Эпоха искусственного интеллекта , [ 1] [2] [3] [4] [5] также известная как революция искусственного интеллекта , [6] [7] [8] [9] представляет собой продолжающийся период глобального перехода человеческой экономики и общество к экономике пост-дефицита и обществу после труда посредством автоматизации , что стало возможным благодаря интеграции технологий искусственного интеллекта во все большее число экономических секторов и аспектов повседневной жизни. [1] [10] [11] [12] [3] [13] Многие предполагают, что этот период начался примерно в начале 2020-х годов , [14] [15] [16] [17] с выпуском генеративных моделей ИИ , включая большие языковые модели , такие как ChatGPT , [18] [19] [20], которые воспроизводят аспекты человеческого познания , рассуждения , внимания , творчества и общего интеллекта, обычно связанные с человеческими способностями. Это позволило создать программное обеспечение, способное заменить или дополнить людей в различных областях, которые традиционно требовали человеческого мышления и познания, таких как письмо , перевод и компьютерное программирование . [21] [22]
Ожидается, что революция искусственного интеллекта станет важным поворотным моментом в истории человечества, сравнимым с изобретением Интернета , электричества и промышленной революцией , [23] [24] [25] [6] технологиями, которые повлияли практически на все отрасли и грань жизни. Было также высказано предположение, что это может стать важным поворотным моментом в миллиардах лет истории жизни и эволюции в направлении развития искусственной жизни , общего искусственного интеллекта и сверхразума , [26] [27] [7] [28] сопоставимых К кембрийскому взрыву или эволюции многоклеточной жизни . [29] [30]
Революция искусственного интеллекта была в первую очередь вызвана конвергенцией технологических достижений, существованием больших наборов данных и доступностью передовых и доступных вычислительных мощностей. Эти факторы сыграли решающую роль в разработке крупных моделей ИИ, которые значительно продвинули область искусственного интеллекта. [7] [9]
Катализатором эры искусственного интеллекта стали ключевые технологические разработки, в том числе прорывы в алгоритмах машинного обучения , в частности глубокого обучения , которое позволило компьютерам анализировать и учиться на больших наборах данных с беспрецедентной эффективностью. Ключевые достижения включали:
Доступность больших наборов данных стала решающим фактором в революции искусственного интеллекта. Эти наборы данных, часто получаемые из Интернета, предоставляют огромный объем информации, необходимой для обучения и совершенствования моделей ИИ посредством обучения без учителя . Разнообразие и размер этих наборов данных позволили разработать более точные и надежные системы искусственного интеллекта, способные решать сложные задачи и делать более точные прогнозы. [9]
Интернет в значительной степени ответственен за этот экспоненциальный рост данных, создавая основной источник разнообразных и обширных данных, включая доступные общедоступные базы данных и пользовательский контент из социальных сетей, онлайн-форумов, новостей и других цифровых платформ, таких как Википедия . [8]