Оптимизация трафика - это методы, с помощью которых сокращается время остановки в дорожном движении (в частности, на светофоре ).
Необходимость оптимизации трафика
По оценкам Техасского транспортного института, задержки в поездках составляют от 17 до 55 часов на человека в год из-за заторов на улицах. [1] Таким образом, оптимизация транспортных устройств становится важным аспектом работы.
Методы
Существует несколько методов уменьшения задержки трафика. Обычно алгоритмы пытаются уменьшить задержки (время пользователя), остановки, выбросы выхлопных газов или какой-либо другой показатель эффективности. Многие программы оптимизации ориентированы на заранее скоординированные системы.
Обычно оптимизация сигналов вдоль дороги является сложной и дорогостоящей задачей, поскольку источники для мониторинга трафика ограничиваются индуктивными петлями , камерами или подсчетом вручную. Однако благодаря недавним достижениям в области информационных технологий портативные устройства с поддержкой связи Bluetooth и Wi-Fi становятся все более распространенными, что позволяет осуществлять непрерывный мониторинг трафика в режиме реального времени и регулировку времени сигнала трафика.
Размещая датчики вдоль дорог, отслеживая устройства Bluetooth и Wi-Fi в проезжающих транспортных средствах, решение способно точно определять и записывать, сколько времени требуется автомобилю, чтобы проехать по коридору, сегмент за сегментом и в целом. Это предоставляет исторические данные для традиционных методов синхронизации, но также обеспечивает обратную связь в реальном времени с изменениями в программах сигналов, а также возможность непрерывно определять уровни трафика и время в пути для запуска переходов между программами.
Чрезмерный городской трафик может быть самой неприятной частью жизни в городских районах. Решение для движения в метро представляет собой хорошо сбалансированное сочетание расширенных вариантов общественного транспорта, удаленной работы, дифференцированных узловых станций в пределах городской зоны и электронных платных дорог. Общественный транспорт поможет пассажирам безопасно добраться до места работы, уменьшив нагрузку на пробки. Платные дороги, особенно дороги с изменяющейся ставкой платы за проезд в зависимости от времени суток и / или интенсивности движения, также помогают повысить уровень трафика, удерживая некоторых от движения по дорогам. Некоторые могут работать удаленно или выполнять поручения в другое время дня. Наконец, дифференцированные бизнес-центры в пределах городской зоны могут помочь уменьшить трафик, направляя его в несколько разных районов, а не в одно централизованное местоположение. Города, которые тратят время и ресурсы на то, чтобы путешествовать эффективно в пределах своих границ, привлекают более здоровое, богатое и счастливое население.
Контроль трафика в реальном времени
Несколько систем могут отслеживать прибытие трафика и корректировать время на основе обнаруженных входов. Детекторы движения могут варьироваться от металлоискателей до детекторов, использующих обнаружение изображения. Наибольшей популярностью пользуются металлоискатели. Устройства обнаружения изображений имеют множество проблем, включая ухудшение характеристик в плохую погоду и при освещении.
В сигнальных системах, управляемых дорожным движением, используются детекторы для настройки времени:
- Только главная улица - полуактивная система
- И главная, и перекресток - полностью задействованная система.
Вышеупомянутый метод - это в лучшем случае примитивная оптимизация сигнала в реальном времени. Этот метод оптимизирует по одному сигналу светофора за раз. Однако в реальной жизни автомобилист проезжает по нескольким сигналам. Таким образом, для обеспечения эффективности необходимо коллективно синхронизировать несколько сигналов трафика. Одной из таких систем, которая приобрела значительную популярность в США, является InSync.
Критика
Было высказано предположение, что преимущества оптимизации трафика никогда не были научно обоснованы. По сути, он отдает предпочтение моторизованному движению по сравнению с альтернативными режимами, такими как пешеходы , велосипедисты и пользователи общественного транспорта, и может способствовать большему использованию автомобилей. [2] Предполагается, что альтернативный подход может включать в себя успокоение движения и концептуальный акцент на передвижении людей и товаров, а не транспортных средств.
Можно утверждать, что оптимизация дорожного движения по своей сути успокаивает движение из-за снижения скорости и ограничивает ускорение и замедление, тем самым уменьшая шумовое загрязнение, производимое транспортными средствами.
Смотрите также
Рекомендации
- ^ https://web.archive.org/web/20081230075211/http://mobility.tamu.edu/ums/congestion_data/tables/national/table_6.pdf
- ^ Майкл Дж. Вандеман, "Обоснована ли синхронизация дорожных сигналов?" , 15 апреля 1994 г.