Форма спектральной линии описывает форму наблюдаемого в спектроскопии объекта, соответствующего изменению энергии в атоме , молекуле или ионе . Идеальные формы линий включают функции Лоренца , Гаусса и Фойгта , параметрами которых являются положение линии, максимальная высота и полуширина. [1] Фактическая форма линий определяется главным образом доплеровским расширением , столкновением и приближением . Для каждой системы полуширина функции формы зависит от температуры, давления (или концентрации) и фаза. Знание функции формы необходимо для подбора спектроскопической кривой и деконволюции .
Истоки [ править ]
Атомный переход связан с определенным количеством энергии, E . Однако, когда эта энергия измеряется с помощью некоторой спектроскопической техники, линия не является бесконечно резкой, но имеет определенную форму. Многочисленные факторы могут способствовать уширению спектральных линий . Уширение можно уменьшить только с помощью специальных методов, таких как спектроскопия падения Лэмба . Основные источники расширения:
- Пожизненное расширение . Согласно принципу неопределенности неопределенность энергии Δ E и время жизни Δ t возбужденного состояния связаны соотношением
- Это определяет минимально возможную ширину линии. Поскольку возбужденное состояние экспоненциально затухает во времени, этот эффект дает линию с лоренцевой формой с точки зрения частоты (или волнового числа).
- Доплеровское уширение . Это вызвано тем фактом, что скорость атомов или молекул относительно наблюдателя следует распределению Максвелла , поэтому эффект зависит от температуры. Если бы это был единственный эффект, форма линии была бы гауссовой. [1]
- Расширение давлением (столкновительное расширение). Коллизии между атомами или молекулами уменьшить срок службы верхнего состояния, Д т , увеличивая неопределенность Δ E . Этот эффект зависит как от плотности (то есть от давления газа), так и от температуры, которая влияет на частоту столкновений. Эффект уширения в большинстве случаев описывается лоренцевым профилем. [2]
- Расширение близости . Присутствие других молекул, близких к рассматриваемой молекуле, влияет как на ширину линии, так и на ее положение. Это основной процесс для жидкостей и твердых тел. Ярким примером этого эффекта является влияние водородных связей на спектры протонных жидкостей.
Наблюдаемая форма спектральной линии и ширина линии также зависят от инструментальных факторов. Наблюдаемая форма линии представляет собой свертку формы собственной линии с передаточной функцией прибора . [3]
Каждый из этих и других механизмов может действовать изолированно или в комбинации. Если каждый эффект не зависит от другого, наблюдаемый профиль линии представляет собой свертку профилей линий каждого механизма. Таким образом, комбинация эффектов Доплера и расширения давления дает профиль Фойгта.
Функции формы линии [ править ]
Лоренциан [ править ]
Функция формы лоренцевой линии может быть представлена как
где L означает функцию Лоренца, стандартизованную для спектроскопических целей до максимального значения 1; [примечание 1] - это вспомогательная переменная, определяемая как
где - положение максимума (соответствует энергии перехода E ), p - положение, а w - полная ширина на полувысоте (FWHM), ширина кривой, когда интенсивность составляет половину максимальной интенсивности (это происходит в точках ). Единица , и , как правило , волновое число или частота . Переменной х является безразмерным и равна нулю в .
Гауссов [ править ]
Форма линии Гаусса имеет стандартизованный вид,
Вспомогательная переменная x определяется так же, как и для лоренцевой формы. И эта функция, и лоренциан имеют максимальное значение 1 при x = 0 и значение 1/2 при x = ± 1.
Войт [ править ]
Третья форма линии, имеющая теоретическую основу, - это функция Фойгта , свертка гауссиана и лоренца,
где σ и γ - полуширины. Вычисление функции Фойгта и ее производных сложнее, чем гауссова или лоренцева. [4]
Спектральная подгонка [ править ]
Спектроскопический пик может быть приспособлен к множеству вышеуказанных функций или к суммам или произведениям функций с переменными параметрами. [5] Все вышеперечисленные функции симметричны относительно положения своего максимума. [примечание 2] Также использовались асимметричные функции. [6] [примечание 3]
Экземпляры [ править ]
Атомные спектры [ править ]
Для атомов в газовой фазе основными эффектами являются доплеровское уширение и уширение под давлением. Линии относительно четкие на шкале измерений, поэтому для элементного анализа используются такие приложения, как атомно-абсорбционная спектроскопия (AAS) и атомно-эмиссионная спектроскопия с индуктивно связанной плазмой (ICP) . Атомы также имеют отчетливые рентгеновские спектры, которые можно отнести к возбуждению электронов внутренней оболочки в возбужденные состояния. Линии относительно резкие, потому что внутренние энергии электронов не очень чувствительны к окружающей среде атома. Это применимо к рентгенофлуоресцентной спектроскопии твердых материалов.
Молекулярные спектры [ править ]
Для молекул в газовой фазе основными эффектами являются доплеровское уширение и уширение под давлением. Это относится к вращательной спектроскопии , [7] вращательно-колебательной спектроскопии и вибронной спектроскопии .
Для молекул в жидком состоянии или в растворе преобладает уширение при столкновении и близости, и линии намного шире, чем линии от той же молекулы в газовой фазе. [8] [9] Максимумы линий также могут быть смещены. Поскольку существует множество источников уширения, линии имеют стабильное распределение , стремящееся к гауссовой форме.
Ядерный магнитный резонанс [ править ]
Форма линий в спектре ядерного магнитного резонанса (ЯМР) определяется процессом спада свободной индукции . Это затухание приблизительно экспоненциально , поэтому форма линии лоренцева. [10] Это следует потому, что преобразование Фурье экспоненциальной функции во временной области является лоренцевым в частотной области. В спектроскопии ЯМР время жизни возбужденных состояний относительно велико, поэтому линии очень четкие, что дает спектры высокого разрешения.
Магнитно-резонансная томография [ править ]
Фармацевтические препараты на основе гадолиния изменяют время релаксации и, следовательно, форму спектральной линии тех протонов, которые находятся в молекулах воды и временно присоединены к парамагнитным атомам, что приводит к усилению контраста изображения МРТ. [11] Это позволяет лучше визуализировать некоторые опухоли головного мозга. [11]
Приложения [ править ]
Разложение кривой [ править ]
Некоторые спектроскопические кривые можно аппроксимировать суммой набора компонентных кривых. Например, когда закон Бера
применяется, измеренная интенсивность, I , при длине волны, является линейной комбинацией интенсивности из - за отдельных компонентов, к , при концентрации , с к . ε - коэффициент ослабления . В таких случаях кривая экспериментальных данных может быть разложена на сумму компонентных кривых в процессе аппроксимации кривой . Этот процесс также широко называют деконволюцией. Кривая деконволюция и подгонки кривых являются совершенно разными математическими процедурами. [6] [12]
Подгонку кривой можно использовать двумя разными способами.
- Формы линии и параметры и отдельных кривые компонентов были получены экспериментально. В этом случае кривая может быть разложена с использованием линейного метода наименьших квадратов просто для определения концентраций компонентов. Этот процесс используется в аналитической химии для определения состава смеси компонентов с известными спектрами молярной поглощающей способности . Например, если высота двух линий равна h 1 и h 2 , c 1 = h 1 / ε 1 и c 2 = h 2 / ε.2 . [13]
- Параметры формы линии неизвестны. Интенсивность каждого компонента зависит как минимум от 3 параметров: положения, высоты и полуширины. Кроме того, одна или обе функции формы линии и функции базовой линии могут быть неизвестны с уверенностью. Если два или более параметра аппроксимирующей кривой неизвестны, необходимо использовать метод нелинейных наименьших квадратов . [14] [15] Надежность подбора кривой в этом случае зависит от разделения между компонентами, их функций формы и относительной высоты, а также отношения сигнал / шум в данных. [6] [16] Когда кривые гауссовой формы используются для разложения набора спектров N sol на NPKS кривые, тоипараметры являются общими для всех N SOL спектров. Это позволяет рассчитать высоту каждой гауссовой кривой в каждом спектре (параметры N sol · N pks ) с помощью (быстрой) процедуры линейной аппроксимации методом наименьших квадратов, в то время какпараметрыи w (параметры 2 · N pks ) могут быть получены без -линейная аппроксимация методом наименьших квадратов одновременно для данных всех спектров, что значительно снижает корреляцию между оптимизированными параметрами. [17]
Производная спектроскопия [ править ]
Спектроскопические кривые можно подвергнуть численному дифференцированию . [18]
Когда точки данных на кривой равноудалены друг от друга, можно использовать метод свертки Савицкого – Голея . [19] Выбор наилучшей функции свертки зависит в первую очередь от отношения сигнал / шум данных. [20] Первая производная (наклон ) всех однолинейных форм равна нулю в позиции максимальной высоты. Это также верно для третьей производной; нечетные производные могут использоваться для определения положения максимума пика. [21]
Вторые производные функции Гаусса и Лоренца имеют уменьшенную полуширину. Это может быть использовано для улучшения спектрального разрешения . На диаграмме показана вторая производная черной кривой на диаграмме над ней. В то время как меньший компонент дает плечо в спектре, он появляется как отдельный пик во втором. производная. [примечание 4] Четвертые производные ,, также могут использоваться, когда отношение сигнал / шум в спектре достаточно велико. [22]
Деконволюция [ править ]
Деконволюцию можно использовать для улучшения спектрального разрешения . В случае спектров ЯМР процесс относительно прост, потому что формы линий лоренцевы, и свертка лоренцевой линии с другим лоренцевым также является лоренцевой. Преобразование Фурьелоренцевой функции является экспонентой. В совмещенной области (времени) спектроскопической области (частоты) свертка становится умножением. Следовательно, свертка суммы двух лоренцевых становится умножением двух экспонент в ко-области. Поскольку в FT-NMR измерения выполняются во временной области, деление данных на экспоненту эквивалентно деконволюции в частотной области. Подходящий выбор экспоненты приводит к уменьшению полуширины линии в частотной области. Этот метод практически устарел благодаря достижениям в технологии ЯМР. [23]Аналогичный процесс был применен для повышения разрешения других типов спектров с тем недостатком, что спектр должен быть сначала преобразован Фурье, а затем преобразован обратно после применения функции деконволюции в совмещенной области спектра. [12]
См. Также [ править ]
- Резонанс Фано
- Распределение Holtsmark
- Безфононная линия и фононная боковая полоса
Заметки [ править ]
- ^ В статистике функции Лоренца (Коши) и Гаусса нормированы на единицу площади
- ^ Экспериментальные профили, которые являются симметричными при нанесении на шкалу, пропорциональную энергии (например, частоте или волновому числу), не будут симметричными при нанесении на шкалу длин волн.
- ^ В электронном парамагнитном резонансе асимметричные линии характеризуются двумя полуширинами, измеренными по обе стороны от центра линии.
- ^ Максимумы пиков компонентов в спектре являются минимумами во 2-м. производный спектр и максимумы в 4-м. производный спектр
Ссылки [ править ]
- ^ a b Холлас, MJ (1996). Современная спектроскопия (3-е изд.). Вайли. С. 30–34. ISBN 0471965227.
- ^ Персик, г. (1981). «Теория уширения под давлением и сдвига спектральных линий» . Успехи физики . 30 (3): 367–474. Bibcode : 1981AdPhy..30..367P . DOI : 10.1080 / 00018738100101467 . Архивировано из оригинала на 2013-01-14.
- ^ Ганс, Раздел 9.3, Свертка и взаимная корреляция
- ^ Оливеро, JJ; Р.Л. Лонгботум (1977). «Эмпирические соответствия ширине линии Фойгта: краткий обзор». Журнал количественной спектроскопии и переноса излучения . 17 (2): 233–236. Bibcode : 1977JQSRT..17..233O . DOI : 10.1016 / 0022-4073 (77) 90161-3 .
- ^ Pitha, J .; Джонс, Р. Н. (1966). «Сравнение методов оптимизации подгонки кривых к огибающим инфракрасного диапазона» . Может. J. Chem . 44 (24): 3031–3050. DOI : 10.1139 / v66-445 .
- ^ a b c Maddams, WF (1980). «Объем и ограничения аппроксимации кривой». Прикладная спектроскопия . 34 (3): 245–267. Bibcode : 1980ApSpe..34..245M . DOI : 10.1366 / 0003702804730312 . S2CID 93996589 .
- ^ Крот, HW (1992). Спектры вращения молекул . Вайли. ISBN 0-486-49540-X. Раздел 4.6, Формы и ширина линий
- ^ Кларк, JHR, "Формы полос и молекулярная динамика в жидкостях", стр. 109-193, в " Достижения в инфракрасной и рамановской спектроскопии" , том 4 (1978), редакторы Кларк, RJH; Эстер, RE
- ^ Брэдли, Майкл С .; Брату, Шерил (1997). «Профили колебательных линий как зонд молекулярных взаимодействий». J. Chem. Educ . 74 (5): 553. Bibcode : 1997JChEd..74..553B . DOI : 10.1021 / ed074p553 .
- ^ Petrakis Леонидас (1967). «Формы спектральных линий: функции Гаусса и Лоренца в магнитном резонансе». J. Chem. Educ . 44 (8): 432. Bibcode : 1967JChEd..44..432P . DOI : 10.1021 / ed044p432 .
- ^ a b Браун, Марк А .; Семелка, Ричард К. (2010). МРТ: основные принципы и приложения (4-е изд.). Вили-Блэквелл. ISBN 978-0470500989.Глава 3, Расслабление
- ^ а б Бласс, МЫ; Холзи, GW (1981). Деконволюция спектров поглощения . Академическая пресса. ISBN 0121046508.
- ^ Скуг, DA; Запад, DH; Холлер, Ф.Дж.; Крауч, SR (2004). Основы аналитической химии . Брукс / Коул. п. 796 . ISBN 0-03-035523-0.
- ^ Ганс, раздел 8.3, гауссовские, лоренцевы и родственные функции
- ^ Sundius, Т (1973). «Компьютерная подгонка профилей Фойгта к рамановским линиям». J. Raman Spectrosc . 1 (5): 457–488. Bibcode : 1973JRSp .... 1..471S . DOI : 10.1002 / jrs.1250010506 .
- ^ Ганс, P; Гилл, Дж. Б. (1980). «Комментарии по критической оценке аппроксимации кривой в инфракрасной спектрометрии». Анальный. Chem . 52 (2): 351–352. DOI : 10.1021 / ac50052a035 .
- ^ Арагони, Мария Карла; Арка, Массимилиано; Криспони, Гвидо; Нурчи, Валерия Марина (1995). «Одновременное разложение нескольких спектров на составляющие гауссовы пики». Analytica Chimica Acta . 316 (2): 195–204. DOI : 10.1016 / 0003-2670 (95) 00354-3 .
- ^ Мост, TP; Упал. AF; Wardman, RH (1987). «Перспективы производной спектроскопии. Часть 1-Теоретические основы». Журнал Общества красильщиков и колористов . 103 (1): 17–27. DOI : 10.1111 / j.1478-4408.1987.tb01081.x .
- ^ Савицкий, А .; Голай, MJE (1964). «Сглаживание и дифференциация данных с помощью упрощенных процедур наименьших квадратов». Аналитическая химия . 36 (8): 1627–1639. Bibcode : 1964AnaCh..36.1627S . DOI : 10.1021 / ac60214a047 .
- ^ Ржевский, Александр М .; Мардилович, Петр П. (1994). «Обобщенный метод Ганс-Гилла для сглаживания и дифференциации составных профилей на практике». Прикладная спектроскопия . 48 (1): 13–20. Bibcode : 1994ApSpe..48 ... 13R . DOI : 10.1366 / 0003702944027714 . S2CID 98163512 .
- ^ Ганс, стр. 158
- ^ Антонов Liudmil (1997). «Спектроскопия четвертых производных - критический взгляд». Analytica Chimica Acta . 349 (1–3): 295–301. DOI : 10.1016 / S0003-2670 (97) 00210-9 .
- ^ Banwell, Колин N .; Маккэш, Элейн М. (1994). Основы молекулярной спектроскопии (4-е изд.). Макгроу-Хилл. п. 40 . ISBN 0-07-707976-0.Раздел 7.2.6, Упрощение сложных спектров.
Дальнейшее чтение [ править ]
- Аткинс, П. В.; де Паула, Дж. (2006). «13.3: Ширина линии». Физическая химия (8-е изд.). Издательство Оксфордского университета. стр. 436 -438. ISBN 0198700725.
- Дэвис, Кристофер С. (2000). Лазеры и электрооптика: основы и техника (Перепечат. Ред.). Нью-Йорк: Издательство Кембриджского университета. С. 27–30. ISBN 9780521484039.
- Демтредер, Вольфганг (2008). Лазерная спектроскопия. основные принципы (4-е изд.). Дродрехт: Springer-Verlag. стр. 88 -89. ISBN 9783540734185.
- Де Натале, Паоло; Паскуале Маддалони; Марко Беллини (2013). Лазерные измерения для приложений во временной и частотной областях . Тейлор и Фрэнсис. С. 181–183. ISBN 9781439841518.
- Ганс, П. (1992). Подгонка данных в химических науках . Вайли. ISBN 0-471-93412-7.
- Хьюитт, Джон (13 мая 2013 г.). «Манипулирование формами спектральных линий Лоренца и Фано» . Phys.org . Проверено 25 мая 2013 года .
- Линн, Марк А. (2002). «11. Уширение линии». Спектроскопические измерения: введение в основы . Амстердам: Academic Press. стр. 283 -303. ISBN 9780080517537.
- Пеликан, Питер; Чеппан, Михал; Лиска, Марек (1994). Применение численных методов в молекулярной спектроскопии . CRC Press. ISBN 9780849373220.
- Пул-младший, Чарльз П. (2004). «Форма линии». Энциклопедический словарь физики конденсированного состояния . 1 . Академическая пресса. С. 718–719. ISBN 9780080545233.
- Симмонс, Джозеф H .; Поттер, Келли С. (2000). Оптические материалы ([Online-Ausg.] Ред.). Сан-Диего, Калифорния: Academic. С. 274–277. ISBN 9780126441406.
- Telle, Helmut H; Анхель Гонсалес Уренья; Роберт Дж. Донован (2007). Лазерная химическая спектроскопия, динамика и приложения . Чичестер, Западный Сассекс, Англия: John Wiley & Sons. стр. 24 -25. ISBN 9780470059401.
Внешние ссылки [ править ]
- Аппроксимация кривой в рамановской и ИК-спектроскопии: базовая теория формы линий и приложения
- 21-я Международная конференция по спектральным формам линий, Санкт-Петербург (2012)