Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Исследование когорты является особой формы продольного исследования , что выборка когорта (группа людей , которые разделяют определяющую характеристику, обычно те , которые испытали общее событие в выбранный период, например, рождения или градации), выполняя поперечное сечение в интервалы во времени. Это тип панельного исследования, в котором участники группы имеют общие характеристики.

Когортные исследования представляют собой одну из фундаментальных схем эпидемиологии, которые используются в исследованиях в области медицины , сестринского дела , психологии , социальных наук и в любой другой области, основанной на «труднодостижимых» ответах, основанных на доказательствах ( статистике ). В медицине, например, хотя клинические испытания используются в первую очередь для оценки безопасности вновь разработанных фармацевтических препаратов до того, как они будут одобрены для продажи, эпидемиологический анализ того, как факторы риска влияют на частоту заболеваний, часто используется в первую очередь для выявления причин заболеваний. , и помочь обеспечить доклиническое обоснование правдоподобия защитных факторов (методов лечения).

Сравнение с контролируемыми испытаниями [ править ]

Когортные исследования отличаются от клинических исследований тем, что участникам в когортном дизайне не назначается никакого вмешательства, лечения или воздействия; и никакая контрольная группа не определена. Скорее, когортные исследования в основном посвящены историям жизни отдельных сегментов населения и отдельных людей, составляющих эти сегменты. [1] [2]Воздействия или защитные факторы идентифицируются как уже существующие характеристики участников. Исследование контролируется включением других общих характеристик когорты в статистический анализ. На исходном уровне измеряются как воздействие / лечение, так и контрольные переменные. Затем за участниками наблюдают с течением времени, чтобы определить уровень заболеваемости или исхода, о котором идет речь. Затем можно использовать регрессионный анализ для оценки степени, в которой переменная воздействия или лечения влияет на частоту заболевания, при этом учитываются другие переменные, которые могут иметь значение.

Двойные слепые рандомизированные контролируемые испытания (РКИ) обычно считаются лучшей методологией в иерархии доказательств при лечении, поскольку они позволяют максимально контролировать другие переменные, которые могут повлиять на результат, а процессы рандомизации и ослепления снижают систематическую ошибку в дизайне исследования. . Это сводит к минимуму вероятность того, что на результаты будут влиять искажающиепеременные, особенно неизвестные. Однако обоснованные гипотезы, основанные на предшествующих исследованиях и фоновых знаниях, используются для выбора переменных, которые будут включены в регрессионную модель для когортных исследований, а статистические методы могут использоваться для выявления и учета потенциальных факторов, влияющих на эти переменные. Предвзятость также может быть уменьшена в когортном исследовании при выборе участников для когорты. Также важно отметить, что РКИ могут не подходить для всех случаев; например, когда результатом является отрицательный эффект для здоровья, и предполагается, что воздействие является фактором риска для этого результата. Этические стандарты и мораль не позволят использовать факторы риска в РКИ. Естественное или случайное воздействие этих факторов риска (например, время, проведенное на солнце) или самостоятельное воздействие (например, курение),можно измерить, не подвергая участников воздействию факторов риска, выходящих за рамки их индивидуального образа жизни, привычек и предпочтений.

Типы [ править ]

Когортные исследования могут быть ретроспективными (оглядываясь назад, таким образом, используя существующие данные, такие как медицинские записи или базы данных претензий) или проспективными (требующими сбора новых данных). [3] Ретроспективные когортные исследования ограничивают возможности исследователей по уменьшению искажений и предвзятости, поскольку собранная информация ограничивается данными, которые уже существуют. Однако у этого дизайна есть преимущества, поскольку ретроспективные исследования намного дешевле и быстрее, поскольку данные уже собраны и сохранены.

Когорты представляет собой группу людей , которые разделяют общую характеристику или опыта в течение определенного периода (например, в настоящее время живут, подвергаются лекарства или вакцины или загрязнителя, или пройти определенную медицинскую процедуру). Таким образом, группа людей, родившихся в день или в определенный период, скажем, в 1948 году, образует когорту рождения. Группой сравнения может быть общая популяция, из которой составлена ​​когорта, или это может быть другая когорта лиц, которые, как считается, мало или совсем не контактировали с исследуемым веществом, но в остальном похожи. В качестве альтернативы подгруппы в когорте можно сравнивать друг с другом.

Заявление [ править ]

В медицине часто проводится когортное исследование, чтобы получить доказательства, чтобы попытаться опровергнуть существование предполагаемой связи между причиной и следствием; неспособность опровергнуть гипотезу часто укрепляет уверенность в ней. Важно то, что когорта определяется до появления исследуемого заболевания. Исследовательские группы следят за группой людей, которые не болеют болезнью в течение определенного периода времени, и видят, у кого развивается болезнь (новая частота). Следовательно, когорту нельзя определять как группу людей, которые уже болеют этим заболеванием. Проспективные (продольные) когортные исследования между воздействием и заболеванием сильно помогают в изучении причинно-следственных связей, хотя различение истинной причинности обычно требует дальнейшего подтверждения в ходе дальнейших экспериментальных исследований.

Преимущество данных проспективного когортного исследования состоит в том, что они могут помочь определить факторы риска заражения новым заболеванием, поскольку это длительное наблюдение за человеком во времени и сбор данных через регулярные промежутки времени, что снижает вероятность ошибки при воспоминании. Однако проведение когортных исследований дорого, они чувствительны к выбыванию и требуют длительного периода наблюдения для получения полезных данных. Тем не менее, результаты долгосрочных когортных исследований значительно превосходят по качеству результаты ретроспективных / перекрестных исследований. Считается, что проспективные когортные исследования дают наиболее надежные результаты в наблюдательной эпидемиологии. Они позволяют изучить широкий спектр ассоциаций "экспозиция-болезнь".

Некоторые когортные исследования отслеживают группы детей с момента их рождения и фиксируют широкий спектр информации (воздействий) о них. Ценность когортного исследования зависит от способности исследователей поддерживать связь со всеми членами когорты. Некоторые исследования продолжались десятилетиями.

В когортном исследовании исследуемая популяция состоит из людей, которые подвержены риску развития определенного заболевания или последствий для здоровья. [4]

Примеры [ править ]

Пример эпидемиологического вопроса, на который можно ответить с помощью когортного исследования, - это связано ли воздействие X (скажем, курение) с исходом Y (скажем, раком легких). В 1951 году началось исследование британских врачей , когорта которого включала как курильщиков (группа, подвергавшуюся воздействию), так и некурящих (группа, не подвергавшаяся воздействию). Исследование продолжалось до 2001 года. К 1956 году исследование предоставило убедительные доказательства связи курения с заболеваемостью раком легких. В когортном исследовании группы сопоставляются с точки зрения многих других переменных, таких как экономический статус и другое состояние здоровья, так что оцениваемая переменная, независимая переменная (в данном случае курение) может быть выделена как причина зависимой переменной.(в данном случае рак легких). В этом примере статистически значимое увеличение заболеваемости раком легких в группе курящих по сравнению с группой некурящих является свидетельством в пользу гипотезы. Однако редкие исходы, такие как рак легких, обычно не изучаются с помощью когортного исследования, а скорее изучаются с помощью исследования случай-контроль .

Краткосрочные исследования обычно используются в медицинских исследованиях как форма клинических испытаний или как средство проверки конкретной гипотезы, имеющей клиническое значение. В таких исследованиях обычно наблюдают за двумя группами пациентов в течение определенного периода времени и сравнивают конечную точку или показатель результата между двумя группами.

Рандомизированные контролируемые испытания , или РКИ, являются лучшей методологией в иерархии доказательств, поскольку они ограничивают возможность систематической ошибки путем случайного отнесения одного пула пациентов к вмешательству, а другого пула пациентов к невмешательству (или плацебо). Это сводит к минимуму вероятность того, что частота смешивающих переменных будет различаться между двумя группами. Тем не менее, иногда проводить РКИ для ответа на клинический вопрос непрактично или этично. Возьмем наш пример: если бы у нас уже были разумные доказательства того, что курение вызывает рак легких, то убеждать группу некурящих бросить курить, чтобы проверить эту гипотезу, как правило, было бы довольно неэтичным.

Двумя примерами когортных исследований, которые продолжаются более 50 лет, являются Фрамингемское исследование сердца и Национальное исследование развития ребенка (NCDS), наиболее широко изучаемые из когортных исследований в Великобритании . Основные результаты NCDS и подробный профиль исследования опубликованы в Международном журнале эпидемиологии . [5]

Данидин Многолетнее исследование , начатое в 1975 году, занимается изучением тысяч людей , родившихся в Данидин , Новая Зеландия, в 1972-1973 гг. Субъекты проходят регулярные интервью, начиная с фазы 45 в 2017 году.

Самым крупным когортным исследованием среди женщин является Исследование здоровья медсестер . Начатый в 1976 году, он отслеживает более 120 000 медсестер и был проанализирован на предмет множества различных состояний и результатов.

Самым крупным когортным исследованием в Африке является исследование «От рождения до двадцати» , начатое в 1990 году и отслеживающее когорту из более чем 3000 детей, родившихся в течение нескольких недель после освобождения из тюрьмы Нельсона Манделы .

Другими известными примерами являются исследование Grant Study, отслеживающее ряд выпускников Гарварда из ок. 1950.77, исследование Уайтхолла, отслеживающее 10 308 британских государственных служащих, и исследование сердечных заболеваний Кайрфилли , в рамках которого с 1979 года изучалась репрезентативная выборка из 2512 мужчин, взятых из валлийского городка Кайрфилли. [6]

Исследование ASPREE-XT разработано, чтобы определить, есть ли долгосрочные эффекты в среднем 4–5 лет лечения ежедневными низкими дозами аспирина, с оценкой результатов, включая смертность от рака. [7] По состоянию на сентябрь 2018 года в Австралии было 16 703 участника ASPREE-XT. [8]

Варианты [ править ]

Сравнение сроков исследования случай-контроль и когортных исследований. «OR» обозначает «отношение шансов», а «RR» обозначает «относительный риск».

Диаграмма указывает начальную точку и направление когортных исследований и исследований случай-контроль. В исследованиях «случай-контроль» анализ проводится на основании задокументированного заболевания, и проводятся исследования для выявления возможных причин заболевания. В когортных исследованиях оценки начинаются с предполагаемой причины заболевания, и проводятся наблюдения за возникновением заболевания по отношению к предполагаемому причинному агенту . [9]

Текущие и исторические когорты [ править ]

Текущее когортное исследование представляет собой истинное проспективное исследование, в котором данные, касающиеся воздействия, собираются до появления факта, который необходимо изучить, например, болезни. Примером текущего когортного исследования является исследование Оксфордской ассоциации планирования семьи в Соединенном Королевстве, цель которого - дать сбалансированное представление о полезных и вредных эффектах различных методов контрацепции. Это исследование предоставило большой объем информации об эффективности и безопасности методов контрацепции, в частности оральных контрацептивов (ОК), диафрагм и внутриматочной спирали (ВМС). [10]

В историческом когортном исследовании данные о воздействии и возникновении болезни, рождениях, политическом отношении или любой другой категориальной переменной собираются после того, как события произошли, а субъекты (подвергшиеся и не подвергавшиеся воздействию исследуемого агента) собираются. из существующих записей или регистров здравоохранения.

« Проспективная когорта » определяет группы до проведения исследования, в то время как исторические исследования, которые иногда называют « ретроспективной когортой », определяют группировку после сбора данных. Примерами ретроспективной когорты являются долгосрочная смертность после желудочного обходного анастомоза [11] и когортные исследования родов Лотиана . [12]

Хотя исторические исследования иногда называют ретроспективными исследованиями, это неправильное название, поскольку методологические принципы исторических когортных исследований и проспективных исследований одинаковы. [9]

Вложенное исследование случай-контроль [ править ]

Вложенное исследование случай-контроль - это случай-контроль, вложенный в когортное исследование. Процедура начинается как обычное когортное исследование, однако по мере того, как участники развивают интересующий результат, их выбирают в качестве случаев. После выявления случаев выбираются элементы управления, которые сопоставляются с каждым случаем. Процесс выбора и сопоставления случаев идентичен обычному исследованию случай-контроль. Примером вложенного исследования «случай-контроль» являются маркеры воспаления и риск ишемической болезни сердца у мужчин и женщин , которые представляли собой анализ «случай-контроль», взятый из когорты Фрамингемского исследования сердца . [13]

Преимущество вложенных контрольных случаев состоит в том, что они сокращают количество участников, которым требуется подробное наблюдение или диагностическое тестирование для оценки результата или статуса воздействия. Однако это также снизит мощность исследования по сравнению с более крупной когортой, из которой составлена ​​исследуемая популяция.

Панельное обследование домохозяйств [ править ]

Панельные обследования домашних хозяйств являются важным подтипом когортных исследований. Они собирают репрезентативные выборки домохозяйств и обследуют их, отслеживая всех людей во времени, как правило, ежегодно. Примеры включают Панельное исследование динамики доходов США (с 1968 года), Немецкую социально-экономическую группу (с 1984 года), Британское панельное обследование домашних хозяйств (с 1991 года), Обследование домохозяйств, доходов и динамики труда в Австралии (с 2001 года) и Группа домохозяйств Европейского сообщества (1994-2001).

Когортный анализ в бизнесе [ править ]

Пример из бизнес-анализа см. В разделе « Когортный анализ» .

См. Также [ править ]

  • Когорта (статистика)
  • Сообщество позиции
  • Панельный анализ
  • Данные панели

Ссылки [ править ]

  1. ^ «Когортные исследования» . Интернет-центр методов социальных исследований. Архивировано из оригинала 9 сентября 2011 года.
  2. ^ Порта, Микель, изд. (2008). Словарь эпидемиологии (5-е изд.). Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета.
  3. ^ "Часто задаваемые вопросы: что такое когортное исследование?" . Департамент общественного здравоохранения Калифорнии, Отдел исследований в области гигиены окружающей среды. 2 июня 2001 года Архивировано из оригинала 26 июля 2011 года . Проверено 10 сентября 2010 года .
  4. ^ Блюменталь, Урсула Дж .; Флейшер, Джей М .; Эсрей, Стив А .; Пизи, Энн (2001). «Глава 7: Эпидемиология: инструмент для оценки риска» (PDF) . В Фьютрелле, Лорна; Бартрам, Джейми (ред.). Качество воды: руководящие принципы, стандарты и здоровье: оценка рисков и управление рисками инфекционных заболеваний, связанных с водой . Издательство IWA. С. 143–144.
  5. Перейти ↑ Power C, Elliott J (2006). «Когортный профиль: британское когортное исследование 1958 года» . Международный журнал эпидемиологии . 35 (1): 34–41. DOI : 10,1093 / ije / dyi183 . PMID 16155052 . 
  6. ^ "Совместные исследования болезней сердца Caerphilly и Speedwell. Совместная группа Caerphilly и Speedwell" . Журнал эпидемиологии и общественного здравоохранения . 38 (3): 259–262. 1984. DOI : 10.1136 / jech.38.3.259 . PMC 1052363 . PMID 6332166 .  .
  7. ^ "ASPREE Австралия | О ASPREE-XT - ASPREE Австралия" . 21 июля 2019. Архивировано из оригинала 21 июля 2019 года . Проверено 21 июля 2019 .
  8. ^ (PDF) . 21 июля 2019 г. https://web.archive.org/web/20190721044959/https://aspree.org/aus/wp-content/uploads/sites/2/NIH-PRESS-RELEASE-ASPREE-NEJM09.2018.pdf . Архивировано из оригинального (PDF) 21 июля 2019 года . Проверено 21 июля 2019 . Отсутствует или пусто |title=( справка )
  9. ^ a b Мейрик, О. «Когортные исследования и исследования случай-контроль» . В Кампане, Альдо (ред.). Репродуктивное здоровье . Женевский фонд медицинского образования и исследований.
  10. ^ Весси, член парламента; Лоулесс, М. (1984). «Исследование контрацептивов Оксфордской ассоциации планирования семьи». Клиники акушерства и гинекологии . 11 (3): 743–757. ISSN 0306-3356 . PMID 6509857 .  
  11. ^ Адамс Т.Д., Гресс Р.Э., Смит С.К. и др. (2007). «Долгосрочная смертность после операции обходного желудочного анастомоза» (PDF) . N. Engl. J. Med . 357 (8): 753–61. DOI : 10.1056 / NEJMoa066603 . PMID 17715409 . S2CID 8710295 .   
  12. ^ "Исследования когорты рождения Лотиана" . Эдинбургский университет. Архивировано из оригинального 22 октября 2009 года . Проверено 8 мая 2011 года .
  13. ^ Пай, JK; Пишон, Т; Ма, Дж; и другие. (2004). «Воспалительные маркеры и риск ишемической болезни сердца у мужчин и женщин». N. Engl. J. Med . 351 (25): 2599–2610. DOI : 10.1056 / NEJMoa040967 . PMID 15602020 . S2CID 16142059 .  

Внешние ссылки [ править ]

  • Перспективные когорты
  • Ретроспективные когорты
  • Учебное пособие по дизайну колледжа ветеринарной медицины Корнельского университета
  • Сроки когортного исследования рождений (лонгитюдный ESDS)
  • Центр лонгитюдных исследований