Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Анима Анандкумар
Альма-матерИндийский технологический институт Мадрас
Корнельский университет
Научная карьера
УчрежденияКалифорнийский университет в Ирвине,
Калифорнийский технологический институт
ТезисМасштабируемые алгоритмы для распределенного статистического вывода  (2009 г.)
ДокторантЛанг Тонг

Анимашри ( Анима) Анандкумар - профессор вычислительной техники Калифорнийского технологического института . Она является директором по исследованиям в области машинного обучения в NVIDIA . В ее исследованиях рассматриваются тензорно-алгебраические методы, глубокое обучение и невыпуклые задачи.

Образование и начало карьеры [ править ]

Анандкумар родился в Майсоре . Ее родители оба инженеры, а дедушка был математиком. [1] Ее большой прадед был санскрит ученый R Шамасастри . Она начала изучать Бхаратанатьям и много лет училась этому стилю танцев. [2] Она изучала электротехнику в Индийском технологическом институте в Мадрасе и окончила его в 2004 году. [1] Она поступила в Корнельский университет для учебы в аспирантуре, получив докторскую степень под руководством Ланг Тонга в 2009 году. Ее первый проект был посвящен распределенной статистике. оценка. [3]В период с 2008 по 2009 год она была научным сотрудником IBM в Корнельском университете . В ее диссертации рассматривались масштабируемые алгоритмы для распределенного статистического вывода . [2] Во время получения докторской степени она работала в сетевой группе IBM над сквозными транзакциями уровня обслуживания. До 2010 года она работала в докторантуре Массачусетского технологического института , где вместе с Аланом Уиллски работала в группе стохастических систем. [4]

Исследование [ править ]

В 2010 году Анандкумар присоединился к Калифорнийскому университету в Ирвине в качестве доцента. В то время технологическая отрасль стояла у истоков революции больших данных . Здесь она начала работать над тензорными разложениями моделей со скрытыми переменными . [5] В 2012 году она присоединилась к Microsoft Research в Новой Англии в качестве приглашенного ученого. В 2013 году она была удостоена награды Национального научного фонда CAREER за исследование больших данных и социальных сетей. [6] Она стала доцентом в Калифорнийском университете в Ирвине в 2016 году. [7] Она специализировалась на крупномасштабном машинном обучении и многомерной статистике . [8] Анандкумар была главным научным сотрудником Amazon Web Services с 2016 по 2018 год. [9] Она работала с инструментом Apache MXNet , внедряя новые функции и разрабатывая алгоритмы мультимодальной обработки. [9] [10] Она представляла Amazon Web Services в Институте Аниты Борг в 2017 году, форуме Mulan для китайских женщин-предпринимателей и Shaastra в 2018 году, обсуждая глубокое обучение . [11] [12] Она также работала над Amazon Rekognition., Amazon Lex и Amazon Polly . Она участвовала в запуске Amazon SageMaker , который дает разработчикам возможность использовать модели машинного обучения. [12] Анандкумар вошел в совет консультантов конференции по машинному обучению в 2018 году. [13] В 2018 году Анандкумар присоединился к NVIDIA в качестве директора по исследованиям в области машинного обучения и в Калифорнийском технологическом институте в качестве профессора вычислительных и математических наук Брена. [9] [14] [15] В NVIDIA она открыла новые базовые лаборатории искусственного интеллекта и машинного обучения в Санта-Кларе . [16] [17]Она призвала правительства инвестировать в робототехнику и искусственный интеллект . [18] На конференции TED x Indiana University 2018 она рассказала об алгоритмах, которые она разработала для обработки больших данных. [19] [20]

Разнообразие технологий [ править ]

Анандкумар стремится к увеличению разнообразия в технологическом секторе. Она направила петицию Тимоти А. Гонсалвесу, чтобы попытаться убедить его в Министерстве развития человеческих ресурсов положить конец гендерной сегрегации при приеме в Индийский технологический институт в Мадрасе . [21] В петиции содержится призыв к системам мониторинга сексуальных домогательств по всему университетскому городку, повышению безопасности кампуса и увеличению взаимодействия с выпускниками. [21] [22] Она открыто рассказала о своем собственном опыте сексуальных домогательств в социальных сетях и призвала Intel прекратить использовать женщин-акробатов в качестве развлечения на своих конференциях. [23]Она была одним из нескольких участников кампании, переименовавшей Конференцию по системам обработки нейронной информации «NIPS» в NeurIPS. [24] В 2018 году она была удостоена награды New York Times Good Tech Award. [25]

Общественная полемика [ править ]

В декабре 2020 года профессор Anandkumar был втянут в споре Twitter, когда она опубликовала список лиц , которые любили или поддерживали любой твиты , сделанный профессор Педро Домингос якобы в связи с его спорными взглядами на переименовании NeurIPS , Timnit Gebru «ы спорных выход в Google, алгоритмическая предвзятость или отмена культуры . [26] Она предложила фолловерам «попытаться изменить мнение [этих] фанатов Педро [...], особенно молодых людей». [27]После быстрой реакции со стороны лиц, обеспокоенных распространением такого черного списка, профессор Анандкумар удалила свою учетную запись в Твиттере и извинилась, заявив: «Я ни в коем случае не идеальна. Прошу прощения, если мои действия / слова когда-либо создавали угрожающую среду. Мои намерение состояло в том, чтобы изменить сердца и умы и повысить осведомленность о борьбе, с которой женщины и меньшинства сталкиваются как в Интернете, так и в реальном мире. Я найду более эффективные способы достижения этой цели ". [28]

Награды и награды [ править ]

Анандкумар получил несколько наград и наград, в том числе: [29]

  • Стипендиат IEEE 2020 [30]
  • Премия Venturebeat за исследования "Женщины в искусственном интеллекте" 2020 г. [31]
  • Стул Caltech Bren, 2017 г.
  • Премия Google Research, 2015 [32]
  • Премия «Молодому исследователю» Управления научных исследований ВВС, 2015 г. [33]
  • 2015 Калифорнийский университет, Премия Ирвина за исследования в области ранней карьеры [34]
  • Стипендия Sloan Research 2014 [35]
  • Стипендия факультета Microsoft 2013 [36]
  • Премия Молодому исследователю Управления армейских исследований 2013 г.
  • Премия КАРЬЕРЫ Национального научного фонда 2013 г. [6]
  • 2011 ACM SIGMETRICS Award Best Paper
  • 2009 ACM SIGMETRICS Лучший Thesis Award [37]
  • 2008 IEEE Signal Processing Society Лучшая бумага [38]

Ссылки [ править ]

  1. ^ a b «Авторы». IEEE Transactions по теории информации . 54 (7): 3371–3382. 2008. DOI : 10,1109 / TIT.2008.924739 . ISSN  0018-9448 .
  2. ^ a b Animashree., Анандкумар (2009). Масштабируемые алгоритмы распределенного статистического вывода . OCLC 458398906 . 
  3. ^ "Анима Анандкумар" . ГЛУБОКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ИНДАБЫ . Проверено 7 января 2019 .
  4. ^ "Анима Анандкумар" . Конференция Women in Data Science (WiDS) 2019 . Проверено 7 января 2019 .
  5. ^ Анандкумар, Анима; Ге, Ронг; Сюй, Даниэль; Какаде, Шам М .; Телгарский, Матус (2012-12-08). «Тензорные разложения для изучения моделей со скрытыми переменными». Форт Бельвуар, штат Вирджиния. arXiv : 1210,7559 . Bibcode : 2012arXiv1210.7559A . DOI : 10.21236 / ada604494 . S2CID 14587260 .  Cite journal requires |journal= (help)
  6. ^ a b «Поиск награды NSF: Награда № 1251267 - BIGDATA: Small: DA: DCM: Измерение и обучение в крупномасштабных социальных сетях» . www.nsf.gov . Проверено 7 января 2019 .
  7. ^ "Анима Анандкумар" . Инициатива UCI по науке о данных . Архивировано из оригинала на 2015-03-05 . Проверено 7 января 2019 .
  8. ^ "Спикеры | Школа менеджмента Андерсона UCLA" . www.anderson.ucla.edu . Архивировано из оригинала на 2019-01-08 . Проверено 7 января 2019 .
  9. ^ a b c «В центре внимания исследований: Анима Анандкумар» . Amazon Web Services . 2017-05-16 . Проверено 7 января 2019 .
  10. ^ Лорика, Бен (2017-03-09). «Глубокое обучение, которое легко реализовать и легко масштабировать» . O'Reilly Media . Проверено 7 января 2019 .
  11. ^ Amazon Web Services, Распределенное глубокое обучение , получено 07.01.2019.
  12. ^ а б Суганда Лахоти (2018-09-01). «Анима Анандкумар, гуру машинного обучения, стоящая за AWS, прощается с AWS» . Packt Hub . Проверено 7 января 2019 .
  13. ^ Кортни (2018-07-06). «Доктор Анима Анандкумар присоединилась к Совету консультантов MLconf!» . Конференция по машинному обучению . Проверено 7 января 2019 .
  14. ^ «Анима Анандкумар | Исследования» . research.nvidia.com . Проверено 7 января 2019 .
  15. ^ "Caltech празднует новейшую когорту именных профессоров | Caltech" . Калифорнийский технологический институт . Архивировано из оригинала на 2019-01-09 . Проверено 8 января 2019 .
  16. ^ NVIDIA, Исследования в NVIDIA: New Core AI and Machine Learning Lab , получено 7 января 2019 г.
  17. ^ Daily-AI (2018-11-30). «NVIDIA открывает исследовательскую лабораторию Core AI и ML в Санта-Кларе» . Ежедневный AI . Проверено 7 января 2019 .
  18. ^ "Доктор Анима Анандкумар" . Всемирный правительственный саммит - докладчики . Проверено 7 января 2019 .
  19. ^ "Дом" . TEDxIndianaUniversity . Проверено 7 января 2019 .
  20. ^ " ' From Ashes We Rise' выступление TEDxIU с шестью спикерами" . Индиана Дейли Студент . Проверено 7 января 2019 .
  21. ^ а б Гош, Шубханги (2018-01-18). "Интервью в центре внимания Шастры: Анима Анандкумар" . Пятое сословие . Проверено 7 января 2019 .
  22. ^ «Больше девушек-студенток поступят в ИИТ с 2018 года» . The Economic Times . 2017-04-15 . Проверено 7 января 2019 .
  23. ^ Simonite, Том (2018-08-17). «AI - это будущее - но где женщины?» . Проводной . ISSN 1059-1028 . Проверено 7 января 2019 . 
  24. ^ Simonite, Том (2018-10-26). «Исследователи ИИ борются за четыре буквы: НИПС» . Проводной . ISSN 1059-1028 . Проверено 7 января 2019 . 
  25. ^ Руз, Кевин (2018-12-21). «Премия Good Tech Awards 2018» . Нью-Йорк Таймс . ISSN 0362-4331 . Проверено 8 января 2019 . 
  26. ^ Soper, Тейлор (16 декабря 2020). «Пенсионер UW профессор информатики втянут в Twitter сплюнул над этикой AI и„отменить культуру “ » . GeekWire . Проверено 17 декабря 2020 года .
  27. ^ «Архив комментариев Twitter, теперь удален» . Архивировано из оригинала на 2020-12-14.
  28. ^ «Мои искренние извинения» . Проверено 16 декабря 2020 .
  29. ^ "Анима Анандкумар | Институт теории вычислений Саймонса" . simons.berkeley.edu . Проверено 7 января 2019 .
  30. ^ https://cms.caltech.edu/news/1372
  31. ^ https://news.developer.nvidia.com/nvidia-leaders-honored-at-venturebeat-transform-women-in-ai-awards/
  32. ^ "Google Research Awards: осень 2015" . Блог Google AI . Проверено 7 января 2019 .
  33. ^ «Анандкумар получает награду AFOSR Young Investigator | Центр машинного обучения и интеллектуальных систем» . Проверено 7 января 2019 .
  34. ^ Anandkumar, Anima. «Час офиса с Анимой Анандкумар (Калифорнийский университет в Ирвине): конференция по большим данным: Strata + Hadoop World, 13–16 марта 2017 г., Сан-Хосе, Калифорния» . Conferences.oreilly.com . Проверено 7 января 2019 .
  35. ^ «Анандкумар получает стипендию для исследования Слоуна« Ранняя карьера »| Центр машинного обучения и интеллектуальных систем» . Проверено 7 января 2019 .
  36. ^ "Microsoft Research называет Аниму Анандкумар научным сотрудником | Инженерная школа Генри Самуэли в Калифорнийском университете в Ирвине" . engineering.uci.edu . Проверено 7 января 2019 .
  37. ^ «Почести и награды» . acsp.ece.cornell.edu . Проверено 7 января 2019 .
  38. ^ Анандкумар, Анимашри; Тонг, Ланг (октябрь 2007 г.). «Произвольный доступ на основе типов для распределенного обнаружения по каналам с замираниями с множественным доступом». Транзакции IEEE по обработке сигналов . 55 (10): 5032–5043. Bibcode : 2007ITSP ... 55.5032A . CiteSeerX 10.1.1.71.1653 . DOI : 10.1109 / tsp.2007.896302 . ISSN 1053-587X . S2CID 10708719 .