Индекс артикуляции
В аудиологии , то индекс артикуляции (AI) является инструментом , используемым для прогнозирования количества речи , которая слышна к пациенту с определенной потерей слуха . Показатель AI для данного пациента может варьироваться от нуля до единицы, представляя долю среднего слышимого речевого сигнала. Чем ближе ИИ к единице или 100 процентам , тем лучше человек должен слышать речь. Расчет также используется в промышленных условиях для проектирования устройств безопасности, таких как летные шлемы , где звуковые сигналы должны быть четко слышны.
Клиническое использование
ИИ часто используется в качестве инструмента консультирования, поскольку он показывает потерю слуха человека в виде процента речи, которую слышно во время типичного индивидуального разговора. ИИ также можно использовать для измерения эффективности слуховых аппаратов и других видов усилительных устройств.
С момента создания ИИ было предложено несколько способов упростить и расширить его использование. В 1990 году Густав Мюллер и Мид Киллион предложили расчет искусственного интеллекта, включающий сто точек на аудиограмме , каждая из которых представляет важную частоту речи ; доля точек, слышимых слушателем, оценивает ИИ пациента. К сожалению, не все области аудиограммы (учитывая частоты и уровни интенсивности) имеют одинаковый вес. Согласно этой процедуре, самая высокая плотность точек аудиограммы сосредоточена в частотной области 1-3 кГц , так как это область, содержащая наибольшее количество речевой информации.
Промышленное использование
Во многих промышленных условиях были установлены показатели воздействия шума для количественной оценки воздействия звука на человека. В аэрокосмической сфере Индекс разборчивости речи (SII), опубликованный в 1986 году Американским национальным институтом стандартов , представляет собой серьезную переработку стандарта искусственного интеллекта и определяет вычислительные методы, «обеспечивающие высокую степень разборчивости речи в различных неблагоприятных условиях прослушивания. , например, маскировка шума, фильтрация и реверберация ». [1]
Смотрите также
использованная литература
- ^ Джеффри Р. Дэвис, доктор медицины; Роберт Джонсон; Ян Штепанек (2008). Основы аэрокосмической медицины . Липпинкотт Уильямс и Уилкинс. п. 128. ISBN 9780781774666.
Другие источники
Амлани А., Панч Дж. И Чинг Т. (2002), «Методы и применения индекса слышимости при выборе и настройке слухового аппарата » в Trends in Amplification , 6 (3), pp.81-129: [1]
Мюллер, Г. и Киллион, М. (1990), «Простой метод расчета индекса артикуляции» в The Hearing Journal , 43 (9), стр.14-17: [2]
Френч, Н. Р. и Стейнберг, Дж. К. (1947), «Факторы, управляющие разборчивостью звуков речи» в J Acoust Soc Am , 19, стр. 90: [3]
Крайтер, К.Д. (1962), «Методы расчета и использования индекса артикуляции» в J Acoust Soc Am , 34 (11): стр.1689-1697.
Kryter, KD (1962), «Проверка индекса артикуляции» в J Acoust Soc Am , 34 (11): pp.1668: [4] .
