Анализ последовательности в социальных науках
В социальных науках анализ последовательностей (SA) связан с анализом наборов категориальных последовательностей, которые обычно описывают продольные данные . Анализируемые последовательности представляют собой закодированные репрезентации, например, индивидуальных жизненных траекторий, таких как создание семьи, переход от школы к работе, трудовая карьера, но они также могут описывать ежедневное или еженедельное использование времени или представлять эволюцию наблюдаемого или самооценки здоровья, политического поведение или этапы развития организаций. Такие последовательности упорядочены в хронологическом порядке, в отличие, например, от слов или последовательностей ДНК.
SA представляет собой подход к лонгитюдному анализу, который является целостным в том смысле, что он рассматривает каждую последовательность как единое целое. SA носит преимущественно исследовательский характер. В широком смысле СА дает понятную общую картину наборов последовательностей с целью характеристики структуры набора последовательностей, выявления существенных характеристик групп, выявления типичных путей, сравнения групп и, в более общем плане, изучения того, как последовательности связаны с ковариатами. таких как пол, когорта рождения или социальное происхождение.
Представленный в социальных науках в 80-х годах Эндрю Эбботтом , [1] [2] SA приобрел большую популярность после выпуска специального программного обеспечения, такого как надстройки SQ [3] и SADI [4] для Stata и пакет TraMineR R [ 5] со своими компаньонами TraMineRextras [6] и WeightedCluster. [7]
Несмотря на некоторые связи, цели и методы СА в социальных науках сильно отличаются от методов анализа последовательностей в биоинформатике .
Методы анализа последовательностей были впервые импортированы в социальные науки из информационных и биологических наук (см. Выравнивание последовательностей ) социологом Чикагского университета Эндрю Эбботтом в 1980-х годах, и с тех пор они развивались способами, уникальными для социальных наук. [8] Ученые в области психологии , экономики , антропологии , демографии , коммуникации , политологии , организационных исследований и особенно социологии с тех пор используют методы последовательности.
В социологии методы последовательности чаще всего используются при изучении закономерностей развития жизненного пути, циклов и жизненных историй. [9] [10] [11] [12] Было проведено много работ по последовательному развитию карьеры, [13] [14] [15] и растет интерес к тому, как карьерные траектории переплетаются с жизненным путем . последовательности. [16] [17] Многие ученые использовали методы последовательности для моделирования того, как работа и семейная деятельность связаны в домашнем разделении труда и проблемы синхронизации расписания в семьях. [18] [19] [20]Изучение паттернов взаимодействия все больше сосредотачивается на последовательных концепциях, таких как чередование, преобладание взаимных высказываний и стратегическое вымогание предпочтительных типов ответов (см. Анализ разговора ). Аналитики социальных сетей (см. Анализ социальных сетей ) начали обращаться к методам и концепциям последовательности, чтобы понять, как социальные контакты и действия осуществляются в реальном времени, [21] [22] , а также моделировать и изображать, как развиваются целые сети. [23] Эпидемиологи социальных сетей начали изучать последовательность социальных контактов, чтобы лучше понять распространение болезни. [24]Психологи использовали эти методы для изучения того, как порядок информации влияет на обучение, и для определения структуры взаимодействия между людьми (см. « Последовательное обучение» ).
