Из Википедии, свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Искусственный мозг (или искусственный разум ) это программное обеспечение и аппаратные средства с когнитивными способностями , аналогичными животного или человеческого мозга . [1]

Исследования «искусственного мозга» и имитации мозга играют в науке три важные роли:

  1. Постоянная попытка нейробиологов понять, как работает человеческий мозг, известная как когнитивная нейробиология .
  2. Мысленный эксперимент в философии искусственного интеллекта , демонстрирующий, что возможно, по крайней мере теоретически, создать машину, обладающую всеми возможностями человека.
  3. Долгосрочный проект по созданию машин, демонстрирующих поведение, сравнимое с поведением животных со сложной центральной нервной системой, таких как млекопитающие и особенно люди . Конечная цель создания машины, демонстрирующей человеческое поведение или интеллект, иногда называется сильным ИИ .

Примером первой цели является проект, о котором сообщил Астонский университет в Бирмингеме, Англия [2], где исследователи используют биологические клетки для создания «нейросфер» (небольших кластеров нейронов) с целью разработки новых методов лечения заболеваний, включая болезнь Альцгеймера , двигательный нейрон. и болезнь Паркинсона .

Вторая цель состоит в ответ на такие аргументы , как Джон Searle «s китайского номера аргумент, Хьюберт Дрейфус » s критика AI или Роджер Пенроуз аргумент «s в Императора Нового разум . Эти критики утверждали, что есть аспекты человеческого сознания или опыта, которые нельзя смоделировать с помощью машин. Один из ответов на их аргументы состоит в том, что биологические процессы внутри мозга можно моделировать с любой степенью точности. Этот ответ был дан еще в 1950 году Аланом Тьюрингом в его классической статье « Вычислительные машины и интеллект ». [примечание 1]

Третью цель исследователи обычно называют общим искусственным интеллектом . [3] Однако Рэй Курцвейл предпочитает термин «сильный ИИ». В своей книге «Сингулярность близка» он сосредотачивается на эмуляции всего мозга с использованием обычных вычислительных машин в качестве подхода к реализации искусственного мозга и утверждает (на основании того, что мощность компьютеров продолжает экспоненциальный рост), что это может быть сделано к 2025 году. Генри Маркрам , директор проекта Blue Brain (который пытается имитировать мозг), сделал аналогичное заявление (2020 г.) на конференции TED в Оксфорде в 2009 г. [1]

Подходы к моделированию мозга [ править ]

Оценки того, сколько вычислительной мощности требуется для имитации человеческого мозга на различных уровнях (от Рэя Курцвейла , Андерса Сандберга и Ника Бострома ), а также самого быстрого суперкомпьютера из TOP500, отображаемого по годам.

Хотя прямая эмуляция человеческого мозга с использованием искусственных нейронных сетей на высокопроизводительном вычислительном движке является широко обсуждаемым подходом [4], существуют и другие подходы. Альтернативная реализация искусственного мозга может быть основана на принципах нелинейной фазовой когерентности / декогеренции голографической нейронной технологии (HNeT) . Аналогия была проведена с квантовыми процессами через основной синаптический алгоритм, который имеет большое сходство с квантово-механическим волновым уравнением.

EvBrain [5] - это форма эволюционного программного обеспечения, которое может развивать нейронные сети, похожие на мозг, такие как сеть непосредственно за сетчаткой .

В ноябре 2008 года IBM получила от Пентагона грант в размере 4,9 миллиона долларов США на исследования по созданию интеллектуальных компьютеров. Проект Blue Brain осуществляется при поддержке IBM в Лозанне . [6] Проект основан на предположении, что можно искусственно связать нейроны «в компьютере», поместив тридцать миллионов синапсов в их правильное трехмерное положение.

Некоторые сторонники сильного ИИ в 2009 году предположили, что компьютеры, связанные с Blue Brain и Soul Catcher, могут превзойти интеллектуальные возможности человека примерно к 2015 году и что вполне вероятно, что мы сможем загрузить человеческий мозг примерно в 2050 году [7]. ]

В то время как Blue Brain может представлять сложные нейронные связи в большом масштабе, проект не обеспечивает связи между активностью мозга и поведением, выполняемым мозгом. В 2012 году проект Spaun (Унифицированная сеть с семантической архитектурой указателя) попытался смоделировать несколько частей человеческого мозга с помощью крупномасштабных представлений нейронных связей, которые в дополнение к отображению генерируют сложное поведение. [8]

Дизайн Спауна воссоздает элементы анатомии человеческого мозга. Модель, состоящая примерно из 2,5 миллионов нейронов, включает в себя характеристики зрительной и моторной коры, ГАМКергические и дофаминергические связи, вентральную тегментальную область (ВТА), черную субстанцию ​​и другие. Конструкция позволяет выполнять несколько функций в ответ на восемь задач, используя визуальный ввод печатных или рукописных символов и вывод, выполняемый механической рукой. Функции Spaun включают копирование рисунка, распознавание изображений и подсчет. [8]

Есть веские основания полагать, что независимо от стратегии реализации, прогнозы реализации искусственного мозга в ближайшем будущем оптимистичны. [ необходима цитата ] В частности, мозг (включая человеческий мозг ) и познание в настоящее время недостаточно изучены, и масштаб требуемых вычислений неизвестен. Еще одно краткосрочное ограничение заключается в том, что все современные подходы к моделированию мозга требуют на порядок большего энергопотребления по сравнению с человеческим мозгом. Человеческий мозг потребляет около 20  Вт энергии, тогда как современные суперкомпьютеры могут потреблять до 1 МВт, то есть на порядок больше. [ необходима цитата ]

Мысленный эксперимент с искусственным мозгом [ править ]

Некоторые критики моделирования мозга [9] считают, что проще создавать общие разумные действия напрямую, не имитируя природу. Некоторые комментаторы [10] использовали аналогию, согласно которой ранние попытки построить летательные аппараты моделировали их по образцу птиц, но современные летательные аппараты не похожи на птиц.

См. Также [ править ]

  • Захват искусственного интеллекта
  • Анимат
  • Искусственное сознание
  • Искусственный интеллект
  • Система искусственного интеллекта
  • Искусственная жизнь
  • Биологические нейронные сети
  • Синий мозг
  • CoDi
  • Когнитивная архитектура
  • Эффективный альтруизм
  • Экзистенциальный риск от продвинутого искусственного интеллекта
  • Институт будущего человечества
  • Проект человеческого мозга
  • Многоагентная система
  • Нейроморфные вычисления
  • Бесконечное изучение языка
  • Ник Бостром
  • Схема искусственного интеллекта
  • OpenWorm
  • Робототехника
  • Смоделированная реальность
  • Суперинтеллект
  • Ставка Тьюринга

Заметки [ править ]

  1. ^ Критики:
    • Сирл, Джон (1980), «Minds, Brains and Programs» , Behavioral and Brain Sciences , 3 (3): 417–457, doi : 10.1017 / S0140525X00005756 , получено 13 мая 2009 г.
    • Дрейфус, Хуберт (1972), Что компьютеры не могут сделать , Нью-Йорк: MIT Press, ISBN 0-06-090613-8
    • Пенроуз, Роджер (1989), Новый разум императора: относительно компьютеров, разума и законов физики , Oxford University Press, ISBN 0-14-014534-6
    (Упреждающий) ответ Тьюринга:
    • Тьюринг, Алан (октябрь 1950 г.), «Вычислительные машины и интеллект», Mind , LIX (236): 433–460, DOI : 10.1093 / mind / LIX.236.433 , ISSN  0026-4423
    Другие источники, согласные с Тьюрингом:
    • Моравец, Ганс (1988), Дети разума , издательство Гарвардского университета
    • Курцвейл, Рэй (2005), Сингулярность близка , Нью-Йорк: Viking Press, ISBN 0-670-03384-7.

Ссылки [ править ]

  1. ^ a b Искусственный мозг «через 10 лет», 2009 г., новости BBC
  2. ^ "Новостной репортаж о проекте Астонского университета" . Архивировано из оригинала на 2010-08-05 . Проверено 29 марта 2010 .
  3. ^ Восс, Питер (2006), «Основы общего интеллекта» , в Герцеле, Бен; Пенначин, Кассио (ред.), Общий искусственный интеллект , Springer, ISBN 3-540-23733-X, Архивируются с оригинала на 23 июля 2013
  4. ^ см.примеры системы искусственного интеллекта , мозговой машины CAM и кошачьего мозга.
  5. ↑ Jung, Sung Young, «Метод топографического развития нейронных сетей для эволюции искусственного мозга». Архивировано 29 июня 2011 г. в Wayback Machine , « Искусственная жизнь» , MIT Press, vol. 11, выпуск 3 - лето 2005 г., с. 293-316
  6. ^ Синий мозг в BBC News
  7. ^ (на английском языке) Яап Блум, Менно ван Доорн, Сандер Дуйвштейн, Я, СМИ: рост разговорного общества, Исследовательский институт VINT Согети, 2009, с.273.
  8. ^ a b [1] , Крупномасштабная модель функционирующего мозга.
  9. ^ Goertzel, Бен (декабрь 2007). «Общий искусственный интеллект человеческого уровня и возможность технологической сингулярности: реакция на« Сингулярность близка »Рэя Курцвейла и критика Курцвейла Макдермоттом» . Искусственный интеллект . 171 (18, Special Review Issue): 1161–1173. DOI : 10.1016 / j.artint.2007.10.011 . Проверено 1 апреля 2009 года .
  10. ↑ Fox и Hayes, цитируемые по Nilsson, Nils (1998), Artificial Intelligence: A New Synthesis, p581 Morgan Kaufmann Publishers, ISBN 978-1-55860-467-4 

Внешние ссылки [ править ]

  • Нойкарт, Флориан (23 ноября 2016 г.). Обратное проектирование разума - сознательно действующие машины и ускоренная эволюция . Вольфсбург, Германия: Springer. ISBN 978-3-658-16176-7. Проверено 30 октября 2016 года .
  • Bandyopadhyay, Anirban (4 апреля 2020 г.). Наномозг: создание искусственного мозга из кристалла времени . Боза Рока, США: Тейлор и Фрэнсис, CRC Press. ISBN 9781439875490. Проверено 22 мая 2020 .
  • Искусственный мозг - квест по созданию разумных машин.