Анализ социальных данных — это основанный на данных анализ того, как люди взаимодействуют в социальных контекстах, часто с использованием данных, полученных из служб социальных сетей . Цель может состоять в том, чтобы просто понять человеческое поведение или даже распространить интересующую целевую аудиторию историю. Методы могут включать в себя понимание того, как данные передаются в сети, выявление влиятельных узлов (людей, объектов и т. д.) или выявление актуальных тем.
Анализ социальных данных обычно состоит из двух ключевых этапов: 1) сбор данных, полученных с сайтов социальных сетей (или с помощью социальных приложений), и 2) анализ этих данных, во многих случаях требующий анализа данных в реальном времени (или почти в реальном времени). измерения, которые понимают и надлежащим образом взвешивают такие факторы, как влияние, охват и релевантность, понимание контекста анализируемых данных и включение соображений временного горизонта. Короче говоря, аналитика социальных данных включает в себя анализ социальных сетей, чтобы понять и выявить идеи, которые встроены в данные. [1]
Анализ социальных данных может дать новый взгляд на бизнес-аналитику , где социальное исследование данных может привести к важным выводам, которые пользователь аналитики не предполагал / не исследовал. Этот термин был введен Мартином Ваттенбергом в 2005 году [2] и недавно также использовался как анализ больших социальных данных в связи с вычислениями больших данных .
Доступны системы, помогающие пользователям анализировать социальные данные. Они позволяют пользователям хранить наборы данных и создавать соответствующие визуальные представления. Механизмы обсуждения часто используют такие структуры, как блоги и вики , для управления этим социальным исследованием / совместным интеллектом .
Службы социальных сетей становятся все более популярными с развитием Web 2.0 . Многие из этих служб предоставляют API , которые обеспечивают легкий доступ к своим данным, отвечая на запросы пользователей запрошенными данными в виде строк в формате XML или JSON . Чтобы защитить конфиденциальность своих пользователей, такие сервисы, как Facebook , требуют, чтобы лицо, запрашивающее данные, имело необходимые разрешения на доступ к данным. Сервисы также могут взимать плату с пользователей за доступ к их данным. Источники социальных данных включают Twitter , Facebook , новостные сайты, Wikipedia и We Feel Fine .
Некоторые API разрешают доступ к данным только в небольших количествах, поэтому массовое индексирование данных может стать проблемой. Six_Apart была первой социальной сетью, предоставившей (бесплатно) огромное количество контента для всех сообщений в своей сети (предоставляемых через XMPP). Позже появился Twitter и предоставил пожарный шланг, как и такие компании, как Spinn3r , Datasift и GNIP .