Графики сезонных подсерий - это графический инструмент для визуализации и определения сезонности во временных рядах . [1] Графики сезонных подсерий включают извлечение сезонов из временного ряда в подсерии. Основываясь на выбранной периодичности, это альтернативный график, который подчеркивает сезонные закономерности, когда данные для каждого сезона собираются вместе на отдельных мини-графиках. [2]
Графики сезонных подсерий позволяют четко увидеть лежащую в основе сезонную модель, а также показывают изменения сезонности во времени. В частности, он позволяет обнаруживать изменения между сезонами, изменения в течение определенного сезона с течением времени.
Однако этот график полезен только в том случае, если период сезонности уже известен. Во многих случаях это действительно будет известно. Например, ежемесячные данные обычно имеют период 12. Если период неизвестен, для его определения можно использовать график автокорреляции или спектральный график . Если имеется большое количество наблюдений, то предпочтительнее использовать коробчатую диаграмму.
Определение
Участки сезонных подсерий формируются
- Вертикальная ось: переменная ответа
- Горизонтальная ось: время года ; например, для ежемесячных данных отображаются все значения за январь (в хронологическом порядке), затем все значения за февраль и т. д.
Горизонтальная линия отображает среднее значение за каждый месяц во временном ряду.
Перед построением этого графика аналитик должен указать длину сезонной модели. В большинстве случаев аналитик узнает об этом из контекста проблемы и сбора данных.
Важность
При анализе временного ряда важно знать, есть ли значительный эффект сезонности. График сезонной подсерии - отличный инструмент для определения наличия сезонной закономерности. Сюжет сезонной подсерии может дать ответы на следующие вопросы:
- Показывают ли данные сезонный характер?
- Каков характер сезонности?
- Существует ли внутригрупповая модель (например, сходные ли модели в январе и июле)?
- Есть ли выбросы после учета сезонности?
- Меняется ли сезонность со временем? [3]
На практике участки сезонной подсерии часто проверяются в качестве инструмента предварительного отбора. Они позволяют делать визуальные выводы на основе данных до моделирования и прогнозирования.
Связанные методы
Программное обеспечение
Графики сезонных подсерий могут быть реализованы на языке программирования R с помощью функции monthplot ().
Пример
Следующий код R приводит к вышеуказанному графику сезонных отклонений продаж противодиабетических препаратов ;
> monthplot (a10, ylab = "$ миллион", xlab = "Month", xaxt = "n", main = "График сезонных отклонений: продажи противодиабетических препаратов")
> axis (1, at = 1:12, labels = month.abb, cex = 0.8)
Рекомендации
- ^ «Сезонный участок подсерии» . Электронный справочник статистических методов NIST / SEMATECH . Национальный институт стандартов и технологий . Дата обращения 12 мая 2015 .
- ^ «2.1 Графика | Тексты» . www.otexts.org . Проверено 12 мая 2016 .
- ^ https://www.otexts.org/fpp/2/1
- Кливленд, Уильям (1993). Визуализация данных . Hobart Press.
- Майндональд, Браун (2010). Анализ данных и графики с использованием R: подход, основанный на примерах. 3-е изд . Кембридж, Великобритания: Издательство Кембриджского университета.
Hyndman, RJ; Кёлер, А.Б. «Другой взгляд на меры точности прогнозов». Международный журнал прогнозирования (2006 г.) . 22 (4): 679–688.
Внешние ссылки
Эта статья включает материалы, являющиеся общественным достоянием, с веб-сайта Национального института стандартов и технологий https://www.nist.gov .