могут быть очень точными, особенно если смотреть на неоплачиваемых, органических результатов поиска. Платные результаты, например из Google Adwords , часто различаются для одного и того же поиска в зависимости от времени, географического положения и истории поисков с определенного компьютера. Это означает, что парсинг рекламодателей может быть упущен или пропущен.
Рыночные условия
Взгляд на Google Insights для оценки популярности этих сервисов показывает, что по сравнению с поиском по запросу Adwords (популярная поисковая рекламная система Google), использование сервисов поисковой аналитики все еще очень низкое, около 1-25% по состоянию на октябрь 2009 г. . [8] Это может указывать на большие возможности для пользователей и разработчиков поисковой аналитики, учитывая, что службы существуют с 2004 года, и с тех пор было запущено несколько новых служб.
Расчеты
- Сеансы с поиском = количество сеансов, в которых функция поиска вашего сайта использовалась хотя бы один раз.
- Процент сеансов, в которых использовался внутренний поиск = сеансы с поиском / общее количество сеансов.
- Всего уникальных поисков = общее количество попыток поиска по вашему сайту. Это исключает несколько поисков по одному и тому же ключевому слову в течение одного сеанса.
- Просмотры страниц результатов / Поиск = просмотры страниц результатов поиска / Всего уникальных поисков.
- Выходы после поиска = количество поисков, выполненных непосредственно перед тем, как покинуть сайт.
- Процент выходов из поиска = количество выходов из поиска / общее количество уникальных поисков.
- Уточнения поиска = количество повторных поисков пользователем сразу после выполнения поиска.
- Процент уточнений поиска = процент поисков, которые привели к уточнению поиска. Рассчитывается как уточнения поиска / просмотры страниц результатов поиска.
- Время после поиска = количество времени, которое пользователи проводят на вашем сайте после выполнения поиска. Рассчитывается как сумма всех search_duration по всем поисковым запросам / (search_transitions + 1)
- Глубина поиска = количество страниц, просмотренных после выполнения поиска. Рассчитывается как сумма всех search_depth по всем поисковым запросам / (search_transitions + 1) [9]
Смотрите также
Рекомендации
- ^ Jansen, BJ 2006. Анализ журнала поиска: что это такое; что было сделано; как это сделать . Библиотечные и информационные исследования, 28 (3), 407-432.
- ^ Ортис-Кордова, А. и Янсен, Б.Дж. (2012) Классификация поисковых запросов в Интернете для выявления клиентов, приносящих высокий доход . Журнал Американского общества информационных наук и технологий 63 (7), 1426–1441.
- Перейти ↑ Rose, DE, & Levinson, D. (2004). Понимание целей пользователей в веб-поиске . В С. Фельдман, М. Урецкий, М. Наджорк и К. Уиллс (ред.). Материалы конференции World Wide Web (WWW '04) (стр. 13–19) ,. Нью-Йорк: ACM
- ^ Феликс, Р., Раушнабель, Пенсильвания; Хинш, К. (2016). «Элементы стратегического маркетинга в социальных сетях: целостная концепция». Журнал бизнес-исследований . 70 : 118–126. DOI : 10.1016 / j.jbusres.2016.05.001 .CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
- ^ «Инструменты и решения аналитики для вашего бизнеса - Google Analytics» . marketingplatform.google.com . Проверено 3 сентября 2018 .
- ^ Дас, Абхишек (2018-06-02). ПРИМЕНЕНИЕ ЦИФРОВОГО МАРКЕТИНГА ДЛЯ ЖИЗНИ УСПЕХА В БИЗНЕСЕ . Публикации BPB. ISBN 978-93-87284-84-5.
- ^ «О Google Trends - Google Trends» . Проверено 9 июля 2012 .
- ^ «Google Trends» . Проверено 30 декабря 2012 .
- ^ Google Analytics: как рассчитываются показатели поиска по сайту?