Из Википедии, свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Сотовое производство - это производственный процесс, который является подразделом своевременного производства и бережливого производства, охватывающего групповые технологии. Цель производства сотовой связи - как можно быстрее продвигаться вперед, производить широкий спектр аналогичных продуктов, производя при этом как можно меньше отходов. Сотовое производство предполагает использование нескольких «ячеек» на сборочной линии.мода. Каждая из этих ячеек состоит из одной или нескольких разных машин, которые выполняют определенную задачу. Продукт перемещается из одной ячейки в другую, каждая станция завершает часть производственного процесса. Часто камеры имеют «U-образную» конструкцию, потому что это позволяет надзирателю меньше двигаться и иметь возможность с большей готовностью наблюдать за всем процессом. Одним из самых больших преимуществ сотового производства является его гибкость. Поскольку большинство машин автоматические, простые изменения могут быть внесены очень быстро. Это позволяет изменять масштаб продукта, вносить незначительные изменения в общий дизайн и, в крайних случаях, полностью изменять дизайн в целом. Эти изменения, хотя и утомительны, могут быть выполнены очень быстро и точно. [1]

Ячейка создается путем объединения процессов, необходимых для создания определенного вывода, например части или набора инструкций. Эти ячейки позволяют сократить количество посторонних шагов в процессе создания конкретных выходных данных, а также способствуют быстрому выявлению проблем и поощряют общение сотрудников внутри ячейки для быстрого решения возникающих проблем. После внедрения сотовой производство было сказано надежно создавать массивные повышения производительности и качества при одновременном снижении количества запасов, пространства и времени выполнения, необходимые для создания продукта. Именно по этой причине однокомпонентные проточные ячейки были названы «идеальными для бережливого производства». [1]

История [ править ]

Сотовое производство является производным от принципов групповой технологии, которые были предложены Фландрией в 1925 году [2] и приняты в России Митрофановым в 1933 году (чья книга [3] была переведена на английский язык в 1959 году). Бербидж активно продвигал групповые технологии в 1970-х. [4] «По-видимому, японские фирмы начали внедрять производство сотовых телефонов где-то в 1970-х», а в 1980-х годах клетки мигрировали в Соединенные Штаты как элемент производства точно в срок (JIT). [5]

В одной из первых англоязычных книг, в которых обсуждалось производство клеток, книга Холла в 1983 г., ячейка была названа «U-линией» для общей или идеальной U-образной конфигурации ячейки [6] - идеальной потому что эта форма объединяет все клеточные процессы и операторов в кластер, обеспечивая высокую видимость и контакт. К 1990 году клетки стали рассматриваться как фундаментальные методы производства JIT, настолько, что Хармон и Петерсон в своей книге « Изобретая фабрику заново» включили раздел под названием «Клетка: фундаментальная фабрика будущего». [7] Сотовое производство развивалось в 1990-х, когда «точно в срок» было переименовано в бережливое производство. [8]Наконец, когда JIT / Lean стали широко привлекательными в секторе услуг, концепции сотовой связи нашли свое применение в этой сфере; например, последняя глава Хайера и Веммерлова посвящена офисным ячейкам. [9]

Дизайн ячеек [ править ]

Ячейки создаются на рабочем месте для облегчения потока. Это достигается путем объединения операций, машин или людей, участвующих в последовательности обработки естественного потока продуктов, и группирования их рядом друг с другом, отдельно от других групп. Эта группировка называется ячейкой. Эти ячейки используются для улучшения многих факторов в производственных условиях, позволяя происходить потоку одной детали . [1] [10]Примером потока единичных изделий может быть производство детали металлического корпуса, которая поступает на завод от поставщика отдельными деталями, требующими сборки. Сначала детали будут перемещены из хранилища в ячейку, где они будут сварены вместе, затем отполированы, затем покрыты и, наконец, упакованы. Все эти шаги будут выполнены в одной ячейке, чтобы свести к минимуму различные факторы (называемые не добавленной стоимостьюпроцессы / этапы), например, время, необходимое для транспортировки материалов между этапами. Некоторые распространенные форматы одиночных ячеек: U-образная (удобна для общения и быстрого передвижения рабочих), прямая линия или L-образная форма. Количество рабочих внутри этих формаций зависит от текущего спроса и может быть изменено для увеличения или уменьшения производства. Например, если ячейка обычно занята двумя рабочими, а спрос удваивается, в ячейку следует разместить четырех рабочих. Точно так же, если спрос уменьшится вдвое, ячейку займет один рабочий. Поскольку в ячейках установлено различное оборудование, необходимо, чтобы любой сотрудник обладал навыками в нескольких процессах. [1]

На этом рисунке из The Toyota Way показан дизайн U-образной ячейки, на которой показаны пути двух сотрудников через нее.

Хотя есть много преимуществ для формирования клеток, есть некоторые очевидные преимущества. Это быстро становится очевидным при наблюдении за ячейками, в которых проявляется неэффективность, например, когда сотрудник слишком занят или относительно неактивен. Устранение этой неэффективности может во многих случаях увеличить производство и производительность на 100% и более. В дополнение к этому, формирование ячеек последовательно освобождает пространство на полу в производственной / сборочной среде (за счет наличия инвентаря только там, где это абсолютно необходимо), повышает безопасность в рабочей среде (из-за меньшего количества обрабатываемого продукта / инвентаря), повышает моральный дух (внушая сотрудникам чувство выполненного долга и удовлетворенности), снижает стоимость инвентаря и снижает его устаревание. [1]

Когда формирование ячейки было бы слишком сложным, применяется простой принцип для повышения эффективности и потока, то есть для выполнения процессов в определенном месте и сбора материалов до этой точки со скоростью, продиктованной средним спросом клиентов ( эта скорость называется временем такта ). Это называется процессом кардиостимулятора. [10]

Несмотря на преимущества проектирования для однокомпонентного потока, перед реализацией необходимо тщательно продумать формирование ячейки. Использование дорогостоящего и сложного оборудования, которое имеет тенденцию к выходу из строя, может вызвать огромные задержки в производстве и испортить выпуск до тех пор, пока его нельзя будет вернуть в оперативный режим. [1]

«Ячейка - это небольшая организационная единица ... предназначенная для использования сходства в том, как вы обрабатываете информацию, производите продукты и обслуживаете клиентов. Производственные ячейки [близко размещают] людей и оборудование, необходимые для обработки семейств схожих продуктов. частей], возможно, прошли мили, чтобы посетить все оборудование и рабочую силу, необходимые для их изготовления ... После реорганизации семейства подобных частей производятся вместе в физических пределах ячеек, в которых размещается большая часть или все необходимые ресурсы, ... облегчая быстрый поток и эффективная обработка материалов и информации ... Кроме того, операторы ячеек могут пройти перекрестное обучение на нескольких машинах, участвовать в ротации рабочих мест,и взять на себя ответственность за задачи, [которые] ранее принадлежали руководителям и вспомогательному персоналу, [включая] такие виды деятельности, как планирование и составление графиков, контроль качества, устранение неисправностей, заказ запчастей, взаимодействие с клиентами и поставщиками, а также ведение документации ».[11]

Небольшие расстояния перемещения внутри ячеек служат для ускорения потоков. Более того, компактность соты сводит к минимуму пространство, которое может позволить наращивать инвентарь между сотовыми станциями. Чтобы формализовать это преимущество, ячейки часто имеют встроенные правила или физические устройства, которые ограничивают количество инвентаря между станциями. Такое правило известно на языке JIT / Lean как канбан (от японского), которое устанавливает максимальное количество единиц, допустимое между обеспечивающей и использующей рабочими станциями. (Обсуждение и иллюстрации ячеек в комбинациях с канбаном можно найти в [12] ). Простейшая форма - квадраты канбан - это отмеченные области на полу или столы между рабочими станциями. Правило, применяемое к производственной станции: «Если все квадраты заполнены, остановитесь. Если нет, заполните их». [13]

Офисная ячейка применяет те же идеи: кластеры хорошо обученных членов группы, которые, согласованно, быстро обрабатывают всю обработку для семейства услуг или клиентов. [14]

Виртуальная сота - это вариант, в котором все ресурсы соты не собраны вместе в физическом пространстве. В виртуальной ячейке, как и в стандартной модели, члены команды и их оборудование предназначены для семейства продуктов или услуг. Хотя люди и оборудование физически рассредоточены, как в мастерской, их узкая сфера деятельности направлена ​​на достижение быстрой пропускной способности со всеми ее преимуществами, как если бы оборудование было перемещено в кластер сотовой связи. [15] Из-за отсутствия видимости физических ячеек виртуальные ячейки могут использовать дисциплину правил канбана, чтобы тесно связать потоки от процесса к процессу.

Простое, но довольно полное описание реализации ячеек взято из 96-страничного буклета 1985 года, выпущенного Kone Corp. в Финляндии, производителем лифтов, эскалаторов и т.п. Далее следуют выдержки:

«Первый шаг заключался в создании ячеек в отделах сборки, электрических и химических испытаний. В апреле 1984 года было создано шесть ячеек, обозначенных разными цветами ... Все устройства, изготовленные в ячейках, идентифицируются по цвету ячейки, и все устройства обратной связи от контроля качества направляется прямо к работникам соответствующей ячейки ... Вторым шагом летом 1984 г. было "клеточное" производство узлов анализатора, [которые] необходимы в ячейках анализатора, и их проверка на предмет соответствия Производство пяти ячеек сборочного узла состоит исключительно из определенных подузлов анализатора.Детали и материалы расположены в ячейках ... Контроль материалов между ячейками основан на системе вытягивания и фактическом спросе.В ячейках анализатора есть буфер, состоящий из двух частей для каждой (примерно 25 различных) подблоков. Когда одна деталь берется в сборку, новая деталь заказывается в соответствующей элементарной ячейке. Заказ делается [с помощью] магнитной кнопки [канбан], которая идентифицирует ячейку заказа (по цвету), единицу (по коду) и дату заказа ... Когда производственная ячейка завершила заказ, единица принимается с кнопку [канбан] на место на полке ячейки заказа. Заказы от элементарных ячеек к подъячейкам основаны на том же принципе. Единственное отличие состоит в том, что размер буфера составляет шесть субблоков. Эта [процедура] была внедрена в августе 1984 года ».который идентифицирует ячейку заказа (по цвету), единицу (по коду) и дату заказа ... Когда производственная ячейка завершила заказ, эта единица перемещается с помощью кнопки [канбан] на свое место на полке ячейки заказа. Заказы от элементарных ячеек к подъячейкам основаны на том же принципе. Единственное отличие состоит в том, что размер буфера составляет шесть субблоков. Эта [процедура] была внедрена в августе 1984 года ».который идентифицирует ячейку заказа (по цвету), единицу (по коду) и дату заказа ... Когда производственная ячейка завершила заказ, эта единица перемещается с помощью кнопки [канбан] на свое место на полке ячейки заказа. Заказы от элементарных ячеек к подъячейкам основаны на том же принципе. Единственное отличие состоит в том, что размер буфера составляет шесть субблоков. Эта [процедура] была внедрена в августе 1984 года ».[16]

Процесс реализации [ править ]

Чтобы реализовать сотовое производство, необходимо выполнить ряд шагов. Во-первых, детали, которые необходимо изготовить, должны быть сгруппированы по сходству (по конструктивным или производственным требованиям) в семейства. [17] Затем необходимо провести систематический анализ каждой семьи; обычно в форме анализа производственного потока (PFA) для производственных семейств или в исследовании данных о конструкции / продукте для проектных семейств. [17] Этот анализ может занять много времени и средств, но он важен, поскольку необходимо создать ячейку для каждого семейства деталей. Кластеризация машин и деталей - один из самых популярных методов анализа производственных потоков. Алгоритмы группировки деталей машин включают кластеризацию рангового порядка, модифицированную ранговую кластеризацию [18] и коэффициенты подобия.

Существует также ряд математических моделей и алгоритмов для помощи в планировании центра производства сотовой связи, которые учитывают множество важных переменных, таких как «несколько местоположений завода, распределение на нескольких рынках с планированием производства и различное сочетание компонентов». [19] После того, как эти переменные определены с заданным уровнем неопределенности, можно провести оптимизацию для минимизации таких факторов, как «общая стоимость содержания, обработка материалов между ячейками, внешняя транспортировка, фиксированные затраты на производство каждой детали на каждом заводе», машина и заработная плата ". [19]

Трудности при создании потока [ править ]

Ключ к созданию потока - постоянное совершенствование производственных процессов. При внедрении сотового производства руководство обычно «встречает сильное сопротивление со стороны производственных рабочих». [1] Было бы полезно, если бы переход к производству сотовой связи происходил постепенно. В этом процессе.

Также сложно бороться с желанием иметь под рукой какой-то инвентарь . Заманчиво, так как это было бы легче оправиться от работника вдруг приходится брать больничный . К сожалению, в производстве сотовой связи важно помнить об основных арендаторах: «Вы тонете или плывете вместе как единое целое» и что «инвентарь скрывает проблемы и недостатки». [1] Если проблемы не будут выявлены и впоследствии решены, процесс не улучшится.

Другой распространенный набор проблем возникает из-за необходимости переносить материалы между операциями. Эти проблемы включают в себя «исключительные элементы, количество пустот, расстояния между машинами, узкие места машин и деталей, расположение и перемещение машины, маршрутизацию деталей, изменение нагрузки на ячейки, межклеточный и внутриклеточный перенос материала, реконфигурацию ячеек, динамические требования к деталям, а также время работы и завершения. . " [20] Эти трудности необходимо учитывать и решать, чтобы создать эффективный процесс производства ячеек.

Выгоды и затраты [ править ]

Сотовое производство объединяет разрозненные процессы, образуя короткие целенаправленные пути в концентрированном физическом пространстве. Построенная таким образом ячейка по логике сокращает время потока, расстояние потока, площадь пола, инвентарь, обработку, планирование транзакций, а также брак и переработку (последнее из-за быстрого обнаружения несоответствий). Более того, ячейки приводят к упрощенной и более высокой оценке достоверности, поскольку затраты на производство элементов сосредоточены внутри ячейки, а не разбросаны по расстоянию и течению времени отчетности. [21] [22]

Сотовое производство облегчает как производство, так и контроль качества. [17] Ячейки, которые неэффективны ни по объему, ни по качеству, могут быть легко изолированы и нацелены на улучшение. Сегментация производственного процесса позволяет легко локализовать проблемы, и становится более ясно, какие части затронуты проблемой.

Также существует ряд льгот для сотрудников, занятых в производстве сотовой связи. Небольшая структура ячеек улучшает сплоченность группы и сокращает производственный процесс до более управляемого уровня для рабочих. [17] Работникам легче увидеть проблемы или возможные улучшения в своих ячейках, и они, как правило, более мотивированы предлагать изменения. [17] Кроме того, эти улучшения, инициированные самими рабочими, вызывают все меньшую потребность в управлении, поэтому со временем можно сократить накладные расходы. [17]Кроме того, сотрудники часто могут переключаться между задачами в своей ячейке, что обеспечивает разнообразие в их работе. Это может еще больше повысить эффективность, поскольку монотонность работы была связана с прогулами и снижением качества продукции. [19]

Примеры из практики своевременного и бережливого производства изобилуют впечатляющими количественными показателями в этом направлении. Например, компания BAE Systems, Platform Solutions (Форт-Уэйн, штат Индиана), производящая мониторы и средства управления авиационными двигателями, внедрила ячейки для 80% производства, сократив время выполнения заказа заказчиком на 90%, незавершенные запасы на 70%, место для одного с 6 000 квадратных футов до 1 200 квадратных футов при увеличении надежности продукта на 300 процентов, повышении квалификации сотрудников профсоюзных цехов и присвоении награды « Лучшее предприятие на Неделе индустрии» за 2000 год [23].К пяти годам позже объем переделок и брака сократился на 50 процентов, количество циклов внедрения новых продуктов - на 60 процентов, а транзакций - на 90 процентов, при этом также увеличился товарооборот в три раза и время обслуживания на 30 процентов, а также была присуждена премия Shingo за год. 2005. [24]

Кажется, трудно изолировать, сколько из этих преимуществ происходит от самой клеточной организации; среди многих тематических исследований, исследованных для этой статьи, лишь немногие включают попытки выделить преимущества. Единственным исключением является компания Steward, Inc. (Чаттануга, штат Теннеси), производящая детали из никель-цинк-феррита для подавления электромагнитных помех. По словам авторов тематического исследования, ячейки привели к сокращению времени цикла с 14 до 2 дней, незавершенного производства на 80 процентов, готовых запасов на 60 процентов, опозданий на 96 процентов и пространства на 56 процентов. [25]

Другое тематическое исследование клеток включает количественные оценки степени, в которой клетки вносят свой вклад в общие преимущества. В компании Hughes Ground Systems Group (Фуллертон, Калифорния), производящей печатные платы для оборонного оборудования, первая ячейка, которая начиналась как пилотный проект с 15 добровольцами, была запущена в 1987 году. Через месяц была открыта вторая ячейка, и к 1992 году все Производственные работники, которых насчитывается около 150, были объединены в семь ячеек. До появления ячеек время цикла печатной платы от выпуска комплекта до отгрузки заказчику составляло 38 недель. После того, как ячейки взяли на себя полный производственный цикл (механическая сборка, пайка волной припоя, термический цикл и конформное покрытие), время цикла упало до 30,5 недель, из которых менеджер по производству Джон Рейсс отнес 20 недель к использованию системы диаграммы незавершенного производства. "сотовыми командами и другими 10.5 недель до самой сотовой организации. Позже, когда казалось, что клетки были чрезмерно большими и громоздкими, размеры клеток уменьшились на две трети, что привело к появлению «микроклеток», которые сократили время цикла еще на 1,5 недели. Наконец, за счет некоторых других улучшений время цикла сократилось до четырех недель. Другие улучшения включали сокращение запасов незавершенного производства с 6 или 7 дней до одного дня и процент брака с 0,04 до 0,01.Другие улучшения включали сокращение запасов незавершенного производства с 6 или 7 дней до одного дня и процент брака с 0,04 до 0,01.Другие улучшения включали сокращение запасов незавершенного производства с 6 или 7 дней до одного дня и процент брака с 0,04 до 0,01.[26] Переход от функциональной (цеховой) компоновки к ячейкам часто имеет минус чистую стоимость, поскольку ячейка снижает затраты на транспортировку, незавершенное производство и готовые запасы, транзакции и доработку. [27] Однако, когда необходимо переместить большие, тяжелые и дорогостоящие предметы оборудования (иногда называемые «памятниками» на экономичном жаргоне), первоначальные затраты могут быть настолько высоки, что ячейки становятся невозможными. [28]

Существует ряд возможных ограничений на внедрение производства сотовой связи. Некоторые утверждают, что производство сотовой связи может привести к снижению производственной гибкости. [17] Ячейки обычно предназначены для поддержания определенного объема потока производимых деталей. Если спрос или необходимое количество уменьшатся, ячейки, возможно, придется перестроить, чтобы они соответствовали новым требованиям, что является дорогостоящей операцией и обычно не требуется в других производственных установках. [17]

См. Также [ править ]

  • Перекрестное обучение (бизнес)
  • Производство мирового класса
  • Анализ производственного потока

Ссылки [ править ]

  1. ^ a b c d e f g h Лайкер, Джеффри (2004). Путь Toyota . Нью-Йорк: Макгроу Хилл. С. 31, 96–101.
  2. ^ 5. Flanders, RE 1925. Проектирование, изготовление и производственный контроль стандартной машины. Сделки ASME , Vol. 26, 691-738.
  3. ^ 6. Митрофанов С.П. 1959. Научные основы групповой техники . Ленинград (пер. Дж. Грейсона, Бирмингемский университет).
  4. ^ 4. Бербидж, JL 1975. Введение в групповую технологию . Нью-Йорк: Джон Вили.
  5. ^ Хайер, Нэнси и Урбан Wemmerlöv. 2002. op. соч. стр.20
  6. ^ 7. Холл, Роберт В. 1983. Ноль инвентаря . Хоумвуд, Иллинойс, Доу Джонс-Ирвин. стр 120–126
  7. ^ 8. Хармон, Р.Л., и Л.Д. Петерсон. 1990. Изобретая фабрику: прорывы в производительности в производстве сегодня . Нью-Йорк: Свободная пресса. стр 118-123
  8. ^ 2. Блэк, JT, и Стив Л. Хантер. 2003. op. соч.
  9. ^ 1. Хайер, Нэнси и Урбан Веммерлов. 2002. op. cit., стр. 573-617
  10. ^ a b Морган, JM (2006). Система разработки продуктов Toyota . Нью-Йорк: Пресса о производительности. п. 97.
  11. ^ 1. Хайер, Нэнси и Урбан Веммерлов. 2002. op. соч. стр 4
  12. ^ 1. Хайер, Нэнси и Урбан Веммерлов. 2002. op. соч., стр. 332-338
  13. ^ 3. Холл, Роберт В. 1987. op. соч., стр. 92
  14. ^ 1. Хайер, Нэнси и Урбан Веммерлов. 2002. op. соч., стр. 5
  15. ^ 1. Хайер, Нэнси и Урбан Веммерлов. 2002. op. соч., стр. 27, 136, 585-586
  16. ^ "JIT-Производство". Хивинкаа, Финляндия: Kone Corporation / ATF
  17. ^ a b c d e f g h Инман, Р. Энтони; Хелм, Мэрилин (2006). Энциклопедия менеджмента . Детройт, Мичиган: Gale Cengage Learning. С.  72–78 . ISBN 978-0-7876-6556-2.
  18. ^ Amruthnath, Nagdev; Гупта, Тарун (2016). «Модифицированный подход к алгоритму ранжирования заказа кластеризации путем включения производственных данных» . IFAC-PapersOnLine . 49 (5): 138–142. DOI : 10.1016 / j.ifacol.2016.07.103 .
  19. ^ a b c Аалаи, Амин; Давудпур, Хамид (январь 2017 г.). «Надежная модель оптимизации сотовой производственной системы в управлении цепочкой поставок». Международный журнал экономики производства . 183 : 667–679. DOI : 10.1016 / j.ijpe.2016.01.014 .
  20. ^ Delgoshaei, Aidin; Ариффин, Мохд Хайрол Ануар Мохд; Леман, Зулкифлль; Бахарудин, Б.Т. Ханг Туах Бин; Гомес, Чандима (12 января 2016 г.). «Обзор эволюции подходов к производственной клеточной системе: модели переноса материалов». Международный журнал точного машиностроения и производства . 17 (1): 131–149. DOI : 10.1007 / s12541-016-0017-9 . ISSN 2234-7593 . S2CID 112997173 .  
  21. ^ 1. Хайер, Нэнси и Урбан Веммерлов. 2002. op. соч. Глава 10: Учет затрат и сотовое производство, стр. 281-310)
  22. ^ Frecka, Томас Дж. Учет производительности производства: набор документов совещания AME - Проблемы и направления в учете затрат. Ассоциация производственного совершенства, 2-е издание. Некоторые из 11 статей в этом отчете касаются изменений в учете затрат, связанных с JIT-производством и, в частности, с ячейками.
  23. ^ 9. Шеридан, Джон Л. 2000. «Lean Sigma synergy», Industry Week (16 октября), стр. 81-82.
  24. ^ 10. 2005 Сайт премии Shingo Prize.
  25. ^ 11. Левассер, Герлс А., Мэрилин М. Хелмс и Алейша А. Зинк. 1995. «Переход от функциональной схемы производства к сотовой в компании Steward, Inc., Управление производством и запасами . 3-я четверть, стр 37-42.
  26. Перейти ↑ Tonkin, Lea AP, 1992. Hughes Ground Systems Group стремится к дефектам и задержкам. Цель (май – июнь). стр 25-27
  27. ^ 1. Хайер, Нэнси и Урбан Веммерлов. 2002. op. соч., стр. 225-232
  28. ^ 1. Хайер, Нэнси и Урбан Веммерлов. 2002. op cit., Pp. 519-521.

Дальнейшее чтение [ править ]

  • Анбумалар, В .; Раджа Чандра Секар, М. (декабрь 2015 г.). " МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМ СИСТЕМЫ ПРОИЗВОДСТВА КЛЕТОК, СТАТИЧЕСКОЙ И ДИНАМИЧЕСКОЙ ПЛАНИРОВКИ КЛЕТОК: ОБЗОР " (PDF). Азиатский журнал науки и технологий .
  • Блэк, JT (1991). Дизайн фабрики с будущим , Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: McGraw-Hill, Inc., 1991.
  • Черный, JT (2000). «Внедрение бережливого производства», в книге Пола М. Свамидасса (редактор), « Инновации в конкурентоспособном производстве» , Бостон, Массачусетс; Лондон: Kluwer Academic, 177–86.
  • Бербидж, Дж. Л. (1978), Принципы производственного контроля , Макдональд и Эванс, Англия, ISBN 0-7121-1676-1 . 
  • Брэндон, Джон. (1996). Сотовое производство: объединение технологий и управления , Сомерсет, Англия: Research Studies Press LTD.
  • Фельд, Уильям М., (2001). Бережливое производство: инструменты, методы и способы их использования , Бока-Ратон, Флорида; Александрия, Вирджиния: Сент-Люси Пресс; Apics.
  • Hyer, N .; Браун, К.А. 2003. Рабочие ячейки с выносливостью: уроки для полных процессов. California Management Review 46/1 (осень): 37–52.
  • Хушьяр, А. Нури; Leman, Z; Пакзад Могхадам, Н; Сулейман, Р. (август 2014 г.). «Обзор системы производства сотовой связи и ее компонентов». Международный журнал инженерии и передовых технологий (IJEAT) .
  • Ишлиер, Аттила (01.01.2015). «Системы сотового производства: организация, тенденции и инновационные методы». Буквенно-цифровой журнал 3 (2). ISSN 2148-2225
  • Ирани, Шахрукх. (1999). Справочник по производственным системам сотовой связи , Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: John Wiley & Sons, Inc., 1999.
  • Каннан, В. Р. 1996. Подход виртуального сотового производства к серийному производству. Решение наук. 27 (3), 519–539.
  • Маклин, ЧР, Х.М. Блум и Т.Х. Хопп. 1982. Виртуальная производственная ячейка. Труды Четвертой конференции IFAC / IFIP по проблемам управления информацией в производственных технологиях. Гейтерсбург, штат Мэриленд (октябрь).
  • Сингх, Нануа и Дивакар Раджамани. (1996). Проектирование, планирование и управление производственными системами сотовой связи , Лондон, Великобритания: Chapman & Hall.
  • Schonberger, RJ 2004. Заставьте рабочие ячейки работать на вас. Прогресс качества 3/74 (апрель 2004 г.): 58–63.
  • Свамдимасс, Пол М. и Дарлоу, Нил Р. (2000). «Производственная стратегия», в книге Пола М. Свамидасса (ред.), « Инновации в конкурентоспособном производстве» , Бостон, Массачусетс; Лондон: Kluwer Academic, 17–24.