Оружие разрушения математики - это американская книга 2016 года о влиянии алгоритмов на общество, написанная Кэти О'Нил . В нем исследуется, как некоторыеалгоритмы больших данных все чаще используются для усиления существовавшего ранее неравенства . Он был longlisted за 2016 г. Национальной книжной премии за Nonfiction , [1] [2] [3] было широко рассмотрено, [4] и выиграл Эйлера книжной премии .
Автор | Кэти О'Нил |
---|---|
Страна | Соединенные Штаты |
Язык | английский |
Предмет | Математика , раса , этническая принадлежность |
Жанр | Нехудожественная литература |
Издатель | Корона Книги |
Дата публикации | 2016 г. |
Награды | Книжная премия Эйлера |
ISBN | 0553418815 |
Обзор
О'Нил, математик, анализирует, как использование больших данных и алгоритмов в различных областях, включая страхование, рекламу, образование и правоохранительную деятельность, может привести к решениям, которые вредят бедным, усиливают расизм и усугубляют неравенство. По данным Национального книжного фонда : [1]
Больше всего беспокоит то, что они усиливают дискриминацию: если бедный студент не может получить ссуду, потому что модель кредитования считает его слишком рискованным (в силу его почтового индекса), тогда он лишается того образования, которое могло бы вытащить его из бедности. , и следует порочная спираль. Модели поддерживают удачливых и наказывают обиженных, создавая «токсичный коктейль для демократии».
Она утверждает, что эти проблемные математические инструменты имеют три основных свойства: они непрозрачны, не регулируются и их трудно оспорить. Они также масштабируемы, тем самым усиливая любые врожденные предубеждения, влияющие на все большее количество населения.
Прием
Книга получила широкую похвалу за разъяснение последствий использования моделей больших данных для структурирования социально-экономических ресурсов. Клэй Ширки из The New York Times Book Review сказал: «О'Нил мастерски объяснил распространенность и риски алгоритмов, регулирующих нашу жизнь», отметив при этом, что «раздел о решениях слабее, чем иллюстрация проблемы. ". [5] Kirkus Reviews похвалил книгу за «необычайно ясное и удобочитаемое» обсуждение технической темы. [6]
В 2019 году книга получила Euler книжную премию в математической ассоциации Америки . [7]
Рекомендации
- ^ а б Лонглист Национальной книжной премии 2016 г., документальная литература , Национальный книжный фонд
- ^ "Список Национальной книжной премии: документальная литература" , The New Yorker , 14 сентября 2016 г.
- ^ Роулинз, Эйми (6 сентября 2016 г.), Математика - это расизм: как данные влияют на неравенство , CNN
- ^ См .:
- Лозано, Гваделупе И., "Обзор оружия математического разрушения ", MathSciNet , MR 3561130
- Брага, Филипе Meirelles Ferreira (июнь 2016), "Обзор оружия Math Destruction ", Mural Internacional , 7 (1), DOI : 10,12957 / rmi.2016.25939
- Лэмб, Эвелин (август 2016 г.), «Обзор оружия разрушения математики » , Roots of Unity, Scientific American
- Шанкар, Калпана (сентябрь 2016 г.), «Специалист по данным показывает, как невидимые алгоритмы увековечивают неравенство (обзор оружия разрушения математики )» , Science
- Доктороу, Кори (сентябрь 2016 г.), «Оружие математического разрушения: невидимые, вездесущие алгоритмы разрушают миллионы жизней» , BoingBoing
- McEvers, Келли (сентябрь 2016), « „ Оружие математики Destruction“очертания опасности полагаться на анализ данных», Все Продуманные Вещи , NPR
- Хайден, Роберт В. (январь 2017 г.), «Обзор оружия математического разрушения » , обзоры MAA.
- Варис, Пия (январь 2017 г.), «Обзор оружия математического разрушения » , Diggit
- Омитола, Топ (январь 2017 г.), «Обзор оружия математического разрушения » , ACM Computing Reviews.
- Jain, Apurv (март 2017), "Обзор оружия Math Destruction ", Экономика , 52 (2): 123-125, DOI : 10,1057 / s11369-017-0027-3 , S2CID 157914174
- Шраг, Фрэнсис (март 2017 г.), «Обзор оружия разрушения математики », Education Review , 24 , doi : 10.14507 / er.v24.2197
- Брэдли, Джеймс (март 2017 г.), «Обзор оружия разрушения математики » , « Перспективы науки и христианской веры» , 69 (1): 54
- Мэлоуни, Кори (весна 2017 г.), «Обзор оружия разрушения математики » , Journal of Markets & Morality , 20 (1): 194
- Рой, Майкл (апрель 2017 г.), «Обзор оружия математического разрушения », College & Research Libraries , 78 (3): 403, doi : 10.5860 / crl.78.3.403
- Кейс, Джеймс (май 2017 г.), «Когда алгоритмы больших данных различают (обзор оружия разрушения математики » , SIAM News , 50 (4))
- Арслан, Фарук (июль 2017), "Обзор оружия Math Destruction ", журнал информации о конфиденциальности и безопасности , 13 (3): 157-159, DOI : 10,1080 / 15536548.2017.1357388 , S2CID 188383106
- Poovey, Мэри (сентябрь 2017), "Обзор оружия Math Destruction ", Извещения Американского математического общества , 64 (8): 933-935, DOI : 10,1090 / noti1561
- Дойл, Тони (октябрь 2017), "Обзор оружия Math Destruction ", Информационное общество , 33 (5): 301-302, DOI : 10,1080 / 01972243.2017.1354593 , S2CID 22283226
- Матин, Харрис (2018), «Обзор оружия разрушения математики » , Berkeley Journal of Employment and Labor Law , 39 (1): 285–292
- Tunstall, Самуэль (январь 2018), "Модели в качестве оружия (обзор оружия Math Destruction ", Numeracy , 11 (1), DOI : 10,5038 / 1936-4660.11.1.10
- Вудсон, Томас (август 2018), "Обзор оружия Math Destruction ", журнал ответственных инноваций , 5 (3): 361-363, DOI : 10,1080 / 23299460.2018.1495027
- Bansal, Gaurav (январь 2019), "Обзор оружия Math Destruction ", журнал информационных технологий Case и прикладные исследования , 21 (1): 60-63, DOI : 10,1080 / 15228053.2019.1587571 , S2CID 189618193
- Верма, Shikha (июнь 2019), "Обзор оружия Math Destruction ", Викальпа: Журнал для лиц , принимающих решения , 44 (2): 97-98, DOI : 10,1177 / 0256090919853933
- Eusufzai, Заки (сентябрь 2019), "Обзор оружия Math Destruction ", Социальная Science Journal , 56 (3): 425-426, DOI : 10.1016 / j.soscij.2019.04.002 , S2CID 203099077
- ^ Ширки, Клей (3 октября 2016 г.), «Оружие разрушения математики: как большие данные увеличивают неравенство и угрожают демократии» , The New York Times Book Review
- ^ «Оружие разрушения математики: как большие данные увеличивают неравенство и угрожают демократии» , Kirkus Reviews , 19 июля 2016 г.
- ^ «Книжная премия Эйлера» (PDF) , Премии и награды , Совместные встречи по математике, стр. 3–4, январь 2019 г. , получено 20 июля 2019 г. - через Американское математическое общество CS1 maint: обескураженный параметр ( ссылка )
Внешние ссылки
- Презентация О'Нила об оружии массового уничтожения , 20 сентября 2016 г. , C-SPAN