Почему? Потому что анализ


Почему? Потому что анализ ( WBA ) — это метод анализа несчастных случаев . [1] Он не зависит от области применения и использовался для анализа, среди прочего, авиационных, железнодорожных, морских и компьютерных происшествий и инцидентов. Он в основном используется как метод постфактумного (или апостериорного ) анализа. WBA стремится обеспечить объективность, фальсифицируемость и воспроизводимость результатов.

Результатом WBA является граф «почему-потому что » ( WBG ). WBG изображает причинно-следственные связи между факторами аварии. Это ориентированный ациклический граф , узлы которого являются факторами. Направленные ребра обозначают причинно-следственные связи между факторами.

WBA начинается с вопроса «О какой аварии или авариях идет речь?». В большинстве случаев это легко определить. Далее следует итеративный процесс определения причин. После установления причин аварии проводится формальная проверка всех потенциальных причинно-следственных связей. Этот процесс можно повторять для вновь обнаруженных причин и так далее, пока не будет достигнут удовлетворительный результат.

В каждом узле (факторе) каждая содействующая причина (связанный фактор) должна была быть необходима , чтобы вызвать аварию, и совокупность причин должна быть достаточной для этого.

Контрфактуальный тест (КТ) — КТ возвращает нас к формальному понятию причинности и контрфактуалов Дэвида Льюиса . КТ задает следующий вопрос: «Если бы не было причины, могло бы произойти следствие?». КТ доказывает или опровергает, что причина является необходимым каузальным фактором для следствия. Только если это необходимо для рассматриваемой причины, то оно явно способствует следствию.

Тест причинной достаточности - CST задает вопрос: «Всегда ли будет иметь место следствие, если произойдут все приписанные причины?». CST стремится решить, достаточно ли набора причин для возникновения эффекта. Таким образом, можно установить отсутствие причин.


Частично Почему - потому что график опрокидывания Вестника свободного предпринимательства